WEB3:觀點：ChatGPT 把 Web 3.0 從幣圈手里奪回來_CHA

Albert下午問了我一個很好的問題，他說：

“你覺得ChatGPT的出現，帶來的核心實質變化是什么？假設類比移動互聯網的實質是可移動和攝像頭等屬性的話。”

緊跟著他說：

“這一波AI變化的實質是什么，這個才是關鍵。”

我非常同意他的這個問題和說法，這個問題的是比我在上篇文章《我是怎樣用一周時間研究ChatGPT的？》中提出的10個問題要更底層的，所以我認真想了一下。

我首先想到的，最簡單直接的答案就是：

生成式AI是降低了內容生產的門檻，并大幅提高了生產效率。

然后緊跟著我們討論的一個結果是：

釋放想象力。

即，你能想到的，都能實現。

但這些答案和移動互聯網的本質類比的話，似乎都還不夠精準或直接。

然后，我想到中午和Mingke吃飯，他提到了web1.0和web2.0，我突然想到了ChatGPT本質是什么的一種可能答案。

LatentTechnology宣布完成210萬美元融資:2月8日消息，LatentTechnology宣布完成210萬美元融資，SparkCapital和RootVentures領投，BitkraftVentures參投。該公司使用基于AI的動畫技術和真實世界的物理學，使虛擬世界中的角色能夠實時地在物理上精確移動。（reportdoor）[2023/2/8 11:53:35]

如果說web1.0是可讀，web2.0是可讀+可寫，那ChatGPT帶來的是不是就是可編？

畢竟生成式AI出現后，每個人都可以用它去進行更深層次的創作。

我可以更好的創作圖文、也可以捏臉、做3D、做視頻、也可以用其編程，這樣每個用戶的生產就不只局限于狹義的內容了，甚至有可能可以上升到對其使用的APP進行逆向編程，從而實現更大程度的定制化和自由化。

如果這么說的話，生成式AI就是讓互聯網進入了可讀+可寫+可編的時代，那按這個順序，該叫他web3.0還是web4.0？

美國參議員：SBF應當出席參議院銀行委員會聽證會:12月3日消息，美國參議院共和黨成員Toomey表示，數字貨幣交易所FTX創始人Sam Bankman-Fried應當出席參議院銀行委員會聽證會。[2022/12/3 21:20:25]

畢竟，以目前業內普遍的認知來說，web3.0基本等于區塊鏈和幣圈，主要的特性就是去中心化。

如上圖，A16Z的web3投資合伙人ChrisDixon曾經下過定義，說web3是可讀+可寫+own，這里的own我們姑且把它理解成是用戶擁有數據和所有權，也即是一種去中心化的體現。

這個其實和我之前所理解的web3是一致的，但這里我確實有一個一直沒想明白的問題：

web1.0?和web2.0?聽起來都是生產力上的革命，都是讓用戶跨越式的參與和生產更多內容，但web3更像是生產關系的革命，這三個的延續是否合理呢？

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于是我又去搜了下web3.0?的定義，發現了一個有趣的事情。

原來，2014年，以太坊的聯合創始人加文·伍德第一次公開提出了我們所熟知的幣圈的web3的概念。但在這之前，互聯網的發明者TimBerners-Lee在1999年就提出過另一個web3.0的概念，又叫SemanticWeb，即語義互聯網。

那看到語義這個詞，大家應該就會覺得很有意思了，這個詞本身就很有指向性的在說AI這件事了。

在1999年的時候，Tim就說他想象中的web3.0是機器能夠讀懂網上所有的數據，而我們日常的交易、生活等都會由機器和機器對話來完成，人類只要提供靈感和直覺就好了。

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所以我們可以看出，這個1999年版本的web3.0，恰好對應了我們當下AI的發展，而2014年版本的web3則是一個分叉，很有意思的是Tim還曾在去年評價過幣圈版本的web3，他的原話是：

“Web3isnotthewebatall.”

那這個就見仁見智了?LOL

其實，這兩個版本的web3.0?背后也是有一個共同出發點的，兩者都覺得大公司通過數據和網絡效應等進行中心化壟斷是不對的，但是二者的解決方案卻是截然相反的。

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區塊鏈要去中心，Tim的解決方案則是把所有數據統一存在一個絕對中心化的地方，只有用戶可以有權調用，這也是他現在做的創業公司在做的事。

在此之前比如你想更新自己的信息，必須到各個APP平臺分別更新，但以后你不管在哪里更新，其他APP都會自動同步。

所以如果說區塊鏈世界的數據是去中心化的難以更改的，那Tim世界中的數據則是極易操作和更改的。

這個區別背后核心的原因是，Tim始終認為互聯網要做的是加深鏈接和提效，而區塊鏈世界則選擇為了安全而放棄效率。

也所以，Tim的web3.0還衍生出一個概念叫thedataweb，即數據互聯網，這個背后的意思是，目前整個互聯網中存儲的是無數的各種類型和媒介形式的文件，而當機器能夠有語義分析、感知、學習能力的時候，這些文件就會被變成無數更底層的可用的數據而存在，互聯網就會從一個分布式的文件網絡，變成了分布式數據網絡。

也正因此，所有互聯網上的內容都能被打的更散，并能被更好的鏈接在一起。

講到這里，我覺得我們可以得到一個推理結論，即不管你叫它AIGC、ChatGPT還是生成式AI，這個東西本質都是web發展的一個延續。

那其實寫到這，我這篇文章最核心想表達的東西就講完了，因為我相信很多人還在想該把當下去類比哪個年份的互聯網，或者去類比智能手機或移動互聯網的哪個階段來找機會，那我們現在就知道，這些類比都是不準確的，我們更應該去研究web1.0和web2.0的發展歷史和規律，看其中有哪些機會，我也希望這個推理論證能節省創業者和投資人更多的時間。

那如果回顧web發展的歷史，也有一些關鍵的節點和事件，我以下簡單帶過。

web1.0是從1989年開始，1999年第一次有web2.0概念提出，到2004年web2.0概念正式流行，這個背后正好對應了幾家典型公司的生死，如網景是1994年成立，Google是1998年成立，而Facebook是2004年成立。

在這個過程中，市場經歷了從裝機軟件到在瀏覽器里做純網站的改變，經歷了從直接向用戶收費到免費使用并通過廣告收費的改變等等。

這個過程中，網景為什么會被微軟干掉，Google又是如何干掉DoubleClick的？那當下，微軟又能不能再次“干掉”Google？web3.0時代又會不會出現新的Facebook？如果每個人都有能力通過各種模型做APP，那AppStore存在的價值和意義又是什么，又還能不能持續收到30%的稅呢？

甚至我們再開下腦洞，當我們真的能擁有個人助手的時候，這個助手會是一個中心化的還是去中心化的呢？

如果說web2.0的發展是賦能每個個體做文字、圖像和短視頻的表達，那web3.0的時代，各種封裝和調整后的多模態組合是不是可以賦能我自己做游戲、電影和APP呢？

那我為什么不能有自己的APP庫，建立自己的功能，把外賣、打車、新聞都用自己喜歡的方式和交互做一個只屬于自己的真正意義上的個人助手呢？那那個時候我和其他現存玩家或服務提供商的關系又會變成怎樣？

總之，如果假設我們對于web3.0的定義和發展的邏輯是正確的，那只能說以上這些事情都至少有概率會發生，那未來十年就會變得非常非常有趣。

最后，我17年的時候在?坐上火箭的人?這篇文章中用了馬克吐溫的一句話，后來被很廣泛的引用，那就是

History?does?not?repeat?itself,butit?does?oftenrhyme.歷史不會重復，但是會押韻。在此，祝所有的歷史親歷者們好運。

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