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區塊鏈:研報 | 2020年值得關注的顛覆性創新包含比特幣:比特幣的市值結果將以萬億計_今天加密貨幣為何暴跌

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Time:1900/1/1 0:00:00

翻譯:劉斌

來源:點滴科技資訊

編者注:原標題為《2020年值得關注的顛覆性創新》

動態 | 幣安研究院項目研報中文版上線:今日,幣安研究院(Binance Research)項目研報中文版正式上線。據悉,中文版研報是由中文區區塊鏈愛好者發起并承擔翻譯工作,經社群與官方共同完成。[2018/11/29]

分析 | 火幣研報:8 月8 日至15日大跌或是大量用戶拋售個人錢包中的比特幣:據火幣研報,通過分析 2018年8 月8 日至8 月15日所有的比特幣地址與轉賬記錄,基于分類算法得出活躍地址數的分布:活躍地址中,44%為交易所地址,30%為服務商地址,19%為個人錢包地址,6%為公司,1%為礦池。再進一步分析新建地址數和轉賬明細得出:1)交易所和服務商新增地址數在這幾周內變化不大,但是新建個人錢包地址 數卻呈現明顯下降趨勢。 2)比特幣由個人地址轉入交易所的量遠遠大于從交易所轉入個人地址的量。最后推測該周比特幣價格大幅下挫原因可能有:1)新入場的投資者人數的減少。2)很有可能是有大量用戶將個人錢包中的比特幣轉入交易所進行拋售。[2018/9/5]

分析 | 加拿大央行研報:在區塊鏈進行雙花欺詐是不現實的:加拿大央行日前公布對區塊鏈技術的激勵相容研究結果,著重于通過區塊鏈技術的工作量證明(PoW)共識機制建模,模擬誠實和不誠實礦工的行為,發現利用區塊確認時間差進行雙重支付的欺詐是“不現實的”。上述研究報告查看區塊鏈這樣的數字賬本是否免于對雙重支付——所謂雙花這類欺詐,發現如果一個礦工掌握50%以上算力,具備了51%攻擊的能力,理論上說,不誠實的礦工可以進行雙花欺詐,但從經濟角度看,為了實現這種欺詐,不誠實的礦工必須有很雄厚的財力,而且是“風險中性”,因此報告認為:“這種假設情況通常是不現實的,現實情況下,用戶幾乎沒有經濟方面的動機發起這種攻擊,特別是在其他礦工的計算投資龐大時。”[2018/7/23]

大摩研報:加密貨幣的興起可能改變央行應對金融危機的方式:摩根士丹利分析師Sheena Shah及其團隊近期發布的研報分析了央行使用加密貨幣的幾個可能的領域,其中最引人注目的潛在應用領域為貨幣政策領域。報告稱,各國央行可以使用加密貨幣,以便在未來一旦發生金融危機時能夠激進地降低利率,減輕危機的影響:“理論上,一個100%數字化的貨幣系統可以允許出現更低的負利率”。[2018/5/15]

芝商所研報:比特幣供應嚴重欠缺彈性,無彈性供應將導致波動加劇:芝商所經濟學家Blu Putnam、Erik Norland發布最新研報稱,比特幣供應嚴重欠缺彈性,而且與商品一樣,無彈性供應將導致波動加劇;比特幣算法問題的“難度”與其價格形成反饋環路,“難度”是左右價格的主要因素,但價格也會影響“難度”;交易量可能影響價格走勢,交易成本上升對比特幣來說意味著風險。[2018/5/8]

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穩定幣:關于穩定幣的一點冷思考:市場最后的堡壘,真的安全嗎?_SDT

行情坐過山車,我們又一次見證了歷史。在這次的黑天鵝事件中,幣市的聯動大跌,各媒體直呼“比特幣避險神話被打破了”。而當各類資產都顯得有些狼狽的時候,穩定幣,反倒成了萬紫千紅中的那一抹綠.

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區塊鏈:世界經濟論壇:打造有信譽且可信賴的數字貨幣(下)_CBD

翻譯/校對:龍白滔 導讀 Libra與監管到底什么關系?代表穩定幣全球監管最前沿的兩位中央銀行家和Libra的負責人達沃斯坐而論道.

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比特幣:礦圈驚魂兩日:比特幣暴跌52%,38款礦機跌穿關機價_SHIB

文:棘輪、比薩 來源:一本區塊鏈 兩天時間,比特幣最高一度跌掉52%。所謂“減半行情”戛然而止。幣價的暴跌,直接波及到礦業。3月12日晚間,比特幣長達一個小時未能出塊.

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BAN:巴比特專欄 | 3個思維差異,助你更好的理解區塊鏈投資_youbank幣圈良心哥

雖然在傳統金融市場里投資叫投資,在區塊鏈領域投資也叫投資,而且隨著區塊鏈行業的發展壯大,有很多傳統的金融機構慢慢的開始進入區塊鏈行業,而區塊鏈行業里的金融產品也越來越多,越來越正規化.

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ETH2.0:觀點 | 以太坊1.0和2.0之間的互操作,可解決以太坊的可擴展性等問題_sETH2幣

上周,加密市場經歷了“黑色星期四”,加密貨幣在短短幾小時內大幅下跌。競爭幣老大以太坊在26小時內從194.85美元的高點跌至99.51美元,跌幅達49.86%.

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UNI:視頻 | 司法區塊鏈2.0:智能合約開啟司法生態系統級新模式_什么叫做區塊鏈技術的概念

2019年10月24日,為推動訴源治理,從源頭化解糾紛和實現網絡空間信用再造,杭州互聯網法院上線區塊鏈智能合約司法應用系統,開啟信用生態系統級訴源治理新模式,并將其率先應用到電商領域.

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