BIN:橫跨6種模態 Meta開源AI模型ImageBind 為虛擬世界打開大門_MAG

來源：《科創板日報》

編輯宋子喬

當地時間5月9日，Meta宣布開源了一種可以將可以橫跨6種不同模態的全新AI模型ImageBind，包括視覺、溫度、文本、音頻、深度信息、運動讀數。目前，相關源代碼已托管至GitHub。

何為橫跨6種模態？

即以視覺為核心，ImageBind可做到6個模態之間任意的理解和轉換。Meta展示了一些案例，如聽到狗叫畫出一只狗，同時給出對應的深度圖和文字描述；如輸入鳥的圖像+海浪的聲音，得到鳥在海邊的圖像。

Binance將支持Zilliqa（ZIL）及Waves（WAVES）網絡升級及硬分叉:7月5日消息，據官方公告，Binance宣布將支持Zilliqa（ZIL）及Waves（WAVES）網絡升級及硬分叉。Binance預計將于北京時間2023年7月5日15:30暫停ZIL代幣的充值、提現業務，以支持Zilliqa（ZIL）將于16:00進行的網絡升級。

預計將于北京時間2023年7月7日01:00暫停WAVES代幣的充值、提現業務，以支持Waves（WAVES）將于Waves區塊高度3,720,000（預計7月7日02:14）進行的網絡升級及硬分叉。[2023/7/5 22:18:36]

SEBA Bank研究主管：不確定加密行業去杠桿化是否已經結束:6月30日消息，針對比特幣跌破19000美元關口，SEBA Bank研究主管Yves Longchamp在接受采訪時表示：“與其他資產一樣，比特幣繼續承受壓力，高通脹、利率上升和經濟衰退共同影響了加密貨幣。比特幣與股票指數的走勢密切相關，尤其是納斯達克，證券市場一直承壓，這也拖累了比特幣的價格。在這種環境下，比特幣和其他加密資產的壓力依然存在，加密行業的去杠桿化是否已經結束存在不確定性。”（CNBC）[2022/6/30 1:42:14]

而此前的多模態AI模型一般只支持一個或兩個模態，且不同模態之間難以進行互動和檢索。ImageBind無疑具有突破性意義，Meta稱，ImageBind是第一個能夠同時處理6種感官數據的AI模型，也是第一個在沒有明確監督的情況下學習一個單一嵌入空間的AI模型。

NFT數據平臺NFTGo上新“藍籌指標”和“持有者趨勢”指標功能:5月26日消息，NFT數據平臺NFTGo上新“藍籌指標”（Blue-Chip Metric）和“持有者趨勢指標”（Holder Trends Metric）功能。

通過NFTGo的藍籌指標，輔之以巨鯨用戶的數據（含鯨量），用戶可以從多維層面了解不同Collection的持有者情況。通過“藍籌項目持有者”板塊，用戶可在同一界面內綜合分析巨鯨、藍籌項目持有者及一般持有者數據。[2022/5/26 3:43:35]

ImageBind能做到這些，核心方法是把所有模態的數據放入統一的聯合嵌入空間，無需使用每種不同模態組合對數據進行訓練

先利用最近的大型視覺語言模型它將最近的大規模視覺語言模型的零樣本能力擴展到新的模態，它們與圖像的自然配對，如視頻-音頻和圖像-深度數據，來學習一個聯合嵌入空間。

而以圖像/視頻為中心訓練好AI后，對于原始數據中沒有直接聯系的模態，比如語音和熱量，ImageBind表現出涌現能力，把他們自發聯系起來。

有行業觀察者已經迫不及待地將ImageBind于元宇宙聯系在一起。

正如Meta的研究團隊所說，ImageBind為設計和體驗身臨其境的虛擬世界打開了大門。該團隊還表示，未來還將加入觸覺、語音、嗅覺和大腦功能磁共振信號，進一步探索多模態大模型的可能性，“人類可使用多種感官學習、了解世界，借助ImageBin，機器離人類又近了一步”。

值得注意的是，Meta還表示，ImageBind可以利用DINOv2強大的視覺功能進一步提高其能力。DINOv2是Meta開源的計算機視覺領域的預訓練大模型，同樣與Meta的元宇宙愿景密不可分，MetaCEO扎克伯格此前強調，DINOv2可以極大地加持元宇宙的建設，讓用戶在元宇宙中的沉浸體驗更出色。

盡管ImageBind目前只是研究項目，沒有直接的消費者用戶或實際應用。但可以想象的是，隨著ImageBind模型逐步完善，AI應用場景將進一步拓展，元宇宙建設也將更進一步。

比如當ImageBind融入虛擬現實設備，使用者能獲得更沉浸式的體驗，玩家進入游戲后不僅能感受游戲場景的溫度，還能感知物理層面上運動。

國盛證券分析師劉高暢此前大膽預測，1-5年內，隨著多模態的發展帶來AI泛化能力提升，通用視覺、通用機械臂、通用物流搬運機器人、行業服務機器人、真正的智能家居會進入生活。未來5-10年內，結合復雜多模態方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力，在通用機器人、虛擬現實等領域得到應用。

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