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以太智聯

以太智聯（EAI）是全球首創且唯一由區塊鏈2.0技術驅動的分布式人工智能價值網絡，主要是幫助全球人工智能企業：保證數據區塊加密，連接全球AI設備。以太智聯EAI代幣的發行量是25億。EAI每個挖礦節點的收入75%來自于挖到的EAI變現，25%是來自于GAS費用，挖到的代幣EAI是根據智能合約的系統對挖礦節點得到的激勵，GAS費用是人工智能廠商購買EAI網絡資源的費用。

項目盈利模式

以太智聯每個挖礦節點的收入75%來自于挖到的EAI變現，25%是來自于GAS費用，挖到的Token EAI是根據智能合約的系統對挖礦節點得到的激勵，GAS費用是人工智能廠商購買EAI網絡資源的費用。以太智聯可以實現人工智能核心計算能力的去中心化供給。同時，在這個人工智能計算平臺上，人工智能企業可以通過訓練獲得模型，使用算法配合模型生成人工智能應用。

以太坊單日銷毀量達1.78萬ETH:據歐科云鏈鏈上大師數據顯示，當前以太坊銷毀量為144.1萬ETH，24小時Base Fee均值187Gwei；昨日以太坊銷毀量17871.42ETH，創下單日銷毀記錄新高。近24小時銷毀量前三的協議分別是OpenSea 2254.26 ETH、Uniswap V3 1791.81 ETH以及 LooksRare 1688.75 ETH。[2022/1/11 8:40:18]

因此以太智聯也計劃把單一計算平臺擴展成為AI數據交易平臺、AI算法交易平臺、AI模型交易平臺、AI容器交易平臺、AI應用交易平臺。在3年的發展計劃中，以太智聯的定位是成為人工智能行業的公鏈，并以基金會的形式運作。我們歡迎區塊鏈和人工智能相關人才加入社區，共同服務于人工智能行業。公鏈生態建立完成以后，未來人工智能廠商也可以在基于EAI公鏈發行自己的數字貨幣，實現自己的數字貨幣與EAI自由可兌換，對于EAI Token本身有提升價值的作用。

英偉達降低三款新GPU的算力，以限制以太坊挖礦:英偉達公司5月18日表示，英偉達限制了三款新顯卡（RTX 3070，RTX 3080和RTX 3060 Ti）的挖礦能力，并將其標記為“低算力”。英偉達通過將新顯卡算力降低50％，來確保其高端GPU最終落在游戲玩家手中，而不是落到以太坊礦工手中。（U.today）[2021/5/19 22:16:53]

技術概況

我們通過收集和分析人工智能公司研發人工智能產品的數據，可以看到很多人工智能企業融資總額中的近10%到30%投入其計算能力的建設，主要用來對高計算性能硬件進行采購及維護。這些投入會成為企業沉重的負擔，制約其技術研發投入。我們需要尋找一種解決方案來徹底解決這個問題，讓人工智能企業更輕快地推進技術革命。

已有約15萬枚ETH發送到以太坊2.0測試網進行抵押:以太坊正在為迄今為2.0升級最后階段做準備。目前已有約15萬枚ETH（將近5000次32枚ETH）發送到以太坊2.0測試網進行抵押，這意味著在8月4日多客戶端公共測試網啟動后，將有5000位Stakers發揮作用。根據以太坊2.0協調員Danny Ryan的說法，至少需要16384個驗證者（524288 ETH）才能啟動驗證程序。（Trustnodes）[2020/7/28]

以太智聯是全球首創且唯一的，由以太坊區塊鏈技術驅動的分布式人工智能價值網絡。人工智能企業部署應用到以太智聯平臺，可以降低70%的硬件成本。此外，人工智能企業可以通過這個平臺規避應用數據時可能潛在的隱私風險。因為企業在提交神經網絡訓練需求之后，在平臺的算法中是通過智能合約訪問數據，不會與數據發生接觸。企業所有與數據有關的操作也被智能合約固定下來，不可更改，可以被追溯。因此，區塊鏈技術對AI行業有一定必要性，在AI行業的應用規模前景宏大。

聲音 | Go-Ethereum核心開發者 Gary Rong：以太坊輕節點的流量控制:金色財經現場報道，6月29日在2019以太坊技術及應用大會上，Go-Ethereum核心開發者 Gary Rong說明以太坊輕節點可以幫助用戶所做的事，包括：交易轉接（下載與這筆交易對應的收據）、狀態查詢、在本地進行智能合約的調用、事件搜索。Gary解釋了節點的流量控制模型，并表明服務器端有客戶端（client）的鏡像令牌筒，若其數量不滿足請求服務所需要的限度，則服務器端會斷開或凍結客戶端，不為其提供數據。服務器端優先處理擁有更多令牌的client，同樣，client優先選擇擁有更多令牌的服務器端。[2019/6/29]

以太智聯利用ETH區塊鏈技術在算力成本降低以及數據的防止篡改的保護是對于業界原有技術方案比較大的顛覆。在與同行業競爭中，該項目在使用已有的ETH代碼進行優化，在網絡部署和市場認可度上更具優勢。以太智聯是一套基于以太坊的分布式的、低成本、保護數據隱私的人工智能計算平臺 ，將基于ETH來發行以太智聯T o k e n ，并將以太智聯Token的發行算法運行在ETH的智能合約上。以太智聯的人工智能計算節點可由多種形態組成，包含大型GPU或者FPGA服務器集群運行的全功能節點(永久節點)、中小型企業閑散的空余GPU服務器計算節點以及個人閑置GPU計算節點 。

加密貨幣震蕩橫盤下跌 以太經典一枝獨秀:截止2月19日午間12：00，HuobiPro交易平臺數據顯示，ETC/BTC現報0.003194，漲幅4.48%。比特幣、比特幣現金、以太坊、萊特幣、EOS等幣種普遍小幅下跌。比特幣報于10509.36美元，跌幅0.86%；比特幣現金報于1480.31美元，跌幅0.88%；以太坊報于922.84美元，跌幅1.01%；萊特幣報于216.02美元，跌幅3.56%；EOS報于9.20美元，跌幅1.0%。[2018/2/19]

以太智聯通過區塊鏈技術讓人工智能神經網絡運算可以去中心化分布在全世界海量節點之上，從而通過發行EAI及閑置計算資源再利用達到低成本 。 初步估算這個成本是低于用戶自建神經網絡服務器的成本的30%，低于傳統人工智能中心化云計算平臺成本的50%。為了滿足用戶產品的彈性計算要求，以太智聯上海量的神經網絡計算節點可以根據用戶產品計算量進行動態調整。為了保護數據提供方的數據隱私，以太智聯通過智能合約做到數據提供方和數據訓練方的數據物理分離，數據出售者如果不希望數據被購買者拿到（這泄露用戶隱私），或者轉手出售給其他人。

以太智聯將使用兩種辦法可以解決這個問題：

第一、在以太智聯內置的去中心化數據交易平臺進行交易，購買者在交易平臺購買得到的數據他們是無法直接拿出，而是直接進入以太智聯的匿名節點容器進行訓練，訓練出來的模型也會直接進入計算引擎所在的匿名節點容器進行使用。數據購買者在訓練數據和使用模型的過程中是無法從節點向外部拷貝數據。最后，數據出售者可以通過客戶端請求驗證匿名節點容器是否會作弊輸出原始數據或者原始數據的變種數據，通過區塊鏈技術驗證數據的不可篡改。

第二、使用同態加密技術。同態加密在隱私數據保護和AI模型訓練方面發揮著重要作用，數據擁有者可以將數據經過同態加密后提供給訓練模型的開發者，保護數據不被 露的同時得到訓練模型。人工智能威脅一直是人類需要謹慎考慮的問題，各種科幻電影拋出人工智能威脅人類生存的畫面。以太智聯會不斷探索通過智能合約去約束人工智能的某些超常行為，為未來潛在的人工智能威脅做好防范。以太智聯的分布式網絡節點可以是小型挖礦節點-家用高性能電腦。

可以是中型的挖礦節點-利用亞馬遜云，Azure、阿里云進行挖礦，也可以是大型挖礦節點，比如大型礦池。礦工只需要安裝以太智聯挖礦軟件及基礎人工智能運行環境（使用docker容器鏡像技術建立），即可成為一個節點參與挖礦賺取EAI。人工智能廠商提交包含神經網絡計算需求的容器鏡像給以太智聯客戶端，并存有相應數量的GAS。滿足需求的節點將會競爭部署容器鏡像，最終成功部署鏡像的節點，將會獲得Token獎勵。

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