ART:Gartner：2021年NFT、去中心化身份等新興技術成熟度曲線_GAR

根據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner最新發布的“2021年新興技術成熟度曲線”，建立信任，加速增長以及塑造變革將是三大主要趨勢，并可推動企業機構去探索諸如非同質化通證、主權云、數據編織、生成式人工智能和組裝式網絡等新興技術從而確保競爭優勢。?

Gartner研究副總裁BrianBurke表示：“技術創新是實現競爭差異化的一個關鍵因素而且是改變許多行業的催化劑。隨著突破性的技術不斷出現，即使是最具創新力的企業機構想要緊跟這一速度也極具挑戰。在持續戰略變革和經濟不確定性的背景下，領先的企業機構將依靠今年新興技術成熟度曲線中的新興技術來建立信任和創造新的增長機會。”

GARD重啟交易后半小時內漲幅最高達2901%:據Gate.io行情顯示，GARD于今日12點重啟交易后，半小時內幣價暴漲突破至0.0025美元，截至今日12:30，漲幅最高達2901%，當前漲幅1196.51%，當前報價0.001179美元。據悉，Gate.io已根據GARD官方規則上線GARD主網代幣技術支持并完成平臺用戶GARD的10:1轉換。[2020/8/31]

在Gartner眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1500多項技術進行精選，生成一個“必須了解”的新興技術和趨勢的技術集，而這些技術有望在未來五至十年內提供較大的競爭優勢。。

安全公司：Vollgar僵尸網絡持續劫持微軟SQL服務器以挖掘門羅幣和Vollar:國際黑客和網絡安全公司Guardicore發布報告稱，Vollgar僵尸網絡病自2018年以來持續劫持微軟SQL服務器以挖掘門羅幣和Vollar。目前，全球每天仍有約3000臺新機器感染Vollgar病。根據Guardicore的報告，受病感染最嚴重的國家是中國、印度、美國、韓國和土耳其，絕大多數的受感染機器位于中國。（Decrypt）[2020/4/2]

圖一、2021年新興技術成熟度曲線????

動態 | 巴黎區塊鏈項目孵化器The Garage已吸引五家創企加入:位于巴黎的新區塊鏈項目孵化器The Garage由Starchain Capital的Cyril Paglino、Dune Network的Fabrice Le Fessant和The Family的Oussama Ammar共同創立，將支持區塊鏈創業公司，幫助大公司啟動區塊鏈項目，并對工程師進行區塊鏈開發教育。目前已經有5家初創公司參與了這個項目，如Ipocamp、Ticket721和Elite Chain。The Garage希望最終每年可幫助25家初創公司。（Tech Crunch）[2019/11/13]

動態 | Augur聯合創始人Jeremy Gardner希望制作一款加密真人秀節目:據Bitcoin Exchange Guide消息，Augur聯合創始人Jeremy Gardner希望制作一款名為“加密城堡歷險記”（Crypto Castle Chronicles）的加密真人秀節目。Gardner希望通過這種方式，展示加密行業工作者的生活狀況。[2019/8/10]

?來源：Gartner

Gartner研究副總裁MelissaDavis表示：“隨著企業機構繼續專注于數字業務轉型，它們必須加快變革速度并穿越圍繞新興技術的炒作。”

Gartner研究副總裁PhilipDawson表示：“本篇技術成熟度曲線從高層次的視角提供了企業機構必須追蹤的重要新興趨勢以及必須以信任、增長和變革為主題進行監測的具體技術。”

三大新興技術趨勢主題

建立信任：只有安全性和可靠性才能帶來信任。這一點也可以延伸至將創新作為IT提供業務價值的彈性核心和基礎。該基礎必須包括工程化的、可重復的、可信的、經過驗證的和可擴展的工作實踐和創新。

例如數字和云技術與服務市場目前由美國和亞洲的供應商主導。因此，許多歐洲公司將它們的數據存儲在這些地區，這引發了上的不安以及對保留數據控制權和遵守當地法規方面的擔憂。各國可以使用主權云來實現數字和數據主權，而這又將提供數據保護控制、駐留要求、保護政策和情報采集方面的法律要求。

建立信任時需要關注的技術包括主權云、非同質化通證、機讀法規、去中心化身份、去中心化金融、同態加密、主動元數據管理、數據編織、實時事件中心和員工通信應用。

加速增長：在建立可信的核心業務之后，恢復和增長才會變成可能。為了確保短期目標的可實現性，企業機構應平衡技術風險和業務風險偏好。當以創新為主導的核心業務擴大規模時，加速增長將會擴展交付范圍和價值。

例如制藥業正在使用生成式人工智能這項新興技術幫助減少藥物研發的成本和時間。Gartner預測到2025年，超過30%的新藥和材料將通過生成式人工智能技術進行系統性的研發。生成式人工智能不僅將增強和加速許多領域的設計，它還有可能“發明”人類可能錯過的新穎設計。

為了加速增長，應探索以下技術：多重體驗、行業云、人工智能驅動的創新、量子機器學習、生成式人工智能和數字人類。

塑造變革：變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯系在一起，但企業機構可以利用創新來塑造變革，于混亂中帶來秩序。關鍵在于預測并根據變革需求進行自動調整。

例如組裝式業務應用能夠更好地匹配應用體驗與不斷變化的業務運營環境。建立在組裝式應用技術基礎上并且以組裝式思維構建的組裝式業務使企業機構能夠識別和把握業務機會、應對意外的顛覆并以客戶的節奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠度。

希望塑造變革的企業機構應考慮組裝式應用、組裝式網絡、人工智能增強設計、人工智能增強軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數字平臺指揮者工具、命名數據網絡和自集成應用。

來源｜?Gartner

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