GPT:挑戰英偉達和OpenAI，生成式AI戰局剛拉開戰幕_亞馬遜幣是什么幣GPT價格

集微網消息，據金融時報報道，AMD和英特爾等重量級公司正花費數十億美元來提升其人工智能產品，而初創公司正吸引渴望成為下一個可能的芯片巨頭的投資者。與此同時，亞馬遜和谷歌等云計算公司正開發自己的芯片，成為該領域更大的參與者。

當前人工智能熱潮始于去年年底，當時，OpenAI的ChatGPT工具能根據提示生成有說服力的文本，吸引了公眾的想象。這種關注導致了對芯片投資的激增，而芯片能創建和部署ChatGPT和其他所謂的生成式人工智能語言系統。

英偉達在此類人工智能芯片生產方面處于領先地位，這在一定程度上要歸功于其為視頻游戲圖形制造半導體的背景，而這在幾年前又重新用于人工智能。最新一波熱潮推動了英偉達的銷售，其估值飆升至1萬億美元以上，促使其首席執行官黃仁勛宣布人工智能是一項革命性技術，可與個人電腦和智能手機媲美。

imToken CEO 何斌：Defi走向主流化仍面臨非常大的挑戰:金色財經報道，10月26日，《萬物生長，代碼奔騰》大會在上海召開。imToken CEO何斌現場發言指出：Defi走向主流化仍面臨非常大的挑戰。

挑戰一是私鑰，讓用戶消化理解私鑰的原理和作用是非常難的一件事，客戶不能理解私鑰的原理和作用就很難保管好私鑰；

挑戰二是礦工費，礦工費的持續上漲，對于用戶來說是很大的負擔，這個問題也是因為網絡吞吐量導致的；

挑戰三是整體Defi帶來的復雜性問題，Defi主要是通過智能合約在鏈上實現金融工程，智能合約有強大的優勢，但整體協議也容易帶來系統性的風險，因為往往最弱的協議可能決定了整體的安全等級。[2020/10/26]

分析師估計，這家總部位于加州圣克拉拉的公司控制著80%以上的業務，這些業務利潤日益豐厚，做著幕后數字處理工作，推動著人工智能浪潮。

萬向區塊鏈鄒傳偉：數字人民幣仍面臨三大挑戰:萬向區塊鏈首席經濟學家鄒傳偉表示，展望未來，數字人民幣仍面臨如下挑戰。一是客戶使用體驗和接受度，能不能真正用起來，二是數字人民幣系統的安全和效率，能不能支持十四億中國人使用，三是數字人民幣能否發揮其天然便于跨境支付的特點，走出國門應用。（經濟參考報）[2020/9/24]

AMD是英偉達實力最接近的競爭對手，是一個長期競爭對手，擁有自己的人工智能處理器生產線，并與渴望計算能力的大型數據中心運營商建立了深厚的關系。

AMD數據中心硬件主管福雷斯特·諾羅德表示，ChatGPT引領的生成式人工智能熱潮讓其很意外，但他也表示，該行業希望有一個能與英偉達相抗衡的競爭對手。他說：“有很多人迫切想要另一種選擇。”

現場 | 馬志博：DC/EP的挑戰在于國際貿易間的不信任、無共識:金色財經現場報道，近日，由金豐元投資和獅子社群聯合艾瑞投資研究院舉辦的艾瑞超級沙龍之區塊鏈會客廳在北京舉辦。Tbanco首席產品官馬志博表示，國家僅僅依賴DC/EP和區塊鏈技術促進人民幣國際化是遠遠不夠的。DC/EP的挑戰不在于國內流通使用，而在于國際支付、結算過程中跟貿易伙伴、交易對手間的不信任、無共識。這其實需要整體經濟系統進行一些改變，例如向國際金融市場呈現更加透明的貨幣政策決策過程、適當放開DC/EP在國際市場上的投資、流轉通路。所以，也許技術也沒有那么重要，區塊鏈的發展靠得不是打架，而是共識，但是共識很難達成，所以路還很長。[2019/12/12]

自去年以來，AMD一直在計劃推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，導致了該公司產品線的新增：今年6月推出的一款芯片專門用于為ChatGPT等人工智能模型提供動力的復雜算法。

聲音 | TokenGazer：EOS生態構建有一定改觀 仍面臨較多挑戰:區塊鏈投研機構TokenGazer發布EOS 3月月報：EOS DApp生態處在快速發展期，DApp數量快速增加。從目前（2019年3月27日）數據來看，EOS的DApp日活超過TRON與ETH，但是EOS的DApp交易量低于TRON，且EOS排名靠前的DApp和資金盤占據較大比例，與此前TokenGazer EOS 2月月報數據相比已有一定改觀，但EOS還需要發展其他類型DApp以豐富整體鏈上生態多樣性。[2019/3/27]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析師格斯?理查德估計，假以時日，AMD在人工智能芯片領域能占據20%的市場份額，一方面是因為其產品實力，另一方面是因為世界需要一個僅次于英偉達的第二大來源。

聲音 | 李啟元：政府支持區塊鏈是為了抑制比特幣對法幣的挑戰:比特幣中國聯合創始人李啟元在推特稱：“我想我知道為什么世界各國政府都對區塊鏈技術和相關生態系統給予如此多的支持和認可了。這是一個混淆視聽的技巧：他們試圖分散人們對于比特幣的專注，因為比特幣將挑戰政府手中的法幣。”[2018/11/16]

英特爾還反駁了其所謂的只有英偉達的芯片才能運行生成式人工智能的說法。在上月底發布的一篇博客文章中，英特爾吹噓了其在近期人工智能基準測試中的表現，稱其芯片可能成為那些“希望擺脫封閉式生態體系的客戶的有力選擇”。

近年來，AMD和英特爾進行收購來增強其人工智能產品。2022年，AMD斥資350億美元收購了賽靈思，這是一家芯片設計公司，其設計的芯片在生產出來后可以可以重新進行編程，并且可以熟練進行人工智能計算。2019年，英特爾以20億美元左右收購了以色列人工智能初創公司HabanaLabs，目前正在生產其芯片。

由于其人工智能軟件架構，競爭對手或許能夠沉重打擊英偉達。英偉達的軟件是特有的，這意味著軟件開發者沒有擺弄它的自由。英特爾和AMD提供開源替代方案，一些客戶可能會覺得這個選擇很有吸引力。

風險資本投資者也在芯片上投入了數十億美元，其中包括許多面向人工智能的芯片，希望能在這個蓬勃發展的市場上取得進展。在經歷了幾年投資熱潮后，人工智能芯片初創公司Mythic和Tachyum今年獲得了新融資。

Crunchbase的數據顯示，芯片初創公司在2021年和2022年分別吸引了83億美元和79億美元的資金。投資總額很強勁，但落后于加密貨幣等其他熱門行業。CBInsights的數據顯示，加密貨幣去年吸引了268億美元的風險投資。

亞馬遜和谷歌等大型云計算公司也在人工智能計算領域進行了投資。憑借其龐大的規模，這些財力雄厚的科技公司有能力為自己的數據中心設計自己的人工智能芯片，并將生產外包給臺積電等公司。這些公司使用這些芯片來驅動其產品中的人工智能功能，并將其出租給想要自己進行人工智能工作的客戶。

亞馬遜云計算部門亞馬遜AWS正在推銷其自制芯片，價格較低，是英偉達硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字節跳動和Snap等其他大型互聯網公司。AWS高管納菲亞·布沙拉表示，TikTok的中國所有者字節跳動使用了亞馬遜的芯片，節省了多達60%的人工智能模型部署成本。

他說，亞馬遜幾年前就知道了人工智能的潛力。布沙拉說：“我們當時意識到，要讓所有規模和行業希望使用人工智能的客戶都能使用人工智能，我們需要幫助客戶控制其成本。”

半導體行業正受到疫情后智能手機和個人電腦等科技產品銷售放緩的影響。對該行業而言，這股新人工智能熱潮的出現恰逢其時。

據芯片行業咨詢公司InternationalBusinessStrategies預計，今年全球半導體收入將下降9%，至5110億美元左右。

未來幾年，對人工智能芯片的需求將擴大整個行業的規模。IBS早些時候曾預測過，在5G網絡、自動駕駛汽車和其他技術進步的推動下，在這十年末，芯片行業收入將翻一番，達到1.1萬億美元左右。現在，IBS將2030年的收入預測再提高1500億美元，至1.25萬億美元左右。

IBS首席執行官亨德爾?瓊斯表示：“生成式人工智能是半導體產業迄今為止經歷的最大事件之一。”

據摩根士丹利分析師估計，人工智能計算半導體市場——包括英偉達和AMD的GPU、專門為人工智能計算設計的芯片以及這些芯片的外包制造——今年整體年銷售額將達到430億美元左右，約占芯片行業總銷售額的8%。

摩根士丹利估計，未來四年內，人工智能計算半導體在整個行業中所占的份額預計將增長約一倍，收入將達到1250億美元。

英偉達的領先優勢并沒有讓新來者望而卻步。總部位于英國的Graphcore已經從投資者那里籌集了約7.5億美元，其首席執行官奈杰爾·圖恩表示，為了與英偉達展開競爭，他的公司正在開發更強大的人工智能處理器。

圖恩說，Graphcore在亞洲尤其成功。由于地緣緊張局勢加劇，美國當局限制英偉達向中國出售最先進的芯片，所以中國公司一直在尋找美國供應商的替代者。

他說：“他們需要分享一些市值。”這指的是英偉達1萬億美元的估值。

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