EMO:用AI檢測新冠肺炎CT，矩池云為武漢加油_區塊鏈工程專業學什么課程的

近日，國內領先的主機云共享平臺矩池云采用神經網絡模型，分別對20個正常的病例CT與肺炎病例CT進行模型訓練，成功完成對肺炎的CT影像檢測。盡管該案例只是普通肺炎的CT識別案例，但對新冠肺炎也有一定的借鑒作用。目前，“新冠肺炎防控-肺炎CT檢測”案例鏡像已經在矩池云平臺正式上線，開發人員可以通過矩池云官網“機器租賃”—“我要租賃”—“選擇鏡像”—“Jupyter教程Demo”中嘗試使用。

據了解，矩池云推出于2019年10月，是一款專門做GPU服務器的租賃平臺，為國內的用戶提供高性能，低價格，高性價比的GPU租賃服務。面對新型冠狀病感染的肺炎疫情，矩池云積極承擔社會責任，以自己獨特的方式為武漢加油。

Aave社區今日將開啟關于“棄用Aave V2 AMM市場”的ARFC提案投票:4月23日消息，Snapshot投票頁面顯示，Aave社區將于今日21:00開啟關于“棄用Aave V2 AMM市場”的ARFC提案投票，并將于4月29日結束。

該提案表示，考慮到AMM V2市場的低使用率，以及現在唯一未凍結的資產是V2 ETH和V3 ETH上可用的主要資產（DAI、USDC、USDT、WBTC、ETH），因此建議棄用AMM V2市場。這包括將所有LP代幣的清算閾值設置為零，并凍結所有其他資產（DAI、USDC、USDT、WBTC、ETH）。凍結資產不會清算頭寸。

將LT設置為零可以清算受影響的賬戶（以LP代幣抵押品借款的用戶），目前Aave V2 AMM市場上有大約15萬美元的LP代幣存款。

如果Snapshot投票通過，則發布AIP提案，并留出足夠的通知時間供用戶根據需要調整其倉位。[2023/4/23 14:22:00]

巴比特迅速聯系到矩池云產品運營人員，圍繞矩池云上線的“新冠肺炎防控-肺炎CT檢測”案例背后經歷哪些思考，能夠用來做什么，預計會取得怎樣的效果以及人工智能如何與區塊鏈結合等問題進行了采訪。

Base將使用a16z的Rollup客戶端Magi作為驅動節點:金色財經報道，a16z 首席技術官 Eddy Lazzarin 在接受采訪時表示，a16z 現有的一些投資組合公司已經開始使用其 Rollup 客戶端 Magi，Coinbase 的二層網絡 Base 將使用 Magi 作為驅動節點。[2023/4/21 14:18:17]

巴比特：矩池云上線“新冠肺炎防控-肺炎CT檢測”案例的出發點是什么？

矩池云：

目前新型冠狀病的疫情，牽動著大家的心。之前看到過用AI的模型試驗過預測肺炎患者的X胸片的場景，因此我們也想想借助這個機會，通過一個簡單的模型,讓AI愛好者們和喜歡AI的朋友了解AI在醫學領域上的應用。出于這個目的，我們做了這個demo。簡單來說，就是通過神經網絡模型，對疑似肺炎患者的X胸片進行是否是肺炎預測。能夠快速的完成這個demo，主要還是因為矩池云平臺的穩定性和易用性。

虛擬鞋出行應用Aglet將于5月15日推出首款NFT運動鞋:5月12日消息，據虛擬鞋出行應用 Aglet 內公告顯示，該應用將于洛杉磯時間 5 月 14 日 16 時（北京時間 5 月 15 日 7 時）推出首款 NFT 運動鞋。

Aglet由阿迪達斯數字創新的前負責人 Ryan Mullins 創立，將 Pokemon Go 的游戲方式用于運動鞋，在游戲中，玩家穿著虛擬鞋出行或到景點旅行從而獲得積分，Aglet 提供了從 Air Force 1s 到 Yeezys 的一系列虛擬運動鞋，游戲將根據用戶在出行中穿的虛擬鞋來確定積分，鞋子越貴或越稀有，出行獲得積分就越高。同時，虛擬運動鞋的限量版會掉落在城市周圍，玩家可以前往這些地點并將虛擬運動鞋添加到他們的收藏中。[2022/5/12 3:10:59]

巴比特：經歷了哪些頭腦風暴？

動態 | 工作量證明算法ProgPoW 縮小與專用ASIC的效率差距:ProgPoW是一種工作量證明算法，旨在縮小與專用ASIC的效率差距。它幾乎利用了商用硬件（GPU）的所有部分，并針對Bticoin網絡中使用的最常見硬件進行了預調整。剛推出時，支持Nvida GPU，并且在路線圖上，將會支持AMD GPU。

?[2018/7/11]

矩池云：

疫情當下，我們出于社會責任和使命感，大家一拍即合。從提出構想到案例開發完成用了4天時間。在矩池云平臺的2070卡上，訓練5個epoch大概是20分鐘左右。

巴比特：開發完成后有用于臨床的可能么？

矩池云：

這個demo證明了AI圖像技術可以使用在臨床醫學上，對新冠肺炎患者的胸片進行篩選。由于只是demo，目前還不能用于臨床，主要是為了AI愛好者學習入門使用。

巴比特：矩池云為何專注AI方向？

矩池云：

在未來，人工智能也許會成為科技發展的主要和主體方向；隨著從業者和學習者越來越多，行業內機器的需求量和使用程度也會越來越大；相對于用戶自己組建機器的高成本和高門檻，GPU租賃卻可以大大的降低用戶的使用和準入門檻；我們希望通過矩池云這個平臺，可以幫助到一些從業者和愛好者；讓他們可以更加快速，低成本的進行學習和測試。

巴比特：矩池云的用戶是哪些？

矩池云：

用戶人群是偏向機器深度學習用戶，從業者，醫療從業者，科研從業者，圖形算法從業者和一些人工智能的愛好者，目前我們的用戶都比較年輕，大多數還是以學生群體為主。

巴比特：面對google，阿里云，騰訊云，百度云這樣的大平臺，矩池云的優勢是什么？

矩池云：

相對于大廠和那些大平臺而言，我們的平臺優勢除了價格以外，機器信息公開透明化，計費靈活多樣，租用流程簡化。

巴比特：矩池云最新有哪些進展？

矩池云：

我們目前上線僅5個月，還是一個比較基礎和初級的平臺，為了更好的為廣大用戶服務，滿足用戶需求，我么每天都在不斷的努力進步。雖然說，我們目前已經支持了一些主流的應用場景，我們會開拓更多的使用環境，來滿足不同用戶的需求。

巴比特：AI與區塊鏈都是當前最具潛力的技術，二者如何將結合？

矩池云：

區塊鏈是保證準確的記錄、認證和執行的，而AI是決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互和學習。人工智能和區塊鏈他們共同擁有以下特點：

1.AI和區塊鏈都需要數據共享的。分布式數據庫強調了在特定網絡上的多個客戶端之間共享數據的重要性，而人工智能依靠大數據，外部開放式的數據共享平臺，提供的數據越多，機器的預測和評估則會越準確，生成的算法也更加可靠。

2.AI和區塊鏈都需要安全度高的網絡，在區塊鏈網絡上進行高價值交易時，我們對網絡的安全性有很大的要求。相對于AI來說，機器的自主性學習也需要很高的安全性，以降低發生災難性事件的可能性。

3.AI和區塊鏈都需要對平臺和數據的信任，對于任何廣泛接受的技術的進步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅。

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