本文將探討如何更合理地評估NFT的稀有度。稀有度得分是一種輔助手段,不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告,也會受到了個人主觀審美的影響。
什么是NFT的稀有度?
一般來說,NFT的稀有度包含兩個概念:特征稀有度與資產稀有度。
特征稀有度:衡量每個特征的出現頻率,即擁有該特征在此集合中的占比。例如,特征"Background_Blue"的稀有度得分是10.44%,因為ShortBearClub總數是5000只,其中有522只"Background_Blue"熊。
圖1:ShortBearClub的特征稀有度
資產稀有度:代表該項資產的總稀有度分數,可用于橫向對比與排名。單個NFT的價值通常很大程度上受到稀有度的影響。對于NFT收藏家來說,當他們在考慮購買哪種NFT時,他們希望花費相同數量的ETH帶來最大的回報,于是,稀有度成為最重要的參考指標之一。
已有的稀有度評分模型Rarity.Tools稀有度評分
Rarity.Tools是目前使用最廣的稀有度評分工具。它的核心計算方式是:將每個特征出現頻率的百分比的倒數總值相加。
Terra生態行情網站Coinhall:無論Terra2.0最終結果如何,將繼續支持以完成集成:5月18日消息,Terra生態行情網站Coinhall發推稱,不知道Terra2.0的結果是什么,也無法評論最好的提案會是什么樣子,但將在繼續支持Terra1.0的基礎上完成集成,以便Terra用戶仍然可以在任一鏈上使用這個熟悉的平臺。[2022/5/18 3:25:02]
圖2:rarity.tools的稀有度模型
不過,Rarity.Tools在近期調整了它的計算模型,且沒有公開披露具體細節。
Rarity.Tools是NFTSummer爆發前就有的一款NFT稀有度數據分析工具,它的優勢在于計算模型簡單易懂。用戶可以很直觀地看出哪個特征在整體稀有度分數中貢獻度更大。但是簡單加總法的缺點是可能會高估或低估一項資產的真實稀有度。例如,若某個特征或者特征數量的分數過高,會在一定程度上拉高該NFT的排名,但用戶可能對該特征并不是很關注。
NFTEXP稀有度評分
在NFTEXP的稀有度計算更為復雜,目前尚未披露。我們只能從NETEXP官網中獲得NFTEXP模型的大概思路。
以"Chubbies"項目為例,其中兩個特征的頻率如下:
臉部:Blushed,有1053個。
發型:Afro,有1110個。
摩根大通投資策略主席:不管比特幣如何擴張,如何流行都不能讓人感到滿意:金色財經報道,金融巨頭摩根大通投資策略主席Michael Cembalest在最近的一次采訪中表示,他對比特幣和加密貨幣的世界并不瘋狂,暗示盡管比特幣如何擴張,如何流行,但這種貨幣不會讓所有人都感到滿意。Cembalest 表示所表達的觀點是他自己的觀點,而不是摩根大通的觀點。不喜歡世界排名第一的數字貨幣,原因有兩個。首先是因為它的波動性,他說這阻止了比特幣“進入與價值投資相一致的范圍”。另一個原因是因為比特幣并沒有像許多分析師讓我們相信的那樣證明自己是對沖通脹的工具。(livebitcoinnews)[2022/2/14 9:49:52]
圖3:"Chubbies"項目一覽(來源NFTGO.io)
從百分比上來看兩個特征的稀有度幾乎相同。但是:「Blushed」的特征稀有度評分為8,而Afro的特征稀有度評分為17。這是因為發型特征只有四種,臉部特征一共有13種。所以,一個「Blushed」的真實稀有度低于“平均臉”,而一個「Afro」的真實稀有度高于平均水平。
NFTEXP的特征稀有度考慮到了特征中類別數的影響。每個特征的出現頻率會與平均頻率進行比較,相應的調整特征評分。但NFTEXP也存在和Rarity.Tools同樣的缺點,會在下一節“異常情況對比”中詳細闡述。
在惡性通脹的委內瑞拉,比特幣如何成了\"硬通貨\":3月26日消息,據國外媒體報道,在世界各地,比特幣主要是一種投機性投資,其飆升的價格往往被人們視為數字貨幣泡沫。而在委內瑞拉,由于國家的通貨膨脹率畸高,持有數子貨幣成為了當地民眾的生存手段。[2018/3/26]
更合理的稀有度評分模型
一般來說,稀有的同義詞還有特殊、獨特。一件事物是否稀有,主要取決于它與群體內其他事物的差異性。差異性越大,代表這件事物更加特殊和罕見。那么,若能量化這件事物與群體內其他事物的綜合差異,即能反映出它在群體內的稀有度。NFTGO基于這一原則,研發出一種更科學的方法來評估NFT的稀有度——基于Jaccard距離的稀有度評分方式。
什么是Jaccard距離?
Jaccard距離是一個統計學的方法,用于測試樣本集之間的不相似性,范圍為從0到1。其數學公式為:
Jaccard距離是一種常見的數據科學測量方法,用于計算對象之間的差異性。其邏輯看起來類似于維恩圖,衡量樣本集之間的交集大小。
如何計算NFTGO稀有度評分?
NFTGO基于Jaccard距離來純粹地統計NFT特征的相似度。我們以計算BAYC#1154稀有度評分為例:
印度數字貨幣交易所要求政府澄清如何收稅:印度政府一直在打擊數字貨幣相關的逃稅行為,但是沒有提供明確的指導方針規定如何收稅,七家數字貨幣交易所正在要求監管機構進行澄清。Khaitan&Co律師事務所合伙人Abhishek A Rastogi認為稅率將取決于政府把比特幣當作貨幣,商品還是服務。[2018/1/7]
計算#1154與同系列中其他9999個NFT的Jaccard距離
計算Jaccard距離的平均值,這就是稀有度分數的初始數據
使用極差法處理上一步的數據。極差法的數學公式為:
用上一步得出的z-score乘以100,即為BAYC#1154的最終稀有度分數。然后在一個集合中根據分數進行排名(稀有度分數的范圍從0到100),得到該NFT的最終稀有度排名。
NFTGO稀有度評分的優勢
通過實驗對比發現,Rarity.tools和NETEXP的稀有度評分可能會高估或低估一項NFT資產的稀有度,而NFTGO稀有度評分卻能在這些異常情況里給出比較合理的結果。
下表展示了NFTGO、Rarity.Tools和NFTEXP三種稀有度評分模型,在計算BoredApeYachtClub(BAYC)系列NFT的稀有度排名時的異常情況。
阿拉斯加女學生如何依靠2014年的比特幣課題支付大學學費:2014年,阿拉斯加的一位女學生以比特幣作為競賽項目課題,而在當時這一課題毫無疑問獲得了評委的青睞。到現在,這一課題不僅為她帶來了榮譽,還給她積累了一定的財富。而當時因為這一課題而了解到比特幣的孩子們大多數仍舊保留著這些比特幣,同時還保持著對加密貨幣的興趣。正如這故事所表明的,向孩子傳授有關金錢的知識并賦予他們一定的財務自由越早越好。[2017/12/29]
表1:各工具稀有度排名結果對比
在26個異常值中,前22個猿猴的稀有度評分被Rarity.Tools和NFTEXP高估了,因為“有四個特征屬性的猿猴”在總分中占了很大的比例。最后4個猿猴的稀有度評分被Rarity.Tools和NFTEXP低估了,因為“有五個特征屬性的猿猴”在總分中占的比例很小。
以BAYC#947為例,NFTGO將其排名為#9994,這幾乎是最不稀有的猿猴,稀有度為406。然而,Rarity.Tools將它排在第775位,稀有度為168.23。這是因為Rarity.Tools僅將每個特征和特征數進行簡單相加(然而它實際沒有額外的特殊特征)。如下圖所示,這只猴子并無特別的特征。那為什么這只猿猴在Rarity.Tools中排名前10%?很明顯,特征數占稀有度分數的比例過高,在168.23的總分中占136.7分。有四個特征屬性的猿猴總數為254個,有六個特征屬性的猿猴總數為5,323個。根據Rarity.Tools提供的稀有度計算公式,有四個特征屬性的猿猴會比有六個特征屬性的猿猴相對稀缺,這其實并不太合理。
圖4:Rarity.tools針對BAYC#947的稀有度評分細節
圖5:NFTGO針對BAYC#947的稀有度評分細節
再看BAYC#2832和BAYC#8742,很明顯,BAYC#2832的評分應該更高,因為它有多樣化的特征。并且,BAYC#8742的最高報價也高于BAYC#2832,因此,購買BAYC#2832是更有利可圖的,而Rarity.tools低估了它的稀有度。
圖6:Rarity.tools針對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分細節(數據:2021年12月2日
圖7:NFTGO針對BAYC#2832的稀有度評分細節)
圖8:NFTGO針對BAYC#8742的稀有度評分細節
圖7和圖8是NFTGO對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分。從頁面右側“特征”視圖可以看到,BAYC#2832的各特征屬性基本浮動在1%-3%之間,而BAYC#8742特征屬性的最低值足有12.42。顯然,NFTGO的稀有度評分比Rarity.Tools更加合理。
此外,Rarity.Tools和NFTGO對于CryptoPunks的稀有度評分也能反映其準確性的差異。在Rarity.Toolsv2中排名前二十名的Punk,有接近一半是沒有特征的。NFTGO對此類Punk的排名更低一些,因為這些零特征的Punk缺乏多樣性,理應降低稀有度評分和排名。
圖9:Rarity.Tools中排名前21的CryptoPunk
圖10:NFTGO中排名前20的CryptoPunks
表2:CryptoPunk的稀有度排名對比(數據:2021年11月2日)
綜上,與RarityTools和NFTEXP稀有度評分相比,基于Jaccard距離的NFTGO稀有度評分是合理且準確的,您可以將其作為收藏NFT的參考。
總結
在購買或出售NFT時,稀有度得分是一種輔助手段。雖然我們使用的稀有度模型在統計學上是正確的,但是不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告。例如CoolCats的官方聲明,無檐小便帽或帽子這樣的普通物品比電腦頭或猿人服裝等稀有物品的價值要低。除此之外還有其他方法可以判斷NFT資產的價值,如藝術欣賞價值或流動性溢價。再者,也許您更喜歡綠色背景而不是紅色背景,這受到了個人主觀審美的影響。
基于Jaccard距離來計算一項NFT資產的群體性差異,幫助用戶發現NFT的群體性綜合差異,實際是更本質地量化了“稀有度”這一概念。您已可以在NFTGO上查看所有NFT的稀有度排名和稀有度評分,希望NFTGO稀有度評分能幫助您在購買或出售NFT時做出更合理的決策。
作者:NFTGO
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