EFI:專家線上圓桌：AI、大數據、區塊鏈等技術可助抗擊新型肺炎_Defi.finance

來源：新京報作者：王霄編輯：李碧瑩校對：吳興發

2019年底，武漢市出現了新型冠狀病肺炎疫情。疫情很快蔓延到全國各省市。截至2020年2月1日14時，中國大陸確診感染該肺炎的人數已經達到11844人，遠超2003年非典時期中國大陸確診的人數。

在過去數年間，我們對人工智能、大數據、區塊鏈等新技術已經非常熟悉。那么這些技術對于應對當前的疫情防控有什么作用？相較2003年，這些技術的進步能給我們帶來什么樣的進步呢？

對此，新京報記者連線多位專家學者，就突發公共衛生事件中AI如何賦能抗疫與研制進行了探討。

訪談嘉賓：

易靖韜

張楠迪揚

左美云

發揮AI技術優勢，預判需求規模，補足人力、資源短板

Polygon首席安全官：Web2安全漏洞頻發，Web3公司應為此聘請傳統安全專家:9月9日消息，Polygon首席安全官Mudit Gupta敦促Web3公司聘請傳統安全專家來結束容易預防的黑客攻擊，認為完美的代碼和密碼學是不夠的。

Mudit Gupta在接受采訪時表示，最近發生的幾起加密攻擊最終是Web2安全漏洞的結果，例如私鑰管理和網絡釣魚攻擊以獲取登錄信息，而不是設計不良的區塊鏈技術；在不采用標準Web2網絡安全實踐的情況下獲得經過認證的智能合約安全審計并不足以保護協議和用戶的錢包不被攻擊。（Cointelegraph）[2022/9/9 13:18:56]

新京報：您認為AI技術可以在哪些方面賦能突發公共衛生事件？

張楠迪揚：我認為，AI在智能護理上可有效補充基層社區、特別是農村地區的社會組織、社工力量缺位。在全社會都全力應對疫情的過程中，大量人力物力投向確診病例的機制、疑似病例追蹤排查，相對忽略了對弱勢群體的幫扶。疫情重災區的湖北黃岡出現了家人被隔離腦癱兒因缺乏照料在家死亡的悲慘事件。

IBM的安全專家預測：2022年，我們會看到區塊鏈將會成為網絡犯罪分子較常使用的“工具”:金色財經報道，經歷了2021年全球范圍內安全威脅的快速演變，2022年會發生哪些重大變化？IBM的安全專家做出了以下五大預測，1）混合云的安全優勢凸顯；2）區塊鏈將成為網絡犯罪的藏身之處。企業和消費者越來越依賴區塊鏈進行供應鏈管理，我們會發現攻擊者也開始合法使用區塊鏈，以便隱藏更長時間而不被發現。 2022 年，我們會看到區塊鏈將會成為網絡犯罪分子較常使用的“工具”，以模糊其惡意流量，避開檢測，讓攻擊者隱藏更長時間。這將使防御方越來越難察覺網絡上的惡意活動。3）他人遭受的勒索軟件攻擊可能成為您的問題。?4）供應鏈攻擊將成為備受關注的首要問題。5）對信任的零容忍將重新定義安全態勢。?（美通社）[2022/1/24 9:08:51]

一定程度上而言，我們很難預判突發公共衛生事件的規模、集中暴發場所的資源需求規模。危機暴發后，智能護理設備能夠彌補資源有限、護理力量不足的地區，特別是有護理需求，但護理意識、條件和能力無法滿足需求農村地區。

俄專家：中國在區塊鏈技術領域逐漸占據世界主導地位:中國清華大學、北京大學和中國通信學會編制的《2020區塊鏈產業發展報告》顯示，截至目前中國區塊鏈專利申請數為4435件，約占全球一半。俄羅斯秋明國立大學經濟與金融教研室副教授娜塔利婭·尤馬諾娃指出：“中國在該領域的主導地位無可爭辯，專利數量也證實了這點。中國國家知識產權局2019年發放的區塊鏈專利數量是美國同期專利數量的6倍。”[2020/10/2]

此外，AI護理在公共衛生危機事件中的意義更為重要。病人搶救之后，大量的時間需要在有效護理中度過危險期，或完成康復，如今大量前線護理人員冒著生命危險高強度工作，智能護理的運用，可有效保障醫護人員的安全，降低感染風險。

當然，AI監控人口流動對類似此次公共衛生危機事件也有重要的技術支撐。基于移動手機數據，推動利用區塊鏈技術追蹤人口流動匯集，并將大范圍、大規模、多點面的數據實時共享給相關部門機構，實時共享。區塊鏈的分布式、全程可溯、防篡改等特點能夠極大提升數據共享效率和精準追蹤效果，從而有助于準確識別人流軌跡，為危機人群分級、準確跟蹤監測提供有力支持。

比特幣安全專家：DeFi仍處于起步階段，要廣泛應用或需10年:5月17日消息，比特幣安全專家Andreas Antonopoulos近期在播客中表示，DeFi仍處于起步階段，需要時間證明其潛力。他認為，DeFi更多的是讓金融服務更廣泛地得到利用，消除傳統上阻礙經濟包容的中介機構和看門人。但目前，DeFi還需要很多理解，技術還不成熟，容易出現問題、風險、安全漏洞以及使用DeFi的用戶界面還不成熟。

他還表示，DeFi的愿景并非遙不可及，但它需要10年時間來完善和完善接口、拓寬訪問、增加流動性、降低波動性、改善智能合約的基礎安全性，以及建立更健全的基礎設施，使其能夠得到更廣泛地應用。（AMBcrypto）[2020/5/18]

左美云：人臉識別技術和移動通信定位技術可以在人口流動監控方面發揮很大的作用。以人臉識別技術來說，在患者一旦確診為新冠肺炎病例，可以快速把他的臉部圖像上傳，在部天網系統中查詢他的行動軌跡，找出可能的密切接觸者。對于移動通信定位技術來說，通過手機定位，將經過武漢乃至湖北的返程人員名單制作出來，一是給他們發注意自我防護的提示，二是提前告知返程目的地城市的要求，讓其早作準備。

在智能護理方面，對于給隔離人員送餐和衣物，有條件的街道或社區可以把智能服務機器人派上用場。未來，在治療方面。也可以考慮輕癥患者采用機器人治療，只要患者能夠自由活動，就可通過醫用機器人與大夫溝通并進行操作。比如美國西雅圖發現的首例新型冠狀病的感染者現在是處于隔離室之中的，是完全由智能機器人進行治療的。這樣，可以減少新冠肺炎病傳播的機會，也會大大減輕醫生的工作量。

將深度學習算法與病患動態數據相結合，為研制新藥提供參考

新京報：您認為AI在抗疫與研制中，可以發揮哪些作用？希望結合國內外案例更好的解釋一下。

左美云：當前，對于輕癥新冠病人主要是對癥治療，給予相應的生命支持；對于重癥病人，許多醫院和大夫在積極嘗試使用一些原來在其他類似呼吸道疾病用過的藥物進行探索性治療，這非常重要。對于重癥病人，一定要注意積累病患使用后的動態效果數據。如此，既有可能找到有效的已有藥品進行治療，也可以在未來產品研發時，將這些數據與AI技術相結合來研制新的藥物。

國外曾基于大數據，將藥物與癥狀進行關聯分析，得到部分藥物具有正向副作用，我們也可采用類似的方法找到可用藥品。未來新藥研制時，全方面考慮將這些藥物的分子和元素作為輸入，設計深度學習的算法，檢驗哪些組合可以有效緩解新冠病人的癥狀，從而為研制新藥提供參考。

易靖韜：人工智能AI的三個核心要素包括數據、算力和算法。這三要素缺一不可，成為人工智能取得成功的必備條件。這次席卷全國的武漢新型冠狀病，因該病具有潛伏期長、傳染性強、無癥狀傳染等新型特征，確實對于傳統的治理防控的思維和邏輯帶來了巨大的挑戰。

人工智能在抗疫方面，預警功能明顯

人工智能在疫情的預警、預防和治療等方面突破了傳統治理防控的瓶頸，對于疫情的防控提供了新的理念、方法和手段，為數字經濟新時代疫情的防控提供了鮮活的經驗和全新的嘗試。

在抗疫方面，AI預警功能明顯。加拿大AI公司Bluedot利用AI驅動的算法，通過搜索外語新聞報道和動植物疾病報告，于2019年12月31日向其客戶發出警告，減少在武漢等地區進行活動，而這一警告比美國疾控中心于2020年1月6日發布的消息還要早。

在研制方面，AI輔助疫苗和新藥研發也早有先例。2019年7月，澳大利亞的研究團隊利用AI輔助研制出一種流感疫苗，可以刺激人體免疫系統產生比普通疫苗更多的抗流感病抗體。

在國內本次疫情期間，阿里云也向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，以加速此次新型肺炎新藥和疫苗的研發。百度研究院向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold，以提升新型冠狀病RNA空間結構預測速度。

此外，AI在治療方面的應用也有新的突破。據英國《衛報》1月22日的報道，美國華盛頓一家醫療機構使用機器人對美國首例新型冠狀病肺炎患者進行了治療。在患者居住的病房里裝有一個配備了麥克風、攝像頭、聽診器的機器人，對患者進行觀察治療，患者治療情況到目前為止令人滿意。

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