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NFT:2020年數字貨幣反洗錢報告:詐騙事件高發,超2019年4倍_Yield Bear

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2020年,「幣圈第一資金盤」PlusToken?塵埃落定,我國拉開肅清整頓掛靠「虛擬貨幣」、「區塊鏈」詐騙的帷幕。

雖然國內相關執法部門收緊對虛擬貨幣活動的監管,展開排查、追溯、凍卡等行動,并已初現成果。但由于虛擬貨幣具備天然的匿名性、復雜性和跨國性三大特點,使得監管機構在調查和打擊虛擬貨幣相關犯罪時,仍面臨重重困難。?PeckShield派盾認為除了需要完善相關的法律法規,亟需引入新的監管工具和技術。

據PeckShield派盾發布的《2020年年度數字貨幣反洗錢報告》顯示,2020年涉及虛擬貨幣的詐騙案件仍持續高發,勒索病呈現爆發趨勢,全球虛擬貨幣反欺詐形勢嚴峻。

據PeckShield派盾統計,2020年與虛擬貨幣相關的詐騙事件達到151起,較2018年增長了37倍,較2019年增長了4倍。

外媒:Haru Invest合作伙伴B&S Holdings在2021年和2022年的銷售額為0韓元:6月20日消息,與Haru Invest合作的委托運營商B&S Holdings在2021年和2022年銷售額為0韓元。此外,2021年和2022年B&S Holdings用于銷售和管理的費用分別為114.234萬韓元(約合891美元)和1.6296億韓元(12.7萬美元),分別錄得約114萬韓元和約1.8104億韓元虧損。2022年B&S Holdings的資本金約為-1.4312億韓元,處于完全資本流失狀態。[2023/6/20 21:49:40]

2020年虛擬貨幣詐騙事件造成損失逾32?億美元,相較2019年有所下降,但出現了新型詐騙手段,例如針對社交網站的「殺豬盤」案件驟增。主要是由于對普通用戶而言,虛擬貨幣領域技術和參與門檻相對較高,一些投機份子利用大眾的知識盲區炮制各種騙局。

美國5月未季調CPI年率4%,創2021年3月以來新低:金色財經報道,美國5月季調后CPI月率0.1%,預期0.20%,前值0.40%,美國5月未季調CPI年率4%,預期4.10%,前值4.90%。美國5月未季調CPI年率錄得4%,連續第11次下降,創2021年3月以來新低。

美國CPI數據公布后,現貨黃金短線下挫后上漲,波幅達20美元,最高報1971.01美元/盎司。美元指數DXY短線下挫超20點,現報103.14。BTC短線走高,觸及26500美元。[2023/6/13 21:34:30]

2020年,虛擬貨幣勒索病呈現爆發趨勢,勒索目標從個人轉為企業、金融機構,甚至政府網站,勒索者索要比特幣、門羅幣作為贖金。

隨著虛擬世界和物理世界的打通,網絡攻擊能夠造成大面積、全局性的破壞后果,它的威力超越傳統的單點式安全威脅。小毛賊、小黑產不再是主要威脅,國家級對手發動的高級持續威脅、網絡犯罪組織、網絡恐怖主義或成為最?的安全威脅。

福布斯公布2023金融科技50強榜單,五家加密公司入選:6月6日消息,福布斯公布 2023 金融科技 50 強榜單,5 家加密公司入選,分別為 Web3 開發者平臺 Alchemy(估值 102 億美元)、區塊鏈數據追蹤平臺 Chainalysis(估值 86 億美元)、加密托管機構 Fireblocks(估值 80 億美元)、區塊鏈基礎設施提供商 Paxos(估值 24 億美元)和稅務軟件公司 TaxBit(估值 13 億美元)。[2023/6/6 21:19:23]

虛擬貨幣勒索病呈現爆發趨勢

勒索攻擊并非新生事物,但近幾年勒索攻擊和虛擬貨幣結合,利用虛擬貨幣收款后,攻擊收益率大幅提升。

據PeckShield派盾統計,2020年勒索攻擊超140起,攻擊頻率較上年增長了260%。

勒索攻擊是指黑客通過釣魚攻擊、病軟件、網絡滲透或漏洞攻擊后,鎖定受害者的網絡設備或加密重要的文件,以此向用戶勒索錢財。

數據:NFT交易活動在2021年第二季度翻倍:與第一季度相比,2021年第二季度的NFT銷售數量和獨立錢包的日均銷量增加了一倍多。與第一季度相比,銷售數量激增了111.46%,而獨立錢包的日均銷量增長了151.86%。(dappradar)[2021/7/3 0:24:11]

勒索攻擊發展迅猛,破壞性和影響?前所未有,已經成為2020年最普遍、最具破壞性的安全威脅之一,其中DoppelPaymer是最具攻擊性的勒索軟件之一。

DoppelPaymer勒索軟件始于2019年6月,主要通過遠程桌?登錄協議暴?破解和垃圾郵件進行傳播,郵件附件中帶有一個?解壓文件,運行后釋放勒索軟件程序并執行。

2020年9月,?DoppelPaymer?攻擊德國杜塞爾多夫的一家大型醫院杜塞爾多夫大學診所,導致30多臺內部服務器被感染。期間,一位患者因未及時接受緊急治療不幸去世,該案例是史上首次勒索軟件攻擊間接造成人員傷亡的案例。

報告:預測NFT行業在2021年將大受歡迎:加拿大分析公司NonFungible發布報告預測,2021年將迎來“NFT行業新的牛市”。盡管自2018年1月William Entriken、Dieter Shirley、Jacob Evans和Nastassia Sachs發明ERC-721以來,NFT就一直存在,但直到2020年下半年,該行業在核心加密圈之外基本上仍是一個默默無聞的領域。在2020年下半年,NFT銷售額增長了200%,超過900萬美元。然而,NFT的銷售額正在以驚人的速度增長,在過去24小時內售出了約6000萬美元的NFT。備受追捧的NFT的價值也同樣飆升,到目前為止,2月份多個NFT的銷售額都超過了100萬美元。2月22日,Cryptopunk系列中的一件收藏品以550 ETH的價格售出,當時價值超過100萬美元。(Cointelegraph)[2021/2/23 17:43:31]

2020年11月29日,蘋果最大的產品制造商富士康位于墨西哥華雷斯城的工廠于遭到?DoppelPaymer勒索軟件的攻擊。攻擊者開出?1804.10枚比特幣的贖?要求。

此前,DoppelPaymer曾攻擊過臺灣筆記本制造商CompalElectronics、PEMEX、加利福尼亞州托倫斯市、紐卡斯爾大學、喬治亞州霍爾縣、BanijayGroupSAS與BretagneTélécom。

據悉,門羅幣作為勒索贖?已成為新趨勢,由于門羅幣等隱秘幣更難被追蹤,大部分加密勒索團伙已經開始轉向使用門羅幣。

2020年7月,一家澳大利亞飲料制造商和阿根廷電信公司均遭到勒索軟件攻擊,被要求用門羅幣?付贖金。

PeckShield安全專家認為,從過去的經驗看,勒索軟件多為黑客進行的跨國攻擊,利用比特幣進行收款。虛擬貨幣追蹤是很好的途徑來追回被勒索資金,但打擊勒索軟件需要多種技術手段結合,需要全球聯合?動。

政要商界領袖Twitter被盜發送比特幣釣魚信息

虛擬貨幣欺詐手段換湯不換藥,仍以釣魚網站、承諾高收益等方式為主。

2020年7月16日,多位政商界名人賬戶,包括美國前總統奧巴馬和當選總統拜登、比爾·蓋茨,亞馬遜創始人貝索斯特斯拉CEO馬斯克等名人Twitter賬號被盜并發布比特幣的釣魚信息。

黑客宣稱稱任何人只要往某個比特幣賬戶發送比特幣,就會得到雙倍回報,且活動只限30分鐘內參與。

根據PeckShield反洗錢態勢感知平臺數據顯示,涉案的兩個詐騙錢包地址一共收到13枚BTC,黑客動用了超過100個中轉地址進行洗錢。其中有部分BTC流入了Coinbase交易所。而根據媒體披露的消息,FBI正是根據Coinbase提供的KYC信息最終鎖定了嫌疑犯。

「殺豬盤」上熱搜?性受傷更深

2020年11月,「殺豬盤」話題登上了微博熱搜,話題閱讀量高達3.3億。一位網友發微博稱自己前段時間遭遇了「殺豬盤」被騙40萬元,而后很多網友紛紛傾訴發生在自己身上的「殺豬盤」經歷。

「殺豬盤」騙局是一種新型的網絡詐騙手法,詐騙分子通過網絡交友的形式誘導受害人參與各類理財、游戲和外匯交易等類型虛假投資的詐騙方式。

詐騙者把被騙的受害人叫做「豬」,按照一些既定的劇本去包裝自己,裝扮成高富帥,談感情獲取信任階段稱之為「養豬」,待聊到有一定情感基礎后就開始引誘對方投資,最后的詐騙行為叫做「殺豬」。

與傳統「殺豬盤」不同的是,虛擬貨幣「殺豬盤」利用受害人對區塊鏈技術的盲目推崇和對虛擬貨幣的不了解,以投資名義讓受害人先到正規交易平臺用現金購買虛擬貨幣,再誘騙對方將已經購買的虛擬貨幣轉移到詐騙分?指定的虛假平臺或者地址。一旦受害人將購買的虛擬貨幣轉移到騙子指定的虛假平臺,資金會迅速通過境內的洗錢團伙處理或直接流入境外交易所,為資金追蹤造成極大的難度。

PeckShield派盾旗下反欺詐平臺CoinHolmes,通過分析交易和地址庫,結合1億地址標簽進行持續追蹤標記,利用可視化技術,在協助多起與虛擬貨幣相關的「殺豬盤」案件偵破取證中發現:

詐騙平臺的充幣地址通常會與幾百個交易所地址產生交互;

受害者在詐騙分子的誘導下,通過主流交易所買幣并提幣到詐騙分子提供的充值地址內;

詐騙分子在收到受害者款項后,隨即會展開復雜的多次轉移和混淆以逃避追蹤。

整個鏈上資產轉移中包含多個交易地址、多筆交易途徑,這些資產經過多層分散轉移、混幣服務系統,以及流入免KYC服務機構和暗網,最后編織成一個錯綜復雜的網,給在調查取證的過程中增加了很多困難。

針對高發的虛擬貨幣詐騙事件,派盾CoinHolmes反欺詐專家提醒廣大群眾:“在社交網站上交友時,要注意提高警惕,尤其是如果有人推薦投資理財產品時,要對產品作盡調,不要盲目跟風。對于自身不了解的領域,比如數字貨幣,不要輕易嘗試投資,千萬不要聽信所謂的內幕消息,或者穩賺不賠的理財’專家’。”

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