區塊鏈:從《后來的我們》票房羅生門看到的區塊鏈產品機會_APP區塊鏈工程專業學什么

從《后來的我們》票房羅生門看到的區塊鏈產品機會

鏈向財經2018-05-0709:21

本文來源于鏈向專欄作家，轉載請注明來源

一、事件及關鍵信息回溯

《后來的我們》以碾壓好萊塢大片之勢在短短三天就狂攬近8億票房，就在電影人彈冠相慶國產電影大有可為時，一場規模前所未有的退票事件，將這部影片推向了風口浪尖。

5月2日，淘票票發布了《說真話不容易，做平臺有擔當》的聲明，針對五一檔期異常退票情況進行說明。說明中稱，從退票率和改簽率來看，《后來的我們》的售票數據存在無法合理解釋的異常。根據淘票票提供的數據，該平臺2018年整體退票率為3.17%，但《后來的我們》這部影片退票率為9.16%，是日常退票率的近3倍；該平臺2018年整體改簽率是0.63%，但該影片改簽率為2.11%，遠超日常改簽率的3倍。

淘票票方面認為，如果在影片預售階段，通過虛假購票來粉飾預售數據，欺騙影院達到提升排片目的，在排片占比沖高之后大量退票，這已經不止是道德層面的問題，而是嚴重的涉嫌商業欺詐行為，應嚴厲追責。此次淘票票的聲明直指《后來的我們》發行方貓眼電影。

Julian Hosp：以太坊是比比特幣更好的投資:金色財經報道，Cake Group首席執行官Julian Hosp在社交媒體X（原推特）上稱，以太坊不僅是比比特幣更好的投資，而且多年來一直如此。如果你只想持有一枚代幣，那就是 ETH。[2023/9/7 13:24:19]

因為貓眼是《后來的我們》利益相關方，公開信息顯示，“天津貓眼微影文化傳媒有限公司”既是影片《后來的我們》制作機構，也是其發行機構。4月29日，貓眼回應“退票”事件時表示，在4月28日發生的38萬退票訂單中，有54%的訂單確定為用戶正常改簽行為，而在剩余46%的退票訂單中，有部分疑似黃牛所為的惡意刷票。

5月3日貓眼娛樂召開媒體溝通會上，貓眼COO康利對于退票門事件進行了解釋。對于此前聲明中的54%為普通用戶改簽，剩下為疑似黃牛行為，貓眼方解釋稱，用戶改簽一定會產生退票數據的，54%為用戶退票后又買了同樣的影片，另外46%中包含真實退票和異常行為，暫時不能通過查詢退款流向等數據確定異常行為是否為黃牛，也無法提供疑似比例的數據。

鮑威爾：將謹慎地決定是否再次加息:金色財經報道，美聯儲主席鮑威爾表示，將謹慎地決定是否再次加息。如果有必要，美聯儲隨時準備進一步提高利率，因為在降低通脹方面取得的進展雖然令人鼓舞，但還遠遠沒有完成。在通脹持續放緩之前，將采取限制性政策。鮑威爾還表示，他無意改變美聯儲的通脹目標，2%是美聯儲的通脹目標，而且將繼續如此。[2023/8/25 10:03:10]

二、發現機會，提煉需求

有爭端的市場說明利益相關方之間沒有取得納什均衡，強勢一方打破平衡，想重塑分配規則，這個時候，作為互聯網產品經理，可以發現什么樣的機會？

首先看爭議焦點：處于漩渦中心的貓眼電影，作為該電影的發行方，身兼數職，既負責宣發，又負責售票，既當裁判員又當運動員；數十萬張特價低價票被買入后又退票，直接對競品的排片進行了干擾，也對影院造成了損失；片方、發行方、購票平臺權責不明、灰色操作空間巨大。

深層原因：

1.貓眼電影能既當裁判員又當運動員的底氣，來自于其在淘票票形成的雙寡頭網絡售票渠道市場上，掌握者海量數據及流量，導致權責失衡，下游院線議價能力差。當市場出現質疑時，貓眼擺出自身平臺統計數據，并對數據作出分析結論，但利害關鍵人根據自己的數據得出對自身有利的結論，就好比裁判參加比賽，然后說自己完成了所有最高難度動作并給自己打了個最高分；

分析師：美國政府或在5月、8月、10月和12月分四個批次出售4.15萬枚BTC:金色財經報道，加密貨幣分析公司分析師Maartuun發文稱，美國政府可能會在2023年5月26日、8月7日、10月19日和12月30日出售其持有的比特幣，包括從暗網絲路繳獲的比特幣，Maartuun認為美國政府可能遵循“73天間隔”的拋售模式。

此前美國政府已經以2.157億美元出售了9,800枚比特幣，其目標是在2023全年分四個批次拋售大約4.15萬枚BTC。[2023/4/17 14:09:01]

2.疑似違規的操作對競品和影院都造成了損失，但由于影院只掌握最下游的用戶數據，而上游渠道的貓眼拒絕提供退款流向及疑似比例等關鍵數據，利益受損方無法獲得公開透明可信的數據來溯源，不能定位責任方，定責和索賠就更無從談起，也就好比剛才給自己打最高分的裁判，還掌握著比賽回放錄像；

3.行業規則和監管問題。

總結上述三點體現出的行業痛點：業務和數據過度中心化；數據不公開不透明可篡改，缺乏公信力。

比特幣全網未確認交易數量為5139筆:金色財經報道，據BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為5139筆，全網算力為317.66 EH/s，24小時交易速率為3.59交易/s，目前全網難度為39.16 T，預測下次難度上調7.94%至42.27 T，距離調整還剩6天。[2023/2/19 12:15:20]

三、解決方案

中心化和數據共享問題最好的解決方案是啥？互聯網人幾乎都能脫口而出：區塊鏈！沒錯，去中心化、去信任、數據透明、不可篡改確實是區塊鏈特性，但將技術理論形成解決方案以致最后落地成為應用，在沒有可參考產品的情況下，還有很長的坑要填。

以下是我設計的解決方案架構。

訪問權限：聯盟鏈--只針對特定成員和有限的第三方，內部指定多個預選的節點為記賬人，每個塊的生成由所有的預選節點共同決定，其他接入節點可以參與交易，其他第三方可以通過該區塊鏈開放的API進行限定查詢。

Instagram推出家長控制元宇宙監督功能:金色財經報道，據《華爾街日報》消息，Meta Platforms已宣布擴展Instagram的家長控制功能，并推出了其第一個虛擬現實監督工具，這是該公司致力于使其服務對青少年更為安全的部分舉措。Meta在其虛擬現實產品中也引入了類似的功能，讓父母對他們的孩子在Quest頭盔中可以做什么有一些發言權。新的Instagram工具目前正在美國推出，本月晚些時候將進入英國、日本和澳洲等其他國家，Meta表示應該在今年年底前在全球范圍內上線。[2022/6/17 4:34:14]

比之公有鏈，聯盟鏈可以不打破行業壁壘，保護既得利益參與者，平衡上下游產業鏈之間數據量級差異帶來的議價能力不平衡；比之中心化寡頭，聯盟鏈可以讓數據在有權限的節點之間公開透明，最主要的是不可篡改，提高合作效率，改善追責機制，從根本上防范道德風險。

數據層：分布式賬本--系統中每一個記賬節點都擁有最新的完整數據庫拷貝，修改單個節點是無效的，防止中心化機構篡改數據；

分布式共識--股份授權證明機制可以在保留一些中心化系統的關鍵優勢的同時，又能保證一定的去中心化，保障聯盟鏈中每個股東的權益；

應用層：代幣發行及分配機制--支撐共識機制的激勵措施，同時也為衍生到C端的場景如眾籌電影等留下擴展性；

側鏈--實現代幣在其他區塊鏈上的自由移動，增強流動性，穩定代幣價值，保證共識機制穩定運行；

智能合約--資金使用以及收益可以寫入代碼以實現標準化，觸發條件自動執行，無須人工干預。通過智能合約在制作方和發行方及院線之間建立有力的約束，智能合約中的代幣和商業規則會在滿足設定的條件時自動生效，自動完成收入分配，增加發行過程的透明度，更快變現。

展現層：

面對股東的網頁及APP--數據可視化呈現、數據追溯查詢、智能合約執行情況展示、證明人節點投票；

面對證明人的客戶端--記賬、代幣存儲及移動；

面對用戶的網頁及APP--數據上鏈、代幣存儲及移動、消耗代幣的衍生場景

四、商業模式

1.系統維護費：以區塊鏈為底層技術，幫助客戶降低數據存儲、維護以及相互之間清算軋賬時間的成本，從而收取費用。按參與股東收取；

2.智能合約編寫：從制作到宣發到最后上線，中間過程的智能合約編寫。按項目或編寫條數收取；

3.代幣升值：emmmm……你懂的

4.代幣循環手續費：每次代幣交易收取少量代幣手續費，前向或后向收取。

五、衍生場景

1.獨立電影眾籌。電影導演一直面臨一個問題是向發行方爭取資金，尤其是剛出道或還未出道的新人導演，即使有好的劇本，但缺少資金也難以施展自己的才華。電影制作方通過區塊鏈進行眾籌，可以將還未拍攝的影視作品的支配權作為標的，拍攝成本為總股本，以目標票房對賭，公開認籌，將電影證券化。認籌者獲得該電影票房收益分紅，也可以將所投資的部分證券轉為觀影權，類似于”債轉股“，當然分紅以及轉權都可以以智能合約編寫，待電影上映結束自動進行分紅。這樣即解決了出品發行方的資金問題，也為電影提前鎖定一部分觀眾，保證了一部分票房，同時還賦予了導演最大的施展空間，在選角和拍攝上完全自由。整個過程好比公募基金，只是不知法律法規是否有相關規定，有待從業者仔細研究。

2.電影行業數據生態。用戶上傳自己個人信息及觀影數據和并通過鏈上的行為產生電影行業需要的用戶數據，數據的擁有者并非平臺而是用戶自身，用戶可以將自己的相關數據打包加密，并通過智能合約出讓數據包的使用權；企業為了獲取相關數據，可以購買真實用戶的數據使用權，但無查閱權，僅能將數據放到公開的分析模型中去；分析模型擁有用戶給予的數據包查閱權限，因此可以查閱其中數據并輸出分析結果給企業，模型不存儲數據，只輸出結果。

用戶通過出讓數據獲得代幣，消費代幣產生新的數據；企業通過提供服務獲得代幣，消費代幣獲得數據分析結果優化服務。這樣形成了一個簡單的閉環，如果產品足夠好，還會細分出更多的角色和場景，促使產品不斷迭代優化。

六、結語

區塊鏈和IP/ICP協議一樣同為底層技術，在了解技術背景特點和能力的基礎上，通過對所處行業和業務流程的深刻理解，從看似不相關的信息中洞悉舊制度/流程/技術中可改善的地方并落地成為實際應用，這就是我理解的產品經理的”產品感“。

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