CAN:MetaScan：從TwitterScan著手 構建跨Web2-Web3生態版圖_WIT

如何快速判斷NFT的價值？

不同的NFT投資者擁有不同的方法論，大多數人會從對應NFT集合的交易數據層面來做出判斷，也有部分人會觀察社交媒體/社區中對應NFT話題的熱度。

但兩者的區別在于，交易數據在區塊鏈上，公開透明，因此也催生了一系列NFT數據網站。而代表社交媒體/社區熱度的數據維度極為復雜，我們對其的判斷也只能局限于一個大致的區間。這里的痛點在于「如何能夠總結出一個行之有效的社交媒體數據標的」。

采集TwitterKOL/巨鯨數據的數據網站TwitterScan便是為此而生。

之前在社群中流傳的一個段子提到：「我們可以通過TwitterScan來判斷NFT的相應價值：17個KOL/巨鯨關注，價格在0.4E以內都算合理；當KOL/巨鯨變為60個時，1E的價格是合理的；如果到了100個以上，1-3E是合理的；超過300個，10-20E是可以接受的。」

這也不由得讓人好奇，TwitterScan是完成數據歸集的？

起底TwitterScan

眾所周知，Twitter是全球各行各業KOL發聲的重要陣地，當然也包括加密行業，幾乎每一個加密協議和其創始人都在Twitter上開設了賬戶，甚至Twitter創始人也是BTC的忠實擁泵。

Twitter中的數據是繁雜但寶貴的。因此，針對Twitter進行數據收集的工具網站便更顯得彌足珍貴。

接下來，我們不妨全方位瀏覽TwitterScan的全部功能，了解其對于我們在投資決策中的重要性。

TwitterScan是一個由MetaScan推出的NFT數據類網站，標語是「FindNFTGems&TrendingTokens」，網站主要分為三個板塊，「Token」、「NFT」和「KOL」。

Prometheum：已經制定了將加密貨幣交易引入受監管市場的藍圖:金色財經報道，Prometheum經紀公司現在聲稱它有一個藍圖，可以將加密貨幣交易帶入更大的監管市場。Prometheum的計劃將涉及使用美國監管機構50年前制定的一項豁免，以允許受到某些限制的股票交易。該豁免可以每天在股票市場上使用，以出售大量股票。規則144是一項豁免，允許在滿足多項條件的情況下公開轉售受限制或控制證券。這包括持有證券的時間、出售證券的方式以及隨時可以出售的金額。它尚未在加密行業中使用。

目前，加密貨幣交易所在交易不被視為證券的加密貨幣時通常使用州規則來規避聯邦要求。如果數字資產是證券，則必須遵守注冊和豁免要求。Prometheum是一家沒有加密貨幣交易部門的初創公司，它相信自己有辦法為受監管的交易所和成熟的經??紀公司提供加密資產的流動性。[2023/6/29 22:07:16]

Token板塊分為四塊內容：

TrendingTokens：在Twitter中被提及最多的代幣排行；

CryptoKOL：KOL、Builder、VC、項目方及平臺等關鍵意見領袖提及了哪些Token，以及提及的次數；

NewProjects：新項目的鏈接、Twitter和創始人Twitter賬號；

TrendingTopics：Twitter關注加密的話題熱度排行；

NFT板塊分為三塊內容：

Upcoming&Whales：即將來臨的NFT集合和巨鯨的持有分布，TwitterScan將巨鯨分為了三個等級，還將ETH和Solana也做了區分。如今，TwitterScan已經將API免費提供給了一些NFT數據網站，比如NFTGo；

Meta Platform的“元宇宙”部門第一季度虧損29.6億美元:4月28日消息，根據周三發布的盈利報告，Meta Platform（FB）在其最近成立的Facebook Reality Labs（FRL）部門第一季度虧損29.6億美元，該部門包括其增強和虛擬現實業務。

Meta宣布，該部門將公布業績，以展示其認為對下一代在線社交體驗至關重要的團隊的業績和投資。

FRL在第一季度創造了6.95億美元的收入，這只是Meta的應用系列（包括Facebook、Instagram和WhatsApp）在該季度創造的272億美元收入的一小部分。分析師預計“元宇宙”部門的收入為6.83億美元。（CoinDesk）[2022/4/28 2:36:16]

ChromePlugin：NFT稀有度、地板價和鯨魚的數量及持有率，支持幾乎所有的NFT市場；

NFTWhale持有信息：在進入NFT集合的頁面后，我們可以看到有哪些NFT鯨魚們關注了該NFT集合Twitter、持有對應NFT集合的鯨魚，以及鯨魚們在推文中提及該NFT集合的次數；

我們也可以通過搜索Twitterhandle搜到對應的TwitterKOL，TwitterScan會顯示其經常會提到的Token、項目和話題，如下圖所示：

Meta：電信網絡若不大幅改善，將無法打造終極“元宇宙”:金色財經報道，Meta互聯業務副總裁 Dan Rabinovitsj在巴塞羅那舉行的世界移動通信大會上表示，家庭網絡和蜂窩網絡還沒有為元宇宙做好準備，如果電信網絡沒有大幅改善，其打造終極“元宇宙”的宏偉目標將無法實現。Dan Rabinovitsj透露，Meta正在和一些蜂窩網絡公司進行合作，此外Meta還將圍繞電信網絡性能構建一種通用開發語言，因為他們堅信電信網絡是下一階段工作的基礎。[2022/3/3 13:33:26]

Twitterscan把分布在Twitter上的加密KOL發布的觀點、討論等信息進行了整合，然后結合鏈上數據，以結構化的方式向我們呈現，最終達成幫助普通投資者更好地投資加密貨幣的目的。

而TwitterScan，也只是MetaScan所構想的商業版圖的一環。

Meta的中文翻譯是「元」，也就是向上躍升一層去審視現狀，或者從一個高視角統籌研究底層的事物和規律。「元」是本質本身，然后所有東西再從「元」中衍生出來。

MetaScan希望在Twitter和鏈上數據的基礎上，將Web2和Web3緊密地連接起來，做一個龐大且全面的中間件生態，用來服務更多的Web2、Web3的品牌方和用戶。

Web2到Web3的跨越

對于MetaScan而言，TwitterScan是一個很好的抓手，是一個不錯的流量入口。在規劃中，MetaScan希望可以拓展TwitterScan在NFT領域的更多應用，將更多的流量匯集在一個池子中。

雅達利將在其計劃推出的Metaverse平臺中包含NFT產品:3月14日消息，家用游戲機先驅雅達利（Atari）將在其計劃推出Metaverse平臺中包含NFT系列產品，包括與游戲、音樂和其他媒體相關的數字收藏品。此次NFT產品，雅達利將與加密公司BondlyFinance合作，Bondly以前創建了“PolkaPets”系列NFT和以動漫為主題的BondlyCollectible卡牌游戲。用戶將可使用Atari代幣（ATRI），Bondly代幣（BONDLY）和一些主流的加密貨幣購買雅達利的NFT。（Cryptobriefing）[2021/3/14 18:43:50]

MetaScan團隊提到，「NFT市場擁有著比FT市場更大的潛力，未來市場大小可能會是FT市場的幾十倍以上。」而這也是MetaScan將重心放在NFT領域的原因。

除了對于TwitterKOL數據的匯總外，TwitterScan已經推出了免費的NFT白名單抽獎工具，項目方可以設定一些任務來實現增長的目標。

另外，TwitterScan還做了一款功能強大的瀏覽器插件。插件能夠在包括Opensea、Looksrare、Mintverse等NFT交易市場的頁面中為NFT投資者提供多維的數據，幫助投資者更清晰地評估該NFT項目。

動態 | 礦業巨頭Fortescue Metals創始人抨擊Facebook縱容加密貨幣詐騙廣告:金色財經報道，澳大利亞礦業巨頭Fortescue Metals創始人Andrew Forrest抨擊Facebook，稱其為冒用其身份的加密貨幣騙局提供便利，并敦促全球政府協調針對Facebook的監管。Andrew Forrest在11月8日發給馬克·扎克伯格的一封信中批評了Facebook。他在信中警告稱，冒充他的網站上刊登的詐騙廣告誤導了無辜的人，導致他們失去了畢生積蓄。“我和我的家人一直是你們社交媒體網絡上詐騙廣告的對象。我們和其他人的圖像正被用來鼓勵您的用戶投資欺詐性的加密貨幣方案。”他形容這種做法“令人厭惡”。（The Sydney Morning Herald）[2019/11/11]

其次，插件還支持用戶對于TwitterKOL數據的查詢，數據維度包括影響力分數、觀點有效性、關聯性和矯正性。我們也可以看到該KOL與其他KOL的互動。

未來，我們還將看到TwitterScan插件在Twitter上更多的功能，包括該博主的身份以及其所發布的投票和活動、該博主最新動態和關聯事件和該博主在TwitterScan上所達成的分數。分數將會以里程碑的形式呈現，也可以用這些分數來與其他博主進行橫向對比。

更重要的是，不同于同賽道的數據/功能性工具，TwitterScan本身便具備流量入口的屬性。TwitterScan在為NFT項目做抽獎的同時，還能夠為其提供更高的曝光量和增長。并且，最重要的是，這種提升是零成本的。

其次，TwitterScan所展現的信息是基于CryptoTwitter數據的集成，它可以輕松地統計出KOL們在社交媒體的數據表現，用數字來具象化每個KOL的影響力，并在KOL和項目方的溝通中起到承接作用。

而用戶也可以一鍵低門檻地參與項目方的各類抽獎。TwitterScan本身也會匯總在Twitter上對應NFT集合的抽獎，并提供給用戶，增加最終的中獎概率。

在更遠一些的未來，MetaScan計劃發行PASSNFT，針對C端用戶構建鏈上聲譽系統、KOL鯨魚追蹤及鏈上行為信息歸集等功能。針對社區構建，MetaScan也會推出更多工具性質的社區產品，比如DAO工具、投票toEarn、社交圖譜工具等。

而針對項目方和品牌方，MetaScan將針對增長和品牌推出各類功能性的服務和產品。我們上文提到，TwitterScan可以為增長的需求方和KOL進行高效的對接。在產品層，MetaScan正在著手準備NFT發行工具和NFT版稅變革。

Web3到Web2的賦能

以上內容，我們主要描述的是MetaScan從Web2社交媒體數據出發，面向NFT市場和加密市場推出的產品和服務，以及在其之上的衍生構建。

但他們的愿景遠不止于此。

Web2的數據應用只是一個流量入口，MetaScan在Web3的應用領域大多可以歸于投資決策、社區增長和品牌建設這幾個方面。

除了推出NFT工具和推動NFT版稅變革外，MetaScan希望將自己在Web3品牌營銷和運營中的豐富手段和經驗，再帶回到Web2世界的商業模式中。

對于傳統Web2消費品牌而言，Web3的一切都是新奇物件，而針對Web3世界的拓展也是必要的。一來是因為新的營銷手段會為品牌獲得更大的曝光量和市場影響力，二來Web3相關的營銷手段會幫助消費品牌獲得加密群體的青睞。

這樣的例子也不在少數。8月1日，Tiffany宣布將推出CryptoPunks的衍生NFT，售價30ETH。NFT購買者也會收到與其對應的實物：定制吊墜。顯然，Tiffany此次NFT營銷所針對的群體便是加密富豪。

之前，李寧也曾購買過BAYCNFT，并推出BAYC聯名衣物。這個行為更多也是在討好加密群體，以及一些購買了BAYC的名人們的粉絲。

MetaScan的優勢在于它本身就是一個擁有流量優勢的Web3基礎服務設施，且在該領域擁有豐富的經驗和實踐。憑借這樣的優勢，MetaScan完全可以幫助Web2各類品牌進行Web3營銷，比如發行NFT/鏈上積分/鏈上憑證等形式，幫助其獲得新的客戶群體以及更多的市場影響力。

MetaScan的愿景

對于普通加密用戶和投資者而言，MetaScan所推出的TwitterScan是一個很好的數據分析標的，有助于投資決策的制定。

而作為Web2與Web3之間的中間件，MetaScan在做的其實是通過做一套完整的工具生態來解決用戶在區塊鏈上的剛需，比如TwitterScan。在這些工具導流的作用下，MetaScan完全有能力構建一個龐大的鏈上聲譽系統，從而推動區塊鏈技術在社交領域的大規模采用，以及降低用戶在鏈上的操作門檻。

如果我們再提升到更加宏觀的視角來看，MetaScan是一個來自Web3世界的布道者，通過使用TwitterScan等工具類產品將流量匯集在一起，在流量的加持下，適用Web3的新興技術，為來自Web2世界的朋友們展現Web3世界的奇妙。

就像一本書的標語「ThinkBig,StartSmall,MoveFast」所描述的，MetaScan擁有一個宏大的構想，卻從一個小的，但足夠有趣的產品開始。TwitterScan的功能實用且針對，能夠迅速捕獲流量，為以后宏圖的實現打下地基。

而接下來，就是MetaScan的「MoveFast」。

NFTPASS發行在即：TwitterScan如何打通Web2和Web3世界？

TwitterScan即將發行PASSNFT，持有者將享受以下功能：

TwitterScan高階產品功能；

作為TwitterScan未來的身份系統門票；

優先獲得在TwitterScan平臺進行抽獎/推廣的NFT項目的白名單，比如之前大火的MimicShhansNFT集合；

優先注冊TwitterScan「.nft」DID去中心化身份系統；

....

TwitterScanPASSNFT將會在鏈上聲譽系統和身份系統中發揮重要的作用。TwitterScan將會為PASSNFT持有者聚合他們在Web3世界的聲譽信息，并為其提供用以展示工作經歷、學業、技能以及社區互動等內容的影響力空間。

鏈上聲譽系統的構建本質上是對鏈上用戶行為的系統化匯總和記錄，類似于Web2世界中的行為記錄，但鏈上行為會更加透明且真實。而鏈上聲譽系統的應用也是廣泛的，例如通過鏈上行為，例如用戶在產品使用中的痕跡，來構建對應產品的社區。這樣往往能捕獲產品真實的用戶，由真實用戶組建的社區也會更具價值。

鏈上聲譽系統將會被應用于MetaScan宏大的商業版圖中，用Web3的手段幫助Web2的品牌們組建社區，篩選真實用戶，從而實現增長。鏈上聲譽系統將會是MetaScan在推動Web2和Web3融合的重要工具。而在這種融合的過程中，期待MetaScan能夠為我們帶來更多的驚喜。

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