加密貨幣:比特幣網絡算力是預測比特幣價格的準確指標嗎？_BTC

哈希率指的是驗證比特幣區塊鏈上的交易所需要的全部算力。正如Cointelegraph所報道的那樣，更多的算力表明更高的網絡安全性和對開采比特幣的盈利潛力的興趣。

哈希率是比特幣價值的一種體現

哈希率上升往往與BTC價格升值的預期聯系在一起。分析師發現有證據表明，2013年和2016年的牛市周期中，哈希率升高后挖礦難度都有所上升。

例如，2021年70%的漲幅，恰好與多次投資和采礦設備的大訂單有關。但證明因果關系幾乎是不可能的。

幾個例子包括ArgoBlockchain在德克薩斯州購買320英畝的土地試點以擴大業務，Bitfury的美國采礦子公司上市，以及BTC.com礦池被中國彩票服務收購。

微軟征詢“Xbox支付方式”的選項中包括比特幣支付:微軟對于Xbox買家的支付方式征詢意見。其中第三問“你傾向于使用哪種其他支付方式用于購買Xbox”，選項包括“使用比特幣支付”。[2021/3/22 19:06:45]

不過，也有絕對不和諧的時期，所以也許比特幣價格和礦工裝機量之間并沒有直接關系。

盡管無法精確測量，但七天平均哈希率產生了更好的結果，可以窺見趨勢變化。

分析師：比特幣此輪牛市并非由機構推動，而是因為高凈值投資者入場:比特幣最近突破4萬美元，加密貨幣總市值超過1萬億美元。圖表表明這輪牛市已遠遠超過2017年牛市。人們普遍認為比特幣擁有如此巨大的購買力，是因為大部分來自機構。Anchorage聯合創始人Diego Monica稱，金融機構對波動的容忍度更高，而且是專業投資者，“這一反彈絕對是各機構所追隨和推動的。”許多人認為，目前的比特幣價格可能過于昂貴，非機構投資者無法入場。

但分析師Willy Woo表示，“我們以為會是這樣，現在問題是我實際上并不認為是這樣。”比特幣牛市是由機構聲稱將支持比特幣和加密貨幣而推動。盡管各機構一直暗示將部署資金，但大多數仍未行動。可能正是來自機構的這種認可，吸引許多高凈值投資者進入該領域，家族理財辦公室以更高價格買入。多種因素結合起來（包括與人交談了解其意圖），讓他確信家族理財辦公室會向加密領域進行資本分配。鏈上資金流動數據顯示交易所提款的價值在增加，乍一看這似乎意味著機構的存在。但進一步研究表明，事實上一個實體控制多個地址。“這不是企業的規模。持有數千或更多比特幣的巨鯨數量正在飆升，持有約100和250枚的地址數量也是如此。”（AMBCrypto）[2021/1/16 16:20:47]

很有可能，2017年在BTC價格方面是一個例外，因為比特幣進入了一個價格拋物線增長的階段。到了8月，哈希率也翻了三倍，達到6.8TH/s。但當算力隨后突然下降了25%，但對價格沒有明顯影響時，哈希率可以預測價格的理論就被破壞了。

Quantum Economics創始人：比特幣上漲才剛剛開始:金色財經報道，Quantum Economics創始人Mati Greenspan表示，比特幣一周內上漲約29%，超過2.3萬美元，但這并不一定意味著市場“過熱”，并將走向2017年12月那樣的崩盤。他表示:“在我們看來，一切才剛剛開始。在確定可能的百分比增長方面，我們不應該使用任何舊的標準。如果需求繼續從目前的水平回升，而供應繼續受到限制，我們很有可能在未來幾天看到250%的漲幅，甚至更高。”[2020/12/18 15:37:45]

另一方面，比特幣在2017年最后兩個月暴漲132%，似乎幾個月后才在算力上反映出來，因為在2017年12月至2018年3月期間，哈希率增長了一倍多。

2018年下半年和2019年提供了一個更有趣的數據集，因為BTC價格面臨更強的波動和停滯期。與此同時，從2018年4月到2018年11月，哈希率翻了一番，達到54TH/s的峰值。奇怪的是，這個峰值出現在BTC大幅修正到4000美元之前。

另一方面，這兩個指標都在2018年12月中旬觸底，而2019年上半年，BTC價格和哈希率呈現同步變動。

2019年下半年，兩者的走勢完全相反，哈希率上漲了66%，而BTC價格則暴跌了38%。這一次，BTC價格在2020年2月中旬達到了10200美元的峰值，而哈希率在三周之后達到峰值。

當前比特幣哈希率及價格的歷史高點

最新的數據也呈現出這兩個指標之間的強烈相關性。

因此，毫無疑問，哈希率和價格之間有很強的相關性，盡管BTC價格停滯不前，但也有半年或更長的時間，挖礦能力繼續擴大。

比特幣哈希率忽然下降時也同樣如此，比如最近2020年10月的哈希率下降，對BTC價格沒有影響。因此，這種預測短期價格走勢的指標似乎并不可靠。換句話說，哈希率和價格趨勢盡管是相關的，但提供了一連串混合信號，肯定會讓任何交易者感到困惑。

但是，盡管有明顯的長期相關性，還有其他因素也應該被考慮在內，因為它們會對價格產生更直接的影響。這些因素包括新的采礦硬件、監管、季節性、地理以及全球能源價格的變化。

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