比特幣:幣圈韭菜丨任人宰割千百遍，歸根結底時運不濟_以太坊幣是什么幣

如果說幣圈介入門檻高，可能很多人都不贊同，明明我就在炒幣，業內消息也是耳聽八方，整日和圈內大V談論未來行情發展，門檻哪里高了？確實很多人的確參與了進來，并且待在圈內，少則幾個月多則以年計算，但一直徘徊在邊緣，短時間內任別人割千百遍，究其原因是時運不濟沒有提前入場，投機市場，自認倒霉。可曾想，是自己認知存在缺陷，需要充電。所以從現在開始，重新定義幣圈，提高認知，盡力做常勝將軍。

研讀基本面，做到有條不紊

萊道君不止一次說過，要想較為準確的把握行情的走勢，首先最重要的是了解基本面的一些東西，很簡單的來說，如果連自己買的是什么都不知道，那么我們一直只會有50%的盈利機會，一直處于漲跌的猜測中。拿比特幣來說，又有多少人看過白皮書，并且看的明白，還有創始者中本聰關于論壇留言對比特幣寄予的厚望等，這是炒作者經常會摳出來，通過媒體來放大最原始的依據，這些都是會反應在行情走勢上，然而對于一則類似的消息卻無法分辨其權重，自然會被認知較深的人宰割。

幣圈推特欺詐賬戶@Cryptanzee偽裝傳奇基金經理Paul Tudor Jones:幣圈推特欺詐賬戶@Cryptanzee再一次進行自我偽裝，這次他將自己塑造成傳奇基金經理、知名操盤手保羅·都鐸·瓊斯（Paul Tudor Jones）。@Cryptanzee已經用保羅·都鐸·瓊斯身份在推特上發布三條推文，聲稱比特幣已經完成V型反彈，自己也購買一些比特幣來對沖通貨膨脹，但結果是多頭倉位被清算。事實上，真正的保羅·都鐸·瓊斯此前的確通過芝商所比特幣期貨做多，但周末芝商所休市，因此不可能清算多頭倉位。@Crypttanzee還曾偽裝過BitMEX交易所首席執行官，并用其身份發布了一條在我看來，現在的比特幣價格太高了的推文，結果多家媒體上當并報道這一消息。[2020/5/10]

支撐一個標的價格的因素是由供需關系決定的，我們先來說比特幣供給，可能很多人知道目前比特幣大約每10分鐘產生一個區塊，一個區塊獎勵是12.5個比特幣，也就是一天的供給是1800個比特幣。

幣情觀察室 | 幣圈保命秘訣 看到這幾種盤整形態一定要注意:3月13日11:00，金色盤面邀請保羅大帝做客金色財經《幣情觀察室》直播間，將分享《幣圈保命秘訣！看到這幾種盤整形態一定要注意！》，敬請關注，欲進群觀看直播掃描海報二維碼報名即可！[2020/3/13]

供給會帶來成本問題，當成本和收益不能穩定一個平衡的值，就會引起礦工的情緒波動。

幣價漲，激發礦工挖礦情緒，就會有新礦工加入，全網算力增長，這樣就會減少網絡擁堵現象，但是由于競爭打包的總算力在增加，其實是增加了老曠工的成本，這時候幣價漲過的時候對應的收益和未漲時候幣價對應的收益相對平衡、或者高，網絡就會正常運轉，如果相對變得低，只要有收益礦工還是會繼續維持網絡的正常運轉。

幣價下跌，就會有部分礦工停挖，全網算力減少，就會導致網絡擁堵，算力競爭變小反而降低了剩余礦工的算力成本，這時候幣價跌過的時候對應的收益和未跌時候幣價對應的收益相對平衡或者高，經過難度調整后網絡依然可以正常運行，如果低了后，只要有收益，網絡難度經過調整后依舊可以正常運行。

聲音 | 肖颯：目前這一波區塊鏈熱“小陽春”并不會洗白“幣圈”的灰色地位:據北京商報報道，中國銀行法學研究會理事肖颯在接受北京商報記者采訪時指出，從辦案經驗上講，每年年關都是各省市執法機關很在意的“時間節點”，年底將至，對于轄區內的虛擬幣交易所及周邊行業進行摸查，也有合理性。在目前這輪清理整治行動中，打擊重點預計還是會集中在集資詐騙、非法經營等罪名，對于地方上中小型涉幣交易所的打擊可能會是“首選”。目前這一波區塊鏈熱“小陽春”并不會洗白“幣圈”的灰色地位。虛擬貨幣交易所、項目方、導流方等，應當了解執法機關的意圖，不應頂風作案，且不能趁著倡導區塊鏈技術大發展，而試圖發幣融資以充盈自己的“小金庫”或為發幣融資提供幫助，應當理解到自己的行為缺乏正當性，屬于違法行為，情節嚴重的可能構成犯罪。[2019/11/18]

以上包含了大量的內容：

1，比特幣礦機最好只能挖比特幣也就是目前的AICS礦機，除此之外無任何用處，其實BCH的“分叉”，其實削弱了比特幣的安全模型。

聲音 | 羅永浩回應幣圈邀請：感謝好意，但發幣我自己也會:金色財經報道，11月3日，羅永浩被限制消費一事在微博上熱傳，對此幣圈人士紛紛表示要幫助羅永浩還債。面對幣圈大佬的相邀，羅永浩在11月4日凌晨進行了回應，羅永浩表示：“感謝幣圈的朋友們看得起我，但發幣我自己也會，只是沒打算做，不管怎么樣，謝謝你們的好意。????[2019/11/5]

2，比特幣上漲會讓網絡越來越健壯；比特幣下跌只要不出現難度調整時間內出現大的跌幅，網絡依舊可以運行，但是出現成本大于收益的時候，對比特幣網絡可能是非常大的打擊，可能讓比特幣一朝回到解放前。

3，比特幣價格和成本其實有個安全臨界值，持幣大戶是不會讓幣價和成本低于臨界值之下的，這個臨界值是一直動態變化，這個值完全可以量化做基本面的最重要參考。

再來說說需求，需求主要來自散戶炒幣，也就是交易所交易需求，正常情況下日均交易量大約40億美元，可以說流動性不足，場外交易日均150億—200億美元。供給和需求之間在一段時間內也會是一個平衡點，需求相對增高就會引起幣價上漲，需求相對降低就會引起幣價下跌，這也可以量化出來做重要的參考。

聲音 | 點付大頭：各種錯位是造成今天幣圈恐慌的真正原因:對于一周以來數字貨幣的持續暴跌給市場帶來的恐慌，點付大頭在微博表示：“太早成功，沒來得及讀書悟道，階級跨越了，思想還是太草根，聰明卻無智慧，德薄而位重，福淺而厚財。這種錯位才是造成今天幣圈恐慌的真正原因。”[2018/11/25]

所以那些視盤面技術指標為主要指導方向的大V，其實和一些小散差不多，玩的其實是石頭剪刀布游戲，猜錯的概率低于50%，是因為有平局的可能性。特別那些從傳統的投行分析轉戰過來的，啪啪啪打臉一萬遍。不如分析結論是除了漲、就是跌、不排除橫盤的可能性，也許還會逗樂一群人，當做熊市一種娛樂消遣方式。

消息面，學會滾動資產

有人說幣圈是完全投機的市場，完全是消息指導幣價的漲跌，包括李笑來老師也說過。但是將近10年的炒作時間，一些大戶還是大戶，不僅沒洗出去，反而增加了法幣資產的同時也增加了持幣數量，沒錯就是那些享受過千倍萬倍收益的人。這些是源于對基本面的把握性超出了常人，并且利用消息面滾動資產。

消息權重

拿昨天伊朗比特幣漲到2.3萬美元來說，真的有這么高嗎？的確有，但是為什么沒有引發整個比特幣市場的漲幅，反而日內還下跌了15%呢？權重低，不足以影響整個市場，想必這個大家都非常清楚。

但是捫心自問，自己真的可以分得清楚幣圈消息權重嗎？很多人都說美國比特幣ETF對比特幣的影響很大，也的確是。這里面包含了很多問題，首先美國政策對比特幣影響大，那美國對比特幣影響大的消息主要出自于哪個或哪些部門呢？SEC，CFTC還是IRS？其次是比特幣ETF對比特幣影響大，那ETF是什么？比特幣ETF對哪個方面大可以導致幣價上漲？這個影響程度到底有多大？能夠持續的時間是多久？還有就是針對項目方的消息，比如以太坊轉casper共識，但是最近兩天卻延遲開發12個月，首先不說casper共識怎樣實現、會產生什么樣的影響，可能這個消息是利多利空都不清楚。這些問題的理解綜合程度既是對消息權重把握程度。

消息權重也可以量化，比如主要消息引起幣價的波動幅度，然后類似消息放在一起，再遇到相似的狀況就會基本對主要消息對幣價的影響大致區間。

消息跌價

消息一旦出來，經過傳播是跌價的。首先除非是絕對保密的消息，不然總會有部分人先收到，然后就搶先布局，所以我們經常看到的暴漲暴跌，但是有部分人獲得了巨大的盈利。當消廣泛散播的時候就會出現影響程度逐漸減小，這時候最后因為消息而買單的散戶就成為了接盤俠。

所以但凡還不清楚消息的權重和消息傳播廣度，不要輕易試錯，防范于未然就是提前關注消息源頭，并知道消息源頭本身權重，一旦發出消息最快速判斷消息對價格的影響區間，這樣才會通過消息面讓資產更快速的滾動。

技術面要做到有章可循

當以上內容搞清楚之后，基本可以有條不紊的去控制倉位，只有為了量化收益才會選擇去靠技術指標實現，也就是說技術指標是完全起到的是輔助作用。準確的說是不違背基本面，消息面的情況下，對行情走勢區間的判斷，這樣叫有章可循。

但是對于我們大部分人來說，收到的消息是偏慢的，這時候行情走勢卻是提前表現出來的，再沒有收到消息之前根據技術指標判斷未來趨勢就是瞎扯淡。這就好像，通過一定的概率突破某個支撐位或者壓力位后，來驗證之后不確切的消息真實性，真實性尚未驗證便有了區間，這種和扔硬幣做持倉管理沒有本質區別。

因為看到某些大V做行情分析時候，也發現認知有問題，幣是什么都不知道，就夸夸其談，大篇幅去解釋行情漲跌，對了就嘻嘻哈哈，錯了就敬畏市場，覺得非常的驚訝。大V做得好，是因為得到了大家普遍的認可，但是這個好并不是針對行情分析的精準，而是其自身其他優點吸引著大多數人，也就是大多數人不是因為行情把握的精準而關注某個人，而是因為已經成了習慣或者其他原因。這樣會導致什么？就是完全的小白按照我剛剛說的邏輯，把某大V視為大神一樣的人物，仿佛就是他致富的指路明燈。

那么如何正確的使用指標呢？指標是作為和主力心理博弈的參考物，博弈勝出的意義不是你贏了，主力輸了，而是要達到雙贏，換個說法就是跟莊，跟著主力喝湯。但是這種博弈一定不是意，一定是在掌握了基本面和消息面做到有章可循，過度到實際行動上最直接的表現就是，趨勢線、支撐位、壓力位等，線不是以秒為單位畫出來的，而是以小時或者日畫出來的。

之上內容，只是一些較為重要的點，學習過程中還要自己從中慢慢體會，通過各種方式把抽象的事物量化出來，形成自己的知識圖譜，交易系統。

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