比特幣:關于AI的奇葩吐槽，都集中在下面幾個梗？_OMG

我思故我在。

——笛卡爾

生活flow

人工智能吃不吃人類那一套，這是一個好問題。

你刷抖音，第一眼就喜歡小姐姐，然后系統就一直推大長腿。

Ribbon Finance發起關于Ribbon Lend第二批借款人的社區投票:11月1日消息，鏈上結構化產品Ribbon Finance發起關于其DeFi借貸產品Ribbon Lend第二批借款人的社區投票，選項包括Parallel Capital、Auros、Amber Group、Nibbio，最終將選出兩個借款人機構。投票將于11月6日結束。

據此前報道，Ribbon Finance正考慮為Ribbon Lend推出第二輪借貸池。社區將投票選出其中兩個。然后Ribbon Finance將為選定的機構借款人創建兩個新的借貸池。[2022/11/1 12:03:28]

你搜度娘，第一個結果，嗯，是廣告，之后才是身價幾個億的李誕，人間值得。

關于在下次升級中向Cosmos Hub添加流動性模塊的提案發布:3月2日消息，Cosmos信息提供商和節點驗證者B-Harvest提交關于在Cosmos Hub中采用流動性模塊的提議Cosmos Prop 38，旨在評估社區對在下一次升級期間向Cosmos Hub添加流動性模塊的支持情況。如果Cosmos Prop 38獲得通過，B-Harvest計劃在2021年3月中旬提交第二份提案，建議為激勵性測試網中的交易競賽提供獎金，獎勵形式為社區資金中的ATOM，預計該活動將于4月機進行。一旦完成所有測試和安全審計，B-Harvest將提交第三項治理建議，以啟動包括流動性模塊在內的CosmosHub的鏈升級。[2021/3/2 18:06:04]

你問小愛同學，這個世界上，賈玲和張小斐是不是母女啊，答案是，對不起，沒有聽清。

Zilliqa總裁分享關于種子節點參與ZIL質押的“冷知識”:Zilliqa總裁兼首席科學官Amrit Kumar在推特上分享了一些關于種子節點參與ZIL質押的“冷知識”：

1. 獎勵每天分發。如果一個委托人將質押代幣存入一個已經產生獎勵的運營者（operator），那么該委托人直到第二天開始才會獲得獎勵；

2. 提取ZIL獎勵所需支付的gas費用將很低，但與自上次提款以來該網絡生產的區塊數量成比例；

3. 提供質押服務的運營者將只獲得ZIL作為傭金，除非他們質押自己的ZIL。委托人同時獲得ZIL和gZIL；

4. 撤回質押大約需要14天時間，但將其從某一運營者轉移到另一運營者，收取較低的傭金便可立即完成；

5. 運營者不能在某一天打出低傭金的廣告，并在第二天加倍。廣告傭金的變動可以在+/-1%的范圍內，并且每天只能進行一次；

6. 質押無法獲得ZIL/gZIL復合獎勵。若想獲得復合收益，可經常撤回獎勵并重新質押。[2020/9/12]

……

gate.io 關于BIFI調整預挖比例等項目信息的公告:根據BIFI于2018年6月11日發布的官方信息顯示，項目方對BIFI的預挖比例，錢包版本，算力分布，區塊大小等信息進行了調整和說明。因為項目調整中涉及關鍵信息的變更，為讓用戶充分了解，gate.io將發布公告告知全體用戶，并延后BIFI開放充值提現一天時間。[2018/6/11]

顯然，大數據訓練，機器學習，精準推送，直接就把各位送到了信息繭房，從此告別涉獵廣泛綜合培養，大不了，投其所好。

這就是所謂的AI。

萬物生長靠太陽，光合作用，但AI靠的是電能，以及人腦。有人算過，AI可能消耗626000磅二氧化碳排放量，基本上等于思聰家的布加迪威龍、法拉利、蘭博基尼、邁凱倫、賓利都上路。

所以，你說AI環保，我不太信。

但是自從阿爾法狗，戰勝李世石和柯潔，我們不會懷疑深度學習、神經網絡，基本上已經靠算力贏了天下。當然，卡斯帕羅夫會說，未來是人機結合的對抗。但是不可否認，機器可以替代一部分人腦的能力，幾百個GPU訓練AI，有點像少林寺的十八羅漢，或者項羽說的萬人敵。總之，一邊耗電，一邊操練，二氧化碳跑著，管它呢。

前些日子，說到比特幣瘋長，一堆人挖礦，韓國網吧都關門，耗電量突突的，恨不得直接把地球干到肌無力。難道這就是有錢能使鬼推磨的現實報？

到處都是大數據中心，分布式管理，但是一旦突然發現像法國機房燒掉的慘劇，前功盡棄不說，這基本上跟你千辛萬苦剝開的果實，糊上的烤面包片，吧唧調到地上，驗證墨菲定律，一個道理。

與其千辛萬苦搞AI模型，我們還不如好好整理一下蓬松的頭發蛋黃的長裙。更不用提，谷歌不懷好意的AI研究者的名字。一腳踢開一時爽，不作惡的火葬場。AI的偏見、種族歧視，都來自于人。不過是換了一種工具。

你永遠不知道那些西裝革履文質彬彬的外表下，怎么會隱藏著一顆渣男綠茶心。AI不都是大白，它的人設才是關鍵。只是我們也不能矯枉過正，給AI綁上綠壩套上楊永信，那滋味也不好受。

所以，AI也有很多不可描述之事。它需要idea，建模，實現，測試。但歸根結底，它需要懂你。OMG，這是不是一種超能力。難道要翻遍答案之書？

歷史上，人類曾相信甲骨、巫蠱、星象、命里、紫微、斗數等等偽科學，我們不探討玄學，但AI其實在座的便是描述和預測，你看似不能量化，但有人用大數據告訴你，下一步你大概率回跑去附近7-11，買一個叫做D、G、J打頭的橡膠制品。因為87.92%的男人，都制造了這種垃圾，對吧，楊笠。

如果不是疫情，可能人類還在呼吁放下手機。結果，現在變成了一窩蜂擁抱數字轉型。AI，與把大象放進冰箱一樣，分三步，先是人訓練機器，然后是機器訓練機器，最后是機器訓練人。有人稱之為網感，有人稱之為手感。

所以，很多人還是不喜歡微信聊天，釘釘干活，前者沒有語境很曖昧，后者缺上下文極霸道。所謂殺傷力不大，侮辱性極強。被妖魔化的家長群，啥時能變成了夸夸群，這一下大家都開心。

這一天，AI告訴我，春分要立蛋，但是老婆說該你買單。到最后，你也搞不清究竟是遵從大數據，還是聽命大女主。前者是數據喂出來的小怪獸，后者是包包慣出來的大boss。有時候，你真想問問生活，怎么他媽的沒有提詞器。

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