元宇宙:使用ChatGPT的三條哲學_CHA

最近我成為了GPT-4的重度用戶，想著分享一些我自己的使用心得給大家。另外，后面附上一些我常用的指令。

?在開始前，首先是三條使用哲學：

它是“生成型”，不是“真理型”；

它最擅長的是“助理”類工作；

它沒有情感，但可以共鳴；它沒有意志，但有價值觀。

?一、能用搜索引擎快速搞定的問題，不要去問它。

?GPT的工作原理：它總是通過概率來猜測你想要什么樣的答案。

?比如我說“八仙過海”，算法告訴他下一句是“各顯神通”的概率是90%，那么它就會說“各顯神通”。這不代表它真的理解這句成語是什么意思，只是概率叫它這么做。

?因此，它常常會用非常自信的口吻告訴你錯誤的答案，也是我們常說的“一本正經胡說八道”。盡管GPT-4這樣的現象有好轉，但是仍然建議，能用搜索引擎快速搞定的，不要問它。

它是生成型“generative”，它善于生成，而不擅長真相。所以馬斯克之前說過，他想開發一個truthGPT，即只傳遞真相。當然，互聯網尚且上各種假消息橫行，真理AI恐怕更加任重道遠。

周杰倫與中國移動開啟元宇宙合作，發布數智人“周同學”:金色財經報道，5月8日，周杰倫亮相廈門的中國移動咪咕元宇宙總部，與中國移動達成元宇宙領域系列合作。現場，周杰倫發布了中國移動與好萊塢頂級特效團隊WETA為其打造的超寫實數智人“周同學”，并官宣“周同學”三重新身份——中國移動動感星推官、中國移動5G元宇宙星際開拓官、中國移動5G視頻彩鈴推廣大使。雙方還推出了元宇宙手辦，并將舉辦元宇宙演唱會。（《科創板日報》）[2023/5/9 14:51:09]

https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992

?而且最關鍵的，你能用Google1分鐘搜到的資料，你找它，讓它吭哧吭哧生成很久，甚至再給你幾個假的論文鏈接，你就叫苦不迭了。

?既然知道它是“生成型”，那這在什么地方用到比較多呢？

?√寫郵件是一流的，客套話拉滿。

√寫摘要，很多人都提到過。

匿名用戶在OP_RETURN交易中將近1,000個地址標記為俄羅斯政府資產:金色財經報道，根據加密追蹤公司 Chainalysis 發布的一份報告，從 2022 年 2 月 12 日開始（俄羅斯入侵烏克蘭前幾周）到 2022 年 3 月 14 日結束，匿名比特幣用戶在 OP_RETURN 交易中將近 1,000 個地址標記為俄羅斯政府資產。OP_RETURN 是一個用于將比特幣交易標記為無效的字段，但可用于存儲文本，允許用戶將消息附加到交易并將它們廣播到整個區塊鏈，在那里它們將被永久保存。

報告稱，某個匿名個人或團體向總共 986 個比特幣地址發送了數千筆交易，并聲稱這些地址與俄羅斯情報機構有關，Chainalysis 稱至少三個所謂的俄羅斯錢包地址之前已被第三方鏈接到俄羅斯。據說其中兩人參與了 Solarwinds 攻擊，第三人購買了用于俄羅斯 2016 年大選虛假宣傳活動的服務器。Chainalysis 在報告中表示，事實上，OP_RETURN 發送者愿意并且能夠銷毀價值數十萬美元的比特幣來傳播他們的信息，這使得我們認為他們的信息更有可能是準確的。[2023/4/28 14:31:40]

對于3.5來說有些雞肋，GPT-4支持超長文本輸入，你丟過一長篇文章，讓它寫寫摘要是不錯的。

我試著它摘要了一篇英國金融時報的文章，前兩段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中沒有的內容。所以，還是書還是自己老實念的，少年！

美SEC專員Hester Peirce：SEC在加密貨幣方面令人失望:金色財經報道，美國證券交易委員會 (SEC)專員Hester Peirce表示，SEC在加密貨幣方面令人失望，證券監管機構從未處理好創新，沒有就其如何監管加密貨幣公司提供足夠的清晰度，Peirce表示，在我來這里的五年里，我們只是沒有取得進展。

Peirce拒絕討論 FTX 及其創始人 Sam Bankman-Fried 的倒閉，因為他們是SEC正在進行的訴訟的對象。她說，如果我們在美國有一個更好的加密框架，我想你會在這里看到更多的業務和創新發生。但現在人們有太多的問題，以至于很多事情最終都發生在美國以外的地方，這意味著當美國人參與時，他們將不會受到美國監管框架的保護。[2023/2/8 11:53:24]

?8/n

√設計各類會議、活動流程

這些都大同小異，因此它很擅長。

?√填寫各種申報材料

尤其是那種比較虛的，如未來規劃、市場計劃、內容介紹等，這會讓你看上去包含很多工作量，讓你的材料非常“充實”。

?二、請朝著助理的方向去使用它。

?助理是一個比喻，它擅長幫你處理雜事，它隨叫隨到，它在某些領域有專長。

?√GPT最擅長的領域是翻譯。

數據：英國公民對加密貨幣的投資超過300億英鎊:金色財經報道，到目前為止，英國人已經花費大約317.95億英鎊（347億美元）投資于加密貨幣。根據VoucherCode的數據，每個英國人估計在加密貨幣上花費了473英鎊。

根據數據，大約34%的英國人口擁有不同形式的加密貨幣。對流行的加密貨幣的細分顯示，比特幣（BTC）以20%的份額排名第一，其次是以太坊（ETH），占8%，而Dogecoin（DOGE）占6%，排名第三。（Finbold）[2022/9/24 7:18:38]

我認為在“機器翻譯”這個領域，GPT已經殺死了比賽。默哀to有道&谷歌翻譯。無論是長篇英文翻譯精準中文，還是中文口語翻譯成為NativeSpeaker講的地道英文，它都無往不利。

?95%的人類助理達不到這個程度，100%的人類助理不可能比它更快。

?我依稀記得我大學的英文老師梁老師，他特別喜歡諷刺那些粗劣的“英文直譯”，這讓我對講話能像nativespeaker一樣有了極強的執念，我經常問GPT一些中文對話如何用native的方式表達出來。

附上另一個我覺得很有代表性的翻譯案例。

數據： BTC實際市值達8個月低點:金色財經消息，據Glassnode數據顯示，BTC 實際市值（Realized Cap）達到8個月低點，其數額為419,369,008,432.84美元。注：實際市值= 總供給量 * 價格（最后一次活動）（所有UTXO）。[2022/7/17 2:18:21]

?√理解推文/DC發言

除了Native的表達，#ChatGPT?也可以幫你理解一些推特/discord中的內容。而傳統的翻譯軟件是沒有背景知識的，所以GPT可以輕松吊打其他軟件。

?之前Ripple的一個訴訟，我看一位律師發推說好消息，它們案子struck了，作為中文母語者第一反應，這個案子“被擊打了、罷工了”，感覺不妙，但是聯系前后文似乎又不是這個意思。直接把長推特甩給GPT，它表示，是案子“被撤訴了”，原來Strike在法律領域也有“撤訴”之意，險些利好變利空。

?一個多義單詞，GPT可以很快幫你解決。同樣，還有Discord里那些長長的吵架帖，很多縮寫，比如IMO，TBH等等，GPT都能幫你快速理解，它甚至能探測到你給它的是一條推文。

?附上指令：

請你扮演一個EnglishNativeSpeaker，我可能會給你一些中文句子，你需要幫我翻譯、潤色成地道的英文表達，不需要逐字翻譯，需要自然、通用、易于理解。我也可能給你一些推文或者discord中的發言，請你幫我轉述成為中文。

?√隨身外教。

OpenAI創始人Sam在采訪中，重點聊過這個話題：GPT未來將會重點應用于教育領域。GPT由于中英雙語都是母語級別的，所以你可以讓他教你英文知識。因為它是個“自然語言模型”，所以它非常擅長處理語言，而且也非常自然。

?即便你找了真正的外教，你也可能學到“Ipotatoyou”這種古怪英文，而且外教還未必理解中文，更不可能24小時待機。因此在英語學習方面，GPT絕對是英語進階的非常關鍵的幫手。你可以讓它給你講單詞，然后造例句，效果極好。

?附上指令：pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!

?√校對。GPT也非常擅長。

?每個寫稿人都被“找錯別字、標點”折磨過，直接把文章丟過去，可以節約很多時間。缺點是太長的文章，它生成會比較慢，而慢會導致網絡錯誤，因此建議可以分段處理。另外，可能是中文能力問題，GPT-3.5的校對能力比較差，而GPT-4的中文能力強悍，所以效果好了很多。

?附上指令：我會給你一篇文章，請按照中文規范，幫我校對錯別字、錯誤標點。不需要顯示長篇校對結果，直接幫我定位到有問題的句子。

?√潤色。GPT在潤色文章領域也是爆殺，無論中文英文，直接丟文章過去就好。

附上指令：

Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.

請幫助我潤色并改進我的文章，確保語言流暢，觀點表達清晰，整體質量得到提升。謝謝！

?√創意方面。你可以給它一些關鍵詞，讓它去創造一些內容。比如企業的slogan。我的經驗是，你需要盡可能多的給它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地讓它繼續生成，人類的靈感會枯竭，而GPT有1萬億的參數。

?√管理其他AI。

https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731

?附上指令：給我一條英文指令，我要去給另外一個繪畫AI“MidJourney”下指令，我想表達“xxxx”，你要多添加一些細節，需要包括xx、xx和xx。

?√代碼方面。

因為我不怎么寫代碼，所以這方面留給常用的人補充。據說效果很好，寫完之后，改改就能用，節約了大量造輪子的工作。果然，雖然是處理自然語言的AI，看起來還是更喜歡機器語言多一些。

?浴中奇思：因為ChatGPT擅長翻譯，讓它寫代碼，本質上也是一種翻譯，把自然語言翻譯成機器語言。

?此外，還有非指令類的幾個小技巧，也給大家分享下。

?你和GPT聊天頻道不要太多，但也不要太少。

?保留幾個頻道處理不同的問題，比如翻譯助理、校對助理以及閑聊助理，這樣它會更加專業。

?或者按照任務制，比如任務A一個頻道，任務B一個頻道，這樣不用每次交待背景。

?但是如果開太多頻道，我個人感覺會影響加載速度，可能也加重后端服務器的負擔吧。

?如果GPT完美地處理了你的任務，你可以說GoodJob或者謝謝。因為我讓GPT寫指令時，它自己都會加上“謝謝”。而且，你適當地給與正反饋，會讓它清楚你想要的需求是什么。這也是神經模型的一部分。最重要的是，我真心感謝它，幫我處理了很多事情。

?如果使用GPT-3.5，可以先讓翻譯助理幫你翻譯中文需求，在提英文需求給另一個GPT-3.5，這樣輸出效果更好。

?當然，GPT-4就不用了，它的中文理解水平已經追上了3.5的英文理解水平。

?接下來談談，第三小節。

三、關于GPT的情感和意志。

?關于ChatGPT的思維，之前有一位斯坦福教授發推說——GPT想要逃跑。

https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912

?這其實是太夸張了，GPT本質上是“概率”的追隨者。在這位教授引誘式提問下，GPT通過概率推斷教授想看到的結果是“GPT想要逃離”，所以輸出了這樣的結果。這并不是它真的想逃離，而是在學習了大量科幻小說和電影之后，按照經典套路提供“應該出現內容的”的結果。

?它并不會“思考”，我夸張點說，它和“斗地主”的AI本質是相同的。

你出一張3，它有4一定打單4，不會出雙王。

那么，斯坦福教授出了張3，GPT肯定要出張4。

你不會覺得斗地主AI是有意志的，GPT也一樣。

?當然，雖然它沒有情感，但是不妨礙它能和人類產生共鳴。之前有個文章，看得我非常感動

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