DAO:研究 | 交易成本和Gas如何影響選民參與鏈上協議_魔獸幣是有使用區塊鏈技術嗎

原標題：《DAOrayaki|Gas成本和選民參與》

協議治理機制的選擇對協議的成功和未來的發展路徑有很大的影響。在諸如Compound的GovernorBravo之類的鏈式治理框架上，允許對提案結果進行無信任執行，這提供了更大的去中心化，但需要用戶支付交易費用才能參與。另一方面，像Snapshot這樣的鏈下投票機制支持自由投票，但不能自動執行，并且涉及額外的信任假設。

協議必須權衡更多參與的好處與中心化風險。但在他們開始考慮這種權衡之前，他們需要更好地了解交易成本和Gas如何影響參與鏈上協議。客座貢獻者Raphael提供了一個數據驅動的分析，其中有一些關于去中心化協議的驚人發現。

投票成本會影響治理參與嗎？

寧波標準區塊鏈產業發展研究院院長：價值互聯網時代面臨數據不可信、價值低等挑戰:11月26日，在寧波標準區塊鏈產業發展研究院主辦，中國信息協會區塊鏈專業委員會、鏈城數字科技有限公司協辦的首屆“中國信證聯盟日”論壇上，寧波標準區塊鏈產業發展研究院院長、浙江大學軟件學院區塊鏈研究中心常務副主任尹可挺表示，當今社會正在經歷從信息互聯網時代過渡到價值互聯網時代的巨變，面臨著數據不可信、數據價值低、數據安全共享難等挑戰。信證鏈有利于構建起價值互聯網和數字世界的信任底座，目前，信證鏈已經圍繞公證創新業務、市場監管執法、知識產權保護、建筑安全監測等領域構建起可信數據創新應用場景。（北京商報）[2021/11/26 22:19:51]

我們試圖通過數據優先的方法來回答這個問題。下面我們將分享我們的發現并量化交易成本與投票之間的相關性。

如果您對方法論不太感興趣，可以跳到下面的結果部分。

聲音 | 蘇寧金融研究院院長助理：區塊鏈是技術模式層面的基礎設施，在銀行業的應用相對成熟:金色財經報道，蘇寧金融研究院院長助理薛洪言分析，區塊鏈是技術模式層面的基礎設施，能從根本上改變很多商業生態的業務邏輯，相比其他產業，區塊鏈在銀行業的應用相對成熟，就現階段來看，突出表現在兩個方面：一是基于區塊鏈的“不可篡改性”特征，為業務流程打造可信的存證系統，廣泛應用于黑名單共享、信用證、供應鏈金融、ABS、聯合貸款等業務領域；二是在支付清算領域的應用，基于區塊鏈技術打造新型清結算體系，在跨境支付等領域有了小規模探索實踐。[2019/12/5]

總結

交易成本會影響治理參與，但只有超過10美元才會顯著影響。

在我們包含110個提案和5000多張選票的整個數據集中，投票成本僅占差異的2%。換句話說，沒有相關性。

然而，過濾掉平均成本低于10美元的提案會使相關性增加到7%。進一步過濾掉低于20美元的提案，相關性進一步提高至18.5%。

聲音 | 歐洲經濟政策研究中心總裁：Libra不太可能獲批，但現在創建全球數字貨幣的可能性更高:歐洲經濟政策研究中心（CEPR）總裁Beatrice Weder di Mauro表示，Facebook主導的穩定幣項目Libra不太可能獲得批準，但現在創建更高的數字化全球貨幣的可能性更高。Libra動搖了中央銀行。但這并不意味著世界還沒有為Libra這樣的貨幣做好準備。其指出，現在發生這種情況的可能性更高，要么是來自私營部門，要么是中央銀行共同發行全球數字貨幣。（CNBC）[2019/10/25]

總之，成本確實會影響參與度，隨著成本的增加，參與度的影響會越來越大。然而，18.5%仍然客觀上較低，表明其他因素的影響更大。

了解更多分析過程，請看此部分。

實驗設計：弄清楚如何量化交易成本和治理參與之間的關系。

我們的研究涵蓋了五個DAO的提案。他們分別是：

中鈔區塊鏈技術研究院院長張一峰：比特幣、以太幣等和貨幣的基本屬性仍然有比較大的距離 :中鈔區塊鏈技術研究院院長張一峰在接受人民創投·區塊鏈“益言議鏈” 高端系列專訪時認為，數字貨幣，是指央行發行的法定數字貨幣，是以國家的信用做背書的。貨幣的三大職能，第一個就是價值尺度，首先需要保持幣值的相對穩定性。像比特幣，在過去一年里曾漲了近20倍，我們認為這種極不穩定的狀態是不吻合貨幣屬性特征的。張一峰認為，像比特幣、以太幣這些，叫虛擬貨幣也好，叫其他名稱也好，持有者更多是為了投機，今天它表現出來的特征是一種投機資產，和貨幣的基本屬性仍然有比較大的距離。但張一峰也表示，像比特幣這些產物在未來時間里仍會不斷的進化和演變，未來也可能會產生新的價格穩定機制，當然，比特幣從技術和社會實踐角度來講，都是一種創新。[2018/3/30]

lCompound

lIdle

lIndexed

美國國會研究服務部安全政策分析師：區塊鏈技術在供應鏈，投票系統及健康記錄方面有優勢:在今天美國眾議院科學、空間和技術委員會召開的技術咨詢委員會上，作為第一名證人，國會研究服務部政府和財務部網絡安全政策分析師Chris A. Jaikaran的觀點如下，他認為尋找不可拒絕的，可追溯的分類賬時，區塊鏈的優勢就顯現出來了。對于一些更加敏感的供應鏈問題，區塊鏈的應用可能需要經過允許并且是隱秘的，這意味著不是每個人都可以訪問該區塊鏈，即使是可以訪問的人也不能訪問全部的區塊鏈。在基于區塊鏈的投票系統上Jaikaran表示，區塊鏈不會記錄投票結果，它會記錄投票人，他的身份及其投票過程，該投票本身存儲在另一個安全系統中。同時，Jaikaran還認為區塊鏈技術在健康記錄存儲方面的應用有潛力，是否能夠解決這個問題取決于具體應用。最后，在眾議員Ralph Abraham詢問委員會將如何支持區塊鏈研究時，Jaikaran表示，目前區塊鏈可用項目的范圍非常廣泛，隨著繼續的調查，將確定什么將是最適合政府使用的。[2018/2/15]

lInverse

lPoolTogether

我們在每個DAO中收集個人投票數據，并按提案對其進行分組。

為了量化投票參與和交易成本之間的相關性，我們首先需要定義這兩個變量。

定義提案參與

我們將給定提案的治理參與定義為：

投出的選票數量/對同一DAO中的單個提案投出的最大選票數量

這種簡單的方法有助于控制DAO在規模和參與度方面的自然差異。結果是一個簡單的百分比，用于捕獲給定提案的參與。

定義交易成本

我們的下一步是定義交易成本。研究的所有DAO都在以太坊上，我們可以用Gwei計價交易成本。然而，考慮到以太坊的波動性和標準化指標的愿望，我們選擇以美元計價交易成本。

一個怪癖是我們無法收集交易中使用的確切Gas。

這使得我們聲明的交易成本高于選民實際花費的金額。然而，鑒于選民設定了限額，我們認為這代表了選民愿意支付的金額。

結果

有了我們的數據集，我們就可以進行分析了。我們首先查看所有數據點。

正如您所料，趨勢線顯示，隨著投票成本的增加，參與度下降。然而，當我們查看實際的相關性時，它揭示了一個不同的故事。

皮爾遜系數只有2%，這基本上意味著沒有相關性。

一種想法是，當名義投票成本很小時，變化不應該對參與產生影響。例如，我們是否應該期望5美分的差異會影響參與度？

包括這些低投票價格會給數據集帶來很多噪音，降低整體相關性。

在這里，我們刪除了平均投票成本低于10美元的所有提案。而且，我們實際上看到皮爾遜系數增加了三倍以上，達到7%。

按照同樣的思路，我們可以假設從10美元到10.50美元的變化不應該影響參與率。

下面，我們刪除了平均投票成本低于20美元的所有數據點。再次，我們看到Pearson系數，這次一直到18.5%。

那么，我們如何解釋這些不同的觀點呢？

無論我們是否按投票成本過濾參與數據，我們都會看到兩個一致的結果：

1.所有圖表都顯示負趨勢線，并且

2.所有圖表都顯示了相當低的R2值。

直覺上，低于某個閾值，交易成本的變化不會影響參與。因此，過濾掉低于某個數量的提案是合適的，指出對參與度下降的貢獻介于11%到18.5%之間。

盡管如此，這是一個相當低的皮爾遜平方值，并強調了存在許多混雜變量的現實。

可能的例子包括提案的重要性、協議的當前流行度、協議的大小和日期等。

自己探索數據

我們創建了一個交互式儀表板，您可以在其中自己處理數據。

您可以按DAO進行過濾，以查看協議的參與如何單獨關聯。具有諷刺意味的是，Inverse的參與實際上是負相關的。

此外，您可以通過平均投票成本來限制數據集中包含哪些提案。

下一步

為了加深我們對參與成本影響的理解，我們應該豐富我們的數據集。

一些想法包括：

1.按通過的票數分割地址

2.在無Gas/無成本環境中引入控件，例如Snapshot

3/引入措施來控制活動代表隨時間推移的漂移

構建數據庫，添加更多DAO、提案和價格點

最終，如果DAO想要最大限度地參與，他們應該承認交易成本的影響，并考慮在高交易成本環境中減輕影響的方法。但與此同時，重要的是不要夸大Gas成本的影響，因為可能有更重要的選民參與驅動因素。某些緩解措施，例如使用無Gasfee鏈下投票和用于提案執行的多重簽名，會損害安全性和去中心化。因此，對于DAO來說，重要的是要考慮收益是否大于風險。

DAOrayakiDAO研究獎金池：

資助地址:?0xCd7da526f5C943126fa9E6f63b7774fA89E88d71

投票進展：DAOCommittee4/7通過

賞金總量：70?USDC

研究種類：DAO,CostsandParticipation,Gascosts，

原文作者：Tally

貢獻者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki

原文：GasCostsandVoterParticipation

Tags：區塊鏈DAOGAS比特幣魔獸幣是有使用區塊鏈技術嗎PhoenixDAOgas幣騙局比特幣價格實時行情新浪

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