GPT:平均年薪超40萬，AIGC站上高薪風口，互聯網大廠呼喚算力人才_GPT幣

隨著今年ChatGPT的爆火，其相關領域AIGC中高端人才已成“兵家必爭”。

互聯網、電商、人工智能、企業數字化服務等行業巨頭紛紛高薪搶人。

據招聘網站數據，OpenAI為軟件工程師提供的年薪中值已經高達92.5萬美元，美團聯合創始人王慧文更喊出要拿出75%的股份邀請頂級研發人才。

因此，在AIGC爆發的同時，一場關系行業未來格局的人才爭奪戰已經打響。

NFT 概念板塊今日平均漲幅為3.88%:金色財經行情顯示，NFT 概念板塊今日平均漲幅為3.88%。26個幣種中22個上漲，4個下跌，其中領漲幣種為：RFOX(+19.10%)、MIX(+18.97%)、GHST(+16.11%)。領跌幣種為：LAR(-20.80%)、NFTX(-2.62%)、SLP(-2.47%)。[2021/8/14 1:54:55]

AIGC呼喚“算力”人才

在此背景下，獵聘大數據研究院推出的《AIGC就業趨勢大數據報告2023》引發了廣泛關注。

報告針對AIGC領域的就業機會、薪資狀況、人才儲備和投遞情況進行全面分析，揭示進入AIGC領域必備的技能和素質。

DeFi 概念板塊今日平均跌幅為11.87%:金色財經行情顯示，DeFi 概念板塊今日平均跌幅為11.87%。47個幣種中6個上漲，41個下跌，其中領漲幣種為：MLN(+14.88%)、TRB(+7.20%)、SWFTC(+6.13%)。領跌幣種為：NAS(-20.92%)、YFI(-20.56%)、AKRO(-20.01%)。[2021/4/20 20:38:50]

據報告顯示，2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍，近一年AIGC新發職位同比增長超43%。目前近5成AIGC職位分布在互聯網行業，招聘平均年薪為43萬。

數據：以太坊盈利地址數的 7 日移動平均數創歷史新高:據 Glassnode 數據，以太坊盈利地址數的 7 日移動平均數（7d MA）達到歷史新高，為 54,371,868。[2021/3/14 18:43:40]

要知道，百度、騰訊、字節跳動、美團近年來均布局了AIGC相關業務，因此已經布局了成熟的AIGC人才體系，但硬幣的另一面就是，大廠培養的人才也較受AIGC企業的歡迎。

從近一年AIGC企業主動溝通的人才來源公司分布TOP5來看，華為位居第一，位居第二至第五是百度、騰訊、字節跳動、美團。

具體職位方面，AIGC領域算法工程師需求最大，招聘平均年薪達45萬。

彭博社：比特幣面臨跌破其50天移動平均線的風險:彭博社發文稱，比特幣延續了從近期的創紀錄高點下跌的走勢，并正在測試重要技術關口，比特幣面臨跌破其50天移動平均線的風險。若持續跌破該均線，或許將意味著未來走勢堪憂。JonesTrading首席市場策略師MichaelO'Rourke表示，如果比特幣跌破并保持在50天移動平均線下方，則將會確認過去四個月的漲勢是一場投機熱潮。不過，比特幣要獲得進一步的上升動力可能會充滿挑戰。灰度比特幣信托已經顯示出資金流入放緩的跡象。對于比特幣獲得主流機構認可的樂觀態度在推動比特幣在今年創下歷史新高的過程中發揮了重要作用，但上周的大幅拋售引發了人們對比特幣是否有能力再創新高的質疑。[2021/1/27 13:37:42]

算法工程師需求量大其實也在意料之中，隨著ChatGPT的全球爆火，以及大語言模型的出現和應用，各個企業對智能算力的需求也在與日俱增。

Gartner預測，2025年全球服務器市場規模將超過1320億美元，存儲設備市場將達到360億美元規模，邊緣計算設備市場規模將達370億美元。預計2025年全球AI服務器市場規模將達318億美元，年復合增長率為19.5%。

此番形勢下，誰掌握了算力這一關鍵的新“能源”，誰就掌握了AIGC時代的未來。

互聯網大廠加碼算力布局

事實上，互聯網大廠由于自身業務對算力要求依賴高，所以占據先發優勢，并且也與國外的云計算龍頭形成了完整的對標。

眾所周知，云計算市場在海外有AWS、Azure和GCP三巨頭，在國內則有BAT和華為，之所以是科技巨頭成為云計算的絕對主角，主要在于云計算的特點，需要達到一定的規模才能產生邊際效應，而在此之前，需要投入大量資源進行基礎設施建設。

阿里云直到成立13年后，才在2022財年首次實現年度盈利，在其背后是遍布全球的上百個數據中心與超200萬臺服務器構建的云服務基礎設施體系。

其實，早在2020年阿里就宣布未來三年再投2000億元，用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研究和面向未來的數據中心建設。

同一時期，騰訊也宣布未來五年再投入5000億元，用于云計算、超算中心、人工智能、網絡安全、量子計算和物聯網系統等方向。

目前，騰訊云已在貴州樞紐、京津冀樞紐、長三角樞紐和成渝樞紐里部署了多個數據中心。

值得一提的是，更在前不久騰訊還發布新一代HCC高性能計算集群，使大模型訓練再次提速。

百度也在山西陽泉、江蘇鹽城等地建設智算中心，“據了解，文心一言”背后的算力基礎設施均由百度智算中心支持。

其中，百度陽泉智算中心是亞洲最大單體智算中心，建設規模為4EFLOPSAI算力，可滿足各行業超大規模AI計算需求。

從長期來看，算力軍備賽是一場持久戰，因而無論是現在入局，還是幾個月或是幾年后再入局，在本質上并沒有什么區別，算力競爭的核心不是搶速度，爭第一，而是要沉下心來想清楚，在這場長跑中如何分配體力，如何獲取資源，順順利利的跑到終點。

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