學會自己研究是加密貨幣中最強大的優勢。
撰文:Edgy
學會自己研究是加密貨幣中最強大的優勢,但大多數人在研究方面很糟糕,所以這篇文章是關于我的加密貨幣研究框架,也許能讓你構建研究框架變得簡單一些。
我的方法是將加密研究分解為4大領域:
技術理解;
盈利技巧;
加密貨幣技能;
和加密以外的領域。
讓我們開始吧。
領域?1:技術理解
你必須知道你在投資什么。如果你不知道ZK-Rollup是什么,你就無法看到Starknet的價值,多去學習知識,這有點像RPG游戲中的技能樹。
對新手來說,應該點亮的技能樹:
加密安全;
Web3實用案例;
比特幣如何運作;
熱錢包與冷錢包;
以太坊如何運作;
DeFi聚合器Frontier已集成至Fantom網絡:6月7日消息,DeFi聚合器Frontier已集成至Fantom網絡,允許用戶購買、發送、接收、兌換Fantom生態代幣。[2022/6/7 4:07:32]
什么是ETH的合并?
了解收益農場;
PoSVSPoW。
中級技能樹:
DEXVsCEX;
流動性挖礦;
1池與2池;
基本代幣經濟學;
第0層/第1層/第2層;
主流L1;
無常損失Vs滑點Vs質押。
更進一步,專家技能樹:
MEV;
期權;
高級代幣經濟學;
治理;
L2Roll-Up之間的技術差異。
當然還有很多,在這里全部寫完不太現實,但要記住活到老,學到老。
緊接著的問題就是,在哪里開始學起呢?
我總是建議先從源頭上直接學習。比方說,你想了解「合并」,試著先去Ethereum的網站。之后,您可以觀看YouTube視頻或閱讀來自可信來源的相關話題。
數據:當前DeFi協議總鎖倉量為2141.7億美元:金色財經消息,據Defi Llama數據顯示,目前DeFi協議總鎖倉量2141.7億美元,24小時增加1.76%。鎖倉資產排名前五分別為Curve(204.5億美元)、Lido(180.6億美元)、Anchor(148.7億美元)、MakerDAO(144.1億美元)、AAVE(135.2億美元)。[2022/4/14 14:24:44]
領域?2:盈利技能
有一大堆把技術研究透的人,但他們卻沒有盈利能力。為什么?因為賺錢也是一個需要單獨學習的技能。
盈利技能包括:
決策;
認知偏差;
交易心理學;
投資組合構建;
獲利策略;
風險管理策略。
領域3:加密貨幣技能
屬于加密貨幣的獨特技能,學習這些將使你獲得優勢:
了解元宇宙和新敘事;
發現新協議;
追蹤鯨魚錢包;
鏈上分析等等。
我舉幾個例子,如何發現新協議:
通過您的人脈和朋友;
通過DeFiLlama搜索;
觀察鏈上數據/鯨魚錢包;
數據:以太坊DeFi借貸協議24小時清算量為1560萬美元:據DeBank數據顯示,因以太坊價格波動,近24小時以太坊上借貸協議的清算量達1560萬美元。其中AAVEV2上的清算量達812萬美元排名首位,排名第二位的Compound為456萬美元,當前以太坊上借貸協議總借款額為170億美元。[2021/6/22 23:57:31]
研究VC正在投資什么。
尋找并使用正確的工具,工具是一種杠桿——正確的工具可以為你節省寶貴的時間。
鯨魚是持有大量加密貨幣的錢包地址,學會去跟蹤他們的動向:
您可以使用Nansen的「SmartMoney」功能;
Debank有一份鯨魚清單。
如何創建你自己的列表清單:
尋找一個你認為有大量聰明錢的代幣,我選擇了GMX;
前往區塊鏈瀏覽器Etherscan,Arbiscan);
查看該代幣的頂級持有者;
在ZapperFI中粘貼錢包地址;
Kava將通過Cosmos IBC為THORChain用戶提供DeFi服務:據官方公告,Cosmos跨鏈協議IBC將通過增加新的資產和用戶來增長Kava AUM和其應用及服務的使用量。Kava的DeFi應用和服務將通過Cosmos跨鏈協議IBC提供給RUNE持有人。
THORChain推出的BEPSwap為Cosmos的跨鏈交換提供了動力。目前,其交易額已超過20億美元。
Kava是一個跨鏈DeFi平臺,提供主流數字貨幣的抵押借貸。HARD Protocol是基于Kava區塊鏈發布的跨鏈加密貨幣市場,支持BTC、XRP、BNB、BUSD、KAVA和USDX等資產借貸和挖礦賺取收益。[2021/2/6 19:04:56]
觀察他們所持有的東西。
領域4:學習Crypto以外的知識
不要整天都在研究加密貨幣,了解其他領域,也可以給你帶來優勢。你要成為一種T形人:
對多個學科都有理解;
某個領域研究很深。
對于參與學習的領域,你不可能在所有方面都達到10分。問題的關鍵在于,你需要去了解更多,這樣才不會阻礙你的發展:
節點資本管理合伙人楊玉梅:“激進”是當前DeFi市場的顯著問題:8月21日,在以“DeFi-如何抓住大潮中的機遇?”為主題的金色沙龍中,節點資本管理合伙人楊玉梅在圓桌會議中表示,Defi項目最顯著的問題是太激進了,大家希望把幾年以后要做的事情現在來做,從而掀起一波“激進”的浪潮,但是以現在的技術和條件很難實現幾年以后的效果,因此,在現實與理想的落差下很容易喪失信心。所以目前的情況并不是說這個賽道不好或者泡沫太多,而是過于激進,大家可以稍微緩緩。另外對于市面上的部分項目,我認為不是資金池越大越好,而是要能夠與自身發展相匹配,也要與生態的發展相匹配,循序漸進擴大資金池才是健康發展的態勢。[2020/8/21]
找到一本在該領域可靠的書閱讀;
在每個領域有幾個你關注的「首選」人物。
我把我在加密貨幣中研究的范圍限制在DeFi,我專注于有巨大生態系統的DeFi項目,我目前的大部分研究都是圍繞著:
新協議;
新技術;
真實世界的采用;
說到新協議,我為自己創建了一個評估協議的框架:
策略;
執行;
人員;
現金;
代幣經濟學。
順便說一下,這并不是一個完整的列表,這是為了讓你更深入去思考。
策略:
它與競爭對手有何不同?
它解決了什么問題?
它有什么護城河?
它是如何獲取用戶的?
路線圖上有什么?
執行
團隊是否完成了路線圖?
協議的用戶體驗/用戶界面如何?
它通過了哪些審核?由誰?
營銷如何?
開發者活動
人員
什么樣的有影響力的人在推銷它?
創始人和團隊的背景
社交媒體上的情緒
社區氛圍
VC和初始種子輪
伙伴關系
現金流
創始人和團隊如何獲得報酬?
它的資金包括什么?
它產生了多少收入?
它籌集了多少資金?
代幣經濟學
代幣如何累計價值
供應量/最大供應量是多少?
代幣最初是如何分配的?
代幣的用例是什么?
協議如何降低賣壓?
我們總是很容易感覺到FOMO,并陷入確認性偏見,認為該協議是如此的棒。但我要說的是,我們尋找協議的FUD,這就是Twitter的用處,尋找協議可能失敗的原因,并思考它。
學習建議
下面的部分是關于如何地安排你的學習,大多數都是我大學時代的技巧,但我已經修改它們并讓它們適配快速發展的加密世界。
建立一個「待讀」系統
我看到Lido提出了一個新的國庫提案,但我當時看不懂,所以我用Chrome的應用程序「NotionWebClipper」,將其保存在一個名為「待讀」的數據庫中。我每周在日歷中安排時間,翻閱我的待讀清單。
深入研究
我在早上進行研究,因為那是我最專注的時候。這并不是說你研究的時間有多長,而是說你的強度有多大。
完成的工作=時間x強度
這有點像在健身房,25分鐘的高強度鍛煉>2小時的慵懶。
完全專注
我在研究時不會分心,我屏蔽社交媒體,把手機放在另一個房間,并且使用Pomodoro?工作法:研究50分鐘,休息10分鐘。
Feyman?理論
理查德-費曼是一位獲得諾貝爾獎的物理學家。他成功的秘訣就是:在你掌握知識之后,試著解釋它。
我鼓勵你發推特和寫文章,解釋事物將幫助你了解你與知識之間的差距。
關注好的內容
如果你吃的是垃圾,那么你的身體就變垃圾。要小心選擇向誰學習,關注幾個高質量賬戶比關注數百人要好。要持之以恒地管理你的Twitter賬戶、新聞通訊和播客。
建立一個記筆記的習慣
做筆記可以提高你的理解能力和記憶力,正確的系統和軟件可以幫助你建立。我使用Zettelkasten+Obsidian。
適當休息
我每天最多4小時做核心研究。你需要休息,以最大限度地吸收知識。休息一下,睡個好覺,出去走走,大腦需要休息來記住信息。
健康的大腦
這是你最堅實的基礎——一個健康的大腦,如何做到?
經常鍛煉
保持水分
享受自然時光
健腦食品
找到應對壓力的健康方法
限制社交媒體
概率性思維
「如此多的研究并不能阻止一個漏洞利用來扼殺你的收益。」
在加密貨幣中沒有什么是可以保證的,你的研究只是為了增加你的成功率。
比特幣和以太坊在七月的MOFC會議后受到利好消息的影響,開始走出極度超賣的趨勢并出現反彈。現在值得關注的是這次上漲究竟是熊市中的反彈,還是一段新的持續牛市的開始.
1900/1/1 0:00:00經過接近7個月的等待,10000個8liens終于全體「降落」在了以太坊主網。僅僅3天多的時間,8liens的成交量已突破3000ETH,成功刮起了「外星人風暴」.
1900/1/1 0:00:008月11日消息,上市礦企Hut8今年第二季度虧損8810萬加元,去年同一季度,Hut8錄得400萬加元的虧損,而上一季度錄得5570萬加元的利潤.
1900/1/1 0:00:002021年,Solana、Avalanche等新公鏈的崛起加大了對公鏈敘事的想象空間。近期也有一批耀眼的公鏈獲得了高額的投資和極大的關注,比如Aptos、Sui等.
1900/1/1 0:00:00金色財經報道,Coinbase的一名股東代表公司向九名公司高管和董事會成員尋求賠償。首席執行官布萊恩·阿姆斯特朗是新訴訟的被告之一,該訴訟要求Coinbase高管賠償給公司造成的損害.
1900/1/1 0:00:00我們相信針對特定應用進行優化才是L1的未來,考慮到三難問題,沒有哪條鏈能達到一個萬能設計就符合所有應用場景的狀態,這個時候平衡取舍便是關鍵所在.
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