GAM:游戲開發者熱議：用AI畫圖 究竟道不道德？_MY Ceremonial Event

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界AI生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

Game7啟動1億美元資助計劃，以加速Web3游戲開發:11月28日消息，Game7啟動1億美元資助計劃，以加速Web3游戲開發，該項目將允許開發人員構建工具，創建教育項目，舉辦活動，并進行研究，使Web3電子游戲行業更加多樣化和可訪問性。這1億美元的贈款將在今后五年以每年2000萬美元分配。贈款將通過技術、活動、多樣性、教育和研究五個類別來分配給Web3游戲項目，開發者可以在Game7 Grants Portal上進行申請。

據悉，Game7是位于美國舊金山的去中心化的自治組織（DAO），由BitDAO和Forte生態系統提供支持。[2022/11/28 21:06:59]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

Web3游戲開發工作室Tribo完成117萬美元融資，Play Ventures等參投:10月10日消息，Web3多人游戲開發工作室Tribo宣布完成117萬美元融資，Play Ventures、Sisu Game Ventures和Joakim Achrén參投。據悉，該公司正在開發一款多人參與的免費休閑游戲，并且將使用NFT數字藏品推動游戲經濟。

此外，Tribo推出NFT系列Flameys，總計發行2000枚，持有者可以獲得Tribo社區VIP權限和福利。（VentureBeat）[2022/10/11 10:30:10]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

游戲開發公司Spire Animation Studios獲淡馬錫投資，將構建元宇宙體驗:8月18日消息，游戲開發公司Spire Animation Studios宣布從新加坡國家投資公司淡馬錫和Ericsenz處獲得一筆投資，旨在開發游戲引擎工具并創造元宇宙體驗，融資金額未對外披露，公司迄今融資總額已經超過4000萬美元，上輪融資由Epic Games領投。

Spire Animation Studios計劃打造一個專為互動平臺設計的沉浸式虛擬世界，同時還將利用Epic Games引擎制作具有元宇宙潛力的高質量動畫故事片，讓粉絲能夠親身參與。（Venture Beat）[2022/8/19 12:35:03]

NFT游戲開發公司Bravo Ready完成300萬美元融資:7月11日消息，NFT 游戲開發公司 Bravo Ready 宣布完成 300 萬美元融資，Solana Ventures、6th Man Ventures、Shima Capital 和 Fractal 首席執行官 Justin Kan 參投。

該公司將利用這筆融資加速游戲和軟件開發，并推出基于 NFT 的win-to-earn大逃殺類游戲《BR1：Infinite Royale》，玩家在這款游戲中獲勝即可贏得 SOL Token，同時游戲觀眾、內容創作者、以及 NFT 投資者也都能通過參與游戲獲得激勵。（Venturebeat）[2022/7/11 2:06:12]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

區塊鏈游戲工作室BlueMonsterGames收購獨立游戲開發商CitadelStudios:12月22日，區塊鏈游戲工作室BlueMonsterGames宣布收購獨立游戲開發商CitadelStudios，后者是2019年發布的沙盒MMORPG游戲《詠嘆調》的制造商。雙方將合作開發基于NFT的元宇宙游戲。BlueMonsterGames致力于利用NFT技術開發視頻游戲。這些游戲項目基于玩賺模式，玩家有機會在游戲中賺取收益。（thecryptobasic）[2021/12/22 7:56:29]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、StableDiffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家KristinaKashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，KristinaKashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。

有網友擔憂，在AI畫圖技術飛速進步的如今，AI作畫與人類的產出已經很難看出分別。有網友舉例稱，此前就有雜志封面的人工畫師被懷疑使用AI繪畫出圖。即便將AI畫圖訴諸版權法律，那么如何針對畫圖過程進行自證，將會是人類畫師與AI畫師所需要共同面對的難題。

幾乎所有人都對AI畫圖各執一詞，或是追隨、或是恐懼、或是批判。而假如透過這些觀點的爭鳴，去探尋背后的本質，這事實上都是人類歷史上所經歷過無數次的“技術磨合期”的體現：生產力的進步帶來的供需和勞動關系的洗牌、觀念的適應和轉變、舊有法律的難以適用、新型的侵權方式與愈發復雜的監管難題……

在過去的一年之中，AI技術幾乎是以日為單位在持續取得進步，然而待人類從社會的各個方面真正接納AI的存在，恐怕還需要等待很多年。

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