發行時間:2018-04-17
白皮書:http://cortexlabs.ai/Cortex_AI_on_Blockchain_EN.pdf
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核心算法:
激勵機制:PoW
Cortex的目標是打造一個真正去中心化人工智能自治系統,在區塊鏈上提供最先進的機器學習模型,用戶可以使用cortex區塊鏈上的智能合約來推斷該模型。cortex的目標之一還包括實現一個機器學習平臺,允許用戶在平臺上發布任務,提交aidapps。
百事可樂宣布在Polygon上鑄造全新NFT系列Pepsi Black NFT Collection:11月24日消息,百事可樂公司宣布在Polygon上鑄造全新NFT系列Pepsi Black NFT Collection并進軍印度市場,旨在重新建立與該國年輕人的聯系,該系列NFT總計20款,由插畫家Timea Balo設計。
此前報道,2021年,百事公司在以太坊區塊鏈上推出了首個品牌系列NFT收藏品Pepsi MicD rop[2022/11/24 8:02:21]
項目亮點
前Coinbase CTO:若BTC吞噬部分美元供應,美聯儲或會對其更警惕:前Coinbase首席技術官Balaji Srinivasan正在研究美國政府對比特幣發起監管攻擊的可能性。他在接受采訪時談到,如果比特幣成功地吞噬了相當一部分美元供應,美聯儲可能會對比特幣越來越警惕。Srinivasan從三個方面分析了這個問題。首先,與五年前相比,美國政府官員對比特幣及其用例有了更好的了解。其次他繼續引用政府無能和比特幣的去中心化本質作為保護加密貨幣的因素。最后,Srinivasan承認,如果比特幣達到10萬美元或100萬美元大關,它可能會面臨一些政府的反對,但大規模采用可能會保證其生存。(The Daily Hodl)[2020/11/7 11:53:33]
Cortex提出AIDApps,人工智能分布式應用程序概念。將人工智能引入智能合約,使以下應用成為可能:1、信息服務:個性化推薦系統、搜索引擎、新聞寫作服務。2、金融:信貸,智能投資咨詢。3、AI助手:自動問答,行業知識地圖,語音合成,人臉屬性預測。4、仿真環境:自動駕駛、圍棋和其他強化學習應用。大腦皮層允許用戶在區塊鏈上編寫機器學習程序,并提交一些依賴于其他合約的交互。這是Cortex的獨創點,但其所說的其他合約是指ETH上的智能合約還是不同鏈上的智能合約,白皮書中并沒有明確說明。如果為后者就較難實現,目前智能合約的跨鏈遠沒有到這個程度。架構:數據層:Cortex的區塊鏈并不是存儲模型和數據,而是存儲模型和數據的散列值。鍵值存儲系統是不帶鏈的。當有足夠的拷貝在整個網絡中傳播后,Cortex區塊鏈就可以獲得新的模型和新數據。網絡層:Cortex將為智能合同添加一個推斷指令,這使得在交互過程中,智能合約支持使用Cortex區塊鏈模型成為可能。共識層:使用PoW來進一步縮小CPU和GPU加速比之間的差距。激勵層:Cortex提出了一種集體協作的激勵機制,允許任何人在Cortex中提交和優化模型,而模型的貢獻者可以得到獎勵。合約層:Cortex將為智能合同添加一個推斷指令,這使得在智能合同中支持使用Cortex區塊鏈模型成為可能。應用層,平臺層:Cortex的目標還包括實現一個機器學習平臺,允許用戶在平臺上發布任務,提交模型,通過調用智能合同進行推斷,并創建他們自己的AIDApps(人工智能分散應用程序)。
動態 | 金融數據供應商Factset起訴Blockchain Terminal關聯公司CG Blockchain:據Theblockcrypto消息,根據紐約法院近日提交的文件,金融數據供應商Factset對區塊鏈信息平臺Blockchain Terminal關聯公司CG Blockchain發起訴訟,稱其未能根據許可協議付款。CG Blockchain去年2月曾宣布與Factset達成合作關系,為其客戶提供加密產品。但目前CG Blockchain似乎未能提供該服務,Factset已從網站上撤掉關于雙方合作的新聞稿。[2019/1/9]
應用場景
信息服務、金融服務、人工智能助手、模擬環境等等
首先,要向社區抱歉,由于一系列原因,中文名活動的結果一直沒有公布。而現在,我們一起公布官方中文名稱的結果以及社群昵稱投票的參與結果、獎勵結果.
1900/1/1 0:00:00親愛的Coinw用戶:CTXC免費打新幣已根據5月4日23:00快照發放完畢。我們將于5月31日11:00開啟CTXC交易,并于5月31日20:00開放充值。屆時CTXC充值交易賽將同步開啟.
1900/1/1 0:00:00大數據統計,每人一輩子能遇到7次牛市,但90%的人沒有賺錢,這不是因為他們沒看到,而是因為——大多數人只會跟風,只停留在短期記憶上,這太慢了;而真正能賺錢的人,是提前學習和規劃,把眼光放得長遠.
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