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LON:學習筆記 | 零知識證明算法之PLONK——電路_CRS

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Time:1900/1/1 0:00:00

最近研究了下零知識證明算法-PLONK。肚子里的墨水又增加了,記一下學習成果與新的體會,和大家共同學習---江小白。

現狀

近些年,各種新的零知識證明算法層出不出,各有各的特點,各有各的優勢。借用V神系列文章里的一張圖來簡單呈現下當前的零知識證明算法現狀。

從圖中可以簡單總結出以下幾點:

理論上安全性最高的是STARKs算法,不依賴數學難題假設,具有抗量子性;Proof大小上最小的是SNARKs算法,如Groth16;PLONK算法在安全性上和Proof大小上,位于上述兩者之間;其他的這里不做過多闡述,如想了解零知識證明更多信息,可參考鏈接;對于SNARKs算法,繞不開的一個點就是中心化的TrustSetup,也稱之為CRS(theCommonReferenceString)。而無論是PGHR13,Groth16,還是GM17算法,它們的CRS都是一次性的,不可更新的。即,不同的問題將對應著不同的CRS,這在某些場景下,會變得比較麻煩。這些存在的問題,變成了PLONK,SONIC這類算法的一個優勢,它們算法雖然也需要中心化的可信設置,但是它的CRS具有一定的普適性。即,只要電路的大小不超過CRS的上限閾值,一些證明問題就可以共用一個CRS,這種CRS稱之為SRS(universalStructuredReferenceString),關于SRS的定義,詳細的可參考SONIC協議里的第3小節。PLONK算法繼用了SONIC算法的SRS的思想,但是在證明的效率上,做了很大的提升。接下來,讓我們詳細的介紹下PLONK算法的具體細節,主要從下面四個小節去分享:

ConsenSys推出學習模擬平臺MetaMask Learn,以幫助用戶了解Web3:金色財經報道,ConsenSys宣布推出學習模擬平臺MetaMask Learn,以幫助用戶在web3和自我托管錢包的世界中自我定位。據悉,MetaMask Learn是一個免費平臺,支持有10種語言,將提供一個交互式的MetaMask UI環境,以幫助那些剛接觸自我托管的人,并指導用戶使用最常用的功能以幫助他們開始了解web3。[2023/2/1 11:39:27]

電路的設計--描述PLONK算法的電路的描述思想;置換論證或者置換校驗--復制約束,證明電路中門之間的一致性;多項式承諾--高效的證明多項式等式的成立;PLONK協議--PLONK協議剖析;電路

PLONK算法電路的描述和SONIC算法一直,具體的過程可以參考李星大牛的分享,已經寫的比較詳細且易懂。在這個小篇幅里,我想主要分享下我自己的兩點想法:

無論是什么樣的電路描述方式,電路的滿足性問題都要歸結于2點,門的約束關系和門之間的約束關系成立;在SNARKs系列的算法里,電路的描述單元都是以電路中有效的線為基本單元,具體的原理可以參考我之前分享的文章,而在PLONK,SONIC以及HALO算法里,電路的描述單元都是以門為基本單元。這兩種電路的不同描述方式帶來了一定的思考。那就是,之前在研究SNARKs算法時,我們都已經相信一個事實,“多項式等式成立,就代表著每個門的約束成立”,然后推斷,整個電路邏輯都是成立;在這個過程中,并沒有額外的去證明門之間的一致性成立;但是在PLONK算法里,除了要證明多項式等式成立外,還要額外的用置換論證的數學方法去證明門之間的約束關系,即復制約束。為何會有這樣的區別?希望有心的讀者能一起在評論區探討這個問題?我個人理解是因為電路的描述方式的不同:

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PLONK算法里,電路描述的單元是門,它為每個門定義了自己的L,R,O,因此需要證明門之間的一致性;SNARKs算法里,電路描述的單元是線,門與門之間的值用的是同一個witness,因此不用額外證明一致性;置換論證

前面我們說過,在PLONK算法里,需要去證明門之間的約束關系成立。在做具體的原理解釋之前,我們先簡單的過一下PLONK協議的過程,如下圖所示:

可描述為:

根據電路生成三個多項式,分別代表這電路的左輸入,右輸入,輸出;利用置換校驗協議,去證明復制約束關系成立;步驟3和4,校驗門的約束關系成立。其中第1點已經在電路小節里闡述過了,接下來,將詳細的講解多項式置換校驗的原理。先從簡單的場景去講解:

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單個多項式的置換校驗

其實就是證明對于某個多項式f,存在不同的兩個點x,y,滿足f(x)=f(y)。下面來看具體的原理:

上圖中加入了一個正例P,一個反例A,方便大家理解置換校驗的原理。有幾點需要解釋的是:

而經過仔細剖析Z的形式,不難發現,Z(n+1)其實就是兩個函數所有值的乘積的比值(不知是否等同于V神文章里的坐標累加器?)。理論上是等于1。因此,我們需要設計這樣的一個多項式Z,需滿足:deg(Z)<n

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會議強調,要加快推動區塊鏈產業政策落地實施。借鑒國內外先進的經驗和做法,加強政策支持,盡快制定區塊鏈產業發展規劃,推動我市區塊鏈創新應用發展;堅持引進與培育并舉,加強人才隊伍建設;推進試點建設,加快構建產業生態。同時,全市各級各有關部門要加強學習研究,提高運用和管理區塊鏈技術的能力,引導促進區塊鏈技術和產業健康發展。(人民網)[2019/12/19]

Z(n+1)=1

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2.乘法循環群剛好可以滿足這個條件,如果設計一個階為n的一個乘法循環群H,根據群的性質可以知道Z(g)=Z(g^(n+1))。因此,在設計Z時,會保證Z(g)=1;上圖中的自變量的取值也將從{1...n}變成{g...g^n}。所以在上圖中驗證的部分,a其實已經換成了群H里的所有元素。

3.根據論文中的協議,多項式Z是會發給可信第三方I驗證方V會從I處獲取到多項式Z在所有a處的取值,然后依次校驗。

下面具體看一下論文中的定義:

從定義中可以看出:多項式f,g在范圍內具有相同的值的集合;下面看一下論文中具體的協議部分,結合上述解釋的3點:

說明:圖4中的f,g對應圖3中的f。即f,g是同一個多項式。其實只要是相同的值的集合,也可以不用于是同一個多項式。圖3是一個特例而已。

跨多項式的校驗

其實就是證明對于某個多項式f,g,存在兩個點x,y,滿足f(x)=g(y)。與存在兩處不同:

多個多項式;不強制x,y的關系,即也可以等,也可以不等;有了(1)小節的基礎,這次我們先看一下相關的定義:

從定義可以看到,這次是兩個多項式集合見的置換校驗算法。從標注的部分可以看出:

兩個多項式集合仍然具有相同的值的結合;為了區分集合里的多項式,自變量的索引得區分開來;因此,可以想象的到,如果存在兩個多項式f,g,想要證明f(x)=g(y),那么根據以上描述可以判斷{f1,f2}={f,g}={g1,g2}。也保證了上述第1點的成立。

下面我們看一下具體的原理:

和(1)小節相比,證明方P增加了些工作量,驗證方V工作量不變。結合上述描述,也能很容易的理解其數學原理。

說明:至此,其實我們已經慢慢的接觸到PLONK算法的核心了,前面我們講到,電路的滿足性問題除了門的約束關系還有門之間的約束關系。

比如一個輸入x,它既是一個乘法門的左輸入,又是另外一個乘法門的右輸入,這就需要去證明L(m)=R(n),這就是跨多項式的置換校驗。

下面再給出論文里的協議內容:

至此,本篇文章已經描述了,在PLONK算法里,電路的設計以及復制約束的成立驗證兩大部分,接下來,將會另起一片文章,去分享門約束的成立和整個協議的具體步驟。

以上都是作者小白的個人理解,還希望各位讀者多多指教,謝謝。

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