區塊鏈:AI距離一次顛覆性革命有多遠？_區塊鏈存證怎么弄

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AI技術的發展離不開區塊鏈技術

從上個世紀美國達特茅斯會議開始發展以來，人們對AI寄予了很高的期望，但人們會覺得AI在實踐上一直很難有突破性的發展。

圖靈鏈的首席技術開發官TyrealMin認為，從現有的技術發展階段來看，AI所需的各項數據，是人工智能技術突破的核心。然而，當前大部分人工智能數據生產模式需要專門的公司組織人員，提供場地，按項目分批處理，數據質量相對較高，但成本也非常高，并且受限于員工的人數和公司的管理水平，生產速度非常慢；另有部分人員采用爬蟲等自動化的方式生產數據，但面臨著數據噪聲巨大、數據清洗成本高昂的問題。

結合我在人工智能領域碰到的實際問題，我越來越堅信區塊鏈技術將為知識圖譜的完善和AI的發展提供強大的驅動力。AI需要大量的機器通過一種可信的方式組織起來，形成強大的智能神經網絡，區塊鏈技術天然的可以為機器之間的信任獲取提供有效支撐，長遠來看，AI技術的發展離不開區塊鏈技術。

CoinVoice：您之前具備多年的大數據經驗積累，也是國內知名的大數據專家，那么您如何達成從人工智能技術專家到區塊鏈信仰者的轉變？

TyrealMin：各位朋友，大家好！很高興今天有機會能和大家一起交流。對于區塊鏈技術，我在2013年在上海參加一次分享活動時第一次有所了解，但當時只了解到它技術本身的特點，沒有對它在社會學，經濟學方面的變革性做深度學習，其實感覺有點遺憾，沒能更早的擁抱區塊鏈。

疑似Harmony跨鏈橋攻擊關聯地址將資金轉至隱私DApp RAILGUN:1月15日消息，MistTrack監測數據顯示，疑似與Harmony跨鏈橋攻擊事件有關的地址將大部分資金轉移至隱私DApp RAILGUN。據悉，RAILGUN使用ZK-SNARK避免地址被檢測到。

此外，RAILGUN官方發推稱，RAILGUN不是混幣器，資金在RAILGUN中沒有被混合。每個用戶在RAILGUN智能合約中構建一個完全獨立的zk地址。RAILGUN完全難倒了所有鏈分析軟件，它們無法工作，因為它們看不到智能合約中的zk地址。盡管如此，它們仍然創建了花哨的圖表，但關聯信息都是錯誤的。[2023/1/15 11:13:05]

其實呢，我們在工作中，一直聚焦于實時交通大數據的采集，清洗，計算和處理，在處理過程中應用了很多AI的技術來提升處理的效率和最終數據產品的價值。

后來在周圍朋友的推薦下，我開始認真的學習區塊鏈技術在各個領域的應用案例和內在價值，也加入了一些優秀的社群去體驗，隨著了解的不斷深入，我被區塊鏈技術深深的吸引了，結合我在人工智能領域碰到的實際問題，我越來越堅信區塊鏈技術將為知識圖譜的完善和AI的發展提供強大的驅動力。AI需要大量的機器通過一種可信的方式組織起來，形成強大的智能神經網絡，區塊鏈技術天然的可以為機器之間的信任獲取提供有效支撐，長遠來看，AI技術的發展離不開區塊鏈技術，回答完畢。

CoinVoice：一開始就干貨滿滿！據我所知，AI本身具有很大的時代變革性，但一直難以在實踐上有落地突破，您深耕多年，請問您認為這種突破障礙困難何在？

Composable Finance推出MosaicSDK工具包，支持與其他dApp交互:10月20日消息，基于以太坊Layer2和波卡生態的DeFi流動性協議Composable Finance宣布，推出Mosaic SDK工具包，支持與其他dApp交互。據悉，這將允許dApp優化擴展性解決方案，實現無縫互操作性。同時，Composable Finance正在向SDK中添加更多的跨鏈橋，以提供橋聚合器功能。[2021/10/20 20:43:30]

TyrealMin：主持人過獎了，你的問題更犀利，第二個問題也是我經常參加活動演講會提到的問題，同樣也是人工智能經常遭人詬病的話題，為了準確的回答，可能要從人工智能的發展史聊起了，為了節省大家時間，這個問題我語音講解，希望大家對人工智能有一個專業的了解。

簡單說下吧，AI從上個世紀美國達特茅斯會議開始發展以來，人們對它寄予了很高的期望，這個從很多電影和科幻小說里面都可以看到，特別是像艾倫圖靈這樣偉大的科學家也提出了“圖靈測試”這樣的標準。

然后經過超過半個世紀的發展，AI已經在很多領域有了應用，但由于技術本身的復雜性，同時受限于計算機本身能力的發展階段，加之人們對AI技術一直抱有很高的期望，綜合看下來，會覺得AI在實踐上一直很難有突破性的發展，大家太希望出現一個能近似達到普通人類智力的AI產品。但實際上在很多細分領域，都有AI技術參與的身影。

從現有的技術發展階段來看，AI所需的各項數據，是人工智能技術突破的核心。人類的智慧來自于對周圍世界的不斷觀測和總結，而人工智能的發展來源于機器對周圍世界大量數據的計算。顯然，正確的數據帶來高效的機器學習效率，最終獲得正確的結果，而錯誤的數據只會為機器造成干擾，嚴重情況下甚至會導致災難發生。

紐約證券交易所選擇使用Crypto.org Chain生成NFT:紐約證券交易所(NYSE)成為最新加入NFT領域的大公司。此前消息，紐交所將推出紐約證券交易所首次交易NFT。

該公司表示，它將使用Crypto.org Chain (CRO)而不是ETH來生成NFT。加密貨幣借記卡公司Crypto.com的執行副總裁Joe Conyers III表示：“NFT將在Crypto.org鏈上生成。未來，NFT平臺將整合更多協議，包括以太坊。”[2021/4/13 20:15:44]

人工智能領域的所有技術流派，都極度依賴高質量的數據，在算法和算力條件相當的情況下，盡可能的獲取更多、更高質量的數據，將推動人工智能技術的正向發展，同理，誰能獲取優質數據源，誰將成為人工技術的領先者。

然而，當前大部分人工智能數據生產模式需要專門的公司組織人員，提供場地，按項目分批處理，數據質量相對較高，但成本也非常高，并且受限于員工的人數和公司的管理水平，生產速度非常慢；另有部分人員采用爬蟲等自動化的方式生產數據，但面臨著數據噪聲巨大、數據清洗成本高昂的問題。

以上提到的各種數據問題正是當前困擾AI落地突破的最大障礙。

但是，如果我們能找到一種方法，既能獲取大量且高質量的人工智能數據，同時成本大家又能夠接受，想必將促進算法和算力的發展，成為推動人工智能技術發展的核心助推器。突破當前的發展障礙。

Chainalysis完成對Celsius Network的審計:金色財經報道，區塊鏈分析公司Chainalysis已完成對加密貨幣獎勵和貸款平臺Celsius Network的審計，確認其資產達33.18億美元。[2020/12/10 14:44:56]

謝謝提問，僅供大家參考，回答完畢。

CoinVoice：第二個話題可以說是教科書式的講解，可能我們嘉賓都要消化會。那么我們接著進入第三個話題。區塊鏈+AI會如何增加這種可能性和可實踐性？是什么動力驅使不斷探索“區塊鏈＋AI”的多種可能性？

TyrealMin：區塊鏈技術所具有的諸多特有優勢，為人工智能數據收集過程提供了新的突破口。它作為一項創新技術體系，擁有去中心化，深度共識，公開透明的特征，最重要的是它提供了一種圍繞著數據資產為中心的一套激勵體系和經濟模型，讓大規模的社會協同工作成為可能。

這一點可以幫助我們構建一個生產高質量人工智能數據的眾包平臺，數據的生產者可以通過平臺貢獻自己的工作量，并被區塊鏈記錄，同時對數據的版權進行確權，透明可查。

數據的消費者可以通過平臺獲取自己需要的數據或者發布自己的數據需求，對數據的生產者支付報酬。這實現了社區持續、良性的發展。基于這個眾包平臺，圖靈鏈可以積累大量的高質量的人工智能數據，構建強大的人工智能服務生態體系。

區塊鏈擁有強大的社群組織能力，能跨域各種障礙，將有共識的人群組織起來，形成巨大的力量，為AI的數據突破提供強大的驅動力。

動態 | 慈善組織樂施會與Sempo、ConsenSys合作 利用穩定幣DAI援助災民:據CoinDesk 6月21日消息，國際慈善組織樂施會與澳大利亞科技公司Sempo、以太坊創業公司ConsenSys合作進行一項南太平洋國家瓦努阿圖的試點項目，該試點項目利用穩定幣DAI援助當地災民。[2019/6/22]

綜合現階段的技術和社群組織形式來看，要實現最大限度的匯聚社群共識的力量，區塊鏈無疑是最值得探索的方向。AI結合區塊鏈也是最有希望解決目前AI數據瓶頸的發展路線。

CoinVoice：那么您參與圖靈鏈的初衷是什么？

TyrealMin：坦白講，希望能結合“區塊鏈+AI”技術構建一套經濟系統、產品、模式去完成高質量AI數據的采集、匯聚的過程，要形成一個采集數據的生態，一個眾包知識圖譜的平臺，同時也是圖靈鏈要去解決的核心問題。

最終了，通過平臺匯集的數據，為AI的發展服務，提供應用產品落地突破。

聊到這里我補充點，我們的這個構想在和百度風投溝通時，得到了他們的極大肯定。即使作為人工智能技術的頭部公司百度，也面臨著巨大的高質量的AI數據獲取的壓力，很多前沿性的研究也受限于數據問題無法深入。他們希望我們能探索出一條新的高質量AI數據的獲取路徑，為整個AI產業提供高質量的數據。

CoinVoice：感謝閔總走心的回答我們行業上面最關心的問題，那么我接著提問。我們金色友商對您的專訪發現，您應該是2018年參與到圖靈鏈項目吧，那么在過去的幾年里，據我所知，人工智能＋區塊鏈這個命題，很多區塊鏈初創公司都在偷換概念或者以作為企業融資標的，那么閔總有無發掘類似的概念或者競品項目呢？

TyrealMin：哈哈，我開個玩笑啊，這個問題有點語言陷阱，我從來不做行業攻擊，只做行業對比，所以我只能回復相對了解的項目吧！

當前“區塊鏈+人工智能”的項目大多聚焦在深度學習領域，希望解決人工智能的算力問題。舉個例子，比如“深腦鏈”，它試圖通過匯聚用戶的GPU算力來實現項目發展。另外也有其他的“區塊鏈+人工智能”構建的人工智能數據交易平臺，比如“singularity”。

但是在我參與圖靈鏈生態版塊開發這三年中，暫時還沒有發現和我們一樣專注在這個細分領域的類似概念和競品。

CoinVoice：好，我們下一個話題。我們注意到，圖靈鏈提到一個ABI概念，結合ABI，圖靈鏈未來的藍圖是什么？

TyrealMin：在ABI概念中，首先A代表人工智能AI，B代表區塊鏈BlockChain，I代表物聯網IOT。

人工智能解決了生產力的問題，為所有的機器及系統提供了大腦。區塊鏈提供了數據流通及知識問題，提供了在知識積累中的經濟學及社會學的支持，配合知識圖譜的搭建，為機器提供了知識的積累。

物聯網設備做為機器的表現形式，可以是一臺汽車，可以是一個掃地機器人，可以是一個臺燈或是電視。在未來，數據的生產者可以通過圖靈鏈貢獻力量，生產AI所需的數據；數據的消費者可以通過圖靈鏈獲取自己所需的高質量的AI數據；各個廠家可以基于圖靈鏈提供的AI服務快速搭建一個ABI設備，用戶可以用自然語言和機器進行自由溝通，控制機器，這個就是我們未來的藍圖。

CoinVoice：看起來圖靈鏈的技術架構普通用戶理解起來挺吃力，背后的邏輯應該更豐富，這個版塊等有機會我們在詳細聽講。

接下來，我們進行最后兩個最關鍵的話題，應該也是所有公開課的參與者最關心的話題。

請問白皮書提到的節點自治在其中扮演著怎樣的角色？目前看來token激勵更多的是知識貢獻者，那么請問如何激勵大眾用戶參與？

TyrealMin：好，這個話題有點小緊張啊，在人工智能領域我還算略有建樹，通證學派里面的節點自治，群內專家太多了，這么多KOL，如果講的不對的地方，請別見笑。

在我的認知里，節點自治就是要通過算法挖礦和各種節點獎勵一點一點把項目的所有權重過度給社區，一點一點的讓參與者成為這個生態閉環的主人。真正超越傳統經濟模式的，就在于把所有權和未來收益分配權通過節點自治分配給社群里每一個人，覆蓋到生態系統中的每一個角色，不僅僅是局限于知識貢獻者，或者局限于一小部分股東。這個經濟模型是區塊鏈社群的基本經濟制度。

同時，知識貢獻者，知識社群框架制定者，知識校驗者，知識消費者，生態產品等眾多圖靈鏈生態參與者都可以得到token的激勵。

因為這個點的重要性，我在詳細的說幾句，只要用戶參與了社群工作就把權益跟社群合理充分的共享，就會帶來更大的價值創造。如比特幣、以太坊這些開發者社區，短短幾年就構造了上千萬利益相關者龐大的群體，大家在完全自愿自由的情況下，以社區為紐帶，形成事實上的協作關系，支撐起數百億美元的市值。

而我們則更希望將節點自治設計的更開放一些，把賬算得更細致一點，把利益分配規則設計得更公平一點，這樣一來，不會是僅僅靠互聯網，就能構造比現有企業更具競爭力的協作組織呢？

最后我們堅信——只要把蛋糕分好，就會把蛋糕做大。我們把所有權重都交還給用戶，成為真正的去中心化知識圖譜平臺！

CoinVoice：那么最后一個問題，大家從公眾號發現圖靈鏈已經部署兩年了，能不能閔總透露下圖靈鏈接下來Token獲得途徑或者直白講有沒有上線考慮嗎？畢竟這是大家最關注的問題，剛好今天的直播，社群也邀請了眾多的交易所創始人，希望您們喜結連理。

TyrealMin：哈哈，主持人不會是《非誠勿擾》的吧，用詞感覺像紅娘一樣的。圖靈的代幣呢，一切決定由基金會安排，在此我只能透露，目前官網和白皮書內有羅列交易所白名單，并且已經與主流交易平臺進行合作洽談，相信TAI即將會上線給大家驚喜。

了解更多詳情，大家可以登錄TuringChain官方網站：http://www.turingchain.ai/

白皮書鏈接：http://www.turingchain.ai/whitepaper/whitepaper_cn_1.23.pdf

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