MDA:AI中的明牌與暗牌_bigtourismdata

明牌與暗牌

今天任何能輕易想到的idea，都是明牌，上來就攤牌比經驗值，武力值，和血條了，比如大家討論最多的AI助手，虛擬老師，AI客服，文案生成等等。在這種顯而易見的方向上，高手和熟手太多，只是打一張起跑早的“先手牌”很難獲勝。

以AI教育為例，教育是個長鏈條行業，從投放，到課程運營，到教研，到銷售都有成熟方法，到最后是在比”擰螺絲“的效率，這個行業的高手也很多，很多人融過1億美金以上，管過千人團隊，就差一個好的PMF可以再啟程了。如果一個新手進到AI教育里，PMF剛跑通，剛準備學習下如何投放，如何管100個銷售，剛準備手槍換步槍，旁邊直接蹦出幾個高手就拿加特林機槍給突突了。

什么是暗牌？暗牌往往是非共識，是完全0到1的產品創新，挖掘的是隱性需求，市場空間極其模糊，巨頭和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、今日頭條、b站、拼多多、小紅書，早期的時候都有點小眾，能否泛化未知。2013年的時候，如果問全國人民會看30秒短視頻嗎，是很難有答案的。這種暗牌為早期生存贏得了幾年的時間窗口，猥瑣發育，等到攤牌比武力值的時候，大家手里都是加特林，對著突突一下還是有勝算的。

明牌意味著共識，往往是面向存量市場，用新方案替代老方案，十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具，更好的教學工具，提升的是體驗和效率。

Kaiko：Kraken超越Coinbase成為美國最具流動性的山寨幣交易所:金色財經報道，根據加密貨幣研究公司Kaiko的數據，總部位于美國加州的加密貨幣交易所Kraken已成為美國山寨幣交易的首選市場，超過了Coinbase等競爭對手。Kaiko稱，Kraken占據了前10名山寨幣市場深度的47%。市場深度是指特定市場在不影響該市場資產價格的情況下吸收大量買入或賣出訂單的能力。去年價格下跌和FTX崩潰之后，交易所和加密貨幣的市場深度和流動性受到了負面影響。

根據TheBlock的數據儀表板，除了在替代品市場深度更加強勁之外，Kraken在支持美元存款的交易所中的市場份額去年穩步增長，從2022年8月的8.3%左右上升到今年7月的21.1%。[2023/8/11 16:20:55]

暗牌意味著非共識，往往對應增量人群，滿足的是未被滿足的需求，0到1的創新是最好的武器。快手抖音出來前，短視頻幾乎沒有被驗證過，是憑空造出個短視頻范式。拼多多出來前，下沉人群是很少網上購物的。

如果是一個經驗值豐富、善于靠商業和效率取勝的高手，上手打明牌是可以的，段位高到一定程度，還能起到嚇跑清場的效果。

如果是一個經驗值少、用戶洞察犀利、善于創新的AI產品經理，最好還是想想暗牌，從一個很獨特，非共識的切入點進入。起手打明牌是對加特林機槍的不尊重。

聲音 | 經濟觀察報：嘉楠科技成功上市，業界對于AI芯片的聲音并不樂觀:經濟觀察報刊文稱，在去年選擇從礦機到AI芯片領域掘金的嘉楠科技，成功在納斯達克掛牌上市。雖然現在嘉楠科技的AI芯片處于量產出貨狀態，但業界對于AI芯片的聲音卻并不特別樂觀，一位業內資深人士稱，從礦機芯片到AI芯片，在設計基礎方面會有一些相似點，但發展下去也并非易事，獨立IT分析師唐欣表示，AI芯片看重的是具體應用場景下的AI，這些都跟挖礦差別較大。[2019/11/22]

傻瓜時間

暗牌翻開就變明牌，作為暗牌的傻瓜時間窗口至關重要。

我的判斷是，相比Mobile，AI行業的周期會長很多，不是一波機會，而是潮起潮落的若干波機會，至少十年以上。但具體到每個項目的切入點，傻瓜時間會短很多。

ChatGPT是2012年11月發布的，三個月后，國內外的大廠都達成了一致——必打之局，AI的基礎底座必須拿下，數數手里的籌碼就開干了。大廠的動作幅度也都很大，微軟推出newbing和copilot，Adobe推出Firefly，GoogleAmazonMeta從各自角度切入，BAT字節華為也都入局。對平臺層來說，傻瓜時間窗口只有兩三個月，這是前所未有的。

動態 | 國際數字證券發行合作組織STOCOOP于韓國ChainPlus峰會上宣告啟動成立:在韓國首爾舉行的ChainPlus峰會上，國際數字證券發行合作組織 STOCOOP 在本次峰會專項議程中宣告正式啟動成立工作。[2019/1/24]

相比mobile的應用，AI應用的傻瓜時間窗口也會短很多，黑暗森林法則會在AI應用里演繹的淋漓盡致。mobile時代，字節、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大廠發現被偷家了，開始狙擊和反追。在mobile的黑暗森林中，獵人是看到火把才開槍的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴剛點燃，獵人已經一個火箭筒打過來了。

為什么推測AI的黑暗森林法則會加劇呢？三個原因：

一是ChatGPT和Midjourney上來就是C端爆品，效果肉眼可見，AI具備認知能力是第一次，生成這么逼真的圖片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。

二是當下互聯網的人才密度是前所未有的，一群實力派演員，剛演完了mobile這場為期十年的商業大片，然后導演宣布，兄弟們，互聯網創業Gameover了，以后拍戲只拍硬科技了，大家做做生意自尋出路吧。現在導演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主題都是AI。又有戲可以演了，不allin是不行的！

金色財經獨家現場報道 ICORating合作主管Mikhail Mironov：2018年第一季度資金領先項目是挖礦和隱私安全:金色財經獨家現場報道，在火幣Pro舉辦的越南Blockchain Festival千人大會上，ICORating合作主管Mikhail Mironov提供數據顯示，有一半的項目沒有任何發展，他表示這對于行業來說是一個負面影響。從項目行業來看，在Mikhail Mironov列舉的2018年第一季度平均項目資金量排名前20區塊鏈項目行業中，最領先的項目行業是挖礦和隱私安全領域。[2018/5/25]

這批人，既有財富自由的大廠高管，也有一批能力成熟的founder，這些人普遍把業務帶上過10億收入，或者千萬用戶，融過1億美金以上，帶過千人團隊。他們的心態都很一致——“上天欠我一個大成”，這些人天天在找合適的創業劇本。

三是大家的判斷力被“預訓練”過了，會預判你的預判。過去30多年的科技史、商戰史、投資史是巨大的數據，相當于已經煉成了一個科技商業大模型，當我們用到驚艷的產品，看到爆炸性的新聞時，我們的大腦就會告訴我們，這是個大機會還是小機會，往后可能局面如何，yesterdayoncemore。

在可預見的黑暗森林法則下，如果是暗牌，可能少做PR，低頭擰螺絲，悶聲發大財才是正確姿勢。

FUTchain燃料鏈利用智能合約 數字化管理和分配實體燃料:FUTchain燃料鏈是實體燃料數字化管理分配解決方案。中平德能源科技通過城市污水，垃圾滲濾液，工業污水等廢料，通過添加特殊培育的微生物發酵制成HTF高效能源燃料。同時將區塊鏈技術和實體資產有機結合，利用智能合約等互信機制用于實體燃料的數字化管理和分配，推出燃料鏈FUT。[2017/12/27]

如果是明牌，那就喊出聲音，團結能團結的力量，把實力做實才是王道，然后在明牌的基礎上看能不能打幾張暗牌。

暗牌在哪里

我們來看mobile時代的幾張大暗牌，拼多多、字節、快手、B站、小紅書、米哈游、Shein等等，都是從側翼殺到平臺級別的主戰場的，都經歷過兩個階段：看不上，和攔不住。

之所以看不上，是因為新一代平臺都是以feature的形式出現。起初，今日頭條是百度新聞里的一個子功能——自動推薦，拼多多是微信里的拼團游戲——很像一場運營活動，快手是把視頻轉成gif的一個工具。

feature足夠犀利，就能打中垂直人群，產生高留存率。但這個垂直人群的規模有多大？這是是第二重迷霧。靜態來看這個人群可能只有5%，未來會有50%嗎，能泛化成功嗎，這個問題上往往很有爭議。幾乎所有的大產品，都是起于垂直人群，然后不斷泛化，變成國民級產品的。

之所以攔不住，不單純是因為先發優勢，一定是這種先發優勢轉化成了某種結構性優勢：

第一種是規模帶來的效應——網絡效應、雙邊效應、或者規模效應。抖音、快手、B站、小紅書這種都是天然帶社區屬性的，對手可以像素級別的抄功能，可以大力出奇跡的做投放，但到了一定規模后，社區氛圍形成，這種氛圍很難抄。

第二種是鏈條即資產，簡單說就是業務鏈條長，需要鼠標加水泥，創業公司把臟活苦活都干了。外賣、打車、物流、OTA、教育里的頭部公司都是這么做的。

第三種是自帶天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量發展起來，但微信對淘寶不開放，這是天然屏障。

換言之，什么容易被看上呢？在已有的大品類做創新容易被盯上，比如做手機瀏覽器，只要到了百萬日活，百分百被盯上，大廠在2012年就全部立項手機瀏覽器，派的也是相對精銳的團隊。在PC時代，瀏覽器是入口級產品，瀏覽器可以截搜索的流量，大廠的神經已經被刺激過了，只要日活過了紅線，先派團隊防守了再說。

但feed流是不容易被盯上的，PC時代沒有feed流這個品類，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是時長越長越好——killtime，搜索的KPI是步長越少越好——盡快讓用戶找到結果，然后離開。所以天然不容易聯想到一起。

AI創業上，暗牌是什么？這個超級難回答，要是現在就能說出來那就不是暗牌了。或者換個問題，什么牌桌上天然容易出暗牌？舉幾個例子，感受一下。

第一個是泛娛樂，本質上今日頭條、快手、拼多多、B站、小紅書、米哈游做的都是娛樂業。娛樂業是個無限游戲，水無常形，只要玩法對了，路子對了總能找到增量人群，并且最大的增量人群永遠是下一代。很多產品是帶社區屬性的，社區文化是最難抄的一部分了，到了一定規模后確實攔不住。

AI有三個明顯的特性，自然語言交互、生成式、多模態感知，基于某一個特性很容易長出全新玩法。比如可以想象，類似原神這樣的游戲會變成真開放世界，里面是一個個智慧體在交互，連路人甲NPC都是AI驅動的，并且語言交互將成為推動情節的重要手段。比如，一些虛擬人的聊天軟件，比如character.ai、MiniMax都是AI驅動的娛樂新玩法。

第二個是長鏈條、重鏈條的行業，通常和服務業相關。比如美團外賣有600萬騎手，放到2012年，絕大多數的互聯網公司會選輕模式，而非重模式，這是一種避重就輕的“看不上”。而這種重鏈條的行業，往往比的是擰螺絲的效率，鏈條即資產，后面可能“攔不住”。

AI會改變很多行業，尤其是售賣認知的服務業，比如法律、醫療、教育、編程、會計、客服等等。softwareasaservice將變成resultasaservice，什么是result？對很多行業來說，result是AI+人工。以法律行業為例，可能最有價值的不是給法務從業者提供軟件，而是自己做了一個AI驅動的律所，中臺全部AI化，靠AI解決成本的問題，和不可規模化的問題，但前端和客戶溝通的還是律師，因為要提供深度服務和情緒價值。私有化的數據，和很重的服務鏈條，可能會讓它攔不住。

第三個是做“看不見”的客戶，Shein是個好例子。Shein是背靠中國供應鏈，往海外賣快時尚的品牌，2014年開始用Shein這個品牌，低調了六七年，大眾聽到這公司的時候，年銷售額已經千億，估值幾百億美金了。這種低調除了公司刻意為之，很大程度上是因為做了“看不見”的客戶，客戶完全在海外，和國內的玩家幾乎形不成競爭。這幾乎是創業最幸福的狀態了，不要有太多故事，也就不會有太多事故。

當然，還有很多適合出暗牌的方向，歡迎來一起探討，我的思考有限，這里只是舉幾個例子。

現在，最大的明牌已經出來了——大語言模型這個底座，和ChatGPT這個應用。價值極大，門檻極高，別的不說，幾千萬美金是入場券，幾億美金有機會進決賽。

打明牌和暗牌都有贏的機會，只是打法不一樣。打明牌基本看牌面，看手里的籌碼數量，更看絕對實力。打暗牌有猥瑣發育，以小博大的機會，可能會抽中大獎，但也碰運氣。

同時，明牌和暗牌不是對立的，而是動態變化的，比如做大模型的團隊，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT還是別的應用，這是暗牌。而所有的暗牌，被大廠和大佬盯上后，就成為明牌。

實踐出真知，歡迎一起來討論更多的暗牌。

來源：元宇宙之心

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