區塊鏈:人工智能和區塊鏈：技術的未來_人工智能

技術的進步帶來了創新和協作的新時代，人工智能和區塊鏈是引領這一潮流的兩項最突出的技術。這兩個領域有可能改變我們生活、工作和互動的方式。在這篇博文中，我們將討論人工智能和區塊鏈的交集，以及如何將它們一起使用以創造更美好的未來。

AI是指可以執行通常需要人類智能的任務的計算機系統的開發。人工智能具有從數據中學習、識別模式和做出預測的能力，這使其成為自動化流程、改進決策和增強客戶體驗的強大工具。

另一方面，區塊鏈是一種分布式賬本技術，可實現安全透明的交易。存儲在區塊鏈上的數據是分散的，并分布在計算機網絡中，使其防篡改和安全。這項技術是比特幣和以太坊的支柱，但其潛在應用遠遠超出了金融領域。

動態 | 報告：人工智能和物聯網的發展促進了區塊鏈在供應鏈市場中的采用:據isbusinessintelligence報道，一份研究報告顯示：由于技術和基礎設施完善，區塊鏈技術在北美供應鏈市場中的應用處于全球領先地位；另外，亞太地區是區塊鏈技術在供應鏈市場增長最快的區域，特別是中國和印度。報告認為，人工智能和物聯網的發展也是促進區塊鏈在供應鏈市場中快速增長的主要因素。目前市場上的主要參與者包括：Blockchain Tech Ltd.，IBM Corporation，Microsoft Corporation，Coinbase，Abra.Inc.，Ripple，Earthport PLC，Deloitte.Inc.，Bitfury Group等。[2019/9/14]

人工智能和區塊鏈的集成可以帶來更安全、透明和高效的系統。例如，人工智能可用于提高區塊鏈上交易的速度和準確性，而區塊鏈可以提供人工智能系統所需的安全性和透明度。

動態 | MIT 人工智能實驗室：僅有 2％ 比特幣交易與非法活動相關:麻省理工學院（MIT）和區塊鏈分析公司 Elliptic 合作，發布關于比特幣交易數據與非法活動相關性的研究報告，該采樣的 20 萬條比特幣交易中，只有 2％ 被視為與「非法活動」相關，雖然 21％ 交易被認為是合法的，但絕大多數交易（約 77％）仍無法被分類。 Elliptic 聯合創始人 Tom Robinson 表示， Elloptic 經常被執法機構雇用來識別使用加密貨幣的非法活動，本研究旨在探索使用機器學習找出有助于區分比特幣被非法使用和合法使用的特征，并減少誤報非法交易。麻省理工學院研究員 Mark Weber 表示，正在與專家反饋該實驗應用于「反洗錢」方面的意見。（coindesk）[2019/8/4]

在金融行業，人工智能和區塊鏈可用于提高金融交易的速度和效率，同時降低欺詐風險。人工智能算法可用于檢測和防止欺詐交易，而區塊鏈技術可以提供確保金融交易真實性所需的透明度和安全性。

動態 | 中央財經大學新增金融科技專業，注重大數據、區塊鏈、人工智能等多學科培養:據新華網消息，近日，中央財經大學本科招辦副主任鄭夙做客新華網《高考情報局》，介紹了學校今年的招生政策及辦學情況。中央財經大學今年新增金融科技、供應鏈管理、數據科學與大數據技術、大數據管理與應用4個新專業。其中，金融科技注重經濟學與金融學、統計學、計算機技術尤其是軟件編程、大數據、區塊鏈、人工智能等多學科交叉知識的學習和掌握，突出現代科技在金融領域融合應用。[2019/6/28]

人工智能有可能通過為金融服務提供新的創新解決方案來極大地影響去中心化金融領域。DeFi是一個基于區塊鏈技術的新金融生態系統，其中各種去中心化的應用程序和協議提供各種金融服務，如借貸和交易。在DeFi中使用AI可以幫助提高這些服務的效率，并為更廣泛的用戶所訪問。

動態 | 內蒙古自治區將培育發展人工智能、區塊鏈、北斗等新興產業:據內蒙古新聞網消息，記者從內蒙古自治區大數據發展管理局獲悉，今年內蒙古要大力發展數字經濟，圍繞大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等領域的應用技術研究，培育引進一批高科技創新創業企業，支持一批創新創業示范項目，建設一批技術創新公共服務平臺，形成一批面向各行業的應用產品和解決方案。培育發展人工智能、區塊鏈、北斗等新興產業。[2019/4/18]

人工智能影響DeFi的關鍵方式之一是通過自動做市。AMM是一個過程，其中計算機程序通過根據供求關系調整資產價格來自動管理去中心化交易所的訂單簿。人工智能可用于優化這些算法并使其更有效率，這有助于減少買賣價格之間的價差，并使用戶的交易更具成本效益。

人工智能可以對DeFi產生重大影響的另一個領域是投資組合管理。人工智能可用于分析大量數據，并對不同資產的未來表現進行預測。這可以幫助用戶就其投資組合中持有哪些資產做出更明智的決定，也有助于降低在熊市中虧損的風險。

人工智能也可用于DeFi中的風險評估。它可以幫助識別和標記DeFi平臺上的可疑活動，例如清洗交易或其他形式的市場操縱。這有助于保護用戶免受欺詐和其他金融犯罪的侵害，也有助于在DeFi生態系統中建立信任。

除了這些特定的用例，人工智能還可以用來改善DeFi平臺的整體用戶體驗。例如，人工智能驅動的聊天機器人可用于為用戶提供個性化的支持和指導，并幫助他們瀏覽DeFi協議通常復雜的用戶界面。這有助于使更廣泛的用戶更容易訪問DeFi，包括那些可能不那么精通技術的用戶。

然而，重要的是要注意，人工智能在DeFi中的使用仍處于早期階段，在充分發揮其潛力之前，仍有許多挑戰需要克服。例如，目前缺乏可用于訓練AI模型的數據，并且還需要解決數據隱私和安全問題。此外，DeFi中AI的監管環境仍然不確定，這也可能會在未來帶來挑戰。

總之，人工智能有可能通過為金融服務提供新的創新解決方案來極大地影響去中心化金融領域。它可以幫助提高這些服務的效率，并為更廣泛的用戶所訪問，例如通過自動化做市、投資組合管理和風險評估。然而，人工智能在DeFi中的使用仍處于早期階段，可能需要一些時間才能充分發揮其潛力。

在醫療保健行業，人工智能和區塊鏈可用于提高患者數據管理的準確性和效率。人工智能算法可用于分析和解釋患者數據，而區塊鏈技術可以為存儲和共享患者數據提供安全透明的平臺。這可以幫助醫療保健提供者做出明智的決定并提供更好的患者護理。

在供應鏈管理行業，人工智能和區塊鏈可以用來提高供應鏈運營的透明度和效率。人工智能算法可用于優化供應鏈運營，而區塊鏈技術可以提供安全透明的平臺，用于跟蹤和驗證供應鏈中商品的真實性。

總之，人工智能和區塊鏈是兩種強大的技術，有可能改變我們生活、工作和互動的方式。這些技術的整合有可能創造一個更安全、透明和高效的未來。隨著這些技術的不斷發展和演進，我們可以期待在各行各業看到更多的創新應用。

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