CLE:數據增量：企業服務+區塊鏈的商業新機遇_RAC

作者：黃凌波，分布式資本合伙人

眾所周知，區塊鏈經過了幾年的發展，其應用的落地性依然乏善可陳，其中的原因可以歸納為兩點：技術和數據。技術層面，區塊鏈底層技術還并不完善，不可能三角的平衡尚未上升一個質的臺階，激勵模型設計缺乏創新性，跨鏈技術、分布式算力、隱私計算等都還未有較成熟的方案。V神早在2017年的萬向大會就說過，區塊鏈行業的核心問題是技術。而這個問題的解決是個非常漫長的實驗過程。但是數據不然，這兩年區塊鏈行業可能會迎來各類傳統數據上鏈的大爆發，從而會衍生出這些數據在鏈上被應用的各種方式和機會。本文所說的數據上鏈，包括數據信息的哈希值上鏈、所有權等權益的憑證上鏈以及傳統支付場景的遷移上鏈。

從區塊鏈的角度來看，數據來源主要分為三類：第一類是鏈上原生生成的數據，就是原生的鏈上數據庫Oracle；第二類Oracle是與傳統機構合作，對傳統機構進行授信，讓他們作為節點給鏈上輸出數據；第三類Oracle是通過治理機制來進行數據本身的驗證以及上鏈。

數據：穩定幣USDC流通量已降至300億美元:5月13日消息，據官方數據，5月4日至5月11日期間，Circle共發行10億美元USDC，贖回12億美元USDC，流通量減少約1億美元。截至5月11日，USDC總流通量為300億美元，儲備量為301億美元，其中現金26億美元，短期美國國債274億美元。[2023/5/14 15:01:28]

第一類Oracle經過2017到2019年的不斷實踐，發展地差強人意，主要依然是資產轉移相關的數據，在交易領域應用的比較多。

第三類治理型Oracle一直是業內比較看好的方向，我個人也很看好，但覺得現在的時間點尚早，可能需要MachinetoMachine整體發展起來后才有機會，在這個情況下，數據是從機器上獲取的，而非從人。因為人參與的很多數據是不可控、不可信和不透明的，但是機器不一樣，機器所產生的數據是可以具備透明、可信、不帶任何私利的屬性。機器可以是區塊鏈網絡中的節點，網絡賬本可以保證機器數據的安全性和不可篡改，而機器本身也未必要屬于個人，而是作為數據載體屬于整個區塊鏈網絡。

最高法：加強大數據、區塊鏈、人工智能等前沿技術應用:金色財經報道，10月28日在第十三屆全國人民代表大會常務委員會第三十七次會議上，最高人民法院院長周強代表最高人民法院報告黨的十八大以來人民法院涉外審判工作情況。

周強在作報告時提出，推動完善涉外法律適用規則體系；推進涉外審判工作與智慧法院建設深度融合，加強大數據、區塊鏈、人工智能等前沿技術應用，構建中國特色、世界領先的互聯網司法模式；健全國際商事糾紛解決機制等具體舉措。[2022/10/30 11:58:25]

這里稍微發散一下，其實區塊鏈整個行業的飛速發展，很可能也會在M2M成熟之后，整個流程會是5G->IOT->M2M->跟蹤經濟->區塊鏈。在這個過程中，會出現大量的Machine，他們天然的成為區塊鏈網絡的Oracle和分布式節點，同時本身也是承載大量數據的虛擬資產載體，再配合適合的加密和通訊技術，才是區塊鏈能夠真正在M2M網絡構成的數字虛擬世界發揮效用、大規模落地的時代。不過整個過程可能需要5年以上的時間。

數據：全球比特幣ATM安裝總數達10117臺:CoinATMRadar統計數據顯示，9月1日以來，全球共新安裝了467臺比特幣ATM。截止9月19日，比特幣ATM機在全球的部署數量已達10117臺。[2020/9/20]

而現在更適合當下環境的，其實是第二類Oracle，即支持更多的傳統企業、政府、金融機構，讓他們自發的將數據上鏈。能夠帶來這個數據增量的契機主要有兩點：

一是政策，雖然有不少國家依然在觀望，但整體來說，全球都對區塊鏈技術本身持有一個正面的態度，很多企業出于各種各樣的潛在原因都愿意嘗試一下使用這個技術來支持自身的商業環境。

二是智能合約/tokenize帶來了新的商機，隨著越來越多商業模式的電子化以及對區塊鏈技術理解的普及，企業開始發現智能合約能夠減少其商業模式中的摩擦，tokenize能夠帶來新的激勵措施。比如球賽門票NFT化，又或者有商家開始使用智能合約收取客戶預付卡資金以向客戶證明其卷款跑路的可能性很低等。

獨家 | Bakkt期貨合約數據一覽:金色財經報道，Bakkt Volume Bot數據顯示，5月14日，Bakkt比特幣月度期貨合約單日交易額為2343萬美元，同比增長26%，未平倉合約量為744萬美元，同比下降12%。[2020/5/15]

因此，在這個過程中，會有越來越多的傳統數據上鏈，包含生活消費、個人身份、金融信用、實物資產等等。這對區塊鏈行業未來的發展打下了很好的數據基礎。

當然，作為投資人，我們最關注的還是相關數據增量的區塊鏈項目。這類項目可以分為四類：

第一類是自己做公鏈，跟可信節點合作，然后用token去激勵節點，Vechain就是個很好的例子；

第二類是為政府、金融機構和大型企業提供技術服務，這類項目一般不會局限在區塊鏈技術，而是會給客戶提供一整套技術服務方案，方案中還會包含云計算和人工智能，對團隊的整體技術能力要求較高，這類公司一般是按照項目制來收費，是個重人力的服務，和傳統云計算服務公司比較像。產品模式主要是底層IaaS+中層BaaS+上層SaaS。不過，隨著區塊鏈底層技術服務的整體成熟和模塊化，未來可能會更多的呈現出類SaaS的標準化產品和收費模式。此外，這類公司未來還有其他的衍生收入機會，比如如果在為企業的產業鏈提供技術服務的話，可能會同時搭建一個產業鏈間的區塊鏈數據流通平臺，而在這個平臺上進行的數據交易或者上鏈存證行為，是可以由平臺運營者通過傭金分成來收費的，我們已經看到這樣的案例了。

聲音 | 全景視覺董事長呂辰：將在數字時代更多地結合大數據、人工智能、區塊鏈等技術:據中國新聞出版廣電報消息，8月24日，北京市委宣傳部（北京市版權局）版權管理處、首都版權產業聯盟共同舉辦“版權大講堂”活動。全景視覺董事長呂辰表示，作為基于互聯網的數字版權交易平臺，全景視覺擁有超過1.5億的圖片、視頻版權內容，全景視覺將在與數字時代共同發展的過程中，更多地結合大數據、人工智能、區塊鏈等技術。[2019/8/30]

第三類是和有C端流量的傳統場景合作，類似toBtoC，項目一般會選擇已有穩定流量的傳統場景，為他們提供技術服務。比如具備電子憑證+確權屬性的場景，包括票務行業、電子收藏品行業、數碼知識產權等。這類產品一般通過NFT實現，有意思的是，他們并不會局限在其產品屬性本身，還可以具備擴展性，成為擁有產品的用戶端功能集成，比如Alphawallet與歐足聯相關公司合作，制作NFT球票，產品不單有球票功能，同時可以集成贊助的酒店或者周邊衍生品信息并配合操作；某個IP收藏卡不單具有收藏唯一性屬性，同時可以集成這個IP相關游戲的優惠信息并配合操作，這是一個非常有想象空間的新的商業模式。此外，還有大家比較容易理解的，這些電子憑證的二級轉讓。

除了所有權外，收益權的鎖定和自動分配也是個新的方向，這類項目比較適用于現金流較好的消費服務領域，比如餐飲、理發、美容等，或是員工內部激勵。現金流的直接分配可以用于激勵用戶、員工等，而現金流的鎖定可以避免卷款跑路或者龐氏騙局。一般這種現金流會通過穩定幣的方式體現。比如用戶使用DAI來購買健身卡，然后通過智能合約來逐次完成消費，同時按約定部分給予到私教。當然，簡單的穩定幣支付本身就是一個很好的傳統支付場景上鏈過程，但由于沒有拓展出新的商業模式，而只是降低了一定的中間手續費用，因此很難推動。但如果發散一下，把更多數字經濟的衍生商業模式通過智能合約結合到穩定幣支付的場景，可能會帶來新的機會。此外，個人覺得這些權益本身的抵押和轉讓也可以開辟出一個新的資本市場。

總之，反觀區塊鏈行業，整體上非常缺乏傳統世界的數據，這種情況下談區塊鏈大規模落地基本上不太可能。而今年，會有越來越多的傳統數據開始上鏈，上鏈過程以及數據本身都能夠極大的豐富區塊鏈行業生態，并且帶來各種革新的商業機會，真正讓社會開始理解什么是區塊鏈、數字經濟。

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