區塊鏈:人工智能可以為加密市場帶來什么？_人工智能

來源：CoinDesk

編譯：Dali@Web3CN.Pro

過去幾個月，人工智能受到了廣泛的關注。自2022年底以來，聊天機器人“ChatGPT”的爆火，以及其對各行業和人們日常生活的影響，人工智能已成為一個家喻戶曉的話題。

ChatGPT極大地提高了人工智能地采用率。據OpenAI創始人薩姆·奧特曼介紹，在短短兩個月內，ChatGPT的用戶就突破了1億。這是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才達成的成就。

人工智能釋放巨大應用價值

2023年伊始，我們看到微軟和谷歌正在爭奪人工智能的主導地位。微軟將AI聊天機器人引入iPhone和安卓版必應App，谷歌也開始展示新的人工智能聊天機器人搜索工具。

西安市投資合作局副局長：將積極發展人工智能+大數據+5G+區塊鏈相關產業:西安市投資合作局副局長杜巖岫表示，今年3月，中共中央局常務委員會召開會議，指出要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度。下一步，我們也將緊扣新興產業逆勢成長、新型基礎設施加快布局等契機，加強項目策劃包裝，積極發展人工智能+大數據+5G+區塊鏈相關產業，力爭擴大我市新能源汽車、生物醫藥、線上教育、線上醫療等重點產業的規模。（每日經濟新聞）[2020/4/30]

從目前來看，微軟似乎處于領先地位。2019年，這家軟件巨頭向OpenAI投資10億美元，從而獲得了該公司46%的股份，并計劃將ChatGPT整合到網絡瀏覽器Edge和搜索引擎必應中。

聲音 | 壽文光：區塊鏈、人工智能等技術助推司法效率提升社會法治水平提高:據新華社消息，近日，諸暨法院立案庭庭長壽文光接受采訪時表示，“一系列科技手段正在有效助推司法效率的提升和社會法治水平的提高。”浙江省高院審管辦數據顯示，通過運用司法區塊鏈、人工智能等技術，在線矛盾糾紛多元化解平臺、“移動微法院”等平臺推進訴源治理，從2019年5月開始，浙江各級法院收案量出現下降拐點，且降幅逐月擴大。[2019/11/24]

仔細想想，微軟最終可能憑借人工智能終結谷歌在搜索引擎領域的霸主地位。OpenAI預測，ChatGPT將在2023年實現2億美元的創收，而到2024年底這一數值將達10億美元。到2030年，人工智能很有可能成為創收和市值最高的行業。

未來，人工智能將無處不在并取代許多人類工作。在此背景之下，考慮如何使用這種強大的計算形式來使加密行業的機遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，區塊鏈技術反過來也可以幫助解決機器學習特有的問題。

動態 | 部分服務產業人士忽視了人工智能和區塊鏈等新興科技:據美通社消息，全球領先的信托、基金管理和企業服務提供應商瑞致達(Vistra)發布了《Vistra 2020》產業研究報告第八版。報告顯示：業內許多人的關注只放在自動化“了解客戶”和反洗錢要求等基本問題上，而忽視了人工智能和區塊鏈等新興的科技上。報告發現只有22%受訪者關注區塊鏈，考慮到加密貨幣可能在企業服務產業構成的潛在影響，這個比例相對較低。[2018/11/29]

人工智能在加密領域的創新應用

1、有效監控動態頭寸和實體風險

由于加密市場出現黑天鵝事件的頻率越來越高，傳統的評估交易頭寸風險的方法已經過時。在加密領域，分析師需要評估與跨協議的流動性變動有關的風險，鑒于需要分析的數據量很大，這幾乎是人工不可能完成的。

聲音 | 埃里克·馬斯金：區塊鏈與人工智對經濟產生了非常大的影響:據北青網消息，諾貝爾經濟學家埃里克·馬斯金在接受采訪時稱，新技術對經濟發展的很重要。對于區塊鏈和人工智能這兩種技術，馬斯金認為，后者在經歷了風口期后，已經對我們的經濟產生了非常大的影響，而區塊鏈對經濟的影響力也在發酵。[2018/11/9]

人工智能可以再一次擴展人類的決策范圍。結合其他一些常用的方法，人工智能可以監控所有協議中鏈上頭寸的健康狀況，并通過易于解讀的信號針對潛在的風險進行提示。

此外，因為加密行業的協議越來越多，這使得分析工作變得愈加復雜，而人工智能可以給人類分析師提供了大量的幫助以減輕工作的難度。

2、強調流量分析、相關性和預測分析

在Celsius和FTX事件之后，加密行業急需制定相關方法以監測可能導致類似情況的事件和因素。為此，加密分析師和數據科學家探索了一系列方法，如代表性的基于錢包和實體的alertingsignals，以及基于AI的資本流動匯總。

迪拜利用人工智能技術追蹤并逮捕了價值190萬美元的比特幣搶劫者:迪拜逮捕了10名據稱搶劫價值七百萬迪拉姆（約合美元190萬）的比特幣。《海灣新聞報》上周末報道稱，受害者是兩個兄弟，他們試圖在一個場外交易中購買價值高達700萬迪拉姆的比特幣。在交易中，有10個人聲稱是賣家，將他們吸引到了辦公室搶走了他們的現金。迪拜利用人工智能技術追蹤并逮捕了他們。[2018/5/1]

此外，AI技術還可以用于識別鏈上惡意操作。

傳統AI用例引入加密領域

1、社交媒體中的情緒分析和認知失真檢測

情緒分析是一種技術，其中自然語言處理能夠分析文本并賦予其意義，從而幫助人類了解他們對某一特定資產類別是否存在積極或消極情緒。

傳統金融領域通常根據新聞報道來分析金融市場情緒。但這在加密行業是行不通的，如果投資者等新聞出來再去投資，時機就已經晚了。這或許可以解釋“謠言時買入,新聞時賣出”這句諺語的含義，即任何一個新的市場趨勢都是需要提前預期的。

眾所周知，加密市場因其變幻莫測而充滿吸引力。加密市場不可預測的走勢是推動其發展的重要動力。因此，有必要進一步開發人工智能和數據框架，以推動價格預測研究和應用。

人工智能和數據框架需要具備這些功能：能夠從各種渠道收集情緒數據，并且通過一個AI分析框架來整合情感分析研究的最新發展。此外，它還要能夠區分真人和機器人、真實對話和精心編排的對話。

除了這些，這些AI將能夠檢測社交媒體上所謂的認知扭曲，例如夸大負面事件的影響、認為自己可以預測未來、覺得自己掌握讀心術。

2、預測市場走勢

幾十年來，人工智能一直通過預測市場動態來助力傳統金融的發展。以往，這是通過情緒分析實現的。但在加密貨幣領域，我們可以根據主要幣種或幣種類別之間的統計相關性來完成市場走勢的預測。例如，在擁有多種代幣的去中心化交易所Curve和以人工智能為重點的SingularityNET等本地化生態系統中，我們能夠看到滯后和相關聯的交易模式出現。

由于用來保護和挖掘去中心化網絡的硬件技術快速發展，就理解價格波動而言，大規模使用深度學習模型變得越來越有必要。擴展傳統金融所使用的機器學習和深度學習方法來預測價格波動或識別市場機制，會是人工智能在加密領域的關鍵用例。

另外還有強化學習的應用，這是一種人工智能技術，用于描述和解決智能體在與環境的交互過程中通過學習策略以達成回報最大化或實現特定目標的問題。不同于監督學習和非監督學習，強化學習不要求預先給定任何數據，而是通過接收環境對動作的獎勵獲得學習信息并更新模型參數。強化學習可以應用于預測資產交易時的滑點和價格沖擊。

3、交易機器人/基于AI的做市

SingularityDAO的人工智能團隊在市場模擬和回測領域進行了探索性研究，提高了量化市場動態的技術水平。我們探索的一項用于做市的技術名為“適應性多策略代理“。它提供了一個環境以使不同的AI算法可以買賣資產、對這些交易進行回溯測試并評估交易價值和對市場的影響。

大家可以將這些自我強化的交易算法看作傳統交易機器人的進一步升級。換句話說，開發人工智能是為了幫助創建更復雜的自動化做市商系統。這有助于發展更強大的去中心化交易系統，并幫助交易者重新平衡他們的多資產投資組合。

小結

盡管我們距離真正的AGI或有感知能力的AI還很遙遠，但不可否認，該領域在過去幾年發展迅速。因此，我們有理由相信，在未來的某一天，人工智能將有能力管理我們的加密基金，并保障我們錢包的安全。

而與ChatGPT等大型語言模型整合將大大加快這一進程，屆時，人人都可以輕松訪問加密網絡，加密行業也有潛力創造一個新的普惠的金融生態系統。

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