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NAI:陸奇:大模型時代的范式轉移與創業機會(11個核心觀點)_FOR

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Time:1900/1/1 0:00:00

導讀:

奇績創壇創始人兼CEO陸奇是中國AI布道人,也是中國針對大模型最有發言權的人之一。他曾在全球巨頭身居要職,先后任職于IBM、雅虎、微軟、百度,曾是華人在美國科技公司最有權威的高層人士,位至雅虎和微軟執行副總裁,回國加盟百度出任集團總裁兼COO。

他和OpenAI也有著深厚淵源。陸奇所掌管的奇績前身是YC中國,是美國著名創業孵化器YC的中國分支。他也是YC全球研究院院長。而OpenAI首席執行官SamAltman正是YC二代接班者、現任總裁。兩人雖相差24歲,卻是忘年交,相識已逾18年。

大模型時代變化速度太快,就連陸奇都說他跟不上大模型時代的狂飆速度了。

本文是其4月22日的演講內容整理而成。

#01?任何復雜體系,都是“信息-模型-行動”三個體系的組合

任何復雜體系,包括一個人、一家公司、一個社會,甚至數字化本身的數字化體系,都是復雜體系。

“三位一體”包括:

“信息”系統,從環境當中獲得信息;“模型”系統,對信息做一種表達,進行推理和規劃;“行動”系統,我們最終和環境做交互,達到人類想達到的目的。任何體系,都是這三個體系的組合,數字化系統尤其如此。數字化和人分不開。人也一樣,人要獲得信息、表達信息、行動解決問題或滿足需求。

今天大部分數字化產品和公司,包括Google、微軟、阿里、字節,本質是信息搬運公司。

一定要記住,我們所做的一切,一切的一切,包括在座的大部分企業都在搬運信息。Nothingmorethanthat,Youjustmovebytes。但它已經足夠好,改變了世界。

#02?結構性改變的關鍵點:從邊際成本到固定成本

數據:Binance錢包上的BTC流入和流出月度余額波動有時超10億美元:金色財經報道,據Arkham在社交媒體上稱,這是2022-2023年Bitfinex、Binance和OKX的Arkham標記的錢包上的BTC流入和流出情況:盡管Bitfinex擁有迄今為止最大的鏈上交易量,但存款和取款密切相關。而Binance有時會有10億美元以上的月度余額波動。[2023/5/5 14:43:49]

早在1995-1996年,通過PC互聯網迎來一個拐點。大量公司層出不窮,其中誕生了一家偉大公司叫Google。為什么會有這個拐點?為什么會有爆炸式增長?

原因是,獲取信息的邊際成本開始變成固定成本。

任何改變社會、改變產業的,永遠是結構性改變。這個結構性改變往往是一類大型成本,從邊際成本變成固定成本。

舉個例子,我在CMU念書開車離開匹茨堡出去,一張地圖3美元,獲取信息很貴。今天我要地圖,還是有價錢,但都變成固定價格。Google平均一年付10億美元做一張地圖,但每個用戶要獲得地圖的信息,基本上代價是0。也就是說,獲取信息成本變0的時候,它一定改變了所有產業。這就是過去20年發生的,今天基本是freeinformationeverywhere。

Google為什么偉大?它把邊際成本變成固定成本。Google固定成本很高,但它有個簡單商業模式叫廣告,它是世界上高盈利、改變世界的公司,這是拐點關鍵。

#03?2022-2023年的拐點:大模型

2022-2023年的拐點是什么?它不可阻擋、勢不可擋,原因是什么?一模一樣。

模型的成本從邊際走向固定,因為有件事叫大模型。大模型是技術核心、產業化基礎。

OpenAI搭好了,發展速度爬升會很快。為什么模型這么重要、這個拐點這么重要,因為模型和人有內在關系。

多鏈借貸協議FilDA發布漏洞利用聲明:已造成約70萬美元的損失:4月23日消息,多鏈借貸協議FilDA發布漏洞利用聲明稱,今天早些時候在亦來云智能鏈(ESC)和 REI 網絡上遭到攻擊,已造成約 70 萬美元的損失。沒有其他 FilDA 部署受到影響。已識別漏洞并隔離攻擊媒介。ESC 和 Rei FilDA 平臺已經暫停,只有在對當前情況進行徹底審查后才會恢復。將與CEX、安全公司等多方進行合作分析鏈上活動,以幫助跟蹤和監控這些地址。將要求執法部門追究此案,并鼓勵受影響的用戶也聯系當地執法部門,以便他們了解盜竊事件。[2023/4/23 14:22:14]

我們每個人都是模型的組合。

人有三種模型:

認知模型,我們能看、能聽、能思考、能規劃;任務模型,我們能爬樓梯、搬椅子剝雞蛋;領域模型,我們有些人是醫生,有些人是律師,有些人是碼農。我們對社會所有貢獻都是這三種模型的組合。每個人不是靠手和腿的力量賺錢,而是靠腦袋活。

簡單想一想,如果你沒有多大見解,你的模型能力大模型都有,或者大模型會逐步學會你所有的模型,那會怎樣?——未來,唯一有價值的是你有多大見解。

#04?下一時代典型的職業,我們認為是創業者和科學家

人類社會是技術驅動。

從農業時代,人用工具做簡單勞動,最大問題是人和土地綁定,人缺少流通性,沒有自由。

工業發展對人最大變化是人可以動了,可以到城市和工廠。早期工業體系以體力勞動為主、腦力勞動為輔,但隨著機械化、電氣化、電子化,人的體力勞動下降。

信息化時代以后,人以腦力勞動為主,經濟從商品經濟轉向服務經濟——碼農、設計師、分析師成為我們時代的典型職業。

這一次大模型拐點會讓所有服務經濟中的人、藍領基本都受影響,因為他們是模型,除非有獨到見解,否則你今天所從事的服務大模型都有。

隱私公鏈Secret Network集成IBC Bridge:3月30日消息,隱私公鏈 Secret Network 宣布已和 Cosmos 交易終端 TFM 集成 IBC Bridge,該集成支持用戶在 Secret 和其他 14 個支持 IBC 的鏈之間轉移資產,支持本機 SCRT 和 SNIP-20 代幣。[2023/3/30 13:35:52]

下一時代典型的職業,我們認為是創業者和科學家。

所以,這次變革影響每個人。它影響整個社會。

#05?三個拐點,逐漸展開

第一,信息無處不在,今天已經實現了;

第二,模型無處不在,接下來即將發生。以后手機上打開,任何聯網,模型就過來了。它教你怎么去解答法律問題,怎么去做醫學檢驗。不管什么樣的模型都可以無處不在。

第三,下個拐點將是:“行動”無處不在。也就是人需要在物理空間里行動,它的代價也從邊際走向固定。20年后,這個房子里所有一切都有機械臂,都有自動化的東西。我需要的任何東西,按個按鈕,軟件可以動,今天還需要找人。

總結來說,我們從根本性的三位一體結構分析未來,從過去的歷史拐點能清晰看到今天所面臨的拐點,本質是模型成本從邊際走向固定,將有一家甚至多家偉大公司誕生。毫無疑問,OpenAI處于領先。

雖然講得有點早,但我個人認為,OpenAI未來肯定比Google大。只不過是大1倍、5倍還是10倍。

#06?OpenAI是怎么把大模型時代帶來的?

為什么講OpenAI,不講Google、微軟。講真心話,因為我知道,微軟好幾千人也做這個,但不如OpenAI。

一開始比爾·蓋茨根本不相信OpenAI,大概6個月前他還不相信。4個月前看到GPT-4的demo,目瞪口呆。他寫了文章說:It’sashock,thisthingisamazing。谷歌內部也目瞪口呆。

螞蟻集團Alipay+與亞洲多家電子錢包在韓國達成合作:9月26日消息,螞蟻集團今日發布聲明,宣布在韓國整合Alipay+跨境數字支付解決方案,包括AlipayHK、菲律賓的GCash、馬來西亞的Touch'n Go eWallet和泰國的TrueMoney在內的電子錢包用戶在韓國旅行時可以向12萬家商戶支付。

推廣初期涵蓋出租車、免稅店、便利店、餐飲連鎖店等場景。Alipay+于2020年推出,旨在為全球商家和電子錢包提供服務和技術解決方案。?[2022/9/26 22:30:09]

SamAltman自己都surprise,連他都沒想到會那么快。

如果大家對技術感興趣,IlyaSutskever很重要,他堅信兩件事。

第一是模型架構。它要足夠深,只要到了一定深度,bignessisbetterness。只要有算力,只要有數據,越大越好。他們一開始是LSTM,后來看到Transformer就用Transformer。

第二個模型體系作為引擎。任何范式、改變一切的范式永遠有個引擎,這個引擎能不斷前進、不斷產生價值。

這個引擎基本是一個模型體系,它的核心是模型架構Transformer,就是sequencemodel:sequencein、sequenceout、encode、decode后者decodeonly。但最終的核心是GPT,也就是預訓練之后的Transformer,它可以把信息高度壓縮。

Ilya有個信念:如果你能高效壓縮信息,你一定已經得到知識,不然你沒法壓縮信息。所以,你把信息高效壓縮的話,yougottohavesomeknowledge。

Ilya堅信GPT3、3.5,當然GPT-4更是,它已經有一個世界模型在里面。雖然你做的事是predictnextword,這只不過是優化手段,它已經表達了世界的信息,而且它能持續地提高模型能力,尤其是目前研究比較多的在子概念空間當中做泛化。

流動性聚合器dForce Trade v2將聚合跨鏈流動性:9月3日消息,dForce表示,流動性聚合器dForce Trade即將上線的v2將發展為跨鏈流動性聚合,以促進流動性在不同區塊鏈之間的無縫流動。[2022/9/4 13:07:13]

在引擎基礎之上,ChatGPT封裝了世界上所有知識,有足夠強的學習和推理能力,加在一起,范式的臨界點到了。拐點已經到來。

Theonlywaytomakenaturallanguageworkisyouhaveknowledge。正好Transformer把這么多知識壓縮在一起了,這是它的最大突破。

#07?未來是一個模型無處不在的時代

現在OpenAI核心做的是,把推進速度變慢,每推進新版本,都有足夠時間讓用戶給他們足夠反饋,找到潛在風險點,有足夠時間彌補。但加在一起,增長飛輪的雛形基本上起來了。

有了飛輪,我認為發展路徑核心是模型的可延伸性和未來模型的生態。

未來的模型世界會怎么發展?首先是將有更多大模型會出來。更多更完整的模態和更完整的世界知識在這里。你有大量的知識、更多的模態,學習能力、泛化能力和泛化機制一定會加強。

在大模型之上建立的模型更多了。我判斷主要是有兩類模型和他們的組合。

第一,事情的模型,人類每一類需求都有領域/工作模型,其中有結構模型、流程模型、需求模型和任務模型,尤其是記憶和先驗。

第二,人的模型,包括認知/任務模型,它是個體的,其中有專業模型,有認知模型、運動模型和人的記憶先驗。人基本是這幾類模型的組合,律師也好,醫生也好,大量領域會有大量模型往前走。

ChatGPT代表的模型跟人的模型相輔相成,長期可以融在一起。我們看到的未來是更多模型的生態,新的領域、新的專業、新的結構、新的場景、新的適應能力,形成閉環,不斷加強認知和推理能力。當然,最終還是要所謂叫grounding,跟感知要ground,和接入行動的能力,形成真正的智能。

某種意義上20-30年后,這個模型世界跟生物世界有很多類似的地方。大模型我覺得像基因,有不同的種類,然后進化。我們目前能看到未來核心技術模型世界,它是用這個方法來向前驅動。

#08?大模型對每個人、每個行業都有結構性影響

世界在嘩嘩嘩地變。我曾經說1995-1996年有這種感覺,但這個比1995-1996年還要強。為什么?模型的成本從邊際轉向固定,知識創造就是模型和知識的獲取,它結構性做演變了。

生產資本從兩個層次全面提高。

第一,所有動腦筋的工作,可以降低成本、提升產能。我們目前有一個基本假設,碼農成本會降低,但對碼農的需求會大量增加,碼農不用擔心。因為對軟件的需求會大量增加,就是這個東西便宜了,都買嘛。軟件永遠可以解決更多問題,但有些行業未必。這是生產資本的廣泛提高。

第二,生產資本深層提升。有一些行業的生產資本本質是模型驅動,比如醫療就是一個模型行業,一個好醫生是一個好模型,一個好護士是一種好模型。醫療這種產業,本質是強模型驅動。現在模型提高了,科學也隨之提高。在游戲核心產業,我們的產能將本質性、深度提高。產業的發展速度會加快,因為科學的發展速度加快了,開發的速度加快了,每個行業的心跳都會加快。因此,我們認為下個拐點會加速。用大模型做機器人、自動化、自動駕駛,擋也擋不住。

它對每個人都將產生深遠和系統性影響。我們的假設是每個人很快將有副駕駛員,不光是1個,可能5個、6個。有些副駕駛員足夠強,變成正駕駛員,他自動可以去幫你做事。更長期,我們每個人都有一個駕駛員團隊服務。未來的人類組織是真人,加上他的副駕駛員和真駕駛員一起協同。

毫無疑問,每個行業也會有結構性影響,會系統性重組。這里有一個簡單公式。今天動腦筋的人一天平均工資多少小時?減掉ChatGPT現在大概平均是15美元/小時,再過3年可能不到1美元,再過5年可能幾十美分。然后就乘一下有多少數量。降本或者增效,讓碼農能變成super碼農,醫生變成super醫生。

大家可以按這個公式算一算。如果你是華爾街的對沖基金,你可以做空一大堆行業。

#09?數字化基礎層,存在著不同維度的創業機會

數字化基礎層,存在著不同維度的創業機會。

①?首先搬運信息,這個時代還有很多可以做。

②如果你是做模型的,我現在判斷什么都要重做一遍。大模型為先。很多設備也要重做,你要支持大模型,容器要重做,這些都有機會。云、中間的基礎設施、底層的硬件,包括數字化發展核心的基礎,尤其是開源的體系,這里是真正意義上是有大量機會。

③?第三代系統,即已經開始做機器人、自動化、自主系統。孫正義今天allin。這個也能用大模型做。馬斯克也看到這種機會。都是在第三代下一個拐點,創業公司完全可以把握的機會。

④同時并行的,我把它稱作“第三代++系統”,是碳基的生物計算,這一類公司有大量的量子計算,有很多機會。元宇宙和Web3今天有點冷,但從歷史長河角度來講,只是時間問題,因為這些技術都能真正意義上帶來未來的人類價值。

所以如果是這個創業項目,基礎層機會就在這里。

這是最好的生意。為什么?這個時代跟淘金時代很像。如果你那個時候去加州淘金,一大堆人會死掉,但是賣勺子的人、賣鏟子的人永遠可以賺錢。所謂的shoveandpickbusiness。

#10?以模型為先的平臺,將比以信息為先的平臺體量更大

按照我們幾天的判斷,以模型為先的平臺,將比以信息為先的平臺體量更大。平臺有以下幾個特征:

①?它是開箱即用;

②?要有一個足夠簡單和好的商業模式,平臺是開發者可以活在上面,可以賺足夠的錢、養活自己,不然不叫平臺;

③?他有自己殺手級應用。ChatGPT本身是個殺手應用,今天平臺公司就是你在蘋果生態上,你做得再好,只要做大蘋果就把你沒收了,因為它要用你底層的東西,所以你是平臺。平臺一般都有它的錨點,有很強的支撐點,長期OpenAI設備機會有很多——有可能這是歷史上第一個10萬億美元的公司。

這是一場激烈的競爭平臺之戰,未來一個體量很大的公司。在這個領域競爭是無比激烈。Thepriceistoobig,錯過太可惜。再怎么也得試一試。

#11?作為創始人,未來重要的不是技術,而是愿力和心力

今天創始人技術能力強,好像很牛、很重要,未來真的不重要。技術ChatGPT以后都能幫你做。

你作為創始人,越來越重要、越來越值錢的是愿力和心力。愿力是對于未來的獨到的判斷和信念,堅持、有強的韌勁。這是未來的創始人越來越重要的核心素養。

對初創團隊,工具能幫助探索方向,加速想法的迭代、產品的迭代,甚至資源獲取。

對未來人才的培養,一方面學習工具,思考和探索機會,長期適當時候培養自己的promptengineer。

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