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人工智能:AIGC 爆火,蘋果失聲_AIG

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Time:1900/1/1 0:00:00

編譯丨海倫無忌

來源:騰訊科技

圖片來源:由無界AI工具生成

丨劃重點

①AIGC火了,但在最近這波競爭浪潮里,蘋果早些年推出的主打語音智能的Siri,處境卻并不理想。

②Siri團隊面臨的問題,除了底層數據庫的問題,還有產品設計分歧、內部權力斗爭、人才流失嚴重等情況。

③雖然人工智能專家詹南德雷亞如同救星般從谷歌跳槽到蘋果,但Siri的發展仍受制于內部地盤之爭。

④蘋果比任何公司都注重維護自己的形象和品牌,AI語音助手的設計可能涉及到用戶的隱私數據問題,這讓蘋果在開發中一直畏手畏腳,未能趕上谷歌和微軟。

最近幾個月,以語音交互為首的AIGC火了,各家科技巨頭公司都在爭先恐后紛紛推出自家的大模型產品。而提到AI語音交互應用,多年前在iPhone手機中便推出了智能語音助手Siri,在這波競爭浪潮里似乎“落單”了。對此,甚至有行業人士和媒體喊話:“嘿蘋果,你的聊天機器人在哪里?”

對于蘋果在AI競爭中可能會面臨掉隊的危機,近日,有國外媒體撰文指出了蘋果公司內部存在的一些問題:蘋果在Siri和人工智能方面的工作內部存在混亂和缺乏雄心,導致了蘋果在改進Siri和其背后的技術方面落后于主要競爭對手谷歌和微軟。

蘋果的“進退兩難”

在去年11月,OpenAI推出聊天機器人ChatGPT之后,就一直吸引著公眾的目光。此后不久,曾幫助蘋果改進搜索技術的三名工程師便開始著手研究ChatGPT背后的技術類型。但對蘋果而言,還存在著一個關鍵問題:這三名工程師已不在公司任職。離職之后,他們轉投谷歌從事被稱為大型語言模型的技術開發。

據知情人士透露。這三位工程師--斯里尼瓦桑?文卡查里、史蒂文?貝克和阿南德?舒克拉,他們去年秋季離開了蘋果,部分原因是他們認為谷歌是研究能夠理解語言并產生類似人類反應的大型語言模型的更好企業。

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無論是蘋果還是谷歌都對上述三人青睞有加。

據兩位與文卡查里談論此事的人透露,谷歌非常希望他們加盟,公司首席執行官桑德爾?皮查伊甚至親自向他們示好;而蘋果首席執行官蒂姆?庫克也曾試圖說服他們留在公司。知情人士稱,他們現在正在努力降低谷歌的訓練成本,提高大型語言模型和基于這些模型的產品的準確性。

文卡查里等三人的離職對蘋果人工智能高管約翰?詹南德雷亞是又一次打擊。詹南德雷亞2018年從谷歌跳槽到蘋果,幫助蘋果成為人工智能領域的重要參與者。

在外媒對三十多名曾在蘋果人工智能和機器學習團隊工作的前蘋果員工的采訪中,由于核心的骨干的離職,該部門面臨了組織功能障礙和影響了團隊的信心。這些問題引發了人們的疑問,隨著ChatGPT等更復雜的人工智能技術的起飛,蘋果的產品會有多大競爭力?

多名前Siri員工表示,在蘋果內部,自詹南德雷亞接手以來,Siri仍因一些未解決的功能障礙和進展緩慢問題而受到嘲笑。有不少員工嘲笑Siri“過于笨拙”,甚至有團隊想要直接放棄Siri。知情人士透露:包括蘋果混合現實頭顯負責人邁克?洛克威爾在內的項目開發團隊,都對Siri團隊展示語音助手如何控制頭顯的演示感到失望。知情人士稱,洛克威爾的團隊一度考慮建立替代方法,用語音命令控制頭顯。

截至目前,在人工智能研發和創新上缺乏進展似乎還沒有嚴重傷害到蘋果。這家公司仍然是全球市值最高的公司,市值達到了2.6萬億美元。但是,像ChatGPT這種使用大型語言模型的產品的出現,可能代表著技術上的分水嶺,這將從根本上改變人們與網絡世界的互動方式,并創造出電影、計算機程序、PPT等一切產品。產品中不采用該技術的公司可能會在競爭中處于劣勢之中。“未來最有用的設備將使用大型語言模型,”人工智能搜索引擎You.com的首席執行官理查德?索徹說,“對自然語言的深刻理解將成為設備的一個賣點。”

動態 | 澳本聰發文稱John McAfee是騙子,McAfee回擊表示“我才是真正的Craig Wright”:澳本聰(Craig Wright)在其6月4日的一篇博客文章中將殺軟件之父、加密貨幣支持者John McAfee稱為騙子。 6月7日,McAfee在推特上進行了回擊:“我才是真正的Craig Wright。我可以證明,絕對的。我正在以Craig Wright的身份申請專利。我可以輕而易舉地證明我就是他。但我不會這樣做。你一定要相信我。我很快就會起訴Craig冒充我。” McAfee的回擊引發了加密社區的熱議,英國加密節目主持人Peter McCormack等多人在該條推文下發布了類似句式的回復。[2019/6/8]

盡管蘋果的主要競爭對手,包括微軟、谷歌、亞馬遜和Meta,都宣布了基于大型語言模型的產品計劃,但iPhone制造商蘋果仍保持沉默。但這種情況可能會在不遠的將來發生改變,據知情人士透露,蘋果工程師提議對依賴大型語言模型的Siri進行一系列改進,他們希望這些改進能為明年iPhone操作系統的重大發布做好準備。

在擁抱最新的人工智能技術的態度方面,蘋果可能會比其競爭對手更加謹慎。沒有任何一家公司比蘋果更注重維護自己的形象和品牌。谷歌和微軟的聊天機器人表現出的怪異、有時甚至是敵意的行為和錯誤,在蘋果看來是絕不可恕的事情。

谷歌首席執行官SundarPichai在去年的一次公司活動中,演示語音助手的功能進展

蘋果前員工表示,出于這個原因,與目前各大巨頭推出的語音助手不同,為避免一些語音助手回答失實等“尷尬事件”的發生,Siri的大多數回答都是由人工編寫、審核或編輯的。據參與Siri開發工作的人士透露,蘋果高管過去曾否決過投資讓Siri擁有長時間來回對話能力的提議,認為這種功能很花哨,難以控制。

此外,蘋果面臨的另一個挑戰是該公司在隱私問題上不妥協的立場。在過去十年中,庫克一直把隱私作為蘋果設備的一個重要標簽和名片。比如蘋果在過去幾年里一直在取消和限定許多Siri功能,如音量控制、打開應用、鬧鐘設置和聽寫筆記等,因此用戶必須在蘋果設備上手動完成,這限制了使用Siri的頻次。目前,大型語言模型--尤其是那些支持ChatGPT等復雜服務的大型語言模型--都在云端運行,如果能讓Siri支持這些功能,短期內是很難實現的。

聲音 | Craig Wright:比特幣SV將在兩年內處理1TB塊:Craig S. Wright博士發布推文表示,他的一項使命是比特幣SV(BSV)處理TB級大小的塊,而這是一個“2年目標”。[2018/12/2]

如果蘋果想要實現在語音助手方面的飛躍提升,用戶隱私數據可能將面臨難以得到有效的保護,對于蘋果來說,這是一個“進退兩難”的選擇題。關于機器學習的書籍《大師算法》的作者、華盛頓大學計算機科學教授佩德羅?多明戈斯對此表示,“蘋果的劣勢將變得越來越明顯。為與其他公司更好的競爭,蘋果將不得不使用更多的私人數據。”

蘋果設計Siri的難處

不過,至少蘋果公司目前還能在這波浪潮變革下“處亂不驚”。ChatGPT的出現讓其他大型科技公司更加不安,尤其是谷歌。這家公司如今正匆忙應對著ChatGPT越來越受歡迎的局面。如果蘋果愿意,它有硬件專業知識和資源來訓練復雜的大型語言模型。

但是,對于AI語音助手的使用能力,蘋果是極為謹慎和擔憂的。蘋果高層因為擔心出現負面新聞,因此對Siri在回答問題時出現重大失誤較為保守,這直接影響了相關功能的開發進度。2019年初,印第安納州一名13歲的男孩被逮捕,主要原因是他他曾告訴蘋果語音助手:“我要在學校掃射”,并且在網上曬出了了一張Siri推薦附近學校列表的截圖。

一名前Siri員工說,“盡管后來確定該男孩無意槍擊一所學校,但這一消息引起了蘋果高層的注意,他們要求Siri小組立即解決問題”。該員工表示,對于這件事,團隊很快在助手的軟件中硬編碼了新規則,以防止Siri將來對這樣的提示做出反應。這次印第安納州事件帶來恐慌,并不是包括首席執行官庫克在內的蘋果高管第一次親自要求Siri團隊修復尷尬的回應。前員工表示,他們不斷收到蘋果高管的通知,指出Siri的錯誤或需要糾正的問題。

基于過去幾個月ChatGPT和類似服務出現的尷尬事件,蘋果高層顯然不希望同樣的問題也出現在蘋果,這些事件也使得蘋果人工智能團隊的許多前員工都懷疑該公司能否成功開發出下一波基于大型語言模型的人工智能產品。前Siri員工說:“這種敏感性解釋了為什么大約20名作家要創作或審查許多Siri的回答,且每個季度都花大量時間給出新的答案。蘋果前員工表示,與亞馬遜的Alexa或谷歌助手等其他語音助手相比,Siri的反應在更大程度上依賴于人類的參與。”并且,蘋果對Siri的互動進行了“限制性的回答”:例如,詢問iPhone價格的用戶會被導向一系列網站,包括蘋果自己的網站,而不是給出價格。

聲音 | Craig Wright:比特幣圖靈完整性是大多數人忽略的謬誤:Craig Wright在Deconomy的采訪中談到比特幣的圖靈完整性時表示:比特幣的圖靈完整性是大多數人都沒有想到的常見謬誤之一,圖靈完整機器可以計算任何可計算的數字,而不是無限數。在一個假想的計算機中,說它不是圖靈完成的概念,是因為它無法計算無限數,所以,有些人認為這需要循環,永遠繼續下去并在比特幣中存檔,否則它不是圖靈完整的。而這是一個不同的問題,這僅僅取決于存儲空間的多少,并非計算的本質。[2018/9/5]

另外,對于Siri的回答內容,在蘋果內部也產生了不少分歧。例如Siri設計團隊希望該功能的答案近乎完美,而工程團隊則希望準確率接近80%。據四位熟悉Siri功能的人士透露,工程師們還花了幾個月時間說服Siri的設計者,并不是它的每一個答案都需要人工驗證,這一限制將使Siri無法擴展到回答用戶提出的大量問題。一年后,設計團隊放棄了這條規則。

前Siri員工說,設計團隊的高標準讓蘋果的一些機器學習工程師感到沮喪,他們認為他們的模型注定會出錯,改善它們的唯一方法是將它們放歸自然,并逐漸調整。這與蘋果設計團隊的文化背道而馳,眾所周知,他們告訴工程師要等幾年時間來完善產品,然后再發布。

在一次全體會議上,蘋果人工智能和機器學習團隊的領導人談到了這種緊張局勢,他們一致認為錯誤是必然會發生的,而他們的工作是教育蘋果的高管如何改進機器學習模型。據一名前Siri員工說,詹南德雷亞和文卡查里領導的搜索團隊最終能夠與Siri設計團隊達成妥協——通過創建一個按鈕,允許用戶報告對Siri答案內容的擔憂或問題。根據另一位員工補充“其實Siri的設計團隊曾拒絕這一功能,部分原因是他們想保持Siri無所不知的形象。”

來自谷歌的“高管救星”難化危機

可以看出,對于Siri的設計,在蘋果內部存在了諸多意見。而蘋果的內部爭權奪利也給Siri的推進帶來了阻礙。對此,我們來回顧蘋果近十年Siri內部的斗爭:

中國大學經濟學教科書將Craig Wright引用為中本聰:據bitcoin.com消息,中國一些主要大學使用的經濟學教科書將Craig Wright引用為比特幣創始人中本聰(Satoshi Nakamoto)。該教材編譯自美國經濟學家及作家Frederic Mishkin撰寫的“貨幣,銀行和金融市場經濟學(第六版)”。編譯的教材中寫道“比特幣是一種全球通用的加密電子支付貨幣,創始人是名叫Craig Wright的澳大利亞金融‘極客’”。據悉,世界上其他的一些著名大學,例如普林斯頓大學,麻省理工學院使用的教材中也提到了比特幣的創始人,但只是稱其擁有“Satoshi Nakamoto”的化名。[2018/6/22]

在2011年,當蘋果將Siri作為其iPhone操作系統的一項功能推出時,這似乎標志著人工智能的一個轉折點。蘋果通過收購初創公司Siri獲得了這款產品,讓快速增長的數億iPhone用戶可以隨時使用它,完成如設置日歷提醒和使用語音命令編寫短信等簡單的任務。

但當人工智能高管詹南德雷亞在2018年加入蘋果時,高層領導之間進行過了“小規模的權利爭斗”,并對助手發展方向的激烈爭論,使得Siri團隊很早的陷入混亂之中。據當時在該部門工作的人說,蘋果高管當時認識到了問題所在,并試圖通過聘用詹南德雷亞來扭轉局面。

從谷歌挖來詹南德雷亞被視為“蘋果的妙招”。多年來,蘋果一直難以吸引人工智能領域的頂級人才,而鑒于谷歌在長期研究方面的投資,大多數人工智能頂級人才更喜歡谷歌。詹南德雷亞在谷歌一路晉升,成為該公司的高管之一,負責監管人工智能和搜索等業務。他的到來當時曾令蘋果員工感到興奮,因為許多人希望他能像救世主一樣改變現狀,幫助Siri趕上競爭對手。

從領導風格到政策轉變,當時詹南德雷亞的到來,很快為蘋果帶來了變化。與58歲的詹南德雷亞一起工作的人形容他——“雖然說話溫和,但很有魅力,并且在業余時間喜歡修修補補”。

前Siri員工說,詹南德雷亞--被同事們親切稱為J.G.,借以區分他與蘋果高管層中普遍存在的A型人格

在蘋果公司,高層經常會在開會時批評譴責普通員工。

據一名前員工稱,雖然蘋果高管希望Siri團隊在使用機器學習的功能方面取得顯著進步,但詹南德雷亞降低了這些期望。例如在會議上,他經常使用“爬山算法”這個短語來描述他解決人工智能問題的方法。據多位與他一起工作的人說,這涉及到頻繁的微小變化,隨著時間的推移,這些變化會累積起來。

在某些方面,詹南德雷亞也試圖讓蘋果更像他的老東家谷歌,目的是招募和留住人才。據之情人士透露,詹南德雷亞給下屬更多工作上的自由,讓他們可以去做自己感興趣的事情,而不需要證明自己的工作是正確的。他為蘋果公司的研究人員創建了一個正式的發表論文的流程--過去,蘋果高管并不贊成員工這樣做。包括一名招聘人員在內的多名谷歌前員工表示,他還大幅提高了團隊中一直低于競爭對手的薪資,并帶來了許多與他在谷歌共事的人。

在詹南德雷亞履新后不久,他成功的以1.55億美元收購了Laserlike,這是一家由文卡查里、貝克和舒克拉創辦的初創公司,詹南德雷亞與他們之前在谷歌工作時就認識。詹南德雷亞與文卡查里的私交不錯,并親自前往Laserlike的辦公室,聽取該公司內部的交易公告。據一位在場的人稱,那天他宣布,這家初創公司將幫助蘋果顯著提高Siri的搜索能力。

文卡查里加盟后成為蘋果搜索部門的負責人。多名前Siri員工表示,作為代號為“Pegasus”的項目負責人,蘋果給了他很大的自由,讓他擯棄蘋果的舊搜索技術,從頭開始重寫。該團隊是蘋果首批使用Transformer模型的團隊之一。

在2019年,蘋果發布了Laserlike團隊的新Siri功能,該功能通過合成網絡信息來回答用戶的問題。不過,四名接受采訪的前雇員說,這項功能已經在谷歌的搜索結果中存在多年了,它幾乎沒有影響Siri的使用。

在詹南德雷亞的領導下,蘋果還收購了其他人工智能初創公司,以便在內部引入更多專業知識。然而,這些創業公司的創始人和員工在一些情況下最終離開了蘋果,就像Laserlike創始人一樣。其中一些人在采訪中表示,他們離開的另一個因素是蘋果在決策方面太慢,或者對新的人工智能技術的態度太保守。

在某些情況下,詹南德雷亞的新員工遇到了似乎難以逾越的“官僚障礙”等內部斗爭問題。例如,他在2019年招募了另一位密友亞瑟?范霍夫,探索從頭重寫Siri的項目。

根據一位Siri員工表示,這項代號為“黑鳥”的工作包括創建一個輕量級版本的Siri,將更多功能的創建委托給應用開發人員。這個應用在iPhones上運行,而不是在云端運行,提高了Siri的速度和性能,同時增強用戶隱私。因為它的響應速度很快,黑鳥的演示讓Siri團隊的員工感到興奮。

但是,黑鳥與Siri的兩位長期高級領導者的工作展開了競爭:亞歷克斯?阿塞羅和羅比?沃克(RobbyWalker),他們分別負責幫助Siri理解和回應查詢的兩個重要團隊。阿塞羅和沃克的項目代號為“SiriX”,旨在出于用戶隱私原因等將Siri處理軟件移動到設備上。

知情人士表示,SiriX的目標只是復制Siri的現有功能,而沒有黑鳥更雄心勃勃的目標。不過最終,阿塞羅和沃克還是贏了。他們指派了數百人參與他們的工作,從而控制并消滅了黑鳥。因此黑鳥項目也告一段落。

當詹南德雷亞加入蘋果時,他的目標之一似乎很簡單:改善蘋果對數據的使用,目標是讓其人工智能產品變得更好。由于為了保護用戶的數據隱私問題,使得蘋果收集的Siri指標面臨很多缺口,許多Siri工程師對一些用戶的基本數據細節一無所知,比如有多少人在使用Siri,以及他們使用的頻率,也因為Siri的領導層不想投資建立測量和分析Siri使用情況所需的內部工具。

在詹南德雷亞到任后,他批準了預算,大幅增加蘋果雇傭的承包商數量,從而對用戶查詢和Siri的回應進行評級。在這個過程中,承包商每天要梳理成千上萬個查詢,以確定用戶的意思,然后按照1到5的等級對Siri理解他們的語音并做出回應的成功程度進行評級。這些數據可以被輸入機器學習模型,用來訓練和改善服務。在詹南德雷亞的監督下,負責評分的數據科學和工程團隊從幾個人發展到一百多人。

然而,這種安排在2019年年中成為一個問題。此前有報道稱,蘋果承包商在Siri用戶不知情的情況下收聽他們的錄音。詹南德雷亞密切參與了對丑聞的回應。蘋果暫停所有評分工作三個月后,該公司用全職員工取代了承包商,并修改了內部政策,讓員工更難聽到Siri錄音。

但是,據Siri的前員工表示,評分工作被員工看作為“浪費時間和金錢”。Siri幾乎沒有人使用數據科學和工程團隊的評分,負責自然語言、搜索和語音識別的Siri團隊更喜歡使用他們自己的評分員,他們可以根據自己的需求專門定制他們的工作。

對于ChatGPT帶來的這波沖擊,Siri并不是唯一陷入困境的語音助手。

比如,去年11月有報道稱,亞馬遜Alexa部門當年運營虧損已超過30億美元,目前只是在維系存在感。顯而易見的是,如果蘋果想化解這場危機,不論從技術還是內部問題上,公司都面臨著很大的挑戰。

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