ROO:zkEVM 背后的技術發展：從多項式承諾到硬件加速_Proof

大家好，新年快樂。2023年是zk-rollups的一年，零知識技術將取得重大進步。本周我們將探索零知識技術的各個方面。不光本周，今年我的內容都將重點關注零知識技術，因為這是圣杯。

在上一篇文章中，我們研究了zkEVM面臨的挑戰。在本文中，我們將研究使zkEVM成為可能的技術進展。我將盡量簡化以使其易于理解。以下是推動zkEVM進步的四項技術進展：

1多項式承諾

在零知識證明中，多項式承諾方案被用來靈活有效地反映證明的約束條件。使用零知識證明協議時，證明者必須向驗證者證明他們知道特定數據，但不透露該數據是什么。這通常是通過構建數學論證或「證明」來實現的，該論證或「證明」以某種方式依賴于見證，但并不直接揭示見證。

比特幣活躍地址數自5月3日以來首次回升至96萬，達三周高點:5月28日消息，區塊鏈情報公司Santiment指出，比特幣的活躍地址數量自2023年5月3日以來首次攀升至96萬。隨著比特幣的效用顯示出回升跡象，這一鏈上指標的復蘇標志著三周以來的高點。根據Santiment的說法，增加效用是加密資產持續上漲的必要條件。[2023/5/28 9:47:21]

一種方法是使用一種稱為「帶有特定于應用可信設置中編碼的PCP查詢的R1CS」的方法。。

上述會涉及構造一個電路對證明的約束進行編碼，然后使用稱為「PCP查詢」的特殊類型的查詢來檢查電路是否正確。然而，這種方法的一個限制是電路尺寸可能變得非常大，從而使證明效率低下。此外，它只能使用雙線性配對來編碼約束，這限制了可以使用的優化種類。

MicroStrategy比特幣持倉時隔10個月重回浮盈狀態:4月11日消息，隨著比特幣價格突破 3 萬美元關口，MicroStrategy 此前投入約 41.7 億美元買入的 14 萬枚比特幣（平均買入成本 29,803 美元）時隔 10 個月已重回浮盈狀態。

另據行情數據信息，MicroStrategy 股票（MSTR）今年累計漲幅已達 120.94%。[2023/4/11 13:57:07]

多項式承諾方案可以以更靈活和有效的方式來表示證明的約束。使用多項式承諾方案，可以將約束「提升」到任意階數。這使得可以使用的優化種類具有更大的靈活性，并且還可以通過減小電路尺寸來提高證明的效率。此外，多項式承諾方案可以與「通用設置」或「透明設置」一起使用，后者指的是方案的實現方式。

網石申請“Fighters Club Token”商標，或為其P2E新游戲的實用代幣:7月18日消息，韓國手游巨頭網石（Netmarble）已申請名為“Fighters Club Token”的商標，產品分類為09及36。09類涉及數字記錄媒體和數據處理設備，36類涉及保險、金融和房地產。該媒體推測，該代幣或為網石將于今年下半年發布的P2E游戲《拳皇：競技場》的實用代幣，不過，一些游戲行業人士預測，由于加密市場低迷，《拳皇：競技場》的發售日期可能會稍有延遲。當被問及該代幣是否是《拳皇：競技場》的實用代幣時，一位網石官方人員回答稱很難確認。（Business Post）[2022/7/18 2:20:27]

2查找表證明和自定義小組件

數據：當前Solana生態總市值為178.27億美元，近24小時下跌0.6%:金色財經消息，據CoinGecko最新數據顯示，當前Solana生態總市值為178.27億美元（截至發稿時為17,827,771,800美元，近24小時下跌0.6%），24小時交易額為1,396,861,653美元。[2022/7/3 1:48:06]

查找表和自定義小組件是可用于優化某些類型計算機程序性能的技術。這些技術最初是在Arya和Plookup系統中提出的，后來在TurboPlonk和UltraPlonk中得到完善。查找表對于優化執行按位運算的程序特別有用，并且可以使用自定義小組件來有效地實現高階約束。總之，這些技術可以幫助減少以太坊虛擬機(EVM)電路的開銷并提高其效率。

查找表和自定義小組件等技術可用于通過減小電路尺寸和提高某些類型操作的效率來優化zkEVM。這有助于使zkEVM更加實用和可擴展。

3遞歸證明

遞歸證明是一種通過將計算分解為更小的部分并獨立證明每個部分來證明計算正確性的方法。在零知識證明系統中，這個過程可能涉及證明一個證明，且多個證明可以聚合成一個證明。過去，配對友好的循環橢圓曲線用于支持遞歸證明，但這些可能在計算上很昂貴。然而，已經開發出更新的方法，可以用更少的計算量實現遞歸證明。例如，Halo可以使用內積證明這一特定類型的數學概念來降低遞歸成本，而Aztec可以使用查找表來降低非原生域操作的成本并提高驗證過程的效率。這些方法可以通過提高方法的效率來增加方法的可擴展性。以后的帖子中會進一步解釋這一點。

?4硬件加速器

ASIC、GPU和FPGA等硬件加速器可以幫助提高零知識證明系統中證明者的計算性能。在零知識證明系統場景下，硬件加速器可用于加速生成和驗證證明結構的過程，這是計算密集型的。

總之，多項式承諾、查找表證明和自定義小組件、遞歸證明和硬件加速等技術發展都對zkEVM的進步和更廣泛的零知識技術領域發揮了至關重要的作用。這些創新為構建和驗證零知識證明提供了更高效和可擴展的方法，并為在各種應用中使用zkEVM開辟了新的可能性。隨著零知識技術領域的不斷發展和演變，這些和其他技術進步很可能會繼續推動進步并推動新的和令人興奮的應用的開發。

資源：https://scroll.io/blog/zkEVMhttps://coingeek.com/recursive-zero-knowledge-proofs-proof-of-a-proof-of-a-proof/https://www.zeroknowledgeblog.com/index.php/the-pinocchio-protocol/r1cshttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Probabilistically_checkable_proof

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