Chain:AI通靈！類ChatGPT模型解碼大腦信息，準確率高達82%_teachain

來源：新智元

編輯：桃子Joey

神經網絡之父GeoffreyHinton離職谷歌，直言對畢生工作感到后悔。

現在看來，他對AI的害怕，不是沒有道理。

因為，一種類ChatGPT模型已經學會了讀心術，準確率高達82%！

來自德克薩斯大學奧斯汀分校的研究者開發了一種基于GPT的語言解碼器。

它能通過非侵入性的MRI/fMRI收集大腦活動信息，并將思維轉化為語言文字。

論文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

令人震驚的是，當你在看皮克斯無聲電影時，大腦解碼器都能讀出你的想法。

這個類ChatGPT模型，以前所未有的準確率解碼人類思想，不僅開啟了大腦成像的新潛力，并引發了人們對隱私的擔憂。

跨鏈交易協議RAIFinance將集成Chainlink預言機喂價:基于Polkadot區塊鏈的跨鏈交易協議RAIFinance宣布將與Chainlink集成，為開發人員和用戶在其推出的基于AMM的去中心化交易所進行資產交換時提供安全可靠的價格預言機的服務。Chainlink支持的去中心化價格預言機可用于在RAIFinance之上根據資產估值變化等市場變動創建自動交易策略。

從匯總的加密貨幣價格開始，Chainlink將為RAIFinance提供準確的鏈外數據提要訪問。RAIFinance是基于波卡的跨鏈資產交易協議，旨在向現有的去中心化金融生態系統提供解決流動性不足、創建DeFi資產等問題的解決方案。[2021/2/16 19:51:49]

研究一出，在網上掀起了軒然大波。網友驚呼，太恐怖了。

我們離真正的思想警察更近了一步。

GPT讀心，準確率高達82%

那么，這個恐怖的大腦解碼器是怎么實現「讀心」的？

這里，不得不提功能性磁共振成像（fMRI)技術，它能通過監測大腦皮層不同部位的血氧水平得到大腦的動態變化圖像。

HBTC Chain負責人：HBTC Chain定位于異構跨鏈DeFi公鏈:金色財經報道，在10月21日舉辦的《金色百家談 | HBTC Chain打造跨鏈Dex解決方案》的直播節目中，HBTC Chain負責人Cody表示，“異構跨鏈DeFi公鏈”，他一共有四重含義，異構即不同結構的公鏈，跨鏈即鏈間通信與資產轉移，DeFi即去中心化金融，公鏈就是區塊鏈底層基礎設施。因此異構跨鏈DeFi公鏈翻譯過來就是指，不同特性與構造的公鏈能夠通過HBTC Chain進行資產安全去中心化的跨鏈，同時還能夠無縫對接各類去中心化金融應用的公鏈基礎設施。

HBTC Chain定位為“異構跨鏈DeFi公鏈”，主要服務于資產的安全去中心化流通兌換，畢竟數字資產是Defi的基礎。其主要功能有，1）支持OpenDex協議，支持AMM+Orderbook模式跨鏈SWAP；2）跨鏈資產橋，完整的資產安全去中心化跨鏈流通兌換，支持任意公鏈自由去中心化安全流通兌換，其主要功能是跨鏈資產橋與支持DeFi應用。[2020/10/21]

因此只需分析功能磁共振成像數據，就可以以非侵入性的方式，將參與者大腦中所想的故事甚至圖像用語言描述出來。

腦部活動就像是加密過的信號，而經過預訓練的大型語言模型提供了破譯的途徑。

THORChain宣布推出BEPSwap:去中心化交易平臺THORChain宣布推出BEPSwap。BEPSwap主要用于BEP2資產的質押以及BEP2資產的交換。目前，BEPSwap的年化收益率（APY）約為55%，所有池子都需要RUNE才能參與。由于BEPSwap剛上線，參與質押的金額上限為15萬枚RUNE。[2020/9/2]

在此，研究人員基于GPT-1訓練了一個神經網絡語言模型。

AlexanderHuth讓3名受試者，連續聽16個小時的語音播客，并收集他們聆聽時的fMRI數據。

這些語言播客主要是一些脫口秀和TED的演講，比如紐約時報的ModernLove。

接下來研究人員借助大型語言模型將參與者的fMRI數據集翻譯成單詞和短語。

隨后測試參與者聽新錄音的腦部活動，通過觀察翻譯文本與參與者聽到的文本的接近程度，就可以知道解碼器到底準不準。

通過對比人聽到的語句和解碼器根據大腦活動輸出的語句可以發現，藍色和紫色部分占絕大多數，藍色代表完全一致，紫色代表大意準確。

動態 | Zaif交易所發送煽動幣市消息 日本加密貨幣交易所協會對其發出嚴重警告:據日本產經新聞消息，4月11日，因Fisco旗下加密貨幣交易所Zaif利用市場發送煽動購買加密貨幣的不適當信息，受到日本加密貨幣交易所協會（JVCEA）嚴重警告。據悉，Zaif交易所于4月4日，對其用戶發送郵件，內容為“比特幣價格超過50萬日元，加密貨幣正在暴漲，讓我們再次挑戰加密貨幣”。JVCEA為健全加密貨幣交易，已于去年制定了廣告指南，其中明確禁止“煽動用戶的投機心理和競爭心理”及“過度推薦特定加密貨幣和加密貨幣指數的交易”為目的的廣告或贈品。[2019/4/12]

雖然幾乎每個單詞都不是一一對應，但是整個句子的意義被保留了下來，也就是解碼器在給大腦信號「釋義」。

比如最后一句，受試者聽到的是「我還沒拿到駕照」，而解碼器給出的回答是「她還沒準備好開始學車」。

正如研究者所稱，人工智能無法將思想轉化確切詞匯或句子，而是改寫。

隨后，受試者被要求安靜地在腦中構思一個故事，然后大聲復述出來，來看看復述版本和解碼器翻譯版的差別。

可以看到，意義的重合度還是很高的。

最后，受試者觀看了一段動畫電影，這段電影沒有任何聲音，但通過分析他們的大腦活動，解碼器可以了解他們正在觀看的內容的概要。

動態 |Raido 推出Raido Exchange新業務:根據bitcoinist消息，從事金融技術解決方案的公司Raido，近日推出了Raido Exchange的MVP，并發布了Windows和Mac操作系統的錢包。根據Raido的說法，該項目旨在執行為所有必要的加密活動提供有效、全面和安全的工具。[2018/10/14]

實驗結果發現，GPT模型從感知語音、想象語音、甚至無聲視頻中生成可理解的單詞序列，其準確性令人驚嘆。

具體準確率如下：

感知語音:72-82%

想象語言:41-74%

無聲電影:21-45%

麻省理工大學的神經科學家GretaTuckute說，語言感知是一個外部驅動的過程，而想象力是一個活躍的內部過程，通過大型語言模型可以將內在的腦部活動展示在我們眼前。

我們現在是否能從大腦讀取信息？是的，某種程度上可以。

有朝一日，這個解碼器可能會被用來幫助那些喪失說話能力，或者調查心理健康狀況的人們。

精神隱私，也沒了

然而，解碼人類思想的前景還引發了關于精神隱私的問題。

Huth博士指出，這種語言解碼方法存在一定局限性。

因為，fMRI掃描儀體積龐大且價格昂貴，此外訓練模型是一個漫長而乏味的過程，也就是必須對每個人都進行單獨的訓練。

對此，研究小組進行了一項額外的研究，使用接受過其他受試者數據訓練的解碼器，來解碼新受試者的想法。

研究發現，對使用不同受試者數據進行訓練的解碼器，其表現幾乎不怎么樣。

簡言之，只有使用受試者自己大腦記錄的數據，來訓練AI模型，其準確率才會非常高。

這表明每個大腦都有獨特的表示意義的方式。

另外，參與者還能夠屏蔽他們內心的獨白，通過思考其他事情來擺脫解碼器。比如數到七、列出農場動物，或敘述一個完全不同的故事。

也就是說，這一解碼器要想要獲得準確的結果，必須需要志愿者的配合。

然而，科學家們承認，未來的解碼器可能會克服這些限制，未來可能會被濫用，就像測謊儀一樣。

研究人員總結道，一個美麗的新世界正在到來，由于這些和其他不可預見的原因。

提高人們對大腦解碼技術風險的認識并制定保護每個人精神隱私的政策是至關重要的。

在《黑鏡》中有這樣一幕，一位保險代理人使用一臺機器讀取人們的記憶，來調查一起意外死亡事件。

然而，這一未來或許就是現在。

德克薩斯大學研究者這一突破，直接推動了神經科學、通信和人機交互等領域潛在應用。

盡管「大腦解碼器」還在研究中早期階段，但有朝一日它可能被用于記錄人們的夢境，并為腦機接口進一步發展提供動力。

負責這項研究的神經科學家AlexanderHuth博士稱，我們對這項工作的原理感到震驚。我為此研究了15年......所以當它最終成功時，我感到非常震驚和興奮。

看來，我們離《X戰警》中X教授查爾斯大腦掃描技術又近了一步。

網友：AI通靈者

看過這項研究后，讓許多人瞬間「炸腦」。有網友稱，

人工智能不僅可以比我們快一萬倍地交流，而且現在甚至可以讀取我們的思想。在「這太酷了」和「等等，我們是不是要被淘汰了」之間只有一線之隔。

AI現在可以像通靈者一樣讀心。「Keepinmind」，這只是1.0版本。在未來，我們的想法將不再是隱私。世界經濟論壇的第四次工業革命非常清晰地闡述了這一點。

這是首次以非侵入性方式從人類大腦活動中重建連續的語言!

對于這項研究，生物倫理學家Rodriguez-AriasVailhen稱，目前為止，人類大腦一直是我們隱私的守護者。

「這一發現可能是在未來犧牲這種自由的第一步。」

參考資料：

https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html

https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z

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