PSC:數字經濟時代下如何實現數據安全與開放共享？_COTS Token

2021年6月，《中華人民共和國數據安全法》經會議表決通過，從數據風險評估、監測預警、安全審查等方面確立了基本制度。這是我國在數據領域出臺基礎性法律的重大成果，隨著數字經濟時代的進程加快，在保障數據安全的前提下，實現數據共享已成為各國政府不可忽視的存在。

數據是數字化時代的重要生產要素

2020年4月9日，中國出臺第一份關于要素市場化配置的文件《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確將數據作為一種新型生產要素納入到要素領域改革中，加快推進數據要素市場化建設。

數字經濟之父：區塊鏈正在主導關鍵行業:金色財經報道，數字經濟之父、區塊鏈研究所主席Don Tapscott表示，盡管區塊鏈是一項新興技術，但其已經在幾個關鍵行業中占據主導地位。這項技術正在金融服務業、醫療保健領域掀起波瀾，并開始影響石油和天然氣行業。[2020/7/15]

數據具有生產力與生產關系的雙重屬性，當數據作為生產力時，能通過加工、存儲、流通、分析等環節，增強價值和使用價值；當數據作為生產關系時，能與其它產業融合應用，提質增效，促進生產力的發展。

保障數據安全，實現數據共享，是發揮數據價值的前提條件，也是數字經濟向縱深發展的必然選擇。

全球數據池化步伐進程加快

動態 | 中央經濟工作會議：要落實減稅降費政策 要大力發展數字經濟:據新華網消息，中央經濟工作會議指出，要落實減稅降費政策，降低企業用電、用氣、物流等成本，有序推進“僵尸企業”處置。要健全體制機制，打造一批有國際競爭力的先進制造業集群，提升產業基礎能力和產業鏈現代化水平。要大力發展數字經濟。要更多依靠市場機制和現代科技創新推動服務業發展，推動生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸，推動生活性服務業向高品質和多樣化升級。[2019/12/13]

當前數字經濟時代，信息數據的增長是爆炸性的。據IDC《數據時代2025》白皮書顯示，到2025年，全球數據圈將擴展至163ZB，相當于2016年所產生16.1ZB數據的十倍。

聲音 | 數字經濟之父：區塊鏈可以幫助政府轉型:據新浪財經消息，瑞士日內瓦年度區塊鏈大會于1月21日召開。在會上，“數字經濟之父”、暢銷書《數字經濟》、《區塊鏈革命》作者Don Tapscott在發言中指出，“隱私是自由的基礎，誠信是信任的基礎，區塊鏈是新的供應鏈，貿易融資將在區塊鏈上進行。” 他認為金融服務的區塊鏈轉型主要集中在八個方面，分別是認證和價值證明、價值轉移、價值儲存、價值出借、價值交換、投資、價值保證和風險管理、價值審計。在他看來，區塊鏈可以幫助政府轉型，最終達到更經濟的政府服務、更強化的民主機構和重新構建的中心銀行。[2019/1/22]

現場 | 海南省人民政府副省長沈丹陽：望百度公司助力海南數字經濟發展:金色財經10月18日現場報道，今日海南省人民政府與百度公司戰略合作簽約儀式在海南生態軟件園舉辦。海南省人民政府副省長沈丹陽在會上致辭中表示，海南省與百度公司的合作，是推動信息經濟產業與數字經濟的重要舉措。此次雙方合作內容十分豐富，包括共建百度生態村、智慧海南、智能駕駛、海南智慧政務，希望百度公司能夠助力海南數字經濟的發展。[2018/10/18]

圖來源：IDC《數據時代2025》白皮書

和美國、歐洲等發達國家相比，中國的數據池化步伐位居世界第一，預計到2022年中國將擁有全球最大的數據圈。

據前瞻產業研究院數據統計，從2016-2019年，我國大數據產業市場規模由2840.8億元增長到5386.2億元，連續四年增速保持在20%以上，預計到2025年中國大數據產業規模將達19508億元的高點。

數字經濟已成為中國經濟增長的新引擎，挖掘數據價值，是提升國家核心競爭力的關鍵。

制約數據流通共享的因素

有效的數據共享，本質上就是要實現數據主體、數據采集者和數據使用者三者間的利益平衡，處理好隱私保護、數據安全和數據價值挖掘、實現的關系。

當前數據市場由于數據總量規模小、數據質量較差、可利用率不高等原因，無法保證數據的一致性與準確性，數據共享與流通協作受阻，“數據孤島”現象普遍存在。

其次，過于集中的數據存儲及管理，也在一定程度上造成了數據共享的壟斷化，加劇了信任鴻溝的產生。

合理保護個人隱私，建立安全可信的數據共享環境，區塊鏈和隱私計算提供了行之有效的解決方案。

區塊鏈與隱私計算，實現數據共享的有力武器

距中本聰首提區塊鏈已過去十年有余，隨著在政務、工業、醫療、文創等領域大量應用場景的落地，區塊鏈的實用性得到充分驗證。

區塊鏈本質上是一個多中心化的分布式賬本數據庫，以P2P組網結構、鏈式賬本結構、共識算法、密碼算法和智能合約五大要素為技術內核，將數據進行分布式存儲，減輕集中化存儲帶來的風險，確保數據傳輸和訪問的安全，從物理世界到網絡世界，建立資產與數據一對一的映射關系，為數據共享提供安全可控的基礎保障，解決交易信任問題。

為解決互不信任的多個機構間數據共享和數據價值挖掘問題，國際上開發出了在不共享原始數據前提下實現數據價值挖掘和流轉的技術手段，即隱私計算。它是隱私保護前提下數據共享的技術實現路徑，一般通過聯邦學習、安全多方計算、差分隱私、同態加密、零知識證明五個環節保證數據和模型隱私，實現數據“可用不可見”、“可算不可識”和“可用不可擁”。

目前國內正積極開展基于區塊鏈和隱私計算平衡數據安全和共享流轉的應用場景。如騰訊與廣東順德區政府基于聯邦學習合作建立的普惠金融平臺，融合政務、企業、銀行三方數據,進行實時進件分析和風險控制。截止2020年底，該平臺已為7家金融機構發放共計433筆小微企業貸款，總金額超3.4億，初步解決了疫情后順德區中小微企業的融資難題。

隨著社會數字化轉型的要求，通過數據共享與上下游產業鏈之間進行深度合作已是大勢所趨，隱私計算與區塊鏈的結合，能有效帶動數據跨領域多維度的融合發展，完成數據流通向“價值”的升級。

但同時，我們也該看到實踐過程中面臨的新技術挑戰，比如如何提升效率瓶頸、如何研發自主可控、安全可靠的硬件設備等，平衡實用性、安全性與隱私性等，都是未來數據共享領域需要突破的技術難點。

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