CHAR:漫談a16z領投的AI項目character.ai_PCHART

Character.AI?完成了一筆1.5億美元的融資，估值達到10億美元，由a16z領投。它是一種神經語言模型聊天機器人Web應用程序，可以生成類似人類的文本響應并參與上下文對話。AI應用公司收入增長快，但在用戶留存、產品差異化和毛利率方面存在弱勢。人工智能賽道還要在可防御性和差異化的護城河不斷深耕，并相信這個領域將對各個行業產生巨大影響。最近，Character.AI完成了一筆1.5億美元的融資，估值達到10億美元，由a16z領投。該公司的創始人曾在谷歌工作，在AI聊天程序方面擁有多年的研究經驗。這筆融資將用于擴展其計算能力，提高模型的精度和推理能力，并加強公司團隊的規模和技術能力。據報道，Character.AI還計劃探索加密和社交音頻市場，這些都是a16z非常看重的領域。

Sei：主網已準備就緒:8月4日消息，Sei發推稱，為了真正具有彈性和穩健性，區塊鏈必須是去中心化的。Atlantic-2測試網實現了任何區塊鏈中最快的最終確認時間，在12個國家和3個大洲分布著驗證節點，現在它的主網已準備就緒。[2023/8/4 16:18:19]

Character.ai簡介

官網：

character.ai

Lifiprotocol項目Discord服務器被入侵:金色財經消息，據CertiK監測，Lifiprotocol項目Discord服務器已被入侵。在團隊重獲其服務器的控制權之前，請勿點擊任何鏈接。[2023/5/18 15:10:24]

Character.ai是一種神經語言模型聊天機器人Web應用程序，可以生成類似人類的文本響應并參與上下文對話。該Beta模型由GoogleLaMDA的前開發者NoamShazeer和DanielDeFreitas構建，于2022年9月向公眾開放。用戶可以創建“角色”，塑造他們的“個性”，設置特定參數，然后發布到社區供其他人聊天。許多角色可能基于虛構的媒體資源或名人，而其他角色則完全是原創的，有些角色的制作是為了特定的目標，例如協助創意寫作或成為基于文本的冒險游戲。用戶可以與單個角色聯系或組織包含多個角色的群聊，這些角色可以同時與彼此或用戶交談。

加密交易所Luno馬來西亞分支：用戶資金安全，與DCG及其子公司并無聯系:金色財經報道，據 Tech in Asia 證實，Digital Currency Group（DCG）旗下子公司、倫敦加密貨幣交易所 Luno 的馬來西亞分支機構表示，其平臺上的所有用戶資金都與 DCG 或其任何子公司沒有相互聯系，并表示用戶資金由其指定受托合伙人根據馬來西亞證券委員會（SC）的要求進行維護。[2023/2/2 11:43:24]

下圖是已經建立的名人的角色：

Meta元宇宙部門Reality Labs 2022年總虧損達137.2億美元:2月2日消息，Meta在財報中宣布，其元宇宙部門Reality Labs在2022年第四季度虧損42.8億美元，使該部門2022年總虧損達137.2億美元。Reality Labs 2022年第四季度收入僅為7.27億美元，比去年同期下降17%。

Meta首席執行官扎克伯格周三一再明確表示，Reality Labs并未處于任何困境，而是值得繼續、并可能增加投資，“我們的優先事項沒有改變，推動我們路線圖的兩大技術浪潮是當今的人工智能，以及從長遠來看的元宇宙”。扎克伯格對公司的下一代VR耳機Quest 3表示特別樂觀，該耳機將于今年晚些時候亮相。Meta希望這款耳機不僅能為陷入困境的部門增加硬件收入，還能普及公司的Horizo??n Worlds虛擬現實生態系統。

此外，2022年第四季度，Meta在所有部門和應用程序的收入達到了321億美元，超過了315.3億美元的收入預期。（Decrypt）[2023/2/2 11:42:10]

創建一個角色，登陸官網，點create。

填入參數：用戶可以通過進入快速或高級角色創建模式來開始創建他們的機器人。在高級創建中，用戶可以輸入簡短和詳細的描述，以及“定義”或讓AI更好地理解角色行為的示例聊天。對于沒有經驗的用戶，可以在網站上找到有關如何完善角色創建的官方指南，角色手冊。

建立成功可以和新角色對話。并通過角色設置不斷完善回復內容。當角色發回回復時，用戶可以給回復打1到4星。此外，用戶可以通過單擊4到6個按鈕之一來說明為什么選擇一定數量的星星。評級主要影響特定角色，但也影響整體行為選擇。用戶還可以單擊右箭頭讓AI生成新的響應，然后單擊左箭頭查看生成的消息。

該軟件基于先進的深度學習和可擴展的語言模型構建，目前處于測試階段，并在不斷改進；2022年11月5日，對話記憶比之前的容量增加了一倍，這樣人工智能就可以“記住”更早以前的信息。角色“個性”是通過從角色及其問候信息的角度進行描述來設計的，并進一步將對話塑造成示例，為其信息賦予星級和修改以適應用戶所需的精確方言和身份。

一些機遇和挑戰

AI應用公司收入增長快，但在用戶留存、產品差異化和毛利率方面存在弱勢。大多數模型供應商缺乏商業化能力。了解生成式人工智能堆棧的可防御性和差異化結構對市場結構和長期價值驅動力產生重大影響。除了傳統業務護城河，目前很難在生成式人工智能堆棧上找到具有結構上可防御性的部分。但我們仍然看好生成式人工智能賽道，并相信這個領域將對各個行業產生巨大影響。

Tags：ARAETACHACHARSHIBARAMENFitR Metaverse TokenchaincoinPCHART

PEPE