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ECA:擁抱區塊鏈,邊緣計算能走到中心嗎?_學人工智能后悔死了

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2019年以來,邊緣計算逐漸進入人們的視野,成為技術的新浪潮。特別是隨著人工智能和物聯網的發展,越來越多的計算需求將會體現,這將是一個算力和網絡服務需求膨脹的時代,而邊緣計算則利用其優勢,作為一個融合性技術,也將發揮巨大作用。

計算為何要走向邊緣?

近十多年來,中心化的云計算模型一直被認為是標準的IT交付方式,通過數據中心集中提供豐富的計算和存儲資源,不可否認,云計算顯著地降低了企業投資建設、運營維護成本。

而隨著萬物互聯趨勢的不斷加深,智能家居、智慧城市等終端設備數量不斷增多,終端數據的增長速度遠遠超過了網絡帶寬的增速;同時AR/VR、車聯網等眾多新應用的出現對網絡延遲提出了更高的要求。特別是5G的逐漸推廣使用,在不久的將來,將會出現一個流量爆炸的時間段,會有數以百億級的智能設備誕生,這大量的智能終端將為基礎網絡帶來諸多挑戰,那就是智能互聯的網絡邊緣側面臨著連接海量異構設備、業務實時性要求、應用智能化要求、安全與隱私要求等眾多挑戰。

聲音 | 比爾·羅斯科:應在監管完善過程中擁抱區塊鏈技術發展:近日,對于全球數字金融和區塊鏈未來發展前景和面臨的挑戰,牛津大學區塊鏈研究中心主任、歐洲科學院院士比爾·羅斯科發表演講稱,區塊鏈技術應用面臨各國標準不一、難以追溯等風險,這就需要各方建立某種協議或聯盟加強協作,設立個人信用評級加強可追溯性,并在監管完善過程中擁抱技術發展。(經濟參考報)[2019/12/9]

這時候一種全新的思路被提出,希望能夠通過網絡,在海量的網絡邊緣設備實現云計算的功能。這種新興的技術被稱為“邊緣計算”。

邊緣計算是一種分布式計算,將數據資料的處理、應用程序的運行甚至一些功能服務的實現,由網絡中心下放到網絡邊緣的節點上。如同大自然中的章魚,在捕獵時它們動作非常靈巧迅速,腕足之間高度配合,從來不會纏繞和打結,這是因為章魚巨量的神經元有60%分布在章魚的八條腿上,腦部只有40%,是“多個小腦+一個大腦”的構造,這種獨特的分布式計算,使得章魚成為智商最高的無脊椎動物。

聲音 | 華為副董事長胡厚崑:任何組織、行業都應該擁抱區塊鏈技術:9月18日,在天津舉行的世界經濟論壇新領軍者年會上,華為副董事長胡厚崑表示,未來的世界將是一個人們可以自由互通互聯的世界。物聯網、人工智能和云計算等技術的結合可以幫助人們獲取來自世界各地的數據,同時數據可以被轉換到云端。在技術層面他認為,區塊鏈技術是很重要的一環,可以讓整個技術版圖更加完整和安全,區塊鏈技術基本可以應用在所有商業經營活動以及公共服務中,任何組織、行業都應該擁抱區塊鏈技術。[2018/9/18]

可以設想,未來隨著智能設備的指數遞增,網絡邊緣側會產生龐大的數據量,如果這些數據都由核心管理平臺來處理,很難避免在敏捷性、實時性、安全和隱私等方面出現問題,但采用邊緣計算可以就近處理海量數據,大量設備可以實現高效協同工作,諸多問題迎刃而解,從而極大地提升計算的“智能”。

亞布力企業家論壇王梓木發言:企業家應積極擁抱區塊鏈:“亞布力中國企業家論壇會上,華泰保險集團股份有限公司董事長兼CEO王梓木倡議更多的企業家成為社會企業家,承擔社會責任、追求社會價值。在互聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術革命到來的時期,積極擁抱新變化,抓住成長機遇。[2018/3/1]

從云端走向終端,從中心化走向去中心化

眾所周知,新一波人工智能的興起,極大地推動了云計算的發展,在目前的結構體系內,往往通過云端聯網和數據中心,連結多方大數據以及超強計算力的優勢,來進行大規模計算,實現人工智能。

對比云計算與邊緣計算各有所長。其中,云計算擅長全局性、非實時、長周期的大數據處理與分析,能夠在長周期維護、業務決策支撐等領域發揮優勢;而邊緣計算更適用局部性、實時、短周期數據的處理與分析,能更好地支撐本地業務的實時智能化決策與執行。

徐小平呼吁擁抱區塊鏈的背后是早已布局區塊鏈:昨日真格基金創始人徐小平在微信群里呼吁創業者擁抱區塊鏈行業。據獲悉,徐小平已經對區塊鏈產業有所布局,他和蔡文勝一起擔任了一個叫做YeeCall的區塊鏈項目的首席顧問。YeeCall是一款出海通訊社交應用,累計注冊用戶超過3000萬,目前已經連續獲得真格基金、創新工場、EMC、毅達資本的投資。[2018/1/11]

面對人工智能發展中,包括海量數據、實時性以及安全/隱私問題,要真正要讓人工智能走進生活,需要從云端走向終端。邊緣計算既靠近執行單元,更是云端所需高價值數據的采集和初步處理單元,可以更好地支撐云端應用,從而更好地進行大數據分析優化輸出的業務規則或模型,進而優化邊緣計算的效率。

在這種分布式的結構體系內,正催生著互聯網從中心化開始走向去中心化的演進,借助于高效的邊緣計算,可將潛在的數十億傳感器,攝像機、工業機器、顯示器、智能手機和其他智能通信設備集成到數據中心,并在彈性和虛擬化環境下對數據進行處理并以實現端到端制造生命周期的自動化。

從另一個角度來看,邊緣計算在網絡邊緣設備上增加執行任務計算和數據分析的能力,將原有中心服務器的部分或全部計算遷移到網絡邊緣設備上,降低中心服務器的計算負載,減緩網絡帶寬的壓力,提高了計算的實時性,提高萬物互聯時代數據的處理效率的方法。

這在一定程度上邊緣計算與區塊鏈的去中心化結構是相通的,都是未來物理世界與數字世界間的重要橋梁。只有當終端設備實現智能,才能滿足各個行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求,更大范圍地應對未來數字世界的高效運行。

邊緣計算+區塊鏈=設備的民主

正如前文所分析的,傳統的物聯網領域,都是基于服務器的中心化結構,所有設備的鏈接、數據處理都需要經過云計算,現在已經暴露出,諸如計算成本高、數據保護沒法監管、被攻擊后造成連鎖反應的問題。這些都是現有的中心化無法解決的。

邊緣計算與區塊鏈融合能提高物聯設備整體效能。以物聯網設備群為例,一方面移動邊緣計算可以充當物聯設備的“局部大腦”,存儲和處理同一場景中不同物聯設備傳回的數據,并優化和修正各種設備的工作狀態和路徑,從而達到場景整體應用最優。

另一方面,物聯終端設備可以將數據“寄存”到邊緣計算服務器,并在區塊鏈技術的幫助下保證數據的可靠性和安全性,同時也為將來物聯設備按服務收費等多種發展方式提供了可能性。

可以設想,在未來的數字世界,數以百億計的智能設備在支撐著物理世界的運行發展,同時有一張巨大的無形數據網交織在世界的每一個角落,各個點之間無時無刻都在彼此交換數據,正是因為有邊緣計算的存在,讓每一個設備都能形成自己的“思考”,加上有區塊鏈的保障,保障了每一個“思考”的安全傳輸,這種景象如同生物界的“涌現”,通過設備的民主,締造一個更加高效的數字世界。

作者:Dipperin

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