區塊鏈:深入理解 TinyRAM_區塊鏈簡介

TinyRAM是由大名鼎鼎的BCTGTV五人組(EliBen-Sasson,AlessandroChiesa,DanielGenkin,EranTromer,MadarsVirza)和SCIPR實驗室提出的一種隨機訪問器架構，旨在成為表達非確定性計算證明性的便捷工具。具體來說，TinyRAM是一種精簡指令集計算機(RISC)，具有字節級可尋址的隨機存取存儲器。它在“擁有足夠表達能力”和“足夠簡約”這兩個對立面之間取得平衡：

?當從高級編程語言編譯時，有足夠的表達能力來支持簡短高效的匯編代碼，以及

?小指令集，指令通過運算電路簡單驗證，利用SCIPR的算法和密碼機制實現高效驗證。

架構

TinyRAM由兩個整數參數化：字長W，需要是2的冪且可以被8整除(這點和現代計算機一樣，如32，64)，以及寄存器的數量K。一般用TinyRAM(W,K)來表示，機器的狀態包括以下內容：

1.程序計數器pc(programcounter)，由W個bit組成。

2.K個通用寄存器，以r0,r1,...,r(K-1)表示，每個寄存器都是W個bit。

3.條件標志flag，由一個bit組成。

4.內存，2^W個字節的線性數組，使用小端約定排列字節。

可讀區塊鏈瀏覽器Cymbal完成1850萬美元融資:7月22日消息，總部位于加利福尼亞州門洛帕克的區塊鏈技術初創公司Cymbal宣布完成1850萬美元融資，First Round Capital、Solana Ventures、CAA Connect、Coinbase Ventures、Patron、GV、Acrew和UTA Ventures等參投。Cymbal打算利用這筆資金擴大業務并加大開發力度。

Cymbal正在構建可讀以太坊區塊鏈瀏覽器，將復雜的鏈上數據轉化為可視化且易于理解的交易摘要分析，比如錢包投資組合排名、NFT購買人數、特定加密項目銷售額等，便于普通用戶理解。現階段Cymbal支持分析和處理以太坊區塊鏈數據，后續將拓展到Solana區塊鏈。[2023/7/22 15:51:57]

5.2個磁帶(tape)，每個包含一串Wbit的字。每個磁帶都是單向只讀的。其中，一個磁帶是用于公開輸入x，另一個用于私有輸入w。其實就是TinyRAM的輸入載體。

TinyRAM機的輸入是2個磁帶以及內存，輸出是answer指令，該指令有一個參數A，代表返回值，A=0表示接受。也可以使用該指令終止執行程序。

TinyRAM根據執行指令的位置不同有兩種變體：一種變體遵循哈佛架構，另一種遵循馮諾依曼架構。前一種架構的數據和程序存放在不同的地址空間中，且程序是只讀的；后一種架構數據和程序存放在同一個可讀寫的地址空間中。具體用圖表的方式來表示這兩者的區別：

LayerZero生態全鏈NFT協議Holograph開放Building NFT限時免費多鏈鑄造活動:6月14日消息，據官方消息，LayerZero生態全鏈NFT協議Holograph開放BuildingNFT限時免費多鏈鑄造活動。據悉，Building出自藝術家Amber Vittoria之手，可在以太坊、Polygon、Avalanche、BNB Chain和Optimism上免費鑄造，限時48小時（將于1天9小時后結束）。[2023/6/14 21:36:17]

以下兩個架構的圖示：

在開始更詳細的TinyRAM設計細節之前，我們以官方白皮書的例子說明，TinyRAM是如何做到既簡潔又全面，能夠滿足非確定性的計算問題的。

身份預言機項目Clique：認證功能已上線PolygonID App:5月29日消息，身份預言機項目Clique發推稱，其認證功能（attestations）現已上線PolygonID App，第一次迭代將是基于用戶推特憑證的Sybil證明。

Clique稱，未來的一些合作伙伴可以使用這些憑證，包括Guild。這些初始憑證將用于在PolygonID支持的Dapp中進行抗女巫（Sybil）攻擊和人性證明。

去年10月消息，Clique完成300萬美元種子輪融資，GGV Capita等參投。[2023/5/30 9:49:37]

意義

Alice擁有x，Bob擁有w。Alice想知道算法A(x,w)的計算結果的正確性，但是不想自己計算。這樣的場景，在零知識證明系統中非常常見，有證明者和驗證者，驗證者想知道證明者提供的證據的正確性，但不必自己重新計算一次。TinyRAM架構就滿足這樣的場景，兩個磁帶可以傳入私有輸入w和公開輸入x，證明計算和驗證程序在其中執行。SCIPR實驗室實現的libsnark庫中，已實現了TinyRAM。具體參見：https://github.com/scipr-lab/libsnark.

FTX領導層尋求從Embed內部人士和高管處收回約2.44億美元:金色財經報道，FTX 的領導層要求從股票交易平臺 Embed 的首席執行官 Michael Giles 及其股東那里追回 2.437 億美元，訴訟要求從 Embed 的首席執行官Michael Giles 及其股東那里收回資金，指控 FTX 為該股票交易平臺支付了 2.2 億美元的“夸大”價格。作為收購的一部分，FTX 還向 Embed 員工支付了總計 7000 萬美元的留任獎金。這筆款項的 5500 萬美元支付給了Giles。

從 Giles 于 2022 年 6 月 10 日簽署收購協議到 2022 年 9 月 30 日收購結束，他每天的報酬達到驚人的 490,000 美元。交易完成時，由于他是 Embed 的最大股東，還額外獲得了 1.03 億美元。[2023/5/19 15:13:17]

以CircuitGenerator為例，C程序經過編譯器之后，編譯成TinyRAM的程序，再經過CircuitGenerator之后，生成電路，最后得到zkSNARK電路。

指令

TinyRAM支持29個指令，每條指令都通過1個操作碼和最多3個操作數指定。操作數可以是寄存器名稱或者立即數。除非另有說明，否則每條指令都不會修改flag，且將pc增加i，對于哈佛架構來說，i=1，對于馮諾依曼架構來說，i=2W/8。通常，第一個操作數是指令執行計算的目標寄存器，其他操作指定指令的參數。最后，所有指令都需要機器的一個周期來執行。

Solana聯創發起提案擬設置動態鏈上收費機制:12月6日消息，Solana聯合創始人Anatoly Yakovenko發布旨在改變Solana鏈上收費機制的提案。該提案建議設置一個動態Base費用，對交易請求的每個計算單位進行收費。具體費用數據將根據Solana網絡當前負載進行計算。（Watcher.Guru）[2022/12/6 21:26:20]

指令包含幾種類型，指令名稱和intelx86匯編指令類似，可顧名思義。

●?位操作指令：

?and

?or

?xor

?not

●?整數操作指令：

?add

?sub

?mull

?umulh

?smulh

?udiv

?umod

●?shift操作指令：

?shl

?shr

●?比較操作指令

?cmpe

?cmpa

?cmpae

?cmpg

?cmpge

●?move操作指令

?mov

?cmov

●?jump操作指令

?jmp

?cjmp

?cnjmp

●?內存操作指令

?store.b

?load.b

?store.w

?load.w

●?輸入操作指令：

?read

●?輸出操作指令:

?answer

匯編語言

TinyRAM的程序是由TinyRAM匯編語言編寫的，這個語言受Intelx86匯編語言語法啟發。程序是包含多行TinyRAM匯編代碼的文本文件。程序按照哈佛架構還是馮諾依曼架構的不同，第一行包含的字符串也不同：

??哈佛架構

“;TinyRAMV=2.000M=hvW=WK=K”

??馮諾依曼架構

“;TinyRAMV=2.000M=vnW=WK=K”

其中，W是十進制表示的字長，K是十進制表示的寄存器數量。程序文件中，其他每一行依次包含的內容需要滿足：

1.可選的空格。

2.可選的label，用于定義為引用其后的第一條指令。

3.可選的指令，由指令助記符，以及后面的操作數。

4.可選的空格。

5.可選的以分號;開始的注釋，到該行尾結束。

一個程序中，最多可以有2^W個指令。一個label只能定義一次，有點像高級語言中的變量。

示例代碼(https://github.com/scipr-lab/libsnark/blob/master/tinyram_examples/answer0/answer0.s)

為了滿足計算的需要，提高電路可滿足性的效率，TinyRAM增加了前導語。如果一個TinyRAM的程序以前導語的方式啟動，則說明該程序是個合適的程序。

上述的前導語：

??對于哈佛架構來說，I(i)=1*i，并且inc=1

??對于馮諾依曼架構來說，I(i)=2W/8*i，并且inc=W/8

前面的示例代碼，也遵循這樣的前導語寫法。

兩種架構的性能對比

TinyRAM的兩種架構，其設計區別在前面的“架構”部分介紹了，此處對比兩種架構的性能。

第一個圖表展示兩種架構產生的門數量。

l是指令數量，n是輸入大小，T是執行步數。

可以看出，前者的門數量和指令數量呈線性增加。后者改善很大，指令越多，改善的越大。

第二個圖表展示兩種架構在不同字長的曲線下，生成Keygenerator/prover/verifier的時間及proof大小。

可以看出，在80bit時，馮諾依曼架構相較于哈佛架構有較大提升，在128bit時，也有少許提升。

由上述表格數據可以看出，馮諾依曼架構的效率更高，這也是為什么馮依諾曼架構TinyRAM是后來在哈佛架構TinyRAM的基礎上提出的。

總結

我們講了TinyRAM的架構，設計，匯編指令等，介紹了它的優勢：可以用來便捷的進行非確定性計算。尤其在零知識證明系統中，有更多的發揮空間。最后介紹了兩種TinyRAM架構的性能對比，在生成的門數量和時間以及proof大小上，馮諾依曼架構都更勝一籌。

引用

http://www.scipr-lab.org/doc/TinyRAM-spec-2.000.pdf

https://www.cs.tau.ac.il/~tromer/slides/csnark-usenix13rump.pdf

http://eprint.iacr.org/2014/59

關于我們

Sin7y成立于2021年，由頂尖的區塊鏈開發者組成。我們既是項目孵化器也是區塊鏈技術研究團隊，探索EVM、Layer2、跨鏈、隱私計算、自主支付解決方案等最重要和最前沿的技術。

來源：金色財經

Tags：RAMTIN區塊鏈LANAram幣崩盤INSTINCT區塊鏈簡介Solana

XMR