DAM:挖掘開源的財富 ADAM建造鏈上數據產業_BDAMM價格

本文翻譯自ADAM?Medium《Withthewealthofopensource,ADAMbuildsanon-chaindataindustry》

加密風險投資基金瘋狂涌入加密行業重在追求一件事：孕育新的行業獨角獸。像挖礦硬件制造商嘉楠耘智、比特大陸或是全球頂尖交易所Coinbase，這都是行業中的成功典范。

目前已經產生獨角獸的領域可以分為金融服務和硬件開發兩大類。而總體上看，加密行業處于早期發展階段，還有很多有前途的公司正在排隊向獨角獸努力；還有包括DeFi、NFT和元宇宙等未來前景十分明確的賽道也必將出現新興獨角獸。

韓國Bithumb交易所宣布上線RSS3:8月8日消息，韓國Bithumb交易所宣布上線Web3信息分發協議RSS3項目代幣RSS3，充值將從韓國時間2023年8月8日下午2點開始，交易將從2023年8月8日下午4點開始。

RSS3是一個開放互聯網信息分發協議，旨在成為區塊鏈技術與AI、搜索引擎、社交媒體之間的橋梁，今年3月，RSS3推出面向開發者的Web3 AI開放平臺AIOP。6月，RSS3開發的ChatGPT插件Web3 User Activity在ChatGPT商店正式上線。[2023/8/8 21:31:10]

而本文主要關注一個不同的領域，這個領域在未來也可能會有超級獨角獸誕生：區塊鏈數據產業。

Binance Liquid Swap新增JOE/USDT流動資金池:4月3日消息，據幣安官方公告，Binance Liquid Swap新增JOE/USDT流動資金池。

另據行情顯示，Joe現報0.583 USDT，24H跌幅為7.8%。[2023/4/3 13:41:30]

在當前的信息時代，投資公司需要數據來獲得競爭優勢。在區塊鏈世界中，幾乎所有數據都是公開的，網絡上發生的每筆交易都會永久記錄在公共賬本中，包括交易金額和涉及地址的數據。然而，從某種意義上說，數據仍然是“隱藏的”，因為這些存儲在區塊鏈中的數據難以處理，提取真正有用的信息具有較高的門檻。

硅谷銀行CEO在過去兩周內賣出了價值357萬美元的SIVB股票:金色財經報道，數據顯示，硅谷銀行CEO在過去兩周內賣出了價值357萬美元的SIVB股票。[2023/3/11 12:55:28]

而且，隨著區塊鏈使用用戶數越來越多，區塊鏈上形成的記錄數據也越來越龐雜。目前加密行業以金融活動為主，每一個不對稱的信息差都可能帶來極大的損失。這不像現在的股票市場，雖然也是有一定程度的信息不對稱，但是相比于加密市場而言，已經算是完善很多的，至少能看到公司的基本面。

我們可以明確的看到，鏈上數據需求正在與日俱增。強烈的數據需求與匱乏的供給已經形成了激烈的矛盾。市場亟需一批鏈上數據服務項目，數據加密計算網絡ADAM此類項目的出現正是順應時代發展的必然結果。

美國SEC與CFTC就比特幣和加密貨幣監管的 \"諒解備忘錄 \"進行談判:金色財經報道，Bitcoin Archive在社交媒體上表示，美國證券交易委員會（SEC）正在與美國商品期貨交易委員會（CFTC)就比特幣和加密貨幣監管的 \"諒解備忘錄 \"進行談判。[2022/6/26 1:31:52]

盡管區塊鏈數據領域已經出現了部分優質項目，但想要充分挖掘出鏈上數據的潛力還需要解決許多問題：以交易類數據為例

1、交易數據可能會產生誤導，因為它不包括場外交易市場。許多OTC交易盤在協商價格后會通過直接轉賬進行交易。因為場外交易活動一般是非公開進行的，數據公司需要與多個場外交易商簽訂合同以獲取這些數據。

2、在許多情況下，哪怕源自鏈上區塊鏈數據的活動也并不完全代表真實的經濟活動。例如，當一個主體在其控制下的不同錢包之間轉移幣時，比如將幣從交易所的熱錢包移動到冷錢包，反之亦然。要剔除此類事件中的數據，需要維護每個交易所使用的不同的錢包地址列表，這通常屬于數據分析公司的工作范圍。

ADAM作為首個基于Web3.0的數據加密計算網絡，能通過全球化節點對鏈上數據進行精細化處理，有效進行數據的篩選、歸類、溯源、計算和分析。為了進一步提升數據處理能力，ADAM正在進行鏈上數據分析平臺搭建、完善預言機功能、研發數據監控插件、優化數據檢索能力等等。

鏈上數據產業未來的發展趨勢是智能化、共享以及生態化。ADAM要建造鏈上數據產業，挖掘鏈上數據的真實價值，就需要有效地溝通產業鏈中的各個環節，實現價值最大化，搭建一種可持續的數據服務商業模式。

對此，ADAMCEOSamPanzer也曾指出：“ADAM應當從三方面發力構建鏈上數據產業發展格局：第一，加強技術創新，突破核心技術的束縛；第二，推動數據融合應用，賦能行業生態高質量發展；第三，加強數據治理，構建完善的鏈上數據規則體系。”

SamPanzer還表示，從區塊鏈數據產業未來的發展趨勢來看，從技術向產品，再向應用和生態發展這三個階段是層層遞進的。在生態層面，不僅包括數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用等全產業鏈條的技術突破和應用升級，還包括各類行業機構的通力協作，這樣才能形成一個健康、有序、可持續發展的鏈上數據生態環境。

來源：金色財經

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