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USD:怎樣用量化模型進行加密貨幣交易?_WEBN幣

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在現實生活中,無論是個人投資決策還是商業決策的投資場景,都比我們在課堂上學到的要復雜得多。由于這些決定的規模龐大,走錯一步就有可能無法挽回。在這種情況下,使用模型就可以帶來很大的幫助。模型可以幫助我們描繪未來的不確定性,并在當前采取相應的行動。任何能用數字表述或測量的東西都可以被量化。量化信息再結合數學和統計模型,就產生了所謂的量化模型。目前分析分為兩類:定性分析和定量分析。定性分析取決于場景的含義,更側重于內容的敏感性。

量化模型更廣泛用于金融部門機構。他們利用復雜的數學和統計公式來發掘小范圍的投資機會。在利潤率較小但投入資金龐大的這些情況下,就可以使用這些技術。高頻交易,算法交易在股票市場中使用的都是量化模型。在高頻交易中使用量化模型,高速計算機可在短時間內完成數百萬筆交易,在幾毫秒內做出決策,幾乎無需人為干預。他們利用價格和數量數據做決策。

比特幣網絡已恢復出塊:金色財經報道,數據顯示,比特幣網絡已恢復出塊,最新區塊高度為 788760,出塊時間為 15:59:31,出塊者為 F2Pool。該區塊中手續費獎勵約為 6.66 枚比特幣,超過了 6.25 枚比特幣的區塊獎勵。[2023/5/8 14:49:57]

此算法也能用來套利。由于這些技術需要高速計算機,因此機構投資者從小額投資者那獲利。這一想法曾在過去遭到批判,因為它帶來了眾多弊端。它所產生的高流動性可能會在幾秒內消失,因為交易執行時間僅為幾毫秒。算法交易在小額投資者中也越來越受歡迎。企業正試圖利用業余交易員或程序員為他們編寫更好的公式,以換取傭金。2006年,算法交易的份額低至25%,并在十年之內上升到80%以上。而目前的問題在于,這些模型和技術是否可以用于加密貨幣交易。

Ordinals Finance出現rug pull:金色財經報道,據區塊鏈安全公司CertiK發文表示,Ordinals Finance出現rug pull,投資者的損失約為 100 萬美元,合約部署者已將被盜資金轉移到Tornado Cash。該項目所有社交媒體帳戶以及該項目的網站都已被刪除。[2023/4/25 14:24:40]

假如我們有個外匯交易賬戶,我們決定要交易兩種貨幣。為換取另一種貨幣,何時買入,何時賣出要取決于我們對當前市場形勢的理解,以及對貨幣價值漲跌的預期。簡單來說,加密貨幣交易也是一種貨幣交易形式,可以是數字貨幣與法幣的交易,也可以是數字貨幣之間的交易。貨幣對可以有多種,如Bitcoin-USD,人們可以買賣加密貨幣,從價格漲跌中獲利。

比特幣全網未確認交易數量為12931筆:金色財經報道,BTC.com數據顯示,目前比特幣全網未確認交易數量為12931筆,全網算力為339.30 EH/s,24小時交易速率為3.95交易/s,目前全網難度為46.84 T,預測下次難度上調1.93%至47.75 T,距離調整還剩5天1小時。[2023/4/2 13:39:51]

而加密貨幣交易在許多方面都有所不同。與傳統貨幣市場不同,加密貨幣市場全天候開放。它仍處于初期階段,并未被使用算法交易的大多頭所飽和。加密貨幣市場最重要的是波動性。這些市場的波動性主要受法規、觀念、技術進步等諸多因素的影響。這從過去兩年BTC-USD交易對的波動幅度就可以看出,比特幣價格曾一度低至3000美元,轉而卻又暴漲至10000美元。而另一方面,相比之下,EUR-USD交易對的變化不大。

2023香港Web3嘉年華“Web3.0 Demo Day”公布首批16個入選項目:3月26日消息,由萬向區塊鏈實驗室、HashKey Group聯合主辦,數碼港作為支持單位的“Web3.0應用展示日(Demo Day)”分會場活動將于4月14日-15日香港Web3嘉年華活動期間在香港會議展覽中心(Sub-stage1)舉行,該活動由ETH VC和MetaWeb Ventures提供技術支持。

目前已確認加入的首批項目為0xScope、BCDEx、BlockSec、Chatpuppy、Coinsdo、Createra、dappOS、DeSchool、Gameland、Mail3、Opside、Pawnfi、PlutoStudio、Portkey、Voty、xBank,項目類型涵蓋Web3基礎設施、DeFi、社交媒體、游戲、公鏈等多條賽道。[2023/3/26 13:27:25]

BTC-USD圖表

EUR-USD圖表

加密貨幣市場是個快速且具有波動性的市場,需要快速的交易策略和技術來充分利用這些機會。市場可能會在某個點上出現巨大跌幅,下一刻也有可能會出現好的峰值。這就需要你擁有高執行速度,以及對價格變化的良好監控。像算法交易這樣的量化模型就最為適合。以下是一些可使用的策略:

套利:當同一種證券在不同市場或交易所中存在價差,就是最好的套利機會。你可以在一家交易所以低價買入,而在另一家交易所以高價賣出。這看似容易,其實執行起來較為艱巨。而更快、更智能的量化模型可能會帶來很大的幫助。

做市:市場參與者眾多,有經紀人、買家、賣家、做市商等。經紀人只是扮演著連接買賣雙方的角色。做市商通常持有證券,幫助買方在需要時購買證券。他們通過持有證券獲得回報。有時當做市商從賣方手中購買證券后,證券價格會下跌。一般來說,他們是通過買入價和賣出價之間的差價中獲利。

冰山策略(Iceberg Technique):市場中很少會出現大額掛單導致市場停止運轉,或大幅度改變操作方向的情況。在這種情況下,最好不要向市場透露完整掛單,這樣可以防止其他用戶反向操作。因此最好將大掛單分為幾個小掛單,這樣可以避免價格的大幅波動。

以上這些只是算法交易中使用的眾多策略的其中一小部分。簡單公式可以發現機會,復雜的統計技術亦然。一切的核心都在于誰要成為第一個應用這些策略及機會獲利的人。量化模型在傳統市場中仍尚未得到廣泛應用。這一領域中仍然存在巨大的挑戰和機遇,不過這些似乎仍有待開發。

作者:Vaibhav Thakare是印度理工學院勒克瑙分校的一名MBA(工商管理學碩士)。作為一名在戰略和貿易金融領域工作過的工程師,他一直對學習新技術和創新解決方案感興趣。寫作令他興奮,因為寫作就是幫助人們用簡單的詞語理解這些看似困難的話題。

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文章系金色財經專欄作者牛七的區塊鏈分析記供稿,發表言論僅代表其個人觀點,僅供學習交流!金色盤面不會主動提供任何交易指導,亦不會收取任何費用指導交易,請讀者仔細甄別,謹防上當.

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這是一本什么書?本書資料翔實全面,內容重點突出,圖文并茂,案例豐富,從全球背景與我國區塊鏈發展現狀方面介紹了區塊鏈技術的基本情況,重點介紹了區塊鏈技術的基本構成和應用方向.

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