MAP:高精度地圖對無人駕駛的重要性正在凸顯_BOX

那么，究竟什么是高精地圖？

通俗的講，高精度地圖就是精度更高、數據維度更豐富的電子地圖。其精度更高體現在：一般電子地圖的精度在米級別，商用GPS精度為5米，而高精度地圖精確到厘米級別。

而數據維度更多體現在除體現道路信息之外的與交通相關的周圍靜態信息，還包括了車道信息和車道周邊的固定對象信息。

Gemini：周四下午是Genesis重組方案最后期限，如不同意將提起訴訟:金色財經報道，破產的加密借貸平臺Genesis最大債權人Gemini表示，周四下午定為重組方案最后期限，否則該公司提起訴訟。Cameron Winklevoss提出的重組方案包括2.75億美元的延期付款、兩年內到期的3.55億美元部分債務以及五年內到期的8.35億美元部分債務。根據要約，DCG將保留出售Genesis貸款部門的收益。

Winklevoss 表示，如果Silbert和DCG不同意，Gemini將起訴Silbert和 DCG，并提出動議，要求DCG違約并要求立即償還債務。根據法庭文件，盡管Genesis的貸款部門最初制定了在5月之前退出破產的計劃，但尚未與債權人就重組計劃達成協議，該公司欠債權人超過30億美元，其中最大的債權人是Gemini。[2023/7/7 22:23:25]

但這還沒完，除了高精度和高豐富度的數據，高精度地圖還要滿足“高鮮度”的要求。即高精度地圖數據必須及時更新，確保高度的“現勢性”。

期權交易平臺Aevo開始提供LDO、PEPE、SUI、ARB等代幣相關的期權交易:5月15日消息，鏈上結構化產品Ribbon Finance推出的期權交易平臺Aevo開始提供與替代加密貨幣 (altcoins) 相關的期權，Aevo 用戶現可以交易與 Lido 的 LDO、Pepecoin (PEPE)、Sui 的 SUI、Arbitrum 的 ARB、Litecoin (LTC)、Aptos (APT) 和其他代幣相關的期權，這些代幣之前只能通過場外交易平臺 Ribbon Finance 進行交易。上月消息，期權交易平臺Aevo主網正式上線，首先支持用戶交易ETH期權。[2023/5/15 15:04:07]

如果參考博世在2007年提出的關于無人駕駛時代所需的局部動態地圖(LocalDynamicMap)的定義，那么為了滿足自動駕駛的安全需求，高精度地圖的更新頻率需要提升至分級甚至秒級。

外交部發言人：不了解FTX創始人行賄中國官員近4000萬美元的情況:金色財經報道，美國聯邦檢察官當地時間周二公布了一項針對山姆·班克曼-弗里德的新起訴書，指控這位現已破產的加密貨幣交易平臺FTX的創始人向中國官員行賄近4000萬美元，試圖讓他們解凍他的對沖基金賬戶。29日，有記者在外交部例行記者會上就此進行提問。外交部發言人毛寧回應稱，我不了解你說的情況。(環球時報)[2023/3/29 13:33:00]

所以，好的高精度地圖=高鮮度+高精度+高豐富度。

有了高精度地圖，自動駕駛才能真正成行。有國內高精度地圖廠商表示，“如果把傳感器比作自動駕駛汽車的眼睛，把汽車控制系統比作大腦，那高精度地圖就是大腦里的經驗，對大腦的決策起關鍵性作用。所以，某種意義上，高精度地圖被認為是自動駕駛的核心突破點。”高精地圖對自動駕駛的重要性，可見一斑。

安全公司：DegenClub_DMC項目損失約1.9萬美元:2月6日消息，據區塊鏈安全審計公司Beosin旗下Beosin?EagleEye安全風險監控、預警與阻斷平臺監測顯示，2023年2月6日， DegenClub_DMC項目遭受黑客攻擊，Beosin安全團隊分析發現，攻擊原因為項目方的DMC代幣合約中存在外部可調用的mintFromStaking函數，它允許任意人都可以通過該函數增加指定地址的余額，攻擊者通過mintFromStaking函數增加指定地址的余額，再通過交易對中把DMC代幣兌換成WBNB實現獲利。

累計造成損失約1.9萬美元，Beosin Trace追蹤發現目前獲利資金已被攻擊者轉移至Tornado.cash中。[2023/2/6 11:49:51]

零知識證明初創公司RISC Zero完成1200萬美元種子輪融資:8月9日消息，零知識證明初創公司 RISC Zero 宣布完成 1200 萬美元種子輪融資，Bain Capital Crypto 領投，Geometry 、D1 Ventures 和 Cota Capital 等參投。本輪所融資金將用于構建對開發人員友好的可擴展區塊鏈。今年 3 月，RISC Zero 推出了零知識證明虛擬機，該虛擬機使開發人員能夠構建零知識證明，并使用各種編程語言在任何計算機上執行。（The Block）[2022/8/9 12:13:26]

不過，如果只看國內，目前在高精度地圖領域挑大旗的，仍然是百度、四維圖新和高德等在地圖領域摸爬滾打多年的老將。究其原因，還是因為：想繪制高精度地圖，實在是太燒錢了。

高精度地圖真的很“燒錢”，國內還有“門檻”

目前，國內高精度地圖繪制廠商多依靠硬件能力，即使用高精度地圖測繪采集車作為主要繪制方法。

據統計，一輛高精度地圖測繪采集車的造價通常在數百萬元到一千萬元人民幣左右。有媒體指出，高德一輛采集車的造價超過了800萬人民幣；騰訊在地圖上每年的非人員性投入是億元人民幣級別。

而若要覆蓋主要道路，并能做到高頻率更新，企業則至少需要10輛測繪車。

高精度地圖測繪采集車的效率方面也不容樂觀。資料顯示：目前，厘米級地圖的測繪效率約為每天每車100公里道路，成本可達每公里千元。硬件與成本，都限制了高精度地圖的生產效率。

另外，相較于傳統地圖，國內的高精度地圖壁壘較高。在國內，企業申請繪制高精度地圖，必須有中國自然資源部批準的導航電子地圖制作甲級資質。

而企業申請甲級電子導航地圖必須滿足硬件與人才兩方面要求。在實際業務上，則對硬件及人才要求更高。

目前，國內擁有甲級電子導航地圖資質的企業并不多，而這些企業中，也僅有少數具備高精地圖生產的能力。

目前看來，國內百度、四維圖新和高德，在高精度地圖繪制的方法層面已經做出一定突破，并在商業化落地方面都取得了一些進展。

從廠商市占率來看，依據IDC數據，2019年中國高精度地圖市場集中度較高，前三名分別為百度、四維圖新和高德，市占率分別為29.3%、21.7%和17.9%。有一定的相對優勢。

但也有數據指出，預計2020年我國高精度地圖市場規模為120億元，到2025年將達到600億元，年均復合增速達37.97%。從市場空間的角度看，其它企業仍有機會。

合法、高效與低成本，將成為競爭中的決勝關鍵

回到本文開頭提到的Mapbox，相對于利用專業的地圖信息采集汽車來獲得高精度地圖，Mapbox則更依靠用戶數據來繪制高精度地圖。

Mapbox曾對國內媒體表示，其構建的高精度地圖可以被稱之為“軌跡地圖”。

據公開資料顯示，每天會有超過3億英里的道路數據、交通情況數據、行車軌跡等數據被Mapbox收集起來，這些數據來源于使用Mapbox服務的企業的海量用戶，其數據以匿名的形勢反饋給MAPBOX。通過這種“軌跡地圖”與車載傳感器的配合，Mapbox可以讓自動駕駛系統做出最佳判斷。

不過，盡管Mapbox聲稱所獲的數據全部是匿名形式，但其對個人隱私數據是否有潛在的威脅，以及這些數據是否能無條件的商用，仍值得商榷。

毫無疑問，未來的幾十年里，無人駕駛將深刻地影響人們怎樣出行和貨物如何運輸。而高精度地圖作為無人駕駛的“底層基礎設施”，將在其中起到無法替代的作用。對于眾多投身其中的企業來說，如何找到一條合理的、高效率與低成本的路徑，將是決定未來能否稱霸的關鍵。

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