來源:《科創板日報》
編輯鄭遠方
圖片來源:由無界AI工具生成
“三項能力超過ChatGPT”、“10月24日將整體超過GPT水平”,5月6日,科大訊飛星火認知大模型發布會現場,董事長劉慶峰放出豪言,為如火如荼的“大模型之戰”又添了一把火。
這一大模型也在現場實時展示了多項能力,包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態輸入與表達等。
A股開盤:深證區塊鏈50指數下跌0.87%:金色財經消息,A股開盤,上證指數報3098.77點,開盤下跌0.59%,深證成指報11122.11點,開盤下跌0.77%,深證區塊鏈50指數報2616.03點,開盤下跌0.87%。區塊鏈板塊開盤下跌0.73%,數字貨幣板塊開盤下跌0.89%。[2022/9/22 7:12:45]
星火認知大模型目前已對外開放測試。劉慶峰透露,6月9日,星火大模型將突破開放式問答,多輪對話能力和數學能力再升級;8月15日,星火認知大模型將突破代碼能力,多模態交互再升級;10月24日,星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT,其中中文能力超越后者,英文能力與后者相當。
A股收盤:深證區塊鏈50指數上漲0.18%:金色財經消息,A股收盤,上證指數報3218.05點,收盤下跌0.2%,深證成指報12907.45點,收盤上漲0.05%,深證區塊鏈50指數報3798.98點,收盤上漲0.18%。區塊鏈板塊收盤下跌0.15%,數字貨幣板塊收盤下跌0.86%。[2020/9/30]
同時,基于星火認知大模型,科大訊飛也針對教育、辦公、汽車和數字員工領域發布相關產品:
1)教育:賦能AI學習機產品,支持AI作文批改和口語對話測評;
2)辦公:賦能智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見等產品,支持文本摘要生成、口語轉書面語;
行情 | A股開盤:區塊鏈板塊下跌0.56%:A股開盤,上證指數下跌0.09%,區塊鏈板塊下跌0.56%。82只概念股中,32漲47跌2平盤1停牌。上漲前三為:游久游戲(+4.62%)、奧馬電器(+3.46%)、新湖中寶(+2.84%);跌幅前三為:金證股份(-3.78%)、中南建設(-3.41%)、信雅達(-3.26%)。[2019/4/22]
3)汽車:支持車內跨場景、跨業務人機交互;
4)數字員工:虛擬人技術可用于客服場景。
而就在5月5日,好未來也宣布,學而思正在研發數學大模型MathGPT,其面向全球數學愛好者和科研機構,以數學領域的解題和講題算法為核心打造而成。目前,該AI數學大模型已取得階段性成果,將于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。
360借殼成功A股上市,周鴻祎表示將依托AI、區塊鏈等技術成為世界大安全公司:江南嘉捷正式更名為三六零安全科技股份有限公司(證券簡稱“三六零”,又稱360,601360),三六零在上海證券交易所敲鑼上市。這標志著經過歷時三年的運作,360成功回歸A股。談到未來的發展,周鴻祎表示,當今社會網絡安全進入了大安全時代,網絡安全不僅僅是解決手機和電腦安全的問題,而是涉及國家安全、國防安全、社會安全、基礎設施安全、城市安全以至于人身安全。360秉承安全第一的宗旨,將以大安全為核心,依靠人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等技術,希望不僅是全世界最大的網絡安全公司,也希望成為中國乃至全世界最大的大安全公司,在安全的各個方面為國家、社會、股民提供好的產品和服務。[2018/2/28]
再向前回溯,百度文心大模型、阿里巴巴通義大模型、華為盤古大模型、騰訊混元大模型等也已相繼發布。
可以看到,相較于之前百度等公司的大模型,科大訊飛的星火大模型與學而思MathGPT都更為聚焦于細分領域應用。
海外也已有多項實例。例如醫療領域中,微軟子公司Nuance推出基于GPT-4的DAXExpress,可根據對話起草臨床筆記,減輕護理人員負擔;微軟還將探索AI在醫學多模態模型、解碼免疫系統等領域的應用。工業領域中西門子與微軟合作,利用生成式AI輔助工廠自動化軟件中代碼的創建、優化和調試,提升產品設計和制造過程的效率和創意。
大模型的迭代,為AI應用奠定基礎,而插件的應用,也進一步拓寬了大模型的能力邊界。開源證券總結認為,AI應用包括兩大方向,一是通過提供AI功能帶來的額外價值量,二是通過AI賦能幫助客戶實現降本增效。無論是C端還是B端,生成式AI都有廣闊應用前景。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏日前更指出,在真正的AI時代,新的應用會基于大模型來開發,就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應用大量涌現一樣。大模型是GameChanger,它會徹底改變云計算的游戲規則。“未來,我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念,要用新的理念去重構現在的每一個產品和業務。”
那么,大模型又將如何賦能應用?
券商認為,大模型“預訓練+精調”即可對下游應用賦能。大模型優化人類與機器交互方式,是效率的革命。大模型是“大數據+大算力+強算法”結合的產物,對比國內外大模型,算力儲備上國內并無短板;算法上OpenAI有先發優勢;前期數據的豐富度和量對大模型的訓練至關重要。
國信證券指出,國內成熟大模型落地具備較好的條件,業內已有相對成熟的方法路徑、大模型及相關數據基礎,而芯片短期看并未成為發展限制。預計國內GPT3級模型或在不久的將來出現,對國內產業鏈形成巨大影響。
進一步地,分析師認為,應用場景環節上,有以下稟賦的企業:①原有產品場景壁壘高,且受益于AIGC出色的信息獲取、內容生成能力;②有獨特垂直的高質量數據;③有用戶粘性與深度;④本身有較強的AI技術研發與落地能力;加持自有大模型或外部模型API有望上臺階,關注騰訊、阿里、百度,以及游戲、金融、教育、辦公等垂直領域有高質量數據與場景的優質企業。反之,如無上述稟賦,或面臨被大模型降維競爭風險。
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