買以太坊 買以太坊
Ctrl+D 買以太坊
ads
首頁 > Gate.io > Info

NFT:解密區塊鏈技術的新篇章:比特幣銘文和Ordinal NFT_區塊鏈比特幣中國官網聯系方式

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

隨著區塊鏈技術的不斷發展,比特幣作為最早的加密貨幣之一,一直處于行業的領先地位。然而,隨著NFT市場的崛起,比特幣在這個領域的發展也變得越來越重要。最近,比特幣銘文和OrdinalNFT的概念引起了人們的廣泛關注。在本文中,我們將解密這些概念,探討它們如何為比特幣帶來新的敘事和機會。

動態 | 維基解密舊地址已接受4043枚比特幣捐款:金色財經報道,維基解密的舊地址已接受了4043枚比特幣捐款,目前價值3900萬美元。據悉,維基解密創始人朱利安·阿桑奇(Julian Assange)被捕后,一直有比特幣流入該組織的捐贈地址。大約一周前,維基解密更換了其主要的比特幣地址,其新錢包中目前持有約6.12 BTC。[2020/2/25]

動態 | 維基解密已開始接受BCH捐贈:金色財經報道,維基解密(Wikileaks)已經開始接受比特幣現金(BCH)捐贈。該網站目前還接受比特幣(BTC)、萊特幣(LTC)和以太坊(ETH)等。[2020/2/12]

比特幣是一種同質化代幣,每個比特幣都一樣。但是比特幣改進提案中描繪了一種新方式,叫做銘文,這使得創作者可以將數據鏈接到satoshi上,并形成Ordinal。實際上,這也使得satoshi能夠像非同質化代幣一樣運作,本質上實現了比特幣區塊鏈上NFT的概念。

動態 | 比特幣企業家將新公司10%交易費用于幫助維基解密阿桑奇的法律訴訟:比特幣企業家Kim Dotcom透露,他的新公司K.im交易費用的10%將用于幫助維基解密創始人阿桑奇(Julian Assange)正在進行中的法律訴訟。 注:阿桑奇目前正面臨引渡到美國的指控,罪名是涉嫌試圖入侵五角大樓的計算機。他可能被判入獄175年。(Cointelegraph)[2019/10/30]

與其他區塊鏈上的NFT相比,比特幣的NFT有以下四個主要區別:

1、完全上鏈;

2、銘文按順序排列,不存在某個10k系列之說;

3、創作者為Mint付費,生成比特幣鏈上OrdinalNFT;

4、比特幣NFT通常無法實現開盲盒效果,是靜態的。

銘文叫法比NFT更加準確,因為在Ordinal中,進行編號的每一個聰都是獨特的,但是題寫的銘文卻是可以重復的。銘文的叫法比Mint更生動,因為題寫像是把字刻在石頭上,而Mint更像是在制造某一個東西。每一個聰就是一個NFT,在比特幣中,我們是往NFT上題寫內容。

最近的財富密碼是“你的NFT何必是一張圖片”。理解了這句話,就能掌握比特幣新的敘事,即將數據鏈接到satoshi上,形成Ordinal,并在比特幣區塊鏈上創建NFT。這也是與以太坊生態的不同之處之一。

Tags:比特幣NFT區塊鏈比特幣中國官網聯系方式40億比特幣能提現嗎比特幣最新價格行情走勢NFT價格NFT幣區塊鏈工程專業學什么區塊鏈存證怎么弄區塊鏈技術發展現狀和趨勢

Gate.io
nem:轉載:拉丁語-漢語法律詞匯表_nem幣是什么幣

lossarioLatino-CineseDiDirittoRomanoAbdicatio棄權.

1900/1/1 0:00:00
加密貨幣:比特幣反彈31.25% 加密貨幣總市值重回萬億美元 牛來了嗎?_比特幣價格比特幣中國官網聯系方式

財聯社|元宇宙NEWS1月16日今日,比特幣價格一度突破21000美元大關,飆漲至兩個月來高位。截至發稿,比特幣報價21080美元,市值突破4000億美元,超越沃爾瑪和特斯拉.

1900/1/1 0:00:00
區塊鏈:區塊鏈系統操作員怎么考?報考條件是什么?含金量如何?_區塊鏈技術發展現狀和趨勢

區塊鏈技術是一種不依賴第三方、通過自身分布式節點進行網絡數據的存儲、驗證、傳遞和交流的一種技術方案.

1900/1/1 0:00:00
區塊鏈:區塊鏈技術:區塊鏈在數字貨幣、金融交易、物聯網等領域的應用_數字貨幣

隨著數字經濟的不斷發展,區塊鏈技術作為一種去中心化的分布式賬本技術,被越來越多的企業和機構所采用,并在數字貨幣、金融交易和物聯網等領域得到廣泛應用.

1900/1/1 0:00:00
加密貨幣:需要關注的元宇宙犯罪和騙局,你知道多少?_元宇宙體驗館需要投資多少錢加密貨幣是什么意思啊

在過去的幾年里,元宇宙已經成為一個熱門話題,用戶對它可能帶來的新功能和機會感到興奮。但是,就像大多數技術一樣,網絡犯罪分子已經找到了利用元宇宙用戶的方法.

1900/1/1 0:00:00
加密貨幣:初創企業還是既有企業:誰是這波人工智能浪潮的最大受益者?_加密貨幣市場還有未來嗎知乎

編者按:人工智能現在很火。但問題是初創企業和既有企業誰從中收獲了更多價值?上一波人工智能浪潮獲利最多的是既有企業,那這一波人工智能浪潮還會是這種局面嗎?為什么?具體會有哪些方面的用例?本文進行剖.

1900/1/1 0:00:00
ads