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區塊鏈:區塊鏈的碳足跡 應該如何參考對比才合理?_人工智能

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Time:1900/1/1 0:00:00

最近一個經常被討論的話題是區塊鏈生態系統的碳足跡。工作量證明系統在確保交易安全、防止欺詐和串通方面非常成功,但它們消耗了大量的能源。目前估計,一筆比特幣交易的碳足跡超過350公斤,一筆以太坊交易的碳足跡約為39公斤。

與中心化交易處理系統相比,這些系統的效率要低上百倍。以太坊單筆交易同樣的碳足跡將在中心化信用卡支付網絡上支付8萬多筆交易。如果希望用區塊鏈取代所有銀行系統和小額支付,我們就有麻煩了。即使在轉向權益證明模式后,這也是如此,這種模式效率提高了99%。在我看來,區塊鏈不太可能取代目前大多數的銀行和信用卡交易。因此,碳足跡的比較也沒有意義。正如我之前所指出的,區塊鏈交易與大多數簡單的消費者交易相比,沒有任何好處,而且有很多成本。

聲音 | 21世紀經濟報道:目前國內基金公司較少介入區塊鏈:21世紀經濟報道發文稱,總的來說,券商機構對新技術的運用相當謹慎,目前目前國內基金公司較少介入區塊鏈。在各個行業的人士看來,區塊鏈作為開源技術其實技術壁壘并不高,但區塊鏈不僅是一種技術,更是新思維方式,因此把新理念、新商業模式和實際產業相結合是最重要的。而現在很多應用場景可能并不需要區塊鏈,有些更是為了區塊鏈而區塊鏈。[2020/1/1]

有種情況基于區塊鏈的交易與其他交易相比具有令人信服的優勢,就是當它們被置于作為更大業務流程的一部分,要求復雜的多方交易的總碳背景中時。在這些情況下,替代方案不是高效的信用卡交易,而是讓人參與其中的成本和復雜性,以及所涉及的工作時間的碳成本。

聲音 | 曹寅:應用區塊鏈等技術可以著力優化資本市場四方面的問題:金色財經報道,清華長三角研究院高等區塊鏈研究所常務副所長曹寅表示,在數字化生態系統對資本市場的優化方面,大數據、人工智能和區塊鏈等技術的應用,可以著力優化資本市場四方面的問題。其中對資產的流動性。區塊鏈上的數據是單點上鏈,多點可查,同時又不可篡改,這樣就可以打破原來在不同的利益相關者、不同層級之間的信息不透明,可以在不同的交易場所之間、以及單筆交易的上下游利益相關者之間,構建一個多中心化的信任體系,進而打破資產在創建、流動、交易和結算過程中一系列的壁壘。對于監管問題。區塊鏈結合相應賬戶管理,可以實現對資金轉移和流動的追溯,以及跨部門的數據協調,從而打破監管和市場的“數據孤島”。對于對外開放。通過區塊鏈技術,可以在較低的監管成本下,向海外的資本市場或者合規中介,開放一些市場部門或一些行業,同時又可以保留海外機構的主動性。[2019/11/27]

我擁有的最好的例子是一個典型的業務采購訂單。有很多估計,但平均來說,似乎大型企業通常花費50到100美元來籌集一個購買訂單或支付一個發票。這些幾乎都與信息技術成本無關。相反,最大的驅動因素是驗證采購訂單或發票是否符合公司的付款規則和任何現有合同所需的人力時間成本。換句話說,我們在這里談論的是勞動力。以目前專業和商業服務的平均速度,我們說的是一到兩個小時的工作時間。

動態 | 金融壹賬通推出以區塊鏈等技術為基礎的保險行業智能科技解決方案:據中證網報道,6月25日,金融壹賬通推出“3+1”保險行業智能科技解決方案,以人工智能、大數據、區塊鏈等技術為基礎,結合海量服務場景及案例,幫助行業最終實現保險產品運營的“重新定義”、保險價值鏈的“重新塑造”、保險服務生態的“重新構建”。[2019/6/26]

因此,真正的比較不是在以太坊交易和信用卡交易之間,而是在以太坊交易和一小時勞動之間。在美國,一個普通的員工每年需要大約4000公斤的碳來覆蓋辦公室空間和通勤。將這一數據計算在2000個工作小時內,意味著我們在加利福尼亞這里的每個工作小時可以分配約2公斤的碳。

所有這些,在很大程度上,都是高度推測性的。碳足跡的估計是建立在SWAGs上的,相乘后再放大。在這些類型的預測中,錯誤和不正確的假設會被放大,從而導致與現實相去甚遠的結果。一些大問題,比如混合能源中有多少是可再生能源,都不容易回答,因為這些問題變化很大,而且很少有權威的數據來源。轉向更多的可再生能源將進一步減少這些系統的足跡。

最重要的是不可能給出一個精確的答案,但是這個小小的思考練習表明,僅僅根據系統來比較一個交易和另一個交易是沒有用的。你不能將具有共享規則和多個參與者的業務購買訂單與信用卡交易進行比較。

從人類時間或計算的角度來看,可信的數據代價高昂。我們可以使用區塊鏈技術來減少工業世界的碳足跡,同時消除操作的復雜性和冗余的人力工作。

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