譯者按:內容翻譯于美國大選出結果之前,當前大選結果已公布。
人類一直對不確定的結果著迷。自從有歷史記載之前,我們就一直在預測那些我們未知的事情,以尋求洞察和樂趣。技術的進步提高了預測的藝術,然而,當展望未來時,某種程度的不確定性將永遠存在。
困于COVID的我們痛苦地意識到了統計的力量。我們的生活是根據開發者創造的未經篩選的算法判斷來進行的。
現代統計業的蓬勃發展得益于對未來知識的不斷需求。賭徒、家以及各個領域的專業人士都能從對未來事件的知情分析中獲益,各種各樣的方法也已經被開發出來試圖提供這樣的洞察。
美國大型連鎖影院AMC推出購票觀影贈蝙蝠俠NFT活動:2 月 8 日,美國大型連鎖影院 AMC 宣布,在 2 月 14 日之前購買或預訂門票并在 3 月 6 日之前觀看《蝙蝠俠》的電影觀眾,即可獲得限量版《蝙蝠俠》NFT。該 NFT 系列由《蝙蝠俠》版權方華納兄弟和 AMC 共同開發。(Businesses Wire)[2022/2/8 9:37:04]
預測市場通常用金錢作為衡量公眾信心的激勵手段。
盡管為預測市場的使用和創造提供了完美的環境,但去中心化預測市場平臺還沒有真正成為主流,所有的新平臺都難以獲得良好的流動性深度。
美國財政部制裁干擾美國大選的俄羅斯公民及相關加密貨幣地址:金色財經報道,美國財政部外國資產控制辦公室(OFAC)周四表示,已制裁俄羅斯互聯網研究機構(Internet Research Agency)的三名員工及一系列相關的加密貨幣地址,理由是其干擾了美國大選。周四的聲明和隨附的詳細信息包括包含比特幣、萊特幣和以太坊的特定地址。據悉,互聯網研究機構對加密貨幣的使用始于2018年,當時美國檢察官指控該公司參與了俄羅斯干預美國2016年總統大選。[2020/9/11]
第一個去中心化預測市場平臺Augur在2014年融資后用了3年的時間才啟動,盡管它們在2018年美國中期選舉期間獲得了一些吸引力,但在數量或流動性方面仍無法與中心化的對手匹敵。
2020年,大多數投機都是在像FTX或PredictIt這樣的中心化市場進行交易的。那是一個有趣的實時儀表盤,不停地顯示著PredictIt市場的狀態。
觀點:美國大選加密捐款接受率有所上升 但仍面臨質疑:根據公共誠信中心在2018年的報告,2017-2018年選舉周期記錄了向9名聯邦候選人、政黨和超級行動委員會提供的近57萬美元加密貨幣捐款。雖然令人鼓舞,但這只是很小的數字,因為該選舉周期籌集25億美元捐款。調查反映出,越來越多人接受加密貨幣作為捐款的工具,越來越多美國公民更愿意使用數字貨幣捐款,或者使用美元和加密貨幣組合。雖然接受率有所上升,但為捐贈者提供加密貨幣捐贈選擇的人物數量并沒有相應上升。在2020大選中,只有楊安澤(已宣布退出大選)接受加密捐贈。很多人都強烈指責楊安澤用這樣的營銷策略迎合硅谷選票庫。但Nash.io聯合創始人FabioCanesin表示,“加密貨幣是互聯網原生貨幣。在社交網絡時代,如果你能接觸到公眾,這是強大的融資渠道。所以我不認為這只是一個營銷策略。”接受加密捐贈并不像很多人想象的那么容易。希望用加密貨幣為楊安澤競選捐款的個人必須與競選合規代表通話15分鐘,以便確保捐贈者是有資格投票的美國居民。另外,根據Clovr的調查,針對提問“家會利用更寬松的加密捐贈法規嗎?”,64%的受訪者選擇“是”。[2020/4/28]
聲音 | 外媒:越來越多美國大學教授并提供區塊鏈技術課程:隨著區塊鏈逐漸深入世界經濟,越來越多的美國大學正在教授該技術,提供更多課程并擴展交付方式。為了讓學生為這個不斷發展的市場做好準備,提供區塊鏈教育的大學比以往任何時候都要多。不僅課程設置不斷擴展,而且創新計劃,學生俱樂部和研究中心也在生根。領英(LinkedIn)的一項研究將區塊鏈稱為今年最需要的工作技能。熟悉區塊鏈還可以增強雇主需要的其他技能,例如分析推理,云計算和人工智能。Coinbase的2019年加密貨幣領導者研究調查發現,超過一半的學校提供至少一門課程,比前一年增加了14%,這些課程的招生人數翻了一番。此外,這些課程不再局限于計算機科學部門。[2020/2/14]
Coingecko----2020年美國大選中市值最高的貨幣
在我們焦急地等待著這次記憶中最具爭議的選舉結果的時候,在polymarket.com上,就“特朗普會贏得2020年美國總統大選嗎?”這一預測問題就有超過300萬美元的賭注。只是,自10月10日開始交易以來,該預測的答案一直是“否”。
動態 | 美國大都會進入《福布斯》全球區塊鏈50強榜單:據美通社5月6日消息,美國大都會集團進入《福布斯》全球區塊鏈50強榜單。大都會人壽亞洲創新中心——流明實驗室于去年8月在新加坡推出全球首個區塊鏈自動化保險解決方案Vitana,為罹患妊娠期糖尿病的孕婦帶來便捷、貼心的財務保障。[2019/5/7]
FTX和Polymarket是兩個基于加密的預測市場,并提供總統選舉結果賠率,而且這兩個市場目前都認為特朗普獲勝的幾率在37.8%左右。
奇怪的是,這比傳統市場和統計學家給出的特朗普獲勝的幾率要高。據悉,傳統市場和統計學家給出的特朗普獲勝的幾率在4-14%之間。
對于這種不同的預測,有幾個可能的原因。此外V神還在推特上表達了他對這種差異原因的看法。他在“專業預測市場”觀點中指出,這些新型市場“正確地納入了強化干預選舉、壓制選民等影響結果的可能性。”而傳統的統計模型“只是假設投票過程是公平的”。
相反,他的“專業統計模型”則提出了以下觀點:“統計/專家很難進入預測市場,因為他們還不足以讓沖基金來聘用他們,而那些與首相接觸最多的人則更看好特朗普。”
此外,他還接著排除了“不太可能”的第三種可能性,即“專家們”不僅笨得不可救藥,而且還沒有從出乎意料的特朗普支持者中吸取教訓。
憑借多年的經驗,統計學家NateSilver今日宣布了他的選舉預測:拜登(JoeBiden)有望擊敗特朗普總統);民主黨有四分之三的機會奪回參議院;而且眾議院極有可能繼續處于民主黨的控制之下。
與預測
民意調查比預測市場的效率低嗎?市場對于發掘非公開的物質重要信息當然是有用的。
想象一下,如果有一些人得知了獲勝結果,而公眾并不知道的話,那么一旦獎金足夠大,最終便會有人根據自己的內情進行押注,而市場也會隨之而動。
然而,并沒有人知道這次選舉將如何結束,因為可以通過市場激勵機制獲取的內部信息非常少。
就目前而言,統計學家似乎比預測市場更有優勢。然而,在2016年,他們卻預測失敗了,而且這種情況還可能再次發生。在未來,隨著預測市場的發展和區塊鏈技術的廣泛應用,Hivemind錢包可能會提供比我們最好的統計學家更有智慧的洞察力。注釋:Hivemind是基于區塊鏈技術的去中心化預測市場。“比特幣耶穌”RogerVer將HiveMind描述為一個“利用群眾智慧預測未來的令人難以置信的強大工具”。
拜登VS特朗普下的DeFi
一些人認為,拜登的勝利將使比特幣被更廣泛的主流接納,此外還可能批準ETF。
“在我們看來,拜登當選總統將支持比特幣價格的進一步升值。新領導層可能會改變原先特朗普政府的不干預政策,從而停止該政策對更廣泛的加密市場造成損害,并將第一個基準推向主流,增加ETF的機會。”
在彭博社最近的一份加密通訊中,將特朗普政府的加密政策稱之為“不干涉”。但“不干涉”這種方式對目前的行業來說是更可取的嗎?
與監管“入侵者”脫離,可能才是對這片空間是有益的,因為金融界的“動植物”新物種需要在不受干擾的情況下成長和進化。
如果政府對比特幣有利,那么對DeFi也有利嗎?這兩個領域似乎正在疏遠,盡管主要玩家正在前所未有地囤積BTC,DeFi仍然被視為是危險的和未開發的領域。
如果預測是智力的基礎,那么記憶就是智力的基礎。大型數據集是人工智能的食物,它們會形成人類肉眼無法感知的未來詳細圖像。
我們生活在信息時代,數據就是力量。無論這次選舉的結果如何,在未來四年,總統當選人將被迫面對對替代貨幣日益增長的需求。
在這體育菠菜缺乏的一年里了,基于加密貨幣的預測市場為投機提供了方便和有趣的活動。隨著成交量的增長和大規模采用的實現,這些市場提供的將不僅僅是娛樂。因為賭徒和有頭腦的交易員會產生出更多的數據,并輸入到人工智能中,所以這個周期將會一直持續下去。
原文鏈接:https://rekt.ghost.io/politics-and-prescience/
11月15日比特幣現金(BCH)硬分叉迫在眉睫,本月初以來,BCH持有者已經將價值超過3億美元的BCH存入交易所。 BCH的持有者正在爭先恐后地在11月15日硬分叉前,將他們的代幣轉到交易所.
1900/1/1 0:00:00之前,據業內專家預測,由于DAG文件每年增長520M,到2020年12月月底,DAG文件達到4G。這意味著,現存4G的顯卡就再也不能挖礦了.
1900/1/1 0:00:00注:本文最初于2014年4月17日發布在gavofyork的博客「InsightsintoaModernWorld」上,那時Gavin還在擔任以太坊的聯合創始人和CTO.
1900/1/1 0:00:00隨著走向成熟的以太坊Layer-2解決方案多了起來,ENS也要能為整個生態系統提供服務,同時讓ENS用戶能夠獲得Layer-2解決方案給他們帶來的效率提升.
1900/1/1 0:00:00編譯▏Damo索隆 Hello,各位老哥們!準備好了32個ETH了嗎?最近,基于POS共識協議的以太坊2.0質押合約已經發布,新的鏈將在12月1日上線.
1900/1/1 0:00:00來源:鏈新原創 作者:銅鐸編輯:尹岳 在區塊鏈和數字貨幣這一前沿創新領域,真正的重要參與者均來自中美兩國。美國勝在協議層創新,中國強在應用層開發,兩國在區塊鏈領域可謂并駕稱雄.
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