Chain:ChatGPT與人工智能技術發展報告_AIN

全球及中國人工智能市場規模

近年來，隨著計算機技術的不斷進步和應用領域的擴大，全球人工智能市場正在快速發展。據預測，到2022年，該市場規模已達1290億美元，其中中國市場規模預計達到130.3億美元，超過全球市場規模的十分之一。未來2022-2026年，中國人工智能市場預計將以19.6%的年復合增長率穩步發展，2026年將有望超過266.9億美元。

人工智能投融資情況與企業上市情況

在2014年以前，多數重要模型都是由學術界發布。然而，隨著先進人工智能系統的構建越來越依賴于大量數據、計算機能力和資金資源，相較于非營利組織和學術界，行業參與者擁有更豐富的資金資源，因此成為研發重要模型的主要力量。到2022年，已經有32個重要的機器學習模型誕生在工業界，而學術界僅有3個。

BNB Chain將于3月6日贊助創新黑客松，將分為去中心化存儲系統等類別:2月18日，據官方消息，BNB Chain宣布將于3月6日在沙特阿拉伯利雅得舉行的Web3 Delight會議期間贊助了一場創新黑客松（Innovation Hackathon）。

據悉，此次創新黑客松的類別分為去中心化存儲系統、Web3聲譽、去中心化社會、實時數據索引、安全錢包、Web3 Streaming、Web3中的最佳路由等。[2023/2/18 12:15:08]

全球人工智能專利公開與申請情況

跨鏈漫游衍生品平臺Chainge用戶數突破43萬:據官方數據，跨鏈漫游衍生品平臺Chainge已上線運行一周年，深耕Layer0 DeFi技術，目前用戶數突破43萬，Twitter、Telegram社區用戶突破10萬，日交易量超200萬美元。Chainge支持15條主流公鏈的跨鏈聚合，并且推出了首個去中心化期權和期貨協議，以及類“去中心化支付寶”的托管協議。[2021/12/1 12:44:14]

全球人工智能領域每年專利公開數量呈逐年上升趨勢，2022年達到3萬項以上。從專利數量上看，人工智能在不斷的發展進步。

鏈上ChainUP市場合伙人江南：IPFS的誕生可以解決區塊鏈數據存儲體量的問題:由開源礦池和火幣主辦，金色算力云、鏈上ChainUP、Filecoin Beijing聯合主辦的“分布式存儲中國行暨開源礦池IPFS私享會”2020年12月6日在武漢舉行。鏈上ChainUP市場合伙人江南在會上表示，隨著5G、物聯網、大數據時代的到來，人類的數據飛速增長，實現對這些數據存儲、去重和檢索搜尋的需求，也變得越來越重要，需要一個安全、可靠、龐大的基礎設施去承載。而目前在這條賽道中，最領先最落地的技術就是IPFS。也是因為看好IPFS的前景，ChainUP Capital專門設立了一支2000萬美金的IPFS專項資金，希望能夠借此機會，深度布局IPFS領域，助力Filecoin未來的應用場景早日落地。

最后，江南分享了鏈上ChainUP的最新動態：新合約交易系統已于11月底全新上線，為行業的投資者和創業者帶來性能更加穩定可靠的系統，更豐富的交易功能，更多樣的運營工具，歡迎體驗。[2020/12/6 14:21:34]

全球人工智能專利來源國分布情況

Loyens & Loeff成為“Blockchaingers”的合法合作伙伴:由荷蘭連鎖公司(DutchChain)提供動力的“Blockchaingers”是世界上最大的開放式區塊鏈創新項目。此外，它還主辦了2018年的Blockchaingers Hackathon，這是世界上最大的區塊鏈黑客馬拉松的第二版。Blockchaingers是一個封閉型企業，擁有開放的創新項目，旨在加速、放大和連接解決方案、知識和生態系統本身的發展。它通過發展和參與一整年的計劃，來釋放企業、政府、監管機構和初創企業的潛力。目標是建立一個具有凝聚力的行業的聯合創新周期，從挑戰到用例，從原型到實現的區塊鏈解決方案。[2018/3/1]

2018-2023年4月10日，我國在人工智能專利公開數量上處于絕對領先地位，遠超美、日韓等其他國家。

全球人工智能部分政策及規劃

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI開發的一種AI語言模型，它可以根據給定的輸入生成類似于人類的文本。該模型經過在大量文本數據集上的訓練，具備生成問題回答、長文本總結、故事創作等能力。通常情況下，它被用于對話式AI應用中，以模擬與用戶進行類人對話。

市場規模

ChatGPT所涉及的行業屬于AI生成內容行業。這個行業整合了人工智能、大數據、云計算、5G等多個技術領域，可以在創意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面發揮技術的優勢。在2021年之前，AIGC主要生成文字內容，但是新一代的模型ChatGPT-4已經可以處理文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等多種格式的內容。隨著深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動以及大型模型商業化的可能，AIGC行業未來發展前景廣闊。

國內外產業布局情況

ChatGPT帶來了AIGC行業的興起。除了類ChatGPT，AIGC其他細分行業也吸引大量參與者，國內外公司紛紛參與布局。

產業鏈圖譜

ChatGPT相關產業鏈上游涉及基礎架構和模型框架的搭載與建設，以及自然語言處理和計算機視覺的研發；中游主要是類ChatGPT項目的研發；下游涉及類ChatGPT產品應用范圍。

大型語言模型

大型語言模型是一種使用大量文本數據進行訓練的深度學習模型，旨在實現計算機對人類語言的自動理解和生成。該模型的主要作用在于提高計算機對人類語言的處理能力，從而使其可以更好地與人類進行交互，并在自然語言處理領域中發揮重要作用。目前，大型語言模型已被廣泛應用于搜索引擎、智能客服、社交媒體、虛擬助手等領域。在ChatGPT中，大型語言模型充當了核心組件的角色，支持智能對話和自然語言理解等關鍵功能。

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