ETH:一文了解Uniswap V3 主動管理策略的成本_Optimism Doge

注，原文來自GammaStrategies，以下為全文編譯。

UniswapV3主動管理策略的成本可分解為成為活躍流動性提供者的gas成本和Optimism節約的成本兩塊。

我們之前分析過預期價格范圍策略?，在這篇文章中，我們將研究與實施這一策略有關的成本，以及它是如何隨使用的數據頻率而變化的。由于該決定決定了該策略指示的再平衡頻率，因此直接影響到實施該策略的成本。

簡而言之，該策略選擇其范圍時，資產價格將以一定的概率處于預期范圍內，而風險厭惡者也希望相對確定價格保持在該范圍內，所以大約有80%的時間都會如此。然而，這個概率取決于目標時間段，原始研究論文的作者選擇使用的是10分鐘的間隔。如你所料，這意味著一天內要進行多次再平衡，特別是在價格波動較大的時候。在長期的流動性提供中，這些成本都會累積起來，對大頭寸來說非常重要。

時間聚合

在這個分析中，我們分析了2021年1月至7月12日期間的ETH/USDC價格，這與Uniswapv3的存在時間重合。為了比較所選時間間隔的影響，我們看了10分鐘、2小時和1天的ETH價格變化。利用這些數據，我們可以校準策略，評估策略的成本如何隨著目標價格區間的變化而變化。每個時間區間的預期價格回報分布如下圖所示：

Argent推出利用賬戶抽象的自托管智能錢包Web Wallet:8月4日消息，智能合約錢包Argent宣布推出利用賬戶抽象的自托管智能錢包Web Wallet，允許用戶使用電子郵件地址創建網絡錢包，無需下載，也無需助記詞。[2023/8/4 16:18:40]

這個數據代表了ETH價格在下一個時間區間內移動給定百分比的概率。正如你所期望的那樣，這些分布大致以零為中心，看起來大致對稱。時間間隔越大，ETH價格的預期移動越大，對于1440分鐘的間隔，分布非常分散，甚至可以觀察到10%的重大價格變化。

黑色豎條顯示的是用于設置策略范圍的界限，并試圖以90%的概率在時間間隔內捕獲價格。這些界限顯示，隨著時間間隔的增大，在策略再平衡之前需要更大的價格變化。然而，這些較大的界限意味著較少的集中流動性，因此從交換中賺取的費用較低。所以需要在準確性和成本之間做出權衡。

Lens創始人發布區塊高度推文，社區猜測或為快照高度:2月2日消息，Web3社交平臺Lens創始人Stani Kulechov在其社交平臺發布區塊高度推文Ξ16460695，社區猜測此推文意味著Lens協議在此區塊高度進行快照。

2月1日，社交協議Nostr第三方客戶端Damus上架App Store和谷歌商店，引發社區追捧、熱議。[2023/2/2 11:43:21]

策略

為了展示該策略的運行情況，我們展示了該策略在2021年7月1日至7月7日期間，在120分鐘和10分鐘的區間內會有怎樣的表現，同時使用三個倉位將流動性放在80%的概率內，以捕捉區間內的價格。正如策略所規定的，這些倉位內的強度與這些范圍內提供的流動性強度的概率成正比，而使用的倉位數量是策略實施的選擇。

120分鐘價格區間的預期價格區間策略示例

元宇宙平臺Jakaverse完成300萬美元pre-A輪融資:7月18日消息，泰國元宇宙平臺Jakaverse宣布完成 300 萬美元pre-A輪融資，Titan Capital Group Holdings領投并購入100個 Jakaverse元宇宙虛擬地塊。

Jakaverse表示，他們計劃利用這筆融資加速構建虛擬世界平臺，同時推動游戲產品開發和其他創新，并繼續進行后續的A、B、C輪融資。（Globenewswire）[2022/7/18 2:21:13]

移動策略范圍以藍色顯示，表示價格已經偏離到需要移動策略的時候。黑色和灰色的線條是三個預期的價格范圍，這是實際提供流動性的地方，強度由顏色的深淺來顯示。

在這一周里，該策略需要12次再平衡，這明顯少于在此期間選擇兩小時價格區間所指示的84次。作為比較，我們展示了該策略在10分鐘間隔目標的基礎上所顯示的情況。

加密貨幣公司Uprise因做空luna損失客戶99%的資金:金色財經報道，韓國加密貨幣初創公司Uprise在luna價格暴跌期間做空luna，因luna反彈幾乎損失了所有客戶資金。這家韓國公司稱使用支持(AI) 自動交易策略來代表其客戶交易加密貨幣，稱為Heybit。在Heybit的領導下，Uprise從客戶那里獲取托管的加密資產，并在加密貨幣期貨市場上進行交易。Uprise支持人工智能的交易技術應該能夠最大限度地降低與杠桿加密交易相關的風險。然而，該系統無法阻止該公司被清算出其 LUNA 期貨交易頭寸，并在此過程中損失267億韓元約2000萬美元。損失的資金約占Uprise客戶管理資金的99%。據報道，Uprise 還損失了300萬美元的自有資金。（首爾經濟日報）[2022/7/6 1:56:05]

10分鐘價格區間的預期價格區間策略示例

在這種情況下，該策略需要113次再平衡，這是一個很大的數量，由于使用了三個倉位，每次需要移動三個倉位，使得情況變得更加嚴重。同樣，這仍然比目標所指示的1008次要少。流動性在范圍內被密切跟蹤，將導致LPing中更多的費用。

數據：ETH哈希率創歷史新高:6月4日消息，Glassnode數據顯示，ETH哈希率剛剛達到1,255,783,319,785,900的歷史新高。此前的高點為2022年5月14日的1,236,854,083,207,300。[2022/6/4 4:02:00]

Gas成本

設置或刪除Uniswapv3頭寸的gas成本相對較低的估計是350,000gas。這個gas成本在ETH和USD方面的表現取決于以太坊鏈上的擁堵情況，以及當時的ETH價格。因此，在密切跟蹤價格和移動策略所產生的gas成本之間存在著權衡。在這篇文章中，我們將重點關注成本方面的問題，把分析收益留到以后的文章中。

使用用于校準策略的相同ETH價格數據，以及Etherscan的日均gas成本表，我們可以提供一個估計，即每個月實施策略的gas成本是多少。

首先，讓我們看一下該策略所指示的重置次數。正如我們之前所描述的，隨著時間間隔的延長，需要的重置次數也會減少。非常不穩定的5月在重置數量上領先，10分鐘間隔有1876次，120分鐘間隔有236次，1440分鐘間隔有63次。而相對平靜的6月需要的重置次數則要少得多，因此正如一開始的預測，價格波動較大的時期意味著更多的重置。

其次，我們可以使用Etherscan的日均gas費用來評估這兩個再平衡交易會花費多少ETH。正如預期的那樣，最昂貴的月份是5月，然而2月則是相對于重置次數而言ETH成本較大的月份，反映出了網絡擁堵對策略成本的重大影響，在決定如何校準你的LP策略時可能需要考慮到這一因素。

最后，我們可以使用我們的ETH價格來評估以美元計價的交易成本。情況再次發生變化，早期的幾個月有大量的再平衡和ETH成本，由于ETH美元價格的重大變化，以美元計價看起來相對便宜，而這些時期之間的價格變化很大。為了說明問題，1月份10分鐘間隔策略產生的大約150個ETHgas成本約為18萬美元，而5月份的160個ETHgas成本為49萬美元。對于120分鐘間隔來說，最昂貴的5月份的gas成本為7.1萬美元，但在6月份卻降低到4.6萬美元。因此，擁堵和ETH價格共同影響了策略運行的成本，需要主動管理來控制成本。

Optimism

7月13日，Uniswap在基于OptimisticRollup技術的以太坊擴展解決方案Optimism上推出了Alpha版本。在這個平臺上，你可以進行代幣互換，并提供比主網絡上便宜10.2倍的流動性。然而，要使用Optimism鏈，你需要使用其Optimism網關來橋接你的資產進出。

為了評估在主網上的LP與OptimismRollup的成本影響，我們觀察了最近的LP行動，我們看到的最大成本在DAI/WETH池中略低于2美元，而其他許多交易是這個數額的一半左右。這種比較可以認為是對Optimism上運行策略所節省的最小gas的估計。相比之下，在寫這篇文章的時候，在主網上同一池子里的交易費用大約是24美元，節省了12倍左右。

作為比較，下圖顯示了2021年6月在主網上運行該策略的成本，以及在Optimism上使用假設的2美元交易成本。據圖上數據顯示，在主網上10分鐘的時間間隔內節省了約42,000美元的成本，而Optimism則為3,408美元，即成本減少約92%。這意味著一個全新的高頻策略，在主網上實施可能成本太高，而在Optimism上則是可行的。

結尾思考

在這篇文章中，我們研究了難題中的一小塊：在實施預期價格區間策略時，重置策略的成本是多少，我們得出了以下四個簡單的見解：

價格波動較大的時期意味著更多的重置

網絡擁堵對策略的成本有重大影響

擁堵和ETH價格共同影響了策略的運行成本，需要主動管理來控制成本。

Uniswapv3的Optimismrollup版本的費用明顯降低，允許部署新的戰略范圍。

在進一步的文章中，我們想看看代幣的另一面，即回報是如何被重置頻率影響的，特別是關于無常損失和集中流動性的費用收入。

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