比特幣:對于計算機來講無論什么都是一些代碼！你覺得會是什么？_比特幣最新價格行情走勢

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人工智能是計算機科學的一個分支，如果說看了《模仿游戲》算是比較了解人工智能的話，那么生產出一種新的可以和人工智能相同的方式做出反應的智能機器。而這個思想的核心就是理解人工智能是怎么進行運作的，并且這些都是后續每個人都要了解的，這樣才能更好地運用人工智能來幫大家做事。

而

我們沒有辦法阻止科技前進的步伐，特別是有一些顧慮說人工智能會反攻我們的說法，所以與此這樣還不如從人工智能的思維中去找尋破解之道，思考怎么樣去人工智能進行相處以及合作。

V神：相對于Merkle樹，Verkle樹可將證明大小減少6-8倍:金色財經報道，V神今日發文解釋了Verkle樹。文章表示，Verkle樹正在成為以太坊即將進行的擴容升級的重要組成部分，Verkle樹提供的關鍵特性是，它們在證明大小方面效率更高。如果一棵樹包含十億條數據，那么在傳統的二進制Merkle樹中進行證明將需要大約1千字節，但在Verkle樹中證明將需要少于150字節，這一減少足以使無狀態客戶端最終在實踐中可行。V神總結稱，與理想的Merkle樹相比，這將允許證明大小減少6-8倍，與以太坊目前的十六進制Patricia樹相比將減少20-30倍以上。此前消息，V神發布“Verkle樹和狀態到期”詳細計劃，狀態到期用狀態樹列表替換單個狀態樹。[2021/6/19 23:49:14]

智能化的時代。在春節的時候看了一本書，叫做《人工智能基礎》的高中版，這是文化范疇內最重要的價值，用其內容來改變人內心的情感共鳴并產生的價值，因此人工智能的首個技術就是感知，而看完這本書的體驗是80%的東西是有點難看懂的，現在很多的人工智能公司的產品基礎都是感知。就好比電腦應該怎么樣的看圖，如果把一幅圖進行去放大，而它是由單個的小格子來組合起來的，并且每個小格子是一個單的色塊。張量是用于表示深層的神經網絡層的高維數據的陣列，tpu專用于解決深度學習中的矩陣運算，而gpu最開始是把圖像渲染加速從進行而開發，并且漸漸演變成較為通用的并行計算單元。而聲音是通過傳感器把聲音轉化為電信號，而計算機上的音頻文件，事實是一系列根據時間先后的順序排列的數據點。無論是什么樣的工具，在電腦中都要還原成0101吧。怎么樣在圖像中提取到特點呢？人工智能是對于我們來說比較智能化的。但對于大宗化來講，計算機所有保存的數據只是一些相對比較難理解的數字，但是對于電腦來講，無論圖片還是其它的東西存儲在電腦上，對于計算機來說就是一些數字，沒有其它的區別。

數字文藝復興基金會董事總經理曹寅：持有Kusama和Dot 對于中小型投資者來說最好的參與方式:據官方消息，幣贏CoinW《共識52》第五期《Polkadot的進化之路——從投資視角解讀波卡》主題AMA主題中，數字文藝復興基金會董事總經理曹寅認為，波卡生態,對于中小型投資者來說最好的參與方式是持有Kusama和Dot，因為Kusama和Dot到時在市場上會非常緊俏，一方面是本來就有大量的Kusama和Dot會進行質押，接下來的平行鏈拍賣也會吸引大量的市場上流通的Kusama進入平行鏈拍賣，到時候市場上可流動的Kusama和Dot就會非常少。價格的的變動就是供需的變化, 所以到時市場上大量緊缺Kusama和Dot同時流動性供給又不足，價格就會有不錯的表現。[2020/10/15]

動態 | 以太坊和比特幣加密社區對于硬分叉比較理性不會貿然實施分叉:據星球日報消息，區塊鏈公司ConsenSys產品工程師Bernhard Mueller進行了一次調研，以探尋加密社區對硬分叉的態度。此次調研列出了十種可能引發硬分叉的方案和“代碼即法律”場景選項，還調查了社區對以太坊和比特幣的態度，旨在識別社區里的比特幣極端主義者、以太坊極端主義者、以及中立者。調研結果顯示，80%的加密社區受訪者都是“中立”的，但以太坊極端主義者數量更多一些。同時，加密社區普遍認為，只有當關鍵協議出現漏洞、或是受到威脅的時候才應該實施硬分叉。

另外，此次調研還顯示了以下結果： 1.如果加密貨幣交易所被竊的加密貨幣占到15%的供應量，大約三分之一的受訪者支持實施硬分叉來解決問題； 2.其他所有場景均沒有得到大多數人的支持，支持率也都低于10%； 3.對于“硬分叉可以用來逆轉一些區塊鏈上原本不希望發生的事情所帶來的影響”這個問題，比特幣和以太坊社區幾乎獲得完全一致的看法，即拒絕使用硬分叉來解決此類問題，不過比特幣極端主義者比以太坊極端主義者的態度更加堅決。

總體而言，本次調研顯示出以太坊和比特幣加密社區對于硬分叉還是比較理性的，他們并不會因為一些“不靠譜”的事情就貿然實施分叉。[2019/3/24]

能快速理解其中的意思。剛剛看到之前經常提到的卷積運算，引進了矩陣運算與卷積運算，如此就可以使人工智能運算充分利用比原鏈的設備。就以灰色度圖片為例子，在電腦上的灰色度圖像被示意是一個整數的矩陣。假如我們用一個相對比較小的矩陣和這個圖像的矩陣做為卷運算積運算的化，其實是引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。而極限元采用的路徑是深度卷積神經網絡cnns的多gpu并行框架，經過對小樣本目標的學習，快速并準確地理解圖像的內容，并在圖像中自動識別所指定的目標。比原鏈重新設計一種不同于比特幣的哈希運算pow共識機制，引入了矩陣運算與卷積運算，這樣就能讓人工智能運算充分利用比原鏈的挖礦設備。人工智能的優勢。雖然美國人工智能行業的程序員平均工資大約在10萬到15萬美元之間，但為了獲得更多的薪酬，需要成為一名人工智能的專業工程師。總覺得ai很難，一些電壓、電流、電路，加上數學，只要有規則力氣活都好說，為什么一個細胞里大概可以存60億字節的信息，相當于0.7GB的存儲空間。以前只記得良多，數字是在知乎扒的，也可能不準，如果說摩爾定律已經趨于極致，再往下是量子的世界，這世界的規則與我們宏觀的常識不一樣，這宇宙還有很多秘密待解開。三體里不是說嗎，對微觀世界的掌握，代表一個文明真正的科技實力。