HAI:用ChatGPT分析美聯儲鷹鴿！摩根大通構建了一款“新神器”_Chain

來源：財聯社

編輯瀟湘

在美聯儲下周即將召開5月議息會議之際，摩根大通推出了一款由人工智能驅動的最新模型，旨在破譯美聯儲對外釋放的信息，并發現潛在的交易信號。

據悉，這項模型由包括JosephLupton在內的摩根大通經濟學家構建。他們根據美聯儲過往25年的政策聲明和央行官員講話，并基于ChatGPT的語言模型，來檢測美聯儲釋放的政策信號基調，最后根據所謂的“鷹鴿評分”(Hawk-DoveScore)，來對政策信號進行從寬松到緊縮的評級分類。

美國一企業利用ChatGPT創造了兩名人工智能實習生:1月15日消息，數字營銷公司Codeword創造了兩名人工智能實習生，分別在編輯和工程部門工作。Codeword創始人Kyle Monson表示，ChatGPT可以自學理解人類的問題，在互聯網上搜索相關信息，并給出一個易懂的答案。因此公司決定使用這種技術來創造兩名人工智能實習生，分別取名Aiden和Aiko。目前人工智能實習生的工作不會被客戶直接看到，因為他們還可能會犯令人尷尬的錯誤。(ABC新聞)[2023/1/15 11:13:03]

小摩經濟學家們將該模型指數與一系列資產表現進行對比后發現，該人工智能工具在預測央行政策變化方面非常有用——并發出了可用于交易的信號。

KuCoin使用Chainlink Price Feeds為OTC交易提供數據參考:12月14日，KuCoin宣布將使用Chainlink Price Feeds作為基準來幫助設置浮動匯率。用戶可以將買/賣訂單連接到這些訂單或為其訂單指定一定百分比的匯率，讓用戶可以獲得更多保證并提高匯率來源的透明度。（invezz）[2021/12/14 7:39:19]

例如，他們注意到，當該模型顯示美聯儲官員在兩次會議之間的發言鷹派程度上升時，美聯儲下一次政策聲明也將變得更加鷹派，同時一年期國債收益率也出現走高。

ChainFaces首個“衍生迷你游戲”已上線，利用Chainlink VRF技術:生成藝術項目ChainFaces開發者在周末宣布，利用ChainFace NFT開發的首個“衍生迷你游戲”現已上線。該游戲名為“FaceGolf!”，使用Chainlink的VRF技術，讓擁有ChainFace藏品的用戶可以參加在線迷你高爾夫比賽，獲勝者可以從預定的高爾夫球池中獲得一定獎勵。

此前消息，Chainlink（Link）宣布推出可驗證隨機功能（VRF）服務，用戶可以訪問可證明的隨機值，以證明基于智能合約的項目（如在線游戲）的完整性，以及通過區塊鏈知道一個應用程序沒有被篡改。（CryptoSlate）[2020/6/16]

“初步的應用結果令人鼓舞，”Lupton和他的同事們在一份說明中寫道。

該工具是華爾街最早采用OpenAI技術開發的模型之一，也是這些投行們在各領域尋求尋獲更多交易優勢方面的又一次全新嘗試。

值得一提的是，本月早些時候，也有研究論文顯示，ChatGPT可以在研判市場信息方面扮演有用的角色，比如解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派，或者確定熱門新聞對股票是利多還是利空。

根據摩根大通的模型，雖然近幾個月美聯儲聲明的鷹鴿指數評分有所波動，官員們講話的鷹鴿評分也呈下降趨勢，但兩者仍徘徊在二十年來的最高水平附近，這是鷹派立場持續的明確跡象。

目前市場仍預計美聯儲下周將大概率加息25個基點，芝商所美聯儲觀察工具的最新概率預估為約75%。

除了美聯儲外，摩根大通表示，對歐洲央行和英國央行的政策傾向也可以使用該AI模型來解讀，預計未來幾個月該模型的應用范圍，還將進一步擴大到全球30多家央行。

值得一提的是，法國央行本月早些時候發布的一項研究顯示，自2020年8月以來，美聯儲等歐美主要央行的貨幣政策聲明正變得更為通俗易懂，目前一位15-16歲(差不多接受了近10年學齡教育)的高中生，就能完全理解美聯儲聲明表達的信息。

而央行在溝通方面所做的通俗化轉變，或許也將更為有助于AI在這一領域大數據剖析時的應用。

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