RFM模型不是一種時尚的營銷噱頭,而是經過數十年學術研究和產業實踐證實有效的客戶細分營銷模型。參考閱讀:深入了解和使用RFM評分找到最佳客戶
不少想開展RFM分析的商家,還對方法理論不了解,也沒有合適的簡單易用的工具,導致無法落地。
一、運營目標
從實踐操作出發,首先要分解運營目標。
總營收=客戶數*單客價值
確定運營目標后,相應的不同的運營目標,運營邏輯也會不同。
1、提高單客價值:讓“一個人產出的更多”,挖掘單客價值。
盡可能延長客戶生命周期和消費金額,在RFM分析時,重點考慮M和R。
將F和M合二為一,因為兩者都與客戶購買的數量有關。比如,一個買了12次年卡每次耗卡1000元(未升單),另一個花12000買了一次熱瑪吉,在這兩種情況下,客戶花費了同樣的金額,單客貨幣價值同樣重要。
區塊鏈游戲平臺FamilyParty已集成Chainlink VRF:3月12日消息,區塊鏈游戲平臺FamilyParty已經在BNB Chain上集成Chainlink可驗證隨機函數(VRF),作為其隨機數生成器(RNG),以實現NFT盲盒的公平發放。[2022/3/12 13:51:53]
2、增加客戶人數:讓“更多的人到診”,擴大客戶基數和消費頻次。
使盡可能多的客戶盡可能多次進店消費。在RFM分析時,重點考慮F和R。
舉例,購買了脫毛年卡后未升單但上門頻次高,該顧客是否有價值?RFM模型中,屬于低價值高活躍用戶,雖然消費低,但是高活躍,且群體大,消費潛力高。
二、分析規則
1、時間范圍
12個月內來消費過算近期有消費,即核算當天算起,1年內。
2、用戶范圍
24個月有消費的客戶。如,24個月內有消費,但最近1個月沒有消費的,為已流失客戶。
巴西PRF使用區塊鏈技術降低聯邦公路管理成本:7月30日消息,巴西聯邦公路警察(PRF)提出數字轉型計劃,并宣布將整合區塊鏈技術來管理巴西聯邦公路。PRF總干事Eduardo Aggio稱,該機構將使用區塊鏈技術降低聯邦公路管理成本,實現聯邦道路管理現代化。(criptofacil)[2020/7/30]
消費金額小于30萬的客戶。金額特別高的消費顧客也建議排除在外,如大部分顧客年均消費在2萬元左右,突然冒出來一個年消費500萬的,不計入整體計算。
3、參數調整
在分析過程中,需要針對本機構的客戶群的特性,調整R、F、M的打分閾值,以便獲得更適合本機構實際的客戶分層,使營銷活動更精準。
三、分析方法
方法1:簡單的固定范圍
最近一次消費R:距離越近價值越大,
大于50天的打1分,
40-50天的打2分,
35-40天打2分,
公告 | Monero發布Boron Butterfly更新版本CLI v0.14.0.2:據Monero官方消息,Monero已發布Boron Butterfly更新版本CLI v0.14.0.2。此前2月26日消息,為3月9日硬分叉升級做準備,Monero已發布了Boron Butterfly CLI v0.14.0.0。[2019/3/8]
30-35天打4分,
30天以內打5分。
消費頻率:均為5分,消費頻率,價值越大
消費金額:消費金額越高,也就是M值越大,用戶價值越高,
低于1000元的打1分,
1000-1500元的打2分,
1500-2000元的打3分,
2000元-2500元的打4分,
2500元以上的打5分。
方法2:五分位數-根據可用值制作五個相等的部分
分析客戶數據,給R、F和M值打1-5分。五分位數是推薦的、使用最多的的RFM評分計算方法。根據可用值制作五個相等的部分,即分成5等份。
SurfAir宣布支持LTC付款:加州會員制航空公司SurfAir宣布接受LTC付款。其中,全球線路的一年會員費為688.06223枚LTC。[2018/6/12]
如制作五個相等的百分位數范圍,則百分位數分數18將落在0-20范圍內,這將是第一個五分位數。百分位數81將落在80-100范圍內,因此是第5個五分位數。
四、客戶分組
場景1:簡單RFM分組
重要價值顧客:RFM都很大,機構80%業績創造者,塔尖存在,需超VIP維護
重要發展顧客:消費頻率低,通過產品策略/其他提升消費頻率
重要挽留顧客:顧客到院不及時,做好滿意度回訪,目標保持復購節奏
Bitcoin Payment Performance(BPP)于2017年12月31日晚分叉成功:據了解,Bitcoin Payment Performance(BPP)已于2017年12月31日晚8:30pm(區塊高度501888)分叉成功。區塊高度501888分叉,區塊高度501888前的比特幣用戶將獲得Bitcoin Payment Performance(BPP)的分叉糖果獎勵。不久后,國內外多家交易所將會陸續開放BPP的提取與交易。[2018/1/1]
重要保持顧客:最近消費時間距離現在較遠、消費頻率低,但消費金額高。這種用戶,即將流失,要主動聯系用戶,調查清楚哪里出了問題,并想辦法挽回。
場景2:綜合RFM評分
對每個客戶的R、F、M值打分,然后得到綜合評分,最高555分,最低111分,總共可以得到125個客戶分組。
場景3:單客戶價值
因為主要分析單客戶價值,將F和M合二為一,只考慮R和M。
選擇顏色,我們的RFM圖形表示將更易于共享和理解。
例如,在10000個客戶中,你可能只有120個“冠軍”客戶,而你的“面臨風險的客戶”數量可能是1370個。
場景4、客戶生命周期
不考慮M,只考慮F和R。目的是盡可能延長客戶生命周期,并提高到店頻次。
五、二八法則
根據二八法則,RFM都很大的重要價值顧客,創造了機構80%業績,不妨拿自己企業的數據驗證一下,并撈出名單,打上VVIP的標記,重點維護。
六、運營策略
七、CRM系統支持
為了實現以上的RFM分析的內容,需要CRM系統支持,當前還很少有CRM系統在功能性和易用性上能滿足商家要求。當然,萬能的CRM主管靠萬能的EXCEL也能做好RFM分析。
CRM系統要支持RFM分析,需要實現這些功能:
1、設置分析方法:
1)固定范圍法。需要能夠分別設置R、F、M的1-5分對應的取值。
2)5分位數法。
2、產出分組名單
1)簡單RFM分組:產出8個分組的名單
2)綜合RFM評分分組:產出全部125個分組的名單
3)單客戶價值分組:產出11個分組的名單
3)客戶生命周期分組:產出6個分組的名單
3、客戶畫像
展示分組的客戶畫像,包括:
1)人口統計學
2)消費心理學
3)社會經濟學
4)地理`位置
5)區域人口統計特征
6)行為
4、分組運營
有了細分客戶群,就可以針對每個客戶分群進行精準、個性化營銷,使ROI最大化。
1)選擇目標人群
2)選擇營銷內容,如優惠券、參與活動、特定3內容等
3)統計活動推送的打開率、參與率、轉化率,以及目標人群里客戶狀態的變化。
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