人工智能:掌握基礎理論，精準解讀申論出題人意圖_學人工智能后悔死了

近兩年來，申論的難度不斷提高，其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化，不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了，這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等，都在近兩年的國考中得到了充分的體現，如果考生對這些概念比較了解，看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點，否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例，分別從幾套試卷中采取部分材料，來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一：“給定資料2”中，M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示？(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一：

此外，M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集，由專家團隊進行建模及大數據分析，進行人工智能海量數據訓練，深度挖掘水稻生長全過程數據，進行圖像識別，建立水稻最佳生長模型，實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面，提供病蟲害防治指導、作物保護方案，實現了生態農業無人化、智能化管理

民主黨眾議員：SBF掌握足夠的信息用于作證:金色財經報道，民主黨眾議員Maxine Waters不接受Sam Bankman-Fried 下周不在眾議院金融服務委員會聽證會上就FTX加密貨幣交易所倒閉作證的借口。?Waters稱，根據你作為首席執行官的角色和過去幾周接受的媒體采訪，我們很清楚你迄今為止掌握的信息足以作證。[2022/12/6 21:24:47]

解讀：本段話使用了一系列的專業術語，描述了大數據技術的應用，如果平時對數據技術有所了解，那么這段材料就很好解讀了，如果不了解，就會發現整個材料都是答案，無從取舍。

什么是大數據技術呢？大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式，具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟，分別是：前期的數據采集和儲存，中期的數據分析和挖掘，后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘，挖掘數據則要涉及到云計算。

現場 | 王海舟：只有持有私鑰才是真正地掌握資產:金色財經獨家現場報道，比特派副總裁王海舟在由金色財經主辦的第二期沙龍活動“金色沙龍論生態·數字貨幣錢包的開源之路”現場進行了主題演講，他在演講中表示，作為普通用戶使用錢包，如果想要掌控的話，私鑰要在自己的手里，這就是錢包存在的意義和價值。他說，在區塊鏈行業，錢包的概念是完全不一樣的，大家應該把它想象成一個工具，它幫你打造一個鑰匙工具，它幫你打造完這把鑰匙之后，這個鑰匙是由你自己掌管的。他說，很多時候用戶丟幣了會找錢包方負責，但其實并不是這樣，錢包幫你打造完一個私鑰以后，這個私鑰的保管是由你全權負責，這就是去中心化錢包的概念所在，如果把這把鑰匙搞丟了，作為錢包方也沒有辦法找回來，只有自己持有私鑰，才是真正地掌握自己的資產。[2018/11/9]

我們了解了這些知識，就會發現，上面這段話的內容雖然很多，但實際上可以概括為：監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，而這個步驟，其實就是大數據技術的應用過程，因此，我們可以把這段話概括為：利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

聲音 | CoinShares首席戰略官：20%的比特幣掌握在前100名的錢包里:金色財經現場報道，在天津舉行的世界經濟論壇新領軍者年會上，CoinShares首席戰略官Meltem Demirors稱，公平和平等的經濟前提尚未實現，目前有20%的比特幣掌握在前100名的錢包中，以太幣的情況更糟糕，而Ripple中的相關數據大約有70%。他認為，如果風投擁有一個新網絡中50%的代幣，消費者就不會想要使用這個網絡。在解決這個問題之前，通過區塊鏈在全球范圍內建立可用的網絡是非常困難的。[2018/9/19]

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術，目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹，讓你概括出大數據技術這個詞語，這就是概括能力的體現。

聲音 | 郭達峰：Block.one 掌握10%的票數并聲明參與投票 大家不必擔心:EOS Asia 的郭達峰在《EOSLaoMao · 寧話區塊鏈》之全球EOS節點答疑的節目中稱 “2018年6月28日，Block.one 聲明他們會參與EOS社區投票中來，Block.one 持有10%的Token。我和來自HelloEOS 的梓岑持有同樣觀點，我們都認為 Block.one 的目的在于表明他們將會支持生態中的誠實而優秀的節點，反對不公開透明，不合作，只因小部分人支持就獲得高票數的節點。因為 Block.one 掌握有10%的票數，而目前排名第一的節點只有約3%的票數，這意味著無論 Block.one 投給誰，那個節點都會成為榜首。在聲明中 Block.one 也提議把票數從30增加到50。這意味著 Block.one 將會正式支持一些活躍的備用節點 Block.one 的參與聲明對于社區非常重要，而對于節點的影響是優秀的節點并不擔心，而不合格的節點將會開始擔心得不到 Block.one 的投票。”[2018/8/1]

如果字數足夠，也可以更詳細點概括為：

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測，進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案，實現無人化、智能化管理。

題目二：鄰區有關部門準備到錦林區學習考察，了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員，請根據“給定資料3”，寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二：

2018年，我們經過對舉報數據的長期觀察，發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后，區政府多次召開專題會議研究部署，在餐飲行業集中的街道，開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺，大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題，指揮中心工作人員定期分析研判，為政府提供決策依據。”

解讀：

這段話主要介紹了大數據技術，其中的高頻詞就是數據，具體包括數據的檢測和采集，數據分析研判，數據應用，因此，我們可以簡單概括為：

檢測采集舉報數據，定期分析研判，輔助政府決策。

相比上一題而言，這道題目就簡單得多了，因為這是地市級的真題，而上一題是副省級的真題，考察難度上有所區別。

問題三：上級部門來W市考察，請你根據給定資料2，就W市在經濟轉型升級過程中的探索，寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三：

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率，還要基于物聯網技術，用數據建模，用大數據分析的方法，為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀：這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語，這三個詞語都是大數據技術的部分內容，目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式，“降低成本”是核心詞。因此，我們就可以概括為：

運用大數據技術改進制造模式，降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析，可以發現，對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心，豐富自己的基礎知識，能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力，迅速概括出材料主要內容，甚至對于整個材料的邏輯分析，比如2019年國考副省級試卷，假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉：產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕，就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開，如此一來就很容易分析出材料的邏輯，概括出材料的主要內容了。所以，這里建議大家要加強這方面的復習，尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容，這也是今后申論考試的大趨勢。

為什么你感覺正確的答案都不得分？談談申論的正確表達方式

申論中的問題段怎么寫，十分鐘掌握兩大技巧

Tags：人工智能人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

XMR