CHA:國產大模型即將跨越“算力關”_OPEN

原創：趙晉杰

來源：字母榜

圖片來源：由無界AI工具生成

國內科技大廠，在大模型競爭上再一次取得共識：既要做淘金者，也要賣鏟子。

進入4月份，阿里云一邊發布通用大模型“通義千問”，一邊致力于幫助其他企業打造專屬大模型。一位接近阿里云的人士表示，阿里云“甚至可以只賣鏟子”。

尚未公開內測自有大模型產品的騰訊和字節跳動，也搶先盯上了賣鏟子的生意。

騰訊云發布了面向大模型訓練的新一代HCC高性能計算集群，通過搭載英偉達最新H800GPU，將整體性能提升了3倍。

字節更是明確表態，火山引擎不做大模型，而是要為大模型客戶提供算力平臺，幫助其做好大模型開發。

在阿里、騰訊、字節相繼決定賣鏟子之前，百度其實是這一策略的更早提出者。但百度不同的是，前述大廠們都是在賣算力，百度更多是聚焦在服務。

在百度看來，支撐大模型訓練和運轉的算力固然重要，但不是評判大模型優劣的唯一標準。好的大模型需要由算力、框架、模型、應用構筑的四層架構相互配合提供支撐，需要將模型開發、訓練、調優、運營等復雜過程封裝起來，為客戶提供低門檻、高效率的企業服務。

有百度內部人士告訴字母榜，在率先發布國內首個大語言模型文心一言后，3月底的一場閉門溝通會上，百度就推出了“既淘金又賣鏟子”的百度智能云大模型平臺，并在近期正式將其命名為“文心千帆大模型服務平臺”。

據字母榜了解，正在內測的“文心千帆大模型平臺”，是全球首個一站式的企業級大模型生產平臺，不但提供包括文心一言在內的大模型及第三方大模型服務，還提供大模型開發和應用的整套工具鏈，允許企業基于任何開源或閉源的大模型，開發自己的專屬大模型。

美國眾議員：加密貨幣會對美國產生不利影響:金色財經報道，美國眾議員Sherman：加密貨幣會對美國產生不利影響。[2023/6/15 21:37:46]

在賣鏟子上達成新共識后，頭部云廠商之間的大模型之戰，開始深入AIGC+Application的軟件應用開發。

這也是時下投資機構最為青睞的方向之一。線性資本創始合伙人兼CEO王淮就表示，這是自己特別看重并且愿意花力氣去挖掘的領域。今年上半年，線性資本至少看了兩三百個基于大模型開發的各類應用。

已經走向全面開放或內測階段的大模型產品提供商，由此掀起新一輪的應用生態建設競賽。

OpenAI發布了ChatGPTPlugins插件功能，開始將大模型能力直連第三方應用；微軟推出了AI版Office“全家桶”——Microsoft365Copilot，并將其測試企業數量從最初的20家，在近期擴展到600多家。

截至5月上旬，百度文心一言的內測企業數量超過300家，并在400多個企業內部場景取得了測試成效。

然而，目前企業應用大模型仍面臨諸多難點，如模型體積大，訓練難度高；算力規模大，性能要求高；數據規模大，數據質量參差不齊。

隨著越來越多應用與大模型相結合，其也將倒逼云廠商對自己的大模型服務體系進行升維，走向一條追求更好效果、更低成本的道路。

通過全棧自研體系的端到端整體優勢，百度智能云在實現大模型訓練成本降低的同時，做到大模型產品服務體驗的不掉隊，破除外界評判大模型優劣時唯算力論的極端觀點。

百度集團副總裁侯震宇告訴字母榜，在接下來幾個月，百度大模型服務通過迭代優化，還將實現大規模的成本下降，不僅算力不會成為阻礙，“價格應該也不會成為大家所使用或者是擁抱大模型的瓶頸。”

Sandbox以4.5ETH購入國產NFT項目Rivermen:9月8日消息，元宇宙游戲Sandbox官方賬號花費4.5ETH在Opensea上購買了國產NFT項目Rivermen。Rivermen是B站UP主“國家建筑師”以清明上河圖為基礎打造的NFT項目，目前已經得到了Opensea網站的官方認證。據悉，這也是海外機構第一次入場購買國產NFT項目。此前報道，Sandbox以740ETH購入第3749號BAYC。[2021/9/8 23:10:11]

A

“同樣60000字的文本回復量，一個人工客服，一天的成本在100元-200元，換用大模型智能助理，成本只有1塊錢。”將大模型產品引入客服體系進行內測后，一家旅游行業業務負責人直觀感受到了大模型帶來的降本增效成果。相關產品未來會在完成安全評估后上線。

一些昔日垂類明星企業，股價甚至被大模型直接沖垮。美國學生習慣用以搜索課堂作業答案的在線教育公司Chegg，成為全球首家公開承認“收入受ChatGPT影響”的公司，公司股價年內跌幅接近60%。

網絡流量數據網站SimilarWeb給出的一份報告顯示，今年3月份GPT-4、微軟NewBing等產品陸續上線后，Chegg網站轉化訪問量同比暴跌89%。

對于企業來說，接入大模型產品已經從一道選擇題，變成了必答題。

考慮到各行各業都有自己的Know-How，在遠望資本程浩看來，這正是頭部云廠商紛紛發力賣鏟子生意，幫助企業打造行業專屬大模型的動因之一。

但并不是每一家企業都需要從0到1，自主研發一個百億、千億的大模型產品。去年春節開始決定將辦公文檔引入大模型產品后，金山辦公就明確好了甲方心態——自己不做大模型，而是借助外部已有大模型方案，定制自己的專屬大模型。

火幣中國產業賦能中心范進：以區塊鏈BaaS推動可信社會的建設:3月1日下午14點，由火幣中國主辦的“2020開火節”正式開啟，全國45座城市直播節點參與，匯聚10000人線上MEET UP！火幣中國產業賦能中心負責人范進表示，火幣中國推出自主研發的區塊鏈BaaS平臺，并將以此為載體打造區塊鏈行業應用生態集群。

BaaS（區塊鏈即服務）平臺作為加速區塊鏈在各行業落地，特別是與實體深度融合的重要服務形態，正在成為一種趨勢。范進表示，火幣中國將以BaaS平臺作為區塊鏈產品和項目落地的重要支撐，和現實產業結合，以推動可信社會的建設。

范進表示，未來BaaS將成為雙層生態的連接器。鏈上成為跨鏈互通的樞紐，不僅要支持區塊鏈底層 同構跨鏈，還要打造成企業聯盟鏈間的跨鏈樞紐，逐步形成多平臺多底層融合的超大規模企業聯盟生態；鏈下成為各類應用的支撐，開放給各類開發和應用企業，降低技術開發門檻，打造價值共創的核心應用場景，助力全社會區塊鏈應用的發展。[2020/3/1]

在當前大模型尚缺乏評判好壞的統一客觀標準之下，如何在“百模大戰”中挑選出適合自己的大模型產品，正在成為企業面臨的一道新難題。

金山辦公助理總裁田然表示，公司的策略是要跟中國最好的大模型服務提供方站在一起，這勢必要求大模型技術提供商做到“人無我有，人有我優”。

效果好不好，無疑會成為企業評判大模型產品好壞的首要標準。這一方面要看大模型產品是否已經有了大規模應用，如百度文心一言，已經在內部的百度搜索、百度新聞、百度地圖，小度智能屏、如流等等方面實現大規模落地，并籍此成為國內唯一將大模型在實際應用中大規模落地的公司。

另一方面還要看大模型是否足夠靈活便捷。基于文心千帆大模型平臺，百度智能云提供公有云和私有云雙重部署方案，并分別配套有大模型推理、微調、托管，軟件授權、軟硬一體和租賃等多元化服務。

公告 | 國產公鏈DNA明日14:00上線FUBT 支持USDT交易:據FUBT官方消息，DNA明日14:00上線FUBT，并支持USDT交易。據介紹，DNA（全稱 Metaverse Dualchain Network Architecture，元界雙鏈）是由公鏈元界進化而來的雙鏈系統解決方案，基于可延展性、高性能、安全性和互操作性的設計原則，采用DPoS共識機制和閃電網絡技術及三層節點治理模型，旨在建立可良性發展的社區生態系統。DNA團隊由比特幣基金會終身會員初夏虎領銜擔綱，他是NEO項目的聯合創始人，同時是BitShares、 Ethereum、TRON和Binance等項目的天使投資人。[2020/2/17]

金山辦公由此看中了文心千帆在安全合規、模型深度、迭代速度、推理性能等多個方面的行業比較優勢。目前，雙方在意圖理解、PPT大綱生成、范文書寫、生成待辦列表、文生圖等多模態生成場景上的聯合探索開發，已經取得了進展。

金山辦公CEO章慶元在接受采訪中提到，成本是打消公司自研大模型念頭的重要考慮因素。基于此，運行成本成為企業評判大模型產品好壞的另一決定因素。

運行大模型有多少燒錢？從OpenAI身上就能略窺一二。近期，OpenAI被爆出去年虧損額翻倍，達到5.4億美元左右，主要都被用以支撐ChatGPT的運轉以及從谷歌挖人。

OpenAICEOSamAltman更是表示，OpenAI可能需要在未來幾年嘗試籌集多達1000億美元的資金，用來開發足夠先進的通用AI，同時維持公司的正常運轉。

在追趕OpenAI的道路上，后進者是否也要做好巨額虧損的準備？百度集團副總裁侯震宇向字母榜解釋道，“這或許說明微軟的云服務賣得太奢侈了。”

聲音 | 陳純院士：中國應大力發展國產自主可控的區塊鏈技術平臺:11月26日，陳純院士在人民日報刊文表示，從目前趨勢來看，西方區塊鏈技術發展重點是公有鏈，應用和產業發展重點主要是基于公有鏈的金融創新，而中國區塊鏈技術發展重點是自主可控的聯盟鏈，應用和產業發展重點是區塊鏈如何服務于產業經濟、政府服務和社會治理。今年以來，聯盟鏈在我國金融、法律、醫療、能源、公益等諸多領域都有了實際落地應用。我們要充分認識區塊鏈技術的核心價值，積極探索和拓展區塊鏈技術在金融、民生、政務、工業制造等領域的應用落地，重點分析區塊鏈技術能夠解決的業務痛點以及在不同場景下的適用度，大力推動區塊鏈應用產業發展，努力使區塊鏈成為數字經濟發展的新動能和社會信用體系的重要支撐。[2019/11/26]

百度集團副總裁侯震宇

一個明顯的佐證是，2023年一季度，微軟云計算毛利率達到72%，而國內云計算廠商大多還處于虧損階段。

為了降低用云成本，微軟、谷歌等美國頭部云廠商開始加速自研服務器芯片和云端AI芯片。

“如果你能制造出針對AI進行優化的硅，那前方等待你的將是巨大的勝利。”研究公司Forrester分析師格倫?奧唐納形容道。

百度同樣也在推進旗下芯片自研計劃，其昆侖芯三代將對標更高性能的顯卡，有望在2024年量產。

值得注意的是，除了芯片層的成本優化外，百度還是全球唯一一家在芯片層、框架層、模型層和應用層具備全棧協同優勢的云廠商。

借助端到端的整體優化能力，在文心一言開啟內測近兩個月以來，百度已經對其進行了4次技術版本升級，并將大模型推理成本降至原來的十分之一。

在接下來幾個月，百度大模型服務通過端到端的迭代升級，還可以實現大規模的成本下降，“價格應該不會成為大家所使用或者是擁抱大模型的瓶頸。”侯震宇表示。

通過百度過去近兩個月在大模型落地應用上的實踐經驗，侯震宇總結出了企業選擇大模型的三個標準評判：大模型本身的能力、大模型企業服務的能力、全棧技術積累程度。

B

持續不斷的AI創新和研發投入，無疑將成為支撐大模型效果和成本持續優化的源動力。

但一則令AI創業者略感恐慌的消息卻在近期被證實。一度引領全球AI發展方向的谷歌，為了不再為他人作嫁衣，正式決定“以后將不得不推遲與外界分享自己的工作成果”。谷歌人工智能主管杰夫?迪恩對此表示，背靠微軟的創業公司OpenAI，正是在大量閱讀谷歌提交的AI論文基礎上，才做到了與谷歌保持同步。

令OpenAI火遍全球的ChatGPT，其中的T——Transformer，就是谷歌2017年在一篇AI論文中率先提出的概念。

在侯震宇看來，谷歌關閉基礎性AI研究的分享舉動，更多影響到的是那些在AI領域沒有自我積淀和獨特優勢的公司。

當所有公司都無法再依靠谷歌來為自己辨明AI方向后，此舉反過來卻可能為國內科技大廠創造出一個新的競爭優勢。

近期，李彥宏在談及當下的大模型混戰中，就提到“算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術上領先，算力是可以買來的，創新的能力是買不來的，是需要自建的。”

作為一款對標ChatGPT的產品，百度文心一言，背后包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示、知識增強、檢索增強和對話增強等六大關鍵技術。

“前三項是這類大語言模型都會采用的技術……后三項則是百度已有技術優勢的再創新，也是文心一言未來越來越強大的基礎。”百度CTO王海峰解釋道，如通過知識增強，文心一言可以在調用更少參數的基礎上，達到效率更高、效果更好的目標。

這一創新優勢同樣適合于企業借助文心千帆大模型平臺，通過數據微調，打造自己的專屬大模型產品。

在5月9日的一場閉門交流會上，百度首次對外演示了如何微調行業專屬大模型的全過程。在文心一言基礎上，百度內部測試了一款專屬大模型“文心問數”，希望來展示數據的可視化能力。這也是國內第一個公開演示如何微調大模型。

在被要求其生成華北地區乃至全國2019年3月銷售額時，“文心問數”順利生成了餅狀圖等可視化圖標。

但在將難度升級，要求其生成“華北地區2019年3-5月的銷售額，用折線圖來表示”時，“文心問數”直接表示自己處理不了。

借助文心千帆大模型平臺，這家公司只需新建一個包括約100條標注數據的微調數據集，發起模型微調，不到半個小時，就能完成對專屬大模型的能力升級。

升級后的“文心問數”，不僅能夠順利完成特定指令和要求，并且對于同類需求還有一定的泛化能力。

C

大模型給傳統應用帶來的大幅體驗升級，讓越來越多人開始認同一種觀點，即所有應用都值得用大模型重做一遍。

如同Windows帶動了PC普及，Android催生了移動互聯網的生態，AIGC時代“將誕生比移動互聯網大十倍的平臺機會，將把既有的軟件、使用界面和應用重寫一次。”李開復預測道。

眼下，百度等國產大模型廠商，正處于一場爭奪AIGC時代“Android”的激烈競爭中。誰能搶先拿下更多的企業客戶，誰就有望憑借“滾雪球效應”脫穎而出。

這是一場面向AIGC時代應用生態開發標準的搶位戰，比的是誰能跑得更快，誰能拿到更多的反饋數據，誰能建立更多的應用落地優勢。

盡管各家大模型產品在技術上大同小異，但大語言模型也是有“方言”的，相關產業專家表示，不同的大語言模型因為訓練的數據分布不同，構造高質量數據不同，決定著用戶提問的方式、調教和使用的方式也不盡相同。

就像開發者在不同手機操作系統上開發一款游戲，盡管最終游戲效果、賽制差不多，但分屬不同操作系統的游戲好友，是沒辦法進行排位等操作的。一旦企業用了某個大語言模型，再切換到別的大模型，遷移成本會很高。

“這也造成了誰能夠跑得更快一些，獲取更多的應用，拿到更多的反饋，誰就能持續地保持一定程度的領先。”上述專家表示。

大模型不僅將成為新的應用生態的GameChanger，當越來越多客戶基于大模型重塑業務后，大模型還有望成為云服務行業的GameChanger，徹底改變云計算的游戲規則。

在李彥宏看來，過去，云計算主要賣算力，看速度、看存儲。今天，客戶購買云服務，則要看框架好不好、模型好不好。MaaS，將成為評判云服務的行業新標準。

更重要的是，在移動互聯網時代已經劃分好市場地位的云廠商，面對AIGC時代的新機遇，有望重塑行業格局。

美國第四大云計算廠商甲骨文，在過去一個月內，因為頭部云廠商算力緊缺，甲骨文模型服務更便宜，已經吸引不少人工智能初創企業轉而成為甲骨文的新客戶。

隨著越來越多企業將更多業務融入大模型，當AI能力逐步放大變成企業上云的主要需求后，如百度這類押注AI的云廠商，無疑將走上一條快速道。

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