ION:DAOrayaki ｜通過匿名和聲譽解決DAO中的群體思維和偏見_pandacoin-pnd

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務?提出和討論想法及提案由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

數據：過去一個月所有交易所持有的比特幣減少近10萬枚:金色財經報道，根據CryptoQuant的數據，過去一個月所有交易所持有的比特幣減少了近100,000枚。與此同時，比特幣礦工錢包中的BTC儲備在同一時期增加了約2,000枚。這兩個指標都表明，隨著越來越多的比特幣被存放在冷錢包中，流動性比特幣供應正在萎縮。Sei Labs聯合創始人Jeff Feng表示，假設需求穩定，供應減少可能會造成供需失衡，從而推高比特幣價格。[2023/7/25 15:56:08]

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。2）過度依賴身份來評估提案

數據：美聯儲資產負債表再次擴張逾400億美元規模:金色財經報道，據美聯儲官網最新數據顯示，截至3月21日，美聯儲資產負債表規模為8.733萬億美元，較3月15日的8.69萬億美元增加約430億美元。

此前報道，3月17日，美聯儲資產負債表從3月8日的8.39萬億美元躍升至3月15日的8.69萬億美元，為去年11月以來的最高水平。[2023/3/26 13:27:06]

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

Marathon Digital還清Silvergate循環信貸:金色財經報道，根據Marathon Digital (MARA)?的月度更新，該公司在12月份償還了3000萬美元的循環貸款，釋放了3615個BTC作為抵押品。

循環貸款的貸款人是Silvergate Bank (SI)，該銀行今天上午宣布第四季度提取存款81億美元，因為它繼續從FTX倒閉的影響中恢復。銀門銀行的股價今天下跌了46%。

Marathon 舉措是比特幣礦工采取的一系列類似行動中的最新舉措，目的是在熊市繼續對該行業造成影響之際，通過付款或重組來減少債務義務。[2023/1/6 10:24:13]

三、通過匿名技術解決偏見

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

Bithumb元宇宙子公司Bithumb Meta計劃于8月份推出NFT交易平臺:7月7日消息，韓國加密貨幣交易所Bithumb元宇宙子公司Bithumb Meta計劃在8月份推出NFT交易平臺NAEMO WORLD。此前，Bithumb已為該交易平臺申請了商標。

此前消息，今年2月份，Bithumb出資170億韓元（約合1370萬美元）成立子公司Bithumb Meta，將專注于開發一個社交元宇宙平臺。[2022/7/7 1:57:40]

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

ZCash開發團隊啟動權益證明PoS轉型研究:金色財經報道，Zcash開發團隊Electric Coin在社交媒體上宣布，該團隊已經啟動權益證明PoS轉型初始階段的研究，包括錢包用戶體驗和安全性、跨鏈互操作性、權益證明安全性、維持ZEC供應上限、鏈上治理、降低協議復雜性等，旨在確定 ZCash 是否可以過渡到權益證明網絡，從而將ZCash（ZEC）置于Web3 的最前沿。[2022/5/22 3:33:57]

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。專家和非專家的意見和討論質量存在差異非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。地位高的人自私地行事并得到承認地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：只有專家才能發提案較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題專家可以調節垃圾郵件專家可以示意性地直接討論專家可以獲得更多的專業點數沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。參考文獻：

Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

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Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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